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13ページ | 年収600万円以上×システムエンジニアの転職・求人特集
年収600万円以上×システムエンジニアの転職・求人特集
システムエンジニアの平均年収は?
厚生労働省が発表した「令和4年賃金構造基本統計調査」によれば、システムエンジニアの平均年収は約550万円です。国税庁が2023年9月に発表した「令和4年分民間給与実態統計調査」によれば、国民の平均年収は約458万円(男性:約563万円、女性:約314万円)のため、システムエンジニアの平均年収は全体平均よりも約90万円も高いことが分かりました。
ソニーグローバルソリューションズ株式会社【Quality Management】グループ全体のITプロジェクト品質を監査・評価し、事業成長を
株式会社アイスタイル【istyle】バックエンドエンジニア/サービス基盤開発(リーダー候補)
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社社内SE アプリケーション
株式会社三越伊勢丹システム・ソリューションズアプリエンジニア
株式会社ジーニー【SaaS】カスタマーサクセス(インプリメント担当)_SFA/ CRM
株式会社アグレックス業務プロセス改革推進コンサルタント
ソニーグローバルソリューションズ株式会社【社内SE】次世代データプラットフォームの戦略立案・企画・開発・運用
フェンリル株式会社アプリ・Web開発PM [フルリモート可]
- 業務内容
- ◆フェンリルの共同開発は、様々な業界の顧客やシステムが対象となります。
鉄道、マスメディア、自動車、百貨店など各種業界のリーディングカンパニーと共に、一般消費者向けアプリから業務システムまで、バラエティに富んだプロジェクトを経験することができます。
顧客の元へ常駐しての業務はありませんので、社内でじっくり腰を据えて業務にあたってください。
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- 必要な経験
-
・Webアプリケーションなどのシステム開発プロジェクトにおける
リーダー職のご経験 (2〜3人の小規模なものも含む)
・ソフトウェア開発工程における上流から下流まで通じた一通りの経験
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- 想定年収
- 610~1500万円
オリックス・システム株式会社【ネットワークエンジニア】
コムチュア株式会社(情報システムユニットユニット)情報システムエンジニア
auペイメント株式会社社内IT環境運用管理・情報セキュリティ管理【課長補佐】
株式会社シーネットプロジェクトマネージャー
株式会社ABEJADX・AIコンサルタント(ビジネスアーキテクト)
- 業務内容
- 本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。課題を解決するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しつつ、要件定義からシステム開発、さらにその先にある運用〜継続的グロースに
責任を負います。この過程で、DX人材育成のための研修の企画と実施、および組織コンサルティングを行うケースもあります。
顧客に最大の価値を提供するため、顧客企業の経営陣や役員、本部長との対話を通じて信頼関係を構築することが期待されます。
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- 必要な経験
-
■下記の経験をお持ちの方
・事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術
(AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800~1300万円
株式会社ABEJADX・AIビジネスプロデューサー
- 業務内容
- 同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。
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- 必要な経験
-
下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニアクラス)
- 業務内容
- プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定/データの前処理、EDA、可視化/最適な手法の調査、選定
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- 必要な経験
-
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800~1200万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
株式会社ABEJADX・AIコンサルタント
- 業務内容
- 同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。
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- 必要な経験
-
下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円