データサイエンティスト/アナリストの転職求人一覧
株式会社クエストデータアナリティクスエンジニア【プライム90%/月平均残業時間20時間/離職率5%】
- 業務内容
- ◆新規ビジネスとしてエンジニアの育成・顧客先への提案を強化しているデータ分析ビジネスチームの一員としてご活躍いただきます。
チームの人数は10名前後。既に顧客先の業務を担っている社員もいます。
半年程度教育を受けた後、データアナリティクスエンジニアとして顧客先業務をご担当いただきます。
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- 必要な経験
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■アプリケーション開発経験が3年以上ある方
■データエンジニアリングに興味をお持ちの方
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
株式会社日本総合研究所アプリケーションエンジニア~プロジェクトマネジャー (SMBCグループデータ利活用分野)
- 業務内容
- SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。
また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。
当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。
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- 必要な経験
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・新しいことに積極的に取り組んで行く意欲、チャレンジ精神
・Salesforce, AWS, Oracle Cloud等でのクラウド開発経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
株式会社ABEJAデータアナリスト
- 業務内容
- データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。
■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
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- 必要な経験
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■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
- 業務内容
- 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。
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- 必要な経験
-
■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
株式会社BuySell Technologiesデータサイエンティスト
- 業務内容
- 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。
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- 必要な経験
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・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)の利用経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
ライフネット生命保険株式会社社内プロジェクト担当
- 業務内容
- このポジションでは、CXチームが担当するWebサイト等に関連する社内プロジェクト
(ex.商品開発や申込フローの構築など)にも参画いただき、全社成長にも貢献いただきます。
また、部門横断の分析担当として、、部門が所管するKPIの分析やレポート、サブKPIの設定や評価手法の確立、データドリブンマーケティングの推進を担っていただきます。
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- 必要な経験
-
・生命保険会社でのマーケティング経験(3年以上)
・PDCAサイクルの運用経験(1年以上)
・事業会社または制作会社でサイト制作のディレクションの経験をお持ちの方(1年以上)
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
ライフネット生命保険株式会社データ分析担当 (CXデザイン部)
- 業務内容
- このポジションでは、部門が所管するKPIの分析やレポート、サブKPIの設定や評価手法の確立、データドリブンマーケティングの
推進を担っていただきます。また、CXチームが担当するWebサイト等に関連する社内プロジェクト(ex.商品開発や申込フローの構築など)
にも参画いただき、全社成長にも貢献いただきます。
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- 必要な経験
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・アクセス解析経験またはをお持ちの方(1年以上)
・PDCAサイクルの運用経験(1年以上)
・事業会社または制作会社でサイト制作のディレクションの経験をお持ちの方(3年以上)
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
エムスリー株式会社機械学習エンジニア
- 業務内容
- ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。
【具体的には】
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- 必要な経験
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・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
三井住友信託銀行株式会社データサイエンティスト
- 業務内容
- ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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- 必要な経験
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※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験)
●統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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600~1500万円
三井住友信託銀行株式会社データエンジニア
- 業務内容
- ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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- 必要な経験
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※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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600~1500万円
社名非公開【経験者歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
- ~ニジボックスはリクルートグループのサービス・プロダクトデザインカンパニーです。同グループのサービスをグロースさせる役割を持ちます~
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し
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- 必要な経験
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下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・Java、PHP、Python、Ruby等を用いたアプリケーションの開発・運用経験
・SQLを利用した実務相当経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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420~800万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
- ◆同社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心です。
企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行っていきます。
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- 必要な経験
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・就業経験のある方
・データサイエンスの分野で成長してみたいという想いをお持ちの方
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開マーケティング部/渋谷/マーケ/マーケオープン(ポテンシャル採用)
- 業務内容
- ■面接過程での適性や、ご本人様の希望をお伺いした上でポジションを調整いたします。(広告運用、CRM、SEO、ディレクター、データ系職種など)
