お問い合わせ番号:455943 最終確認日:2026年04月02日

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データサイエンティスト

三井住友信託銀行株式会社

お問い合わせ番号:455943 最終確認日:2026年04月02日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 500 ~ 1300 万円
[月給] 25 ~ 70万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
[年収例] ※経験・能力を考慮し、決定します。
勤務地 [勤務地1] 〒100-0004 東京都 千代田区 大手町1-6-1
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 8:50 ~ 17:10(実働:7時間30分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム]
休日・休暇 [年間休日] 125日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
完全週休2日制、年次有給休暇、5営業日連続休暇(年1回)、リフレッシュ休暇(年2回)、 勤続年数に応じた連続休暇(永年勤続特別休暇/勤続15・20・25年)、産前・産後休暇、出産・育児休業 他
手当・福利厚生 住宅補助【 社宅・独身寮 】 退職金 財形貯蓄制度 定期健康診断 通勤手当 残業手当
※ 服装自由、住宅融資、社員持株、時差出勤制度、短時間勤務制度【教育制度】階層別研修、事業別研修(証券投資、法人・個人コンサルティング営業、不動産、年金等)、資格試験受験援助制度、国内研究機関等への派遣、海外留学制度、海外トレイニー制度、国内大学院援助制度
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■データ利活用推進で、ビジネスの未来を創造しませんか?
事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
・機械学習モデルを作り、評価し、予測モデルの開発や運用にも携わります。
・データ分析の基盤を整え、データの質を高く保つための取り組みを行います。
・関連する部署と連携し、データ活用をさらに進めるための提案を行います。
【勤務形態】
三井住友信託銀行に採用され、グループ会社である「Trust Base株式会社」へ出向となります。
Trust Base株式会社は、2021年に設立されたデジタル戦略子会社です。グループ全体のデジタル変革を推進し、「デジタル技術と金融サービス」を組み合わせた新しいサービスを生み出すことを目指しています。
社員の中途採用者の割合が高く、金融業界でありながらベンチャー企業のような活気ある雰囲気です。新しいサービスの創出に積極的に参加したい方を歓迎いたします。

■データ利活用推進で、ビジネスの未来を創造しませんか?

事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。

【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
・機械学習モデルを作り、評価し、予測モデルの開発や運用にも携わります。
・データ分析の基盤を整え、データの質を高く保つための取り組みを行います。
・関連する部署と連携し、データ活用をさらに進めるための提案を行います。

【勤務形態】
三井住友信託銀行に採用され、グループ会社である「Trust Base株式会社」へ出向となります。
Trust Base株式会社は、2021年に設立されたデジタル戦略子会社です。グループ全体のデジタル変革を推進し、「デジタル技術と金融サービス」を組み合わせた新しいサービスを生み出すことを目指しています。
社員の中途採用者の割合が高く、金融業界でありながらベンチャー企業のような活気ある雰囲気です。新しいサービスの創出に積極的に参加したい方を歓迎いたします。



変更の範囲:有
同社業務全般(ただし、就業基本規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務)
必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
・統計学、機械学習に関する知識と実務経験
・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・データ可視化ツール使用経験 (Tableau, PowerBI等)
・クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)での分析経験(AWSの利用実績を歓迎)
・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル

【下記のいずれか1つ以上は必須要件】
・データ分析の業務適用経験
(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験)
・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識
・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
・統計学、機械学習に関する知識と実務経験
・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・データ可視化ツール使用経験 (Tableau, PowerBI等)
・クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)での分析経験(AWSの利用実績を歓迎)
・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル

【下記のいずれか1つ以上は必須要件】
・データ分析の業務適用経験
(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験)
・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識
・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 三井住友信託銀行株式会社
企業HP http://www.sumitomotrust.co.jp/
本社所在地 〒1008233 東京都 千代田区 丸の内 1-4-1
事業内容
設立年月日 1925年 7月28日
代表者 大山 一也
資本金 3420億円
従業員数 13,740名 (平均年齢:38歳)

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

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  • キャリアカウンセリング

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  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

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