お問い合わせ番号：670695　最終確認日：2026年09月09日

AIモデルエンジニア/戦略開発部

合同会社DMM.com

お問い合わせ番号：670695　最終確認日：2026年09月09日

AIによるこの求人の要約

DMM.com独自のAIモデルの設計・実装から評価方法の計画、データ収集・作成、モデルトレーニングまでを一貫して担当
年収は700万円から1500万円の固定給制。経験・スキルを考慮し社内規定に基づき決定
勤務地は東京都港区。年間休日は122日、土日祝休みで平均残業時間は月20時間、フレックスタイム制

こんな女性におすすめ！

公私のバランスをとりたい
成果相応に稼ぎたい
スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 700 ～ 1500 万円 [給与形態] 固定給制(年俸制） 12分割 [年収例] 給与詳細は経験・スキルを考慮し、社内規定に則り決定します。比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均年収：668.4万円システムエンジニア・プログラマの平均年収：574.1万円
勤務地	[勤務地1] 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー24階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～17:00）比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均残業時間：22時間／月システムエンジニア・プログラマの平均残業時間：20時間／月
休日・休暇	[年間休日] 122日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔産休育児完全週休二日制（土日）、介護休業制度（実績あり。雇用形態により一部制限あり）、産休育休制度（男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり）、夏季休暇1日、冬期休暇12/31-1/3／、入社日からウェルカム休暇として特別休暇が3日付与、入社半年後に有給休暇が10日付与（ウェルカム休暇は、期限が付与日から６ヶ月経過後のため、未使用分は消滅）完全週休二日制（土日）、介護休業制度（実績あり。雇用形態により一部制限あり）、産休育休制度（男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり）、夏季休暇1日、冬期休暇12/31-1/3／、入社日からウェルカム休暇として特別休暇が3日付与、入社半年後に有給休暇が10日付与（ウェルカム休暇は、期限が付与日から６ヶ月経過後のため、未使用分は消滅）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当慶弔休暇見舞金、私服通勤可（部署により異なる）、資格受験費用補助、リファラル（社員紹介）制度、バランスボール、置き菓子（オフィスファミマ）、部活動（サークル）補助、FamilyDay、誕生日ギフト、社内カフェ（一部の拠点のみ）、喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置、採用会食費用補助、福利厚生費（親睦費、食事費）、ウェルカムランチ制度、DMMサービスの社内割引、在宅系サービス法人割引、飲食系サービス法人割引、旅行代理店割引ほか慶弔休暇見舞金、私服通勤可（部署により異なる）、資格受験費用補助、リファラル（社員紹介）制度、バランスボール、置き菓子（オフィスファミマ）、部活動（サークル）補助、FamilyDay、誕生日ギフト、社内カフェ（一部の拠点のみ）、喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置、採用会食費用補助、福利厚生費（親睦費、食事費）、ウェルカムランチ制度、DMMサービスの社内割引、在宅系サービス法人割引、飲食系サービス法人割引、旅行代理店割引ほか
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【事業の概要】私たちは、新しい事業を技術面から支え、成長させていく部署です。様々なプロジェクトに関わりながら、サービスの計画や設計、開発からリリースまで、全てに携わることができます。・スピーディーなMVP開発のような小規模から中規模のプロジェクト・複数の部署が協力する大規模なプロジェクトこのように、幅広い開発のお仕事があります。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方を心よりお待ちしております。【お仕事の内容】 DMM.comが開発する独自のAIモデルのエンジニアとして、研究開発から他のチームと協力して製品化するまで、一貫して進めていただきます。日本最大級のエンターテイメントプラットフォームのデータを使って、世界に通用する独自のAIモデルを創り出す、やりがいのあるお仕事です。・独自のAIモデルの設計選びと実装・ビジネスの要望に合わせた評価方法の計画・トレーニングに使うデータの収集と作成・必要に応じてモデルのトレーニングを行うこと【このお仕事の魅力】・DMMが持っているユニークなデータを活用し、他の会社には真似できない独自のAIモデルを開発できます。既存の技術をただ使うだけでなく、本当に新しいAIサービスを社会に送り出せる可能性があります。・サービスで使われることを前提とした開発を進めます。最先端の技術を追い求めながらも、DMMのビジネスに直接役立つ、実用的なAI開発に集中できる環境です。【開発環境とチームの体制】戦略開発部全体では、約20名のメンバーがいます。【事業の概要】私たちは、新しい事業を技術面から支え、成長させていく部署です。様々なプロジェクトに関わりながら、サービスの計画や設計、開発からリリースまで、全てに携わることができます。・スピーディーなMVP開発のような小規模から中規模のプロジェクト・複数の部署が協力する大規模なプロジェクトこのように、幅広い開発のお仕事があります。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方を心よりお待ちしております。【お仕事の内容】 DMM.comが開発する独自のAIモデルのエンジニアとして、研究開発から他のチームと協力して製品化するまで、一貫して進めていただきます。日本最大級のエンターテイメントプラットフォームのデータを使って、世界に通用する独自のAIモデルを創り出す、やりがいのあるお仕事です。・独自のAIモデルの設計選びと実装・ビジネスの要望に合わせた評価方法の計画・トレーニングに使うデータの収集と作成・必要に応じてモデルのトレーニングを行うこと【このお仕事の魅力】・DMMが持っているユニークなデータを活用し、他の会社には真似できない独自のAIモデルを開発できます。既存の技術をただ使うだけでなく、本当に新しいAIサービスを社会に送り出せる可能性があります。・サービスで使われることを前提とした開発を進めます。最先端の技術を追い求めながらも、DMMのビジネスに直接役立つ、実用的なAI開発に集中できる環境です。【開発環境とチームの体制】戦略開発部全体では、約20名のメンバーがいます。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	1.共通要件 -機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 -PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 -Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 -線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 -論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 -モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 -エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 -技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 ※上記に加え、下記「その他求人の特色」の「特色2」記載内容も必須要件となります。	1.共通要件 -機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 -PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 -Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 -線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 -論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 -モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 -エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 -技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 ※上記に加え、下記「その他求人の特色」の「特色2」記載内容も必須要件となります。
