お問い合わせ番号:516533 最終確認日:2026年06月27日

女性歓迎!PM候補【AI・機械学習を活用した先端技術に取り組めます/フレックス・テレワーク】|TDSE株式会社の求人・転職情報|type女性の転職エージェント

PM候補【AI・機械学習を活用した先端技術に取り組めます/フレックス・テレワーク】

TDSE株式会社

お問い合わせ番号:516533 最終確認日:2026年06月27日

AIによるこの求人の要約

  • AIシステム開発における要件定義から設計、開発、プロジェクトマネジメント、コンサルティングまで幅広く担当するプレイングマネージャー業務
  • 年収は700万円から1200万円。固定給制の年俸制で、財形貯蓄制度あり
  • 新宿区のオフィスに勤務。土日祝の完全週休二日制で年間休日は124日。月平均残業は15時間でフレックスタイム制を導入
こんな女性におすすめ!
  • 公私のバランスをとりたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 700 ~ 1200 万円
[月給] 50万円 ~
[給与形態] 固定給制(年俸制) 12分割
[年収例] 経験能力に応じて支給検討

比べて!市場データ

  • コンサルティング業界の平均年収:714.1万円
  • プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダーの平均年収:752.6万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 新宿区 西新宿3-20-2 オペラシティタワー27階
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 15時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 有(コアタイム:10:00~15:00)

比べて!市場データ

  • コンサルティング業界の平均残業時間:24時間/月
  • プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダーの平均残業時間:21時間/月
休日・休暇 [年間休日] 124日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児
特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、有給休暇(入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能)
手当・福利厚生 退職金 財形貯蓄制度 通勤手当 残業手当
各種社会保険完備、企業年金基金、退職金(DC)制度、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、ベネフィットワン ファストドクター(深夜休日診療)、HOME BASE(家探しサポート)、資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、書籍購入費、リモートHQ
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
[昨年実績]年2回(6月・12月)※会社業績による
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

データ分析や機械学習を用いたプロジェクトで活躍しませんか?

最先端技術を駆使し、ビジネス課題の解決に貢献できる環境です。

【業務内容】
・AIシステム開発プロジェクトにおける要件定義、設計、開発
・データ分析基盤の要件定義、設計、構築
・データ収集、加工、蓄積に関する要件定義、設計、開発
・AI・分析プロジェクトのマネジメント(PM)
・AI・分析システム導入に関するコンサルティング
・その他、クライアントのニーズに合わせた幅広い業務

現在、中小規模のプロジェクトが中心です。そのため、プロジェクト全体を推進するプレイングマネージャーとして活躍できるチャンスがあります。

データ分析からビジネス価値の創造、AI・機械学習を活用した先端技術開発まで、幅広く携わりたい方、歓迎します。
クライアントとのコミュニケーションを通して、課題解決に貢献したいという意欲のある方を求めています。

【この仕事のポイント】
・ビッグデータ分析は今、大きな注目を集めています。その最先端を担う仕事です。
・データ分析技術、AI技術、そしてそれを支える分析手法の進化により、これまでにない価値創造が可能になっています。

【就業環境】
・ワークライフバランスを重視した環境です。有給休暇取得率は約70%、月平均残業時間は15時間です。
・基本的には在宅勤務ですが、プロジェクトによっては、週数日程度、オフィスやクライアント先での勤務をお願いする場合があります。

データ分析や機械学習を用いたプロジェクトで活躍しませんか?