- 必要な経験
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・正社員としての就業経験1年以上
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
<求める人物像>
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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550~800万円
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
- 業務内容
- ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
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- 必要な経験
-
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
2.Web システムに関する基本的な知識理解
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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420~700万円
社名非公開【ポテンシャル採用】データエンジニア|データ事業
- 業務内容
- 本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
【業務内容】
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- 必要な経験
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・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・データ分析基盤のプロジェクトに関わったご経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開データサイエンティスト(テック職)
- 業務内容
- 【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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- 必要な経験
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・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・以下、データ分析業務全般の経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開【エンジニア経験者】リスクアナリスト
- 業務内容
- ■部門業務概要
①企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進
②企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー
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- 必要な経験
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・エンジニアとしての経験1年以上
(ネットワークエンジニア、インフラエンジニア、社内SE等)
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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400~850万円
社名非公開データアナリスト_AI技術開発部
- 業務内容
- ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
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以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開秋葉原データエンジニア551
- 業務内容
- ■業務内容:医療ビッグデータ分析システム『DATuM IDEA(デイタムイデア)』において、データの提携先から定期的に届く医療電子カルテやレセプトデータなどの医療ビッグデータを用いて以下業務を行なっていただきます。
・クレンジング(単位/名称/コードなどを整備/統一等)
・調査・解析業務
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- 必要な経験
-
■必須要件:以下2点、ご経験がある方
・データ分析におけるデータクレンジングの実務経験
・SQLまたはpythonによるデータ抽出、加工経験3年以上
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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500~900万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
- 【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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- 必要な経験
-
下記、いずれかの経験がある方
・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開BIエンジニア
- 業務内容
- 【東証プライム上場/独立系SIer】◆社員の志向性を重視したアサイン ◆月平均残業時間は15時間程度です ◆離職率約6%
◆研修・社内勉強会・資格取得奨励制度(対象資格300以上)充実などキャリアアップ支援制度が整っています。
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- 必要な経験
-
【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
・Python、Javaなどを用いたデータ集計、データ解析のご経験1年程度
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開プロダクトデータスペシャリスト
- 業務内容
- 【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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- 必要な経験
-
【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
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- 勤務地
-
兵庫県
東京都
- 想定年収
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550~850万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
- 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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- 必要な経験
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【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験
■高校卒業レベル程度の数学知識
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開データエンジニア・データサイエンティスト
- 業務内容
- ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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- 必要な経験
-
・データパイプラインに関するご経験
・PythonやRでのコーディングのご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開データサイエンティスト(集計・分析) / ミドル
- 業務内容
- 視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。
<ミッション>
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- 必要な経験
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・データ分析業務経験4年以上
・BIレポーティング(Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等)開発・運用経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開自社サービスエンジニア(BSG)
- 業務内容
- 【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
【業務内容】 :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
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- 必要な経験
-
【下記いずれかのご経験をお持ちの方】
◆Java,Python,Ruby,SQL等、Webアプリケーション開発のご経験1年以上
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開BIエンジニア・データアナリスト【BI導入支援からデータ分析まで、情報をフル活用/リモート80%】
