東京で働く
69ページ | 年収600万円以上狙える転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」「東京勤務」の求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
弁護士ドットコム株式会社PMM/プロダクト マーケティング マネージャー
株式会社ABEJAエンジニアオープンポジション
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト
- 業務内容
- クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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- 必要な経験
-
◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データエンジニア
株式会社TWOSTONE&SonsPM/コンサルタント候補
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
- 業務内容
- 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。
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- 必要な経験
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■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア(リードクラス)
- 業務内容
- ■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
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- 必要な経験
-
■アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験(要件定義、設計、実装、テスト、運用)
■アーキテクトポジションでのシステム構築経験
■クラウド(AWS / GCP ) の運用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域(オフィスDX):ソフトウェアエンジニア
- 業務内容
- ・サービス改善のためのアイデア出しから議論・設計
・Google Workspace、Microsoft 365 を含む外部アプリケーションや、オフィスに設置された IoT 機器との連携開発
・日々蓄積されるデータと ID を統合する基盤と、API を提供するバックエンドの開発
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- 必要な経験
-
■チームでのWebサービス開発の業務経験(toB,toC向けどちらでも可)
■Go または TypeScript での開発実績(オープンソース活動などでも可)
・ただし、Go, TypeScript 両方の言語で、事前コーディングテストを実施させていただきます。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
株式会社ABEJAアカウントエグゼクティブ(プリンシパルクラス)
- 業務内容
- 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと
密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
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- 必要な経験
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■戦略/総合/ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用や
AI/DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験
■大手企業ボードメンバクラスに対する経営/事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1300~2000万円
株式会社ABEJAアカウントエグゼクティブ(シニアクラス)
株式会社ABEJAアカウントエグゼクティブ(アソシエイトクラス)
- 業務内容
- 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。以下の様な業務に取り組んでいただきます。
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- 必要な経験
-
■DXやAIなど先端的な技術や取り組みへの興味関心及び学習意欲
■IT関連に限らず、エンタープライズ企業へのソリューション営業・提案のご経験
■日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
株式会社ABEJAデータアナリスト
株式会社ABEJADX・AIプロジェクトマネージャ
- 業務内容
- 同社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを
持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。
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- 必要な経験
-
◆【必須】レポーティング、提案資料作成経験(以下のいずれかに当てはまる)
- ExcelやBIツールを使った分析結果をもとにした示唆出しができる
- 社内外の課題を整理、構造化し、納得感のある提案ができる
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円