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	募集背景 DMMでは、CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、 DMM独自のデータ・ドメインに特化したAIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）の設計・開発をリードする高度AI人材を募集します。 DMMならではの強みを活かし、競合他社には真似できないAIサービスを共に創り上げていく意欲のある方を求めています。現在、DMMが保有するユニークなデータを活用した独自LLMを開発することで、他社優位性を確立することを目指しています。この戦略的な取り組みを推進するため、AIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）のコア技術を熟知し、モデルSFT、RLできるAIエンジニアを求めています。 DMMでは、CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、DMM独自のデータ・ドメインに特化したAIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）の設計・開発をリードする高度AI人材を募集します。 DMMならではの強みを活かし、競合他社には真似できないAIサービスを共に創り上げていく意欲のある方を求めています。現在、DMMが保有するユニークなデータを活用した独自LLMを開発することで、他社優位性を確立することを目指しています。この戦略的な取り組みを推進するため、AIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）のコア技術を熟知し、モデルSFT、RLできるAIエンジニアを求めています。以下のうち、一つ以上における高度な実務経験を必須とします。 2. LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA等のTransformer系モデルの開発・改良、およびSFT、LoRA、RLHF等を用いたモデル最適化経験 -プロンプト/コンテキストエンジニアリング、RAG設計、およびTool Calling等を利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセット・自動評価基盤の構築、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -ハルシネーション対策や、日本語特有の文脈・敬語・会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語コーパスの構築・前処理、およびトークナイザー（SentencePiece等）に関する知識・実装経験 -vLLMなどを用いた推論最適化経験 3. 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS等の開発経験、およびWhisper、VITS、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声処理、およびリアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -低遅延処理、全二重音声対話、VAD等の実装経験 -WebRTC等を用いたリアルタイム通信、およびTFT／TTFA・同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、発音品質等の評価・改善経験 4. 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion等を用いた画像生成、およびLoRA、ControlNet等を用いたモデル調整経験 -ComfyUI等を利用したワークフロー構築、学習データ作成、キャプショニング・前処理経験 -プロンプト追従性、画質、安全性の評価・改善、およびGPUメモリ・推論最適化経験 -LLaVA等のVLM開発・利用、および画像分類、物体検出、OCRなどの経験 -画像とテキストを組み合わせたシステム設計や、画像内の要素を構造化して抽出するシステムの開発経験 5. 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video等の開発・利用経験、およびStable Video Diffusion、CogVideo等のモデルへの理解 -キャラクター・背景の時間的一貫性の改善など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、およびGPUを用いた高速化・分散実行経験 2. LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA等のTransformer系モデルの開発・改良、およびSFT、LoRA、RLHF等を用いたモデル最適化経験 -プロンプト/コンテキストエンジニアリング、RAG設計、およびTool Calling等を利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセット・自動評価基盤の構築、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -ハルシネーション対策や、日本語特有の文脈・敬語・会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語コーパスの構築・前処理、およびトークナイザー（SentencePiece等）に関する知識・実装経験 -vLLMなどを用いた推論最適化経験 3. 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS等の開発経験、およびWhisper、VITS、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声処理、およびリアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -低遅延処理、全二重音声対話、VAD等の実装経験 -WebRTC等を用いたリアルタイム通信、およびTFT／TTFA・同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、発音品質等の評価・改善経験 4. 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion等を用いた画像生成、およびLoRA、ControlNet等を用いたモデル調整経験 -ComfyUI等を利用したワークフロー構築、学習データ作成、キャプショニング・前処理経験 -プロンプト追従性、画質、安全性の評価・改善、およびGPUメモリ・推論最適化経験 -LLaVA等のVLM開発・利用、および画像分類、物体検出、OCRなどの経験 -画像とテキストを組み合わせたシステム設計や、画像内の要素を構造化して抽出するシステムの開発経験 5. 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video等の開発・利用経験、およびStable Video Diffusion、CogVideo等のモデルへの理解 -キャラクター・背景の時間的一貫性の改善など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、およびGPUを用いた高速化・分散実行経験求める人物像・DMMの独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方。・非常に困難な課題に対しても、粘り強く研究開発を推進できる方。・自律的に行動し、未知の領域にも積極的に挑戦できる方。・チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じて、プロジェクトを推進できる方。・DMMの独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方。・非常に困難な課題に対しても、粘り強く研究開発を推進できる方。・自律的に行動し、未知の領域にも積極的に挑戦できる方。・チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じて、プロジェクトを推進できる方。