- 業務内容
- ◆まずは既存のチームに合流いただき、当社先輩社員とのOJTを通じて、業務理解を深めていただきます。
当社では、資格の取得に力を入れているため、業務で必要な資格の取得に向けて外部の学習環境を提供や部門内での勉強会など、資格の取得を支援しております。
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- 必要な経験
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◆SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験1年以上)
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【教育制度】
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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400~700万円
社名非公開ITサービス部_データサービス_データエンジニア
- 業務内容
- 日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。
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- 必要な経験
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・コンピュータサイエンスもしくは関連分野における学位の取得、または5年以上のソフトウェア開発
・BI/DWH/Data lakeやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験
・下記の項目を2つ以上満たす方
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
求人紹介時にご案内します
社名非公開⑫データエンジニア(1課)
- 業務内容
- 【業務内容】 :・データアナリストからの依頼を受け、宅急便システムからデータを抽出し、正規化を行いますその後、加⼯されたデータはデータアナリストによって分析され、ヤマトグループの事業や現場業務、経営判断に活用されます。
(※ツール/⾔語:Python・SQL)
・データ活用する上で必要となるデータモデルやデータセキュリティなど対応項⽬の洗い出し、実施、及び実効性あるものにする対応を行います。・データ利用者からの依頼を受け、データ連携やデータ加⼯を行いBIダッシュボードなどを活用し可視化を行います。
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- 必要な経験
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・SQLを用いてデータベースの開発・設計、運用・管理などを行った経験
・Pythonなどのツールを使ったデータクレンジングの経験
・クラウド構築・運用経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
- 業務内容
- ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
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- 必要な経験
-
・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
・統計学、機械学習の基礎知識
・SQLを使用したデータの処理経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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600~1000万円
社名非公開レバレジーズ/マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト(ポテンシャル)
- 業務内容
- 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
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- 必要な経験
-
・社会人経験1年以上お持ちの方
・プログラミング経験(業務経験不問、言語にSQLを含む)
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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550~800万円
社名非公開データサイエンティスト(マネージャー候補)
- 業務内容
- 【業務内容】
・機械学習を活用したプロダクトの開発・運用/ビジネス側や経営との議論を踏まえた、データの前処理から分析、予測・分類モデルのリード
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築/中長期的なデータサイエンス領域のチーム作り、メンバー育成や評価、採用 等
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- 必要な経験
-
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後の運用を行った経験
・データサイエンスの実務経験
・回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
750~1000万円
社名非公開02.アナリティクスエンジニア【プロダクトプラットフォーム本部】
- 業務内容
- データ活用の効率性・信頼性向上につながるエンジニアリング業務を主に行う職種です。
データパイプラインの構築、BIツールの整備、ダッシュボードの構築、Data Observabilityの獲得など
ご自身のスキルに合わせて幅広い業務を担当していただきます。
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- 必要な経験
-
・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験
・事業やプロダクト改善のためのデータ分析推進経験
・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開マーケター(データベースマーケティング)
- 業務内容
- 【職務内容】
モノタロウでは前年比20%成長を10年以上にわたって継続。2010~2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてきました。
韓国/インドネシア/中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、Graingerグループの一員として
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- 必要な経験
-
【求めるスキル/経験】
EC事業会社でデータベースプロモーションに携わった経験と必要なスキル
具体的には
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- 勤務地
-
大阪府
東京都
愛知県
- 想定年収
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500~900万円
社名非公開ソフトウェアエンジニア (ポジションサーチ)
- 業務内容
- ■募集背景
同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。
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- 必要な経験
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・同社のITエンジニア/ソフトウェアエンジニア関係の求人の中で、自身のこれまでの経験や、今後伸ばしていきたい方向に合致する求人のある方
- 勤務地
-
兵庫県
大阪府
東京都
- 想定年収
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400~800万円
社名非公開データサイエンティスト_AI技術開発部
- 業務内容
- ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
-
・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
求人紹介時にご案内します
社名非公開データサイエンティスト(広告事業)
- 業務内容
- 累計6,200万DL / 月間動画再生数3億5,000万のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」を担当いただきます。
同ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて
広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。
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- 必要な経験
-
・データ分析業務経験3年以上
・BIレポーティング(Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等)開発、運用経験3年以上
・レポーティングのための SQLクエリ作成経験3年以上
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
求人紹介時にご案内します
社名非公開コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
- 業務内容
- ①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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- 必要な経験