最先端技術を駆使し、ビジネス課題の解決に貢献できる環境です。

【業務内容】
・AIシステム開発プロジェクトにおける要件定義、設計、開発
・データ分析基盤の要件定義、設計、構築
・データ収集、加工、蓄積に関する要件定義、設計、開発
・AI・分析プロジェクトのマネジメント(PM)
・AI・分析システム導入に関するコンサルティング
・その他、クライアントのニーズに合わせた幅広い業務

現在、中小規模のプロジェクトが中心です。そのため、プロジェクト全体を推進するプレイングマネージャーとして活躍できるチャンスがあります。

データ分析からビジネス価値の創造、AI・機械学習を活用した先端技術開発まで、幅広く携わりたい方、歓迎します。
クライアントとのコミュニケーションを通して、課題解決に貢献したいという意欲のある方を求めています。

【この仕事のポイント】
・ビッグデータ分析は今、大きな注目を集めています。その最先端を担う仕事です。
・データ分析技術、AI技術、そしてそれを支える分析手法の進化により、これまでにない価値創造が可能になっています。

【就業環境】
・ワークライフバランスを重視した環境です。有給休暇取得率は約70%、月平均残業時間は15時間です。
・基本的には在宅勤務ですが、プロジェクトによっては、週数日程度、オフィスやクライアント先での勤務をお願いする場合があります。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・PLもしくはPMの経験のある方
・メンバー育成に関心のある方
・プレイングマネージャーとして自ら開発しながらプロジェクトを推進の経験のある方
===========================
【技術環境】
クラウド(Azure、AWS、GCP)を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。
業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。
・開発言語:Python, Java, JavaScript, C#
・データベース:Redshift, Big Query, MySQL, PostgreSQL
・プラットフォーム:Linux, Windows, Docker, Kubernetes
・分析処理:Azure Machine Learning, Sage Maker, Vertex AI, DataRobot
・BI:Tableau
顧客のニーズと最新の技術動向から最適な環境で開発していきます。
・PLもしくはPMの経験のある方
・メンバー育成に関心のある方
・プレイングマネージャーとして自ら開発しながらプロジェクトを推進の経験のある方

===========================

【技術環境】
クラウド(Azure、AWS、GCP)を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。
業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。
・開発言語:Python, Java, JavaScript, C#
・データベース:Redshift, Big Query, MySQL, PostgreSQL
・プラットフォーム:Linux, Windows, Docker, Kubernetes
・分析処理:Azure Machine Learning, Sage Maker, Vertex AI, DataRobot
・BI:Tableau
顧客のニーズと最新の技術動向から最適な環境で開発していきます。
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 TDSE株式会社
企業HP https://www.tdse.jp/companyinfo/
本社所在地 〒1631427 東京都 新宿区 西新宿 3-20-2 東京オペラシティタワー27階
事業内容
設立年月日 2013年10月17日
代表者 東垣直樹
資本金 8億3318万円
従業員数 159名 (平均年齢:35歳)
株式公開 東証グロース

比較情報

同じ業界の比較 コンサルティング業界
【平均年収】
714.1万円
【平均残業時間】
24時間/月
高度な知識そのものが商品となる業種。プロジェクトの山場や納期前には稼働が上がる特性があります。
同じ職種の比較 プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダー
【平均年収】
752.6万円
【平均残業時間】
21時間/月
プロジェクト全体を統括する責任が年収に反映される一方、進捗管理やトラブル対応で残業が増えやすい傾向。
【業界別】
面接アドバイス
論理的な話し方が重視されます。結論から話すことを意識し、過去の経験を「課題」「行動」「結果」で整理しておきましょう。また、ハキハキとした受け答えなど、信頼感を与える振る舞いも大切な評価ポイントです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「なぜ事業会社ではなくコンサルか?」という質問が定番です。単に「いろいろ経験したい」ではなく、「第三者の立場だからこそできる課題解決の価値」を語るのがコツ。客観的な視点とやり遂げる覚悟を伝えましょう。
【職種別】
面接アドバイス
技術的な知見とチームを動かす推進力が求められる職種です。想定外の事態を予測する危機管理能力や、トラブルを乗り越えた経験が評価される傾向があります。自身の強みを示すエピソードを整理しておきましょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「開発遅延やトラブルに対し、どう優先順位をつけ立て直すか」という質問が定番です。単なる根性論ではなく、リスクの早期検知と周囲への交渉プロセスを具体的に伝えましょう。この危機管理能力が即戦力の根拠になります。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 公私のバランスをとりたい

    「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

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