女性歓迎！GG01_画像技術　-　要素開発・ソリューション開発（医療分野）｜東京都/プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダー（Web・アプリ・オープン）/精密/計測機器（メーカー）の求人・転職情報

お問い合わせ番号：541688　最終確認日：2025年09月09日

GG01_画像技術　-　要素開発・ソリューション開発（医療分野）

社名非公開

お問い合わせ番号：541688　最終確認日：2025年09月09日

勤務条件
求人情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 650 ～ 1000 万円
勤務地	[勤務地1] 東京都 [勤務地その他] 東京都 [変更の範囲] 有就業場所の変更の範囲：「本社及び全国の拠点」 [受動喫煙対策]敷地内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 8:10 ～ 17:00（実働：7時間55分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中
休日・休暇	年間休日 125日年末年始夏季慶弔特別産休育児年次有給休暇(半日取得可能)、夏季休暇、年末年始休暇、ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇(半日取得可能)、クリエイティブ休暇、産前産後休暇、育児休職、介護休職、ボランティア休職　など
手当・福利厚生	社宅・独身寮退職金財形貯蓄制度
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。「何百枚ものCT画像画像から、小さな癌を数秒で検出する」「臓器内部の動脈と静脈を識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。また、医療現場も時代に合わせて変化してきています。特に、新型コロナウイルス蔓延や大規模災害等の経験を活かして、病院のインフラも、オンプレミスシステムから次世代（クラウド）システムに大きく舵をとろうとしています。医師は世界中どこからでも、自分の担当する患者や病院の情報にアクセスし、診断や治療計画が行える世界がすぐそこまできているのです。当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。【担当職務】・病院向け医療ITソリューションの開発・クラウド上での次世代医療ITソリューション開発【職務詳細】・放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発 └AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム └AIを用いた次世代読影レポートシステム・臨床科（外科・内科等）向けソリューション開発 └外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション └内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム └GPUを用いた、医用３次元画像(CT/MRI等)の超高速3D/4D表示システム・次世代クラウド医療IT ソリューション開発 └AI を用いた医療画像解析SaaS └AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション └クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム └クラウドインフラの設計・構築・運用管理 └サイバーセキュリティ対策医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。「何百枚ものCT画像画像から、小さな癌を数秒で検出する」「臓器内部の動脈と静脈を識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。また、医療現場も時代に合わせて変化してきています。特に、新型コロナウイルス蔓延や大規模災害等の経験を活かして、病院のインフラも、オンプレミスシステムから次世代（クラウド）システムに大きく舵をとろうとしています。医師は世界中どこからでも、自分の担当する患者や病院の情報にアクセスし、診断や治療計画が行える世界がすぐそこまできているのです。当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。【担当職務】・病院向け医療ITソリューションの開発・クラウド上での次世代医療ITソリューション開発【職務詳細】・放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発 └AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム └AIを用いた次世代読影レポートシステム・臨床科（外科・内科等）向けソリューション開発 └外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション └内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム └GPUを用いた、医用３次元画像(CT/MRI等)の超高速3D/4D表示システム・次世代クラウド医療IT ソリューション開発 └AI を用いた医療画像解析SaaS └AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション └クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム └クラウドインフラの設計・構築・運用管理 └サイバーセキュリティ対策変更の範囲：有従事すべき業務の変更の範囲：「当社業務全般」
必要な経験	下記いずれかのご経験をお持ちの方・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験・Javascript、Python等を使用した、Webバックエンド開発経験・Ansible、Terraform 等を使用した、インフラ構築自動化経験・C、C＋＋、C＃等を使用した商用システム開発経験・Git等バージョン管理システムを使用したチーム開発の経験・サイバーセキュリティ対策関連業務	下記いずれかのご経験をお持ちの方・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験・Javascript、Python等を使用した、Webバックエンド開発経験・Ansible、Terraform 等を使用した、インフラ構築自動化経験・C、C＋＋、C＃等を使用した商用システム開発経験・Git等バージョン管理システムを使用したチーム開発の経験・サイバーセキュリティ対策関連業務
学歴	大学　大学院

業務内容

医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

「何百枚ものCT画像画像から、小さな癌を数秒で検出する」
「臓器内部の動脈と静脈を識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」

これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。
また、医療現場も時代に合わせて変化してきています。特に、新型コロナウイルス蔓延や大規模災害等の経験を活かして、病院のインフラも、オンプレミスシステムから次世代（クラウド）システムに大きく舵をとろうとしています。
医師は世界中どこからでも、自分の担当する患者や病院の情報にアクセスし、診断や治療計画が行える世界がすぐそこまできているのです。

当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。

【担当職務】
・病院向け医療ITソリューションの開発
・クラウド上での次世代医療ITソリューション開発

【職務詳細】
・放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発
└AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム
└AIを用いた次世代読影レポートシステム

・臨床科（外科・内科等）向けソリューション開発
└外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション
└内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム
└GPUを用いた、医用３次元画像(CT/MRI等)の超高速3D/4D表示システム

・次世代クラウド医療IT ソリューション開発
└AI を用いた医療画像解析SaaS
└AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション
└クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム
└クラウドインフラの設計・構築・運用管理
└サイバーセキュリティ対策

医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

「何百枚ものCT画像画像から、小さな癌を数秒で検出する」
「臓器内部の動脈と静脈を識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」

これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。
また、医療現場も時代に合わせて変化してきています。
特に、新型コロナウイルス蔓延や大規模災害等の経験を活かして、病院のインフラも、オンプレミスシステムから次世代（クラウド）システムに大きく舵をとろうとしています。
医師は世界中どこからでも、自分の担当する患者や病院の情報にアクセスし、診断や治療計画が行える世界がすぐそこまできているのです。

当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。

【担当職務】
・病院向け医療ITソリューションの開発
・クラウド上での次世代医療ITソリューション開発

【職務詳細】
・放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発
└AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム
└AIを用いた次世代読影レポートシステム

・臨床科（外科・内科等）向けソリューション開発
└外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション
└内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム
└GPUを用いた、医用３次元画像(CT/MRI等)の超高速3D/4D表示システム

・次世代クラウド医療IT ソリューション開発
└AI を用いた医療画像解析SaaS
└AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション
└クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム
└クラウドインフラの設計・構築・運用管理
└サイバーセキュリティ対策

変更の範囲：有
従事すべき業務の変更の範囲：「当社業務全般」

必要な経験

下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
・Javascript、Python等を使用した、Webバックエンド開発経験
・Ansible、Terraform 等を使用した、インフラ構築自動化経験
・C、C＋＋、C＃等を使用した商用システム開発経験
・Git等バージョン管理システムを使用したチーム開発の経験
・サイバーセキュリティ対策関連業務

学歴

大学　大学院