-
■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
②健康・医療分野の大規模データベースの解析(健診・レセプト分析等)
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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600~1000万円
社名非公開Webアナリスト/コンサルタント|CGP-P
- 業務内容
- ◎大手クライアントを中心とした顧客のWebサービスを担当。Googleアナリティクス(GA)などのアクセス解析ツールを使った分析を行います。
◎定量データを元にした仮説立案や課題抽出、また具体的なUI/UX改善施策の立案など、各種データ分析およびコンサルティング業務を担当します。
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- 必要な経験
-
◆Googleアナリティクスなどのアクセス解析ツールを使った分析スキル(実務経験1年以上)
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
求人紹介時にご案内します
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
- 2021年9月1日から「第2の創業フェーズ」となりました。
それに伴い、新たなマーケティング手法の開発とCX向上のためのデジタルサービス強化をミッションとし、新規に立ち上げました。
知見寄せ集め合い、アイデア出しと検証を繰り返しながら、お客様に更に好きになっていただける仕組み作りをします。
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- 必要な経験
-
・デジタルマーケティングの知見・経験
・SQLを用いた複雑なデータ抽出経験
・Google Analytics/Adobe Analyticsなどの使用経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
求人紹介時にご案内します
社名非公開ビジネスアナリスト
- 業務内容
- 日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。
全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。
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- 必要な経験
-
・5年以上相当のIT経験(マネージャ職は10年以上相当)
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いてデータ集計を行うことができる
…つづきを読む
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
求人紹介時にご案内します
社名非公開データ活用エンジニア
- 業務内容
- ◆「データの源流(ERP)」から「データの収集・加工」・「蓄積」「分析・可視化」までデータドリブン経営の礎となる
システム構築を一貫して任せることができる真のITプロフェッショナル集団を目指す部門となります。
【具体的な案件事例】
…つづきを読む
- 必要な経験
-
◆SQLを利用しての業務経験のある方
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
求人紹介時にご案内します
社名非公開アナリティクスエンジニア(データ事業)
- 業務内容
- エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです!
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスをお任せします。
【業務詳細】
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- 必要な経験
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【顧客の課題を解決するための分析】
♦顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
♦データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開データエンジニア|データ事業
- 業務内容
- 本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
【業務内容】
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- 必要な経験
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【データエンジニアリング】
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開 ジュニアアナリスト|データ事業
- 業務内容
- POSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど、Nowcastのもつ様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関する
インサイトを顧客に提供するポジションです。
【具体的には…】
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- 必要な経験
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♦Excelによるデータの分析経験
♦金融領域への興味関心、もしくは金融領域でのご経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開データサイエンティスト(コーポレート)
- 業務内容
- 【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。
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- 必要な経験
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<経験>
・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験2年以上
・基礎的なSQLのスキル
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発(医療分野)
- 業務内容
- 医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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- 必要な経験
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下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開【データアナリスト】ビジネス進化を担うプロダクト戦略企画担当
- 業務内容
- freeeは2012年の創業以降、クラウド型会計ソフトや人事労務などを展開しています。
freeeはスモールビジネスを解放し、全てのスモールビジネスが自由に経営できる環境を作るため現在、20を超えるプロダクトをリリースしています。
その中で今回、freee経費精算や法人向けカード、freee請求書発行などの所謂支出管理領域におけるデータアナリストを募集しております。
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- 必要な経験
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■必須経験
・SQLを用いたデータ集計・分析の経験
・分析結果のレポーティングや示唆出しの経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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求人紹介時にご案内します
社名非公開マーケティング部/渋谷/マーケ/データ戦略室マネージャー候補
- 業務内容
- データ戦略室のマネージャー候補として、はじめはこれまでのご経験を活かしてメンバー業務に携わっていただき、ゆくゆくはレバレジーズの各事業におけるデータ戦略の策定からデータ組織の人材開発まで幅広くお任せいたします。
- 必要な経験
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・以下いずれかのご経験5年以上
- データ分析
- データサイエンス
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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900~1200万円
社名非公開レバレジーズ/マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト(ポテンシャル)
- 業務内容
- ■「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担い、基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
- 必要な経験
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・自組織での業務における問題解決の経験
・SQLを用いたデータ加工、データ抽出作業の経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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500~1000万円