企業情報

企業名	合同会社DMM.com
企業HP	https://dmm-corp.com
本社所在地	〒1066224 東京都港区六本木 3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー24F
事業内容	◆国内最大級の規模を誇るエンターテインメント総合サイト『DMM.com』の構築・運営を中心に幅広い事業を行っています。　それぞれの企業が、営業、プロモーション、コンテンツ企画・システム構築などの専門的な役割を担い、ワンフロアで業務に携わっています。【サービス一例】・DMM.com: エンターテイメント、投資、教育など多様なサービスを提供する総合プラットフォーム。月間PV数18億超・DMM TV: 国内定額制動画配信サービスの中で年間新作アニメ見放題作品数No.1 ・DMM GAMES: PCゲーム、ブラウザゲーム、モバイルゲームなど様々なプラットフォームでゲームを提供。累計登録者数3,900万人以上・DMM FX/CFD: FXおよびCFD取引サービス。FX取引高国内第1位。80万口座以上・DMM英会話: オンライン英会話サービス。マンツーマンレッスンを提供。累計会員数100万人以上・DMMブックス: 幅広いジャンルの電子書籍を販売。累計150万冊以上	◆国内最大級の規模を誇るエンターテインメント総合サイト『DMM.com』の構築・運営を中心に幅広い事業を行っています。それぞれの企業が、営業、プロモーション、コンテンツ企画・システム構築などの専門的な役割を担い、ワンフロアで業務に携わっています。【サービス一例】・DMM.com：エンターテイメント、投資、教育など多様なサービスを提供する総合プラットフォーム。月間PV数18億超・DMM TV：国内定額制動画配信サービスの中で年間新作アニメ見放題作品数No.1 ・DMM GAMES：PCゲーム、ブラウザゲーム、モバイルゲームなど様々なプラットフォームでゲームを提供。累計登録者数3,900万人以上・DMM FX/CFD：FXおよびCFD取引サービス。FX取引高国内第1位。80万口座以上・DMM英会話：オンライン英会話サービス。マンツーマンレッスンを提供。累計会員数100万人以上・DMMブックス：幅広いジャンルの電子書籍を販売。累計150万冊以上
設立年月日	1999年11月17日
代表者	亀山敬司
資本金	1億1円
従業員数	5,081名（平均年齢：37歳）

比較情報

同じ業界の比較	Web・広告・メディア業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 22時間／月売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較	システムエンジニア・プログラマ【平均年収】 574.1万円【平均残業時間】 20時間／月技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	公私のバランスをとりたい「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

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同じ職種の比較	システムエンジニア・プログラマ【平均年収】 574.1万円【平均残業時間】 20時間／月技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	公私のバランスをとりたい「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

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