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お問い合わせ番号：538509　最終確認日：2025年12月01日

データサイエンティスト

社名非公開

お問い合わせ番号：538509　最終確認日：2025年12月01日

勤務条件
求人情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月備考：契約社員：試用期間中
給与	[想定年収] 300 ～ 500 万円 [月給] 26 ～ 35万円
勤務地	[勤務地1] 東京都 [勤務地その他] 東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]確認中オフィス内、オフィスビル内は全面禁煙・ビル周辺に喫煙所あり
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月
休日・休暇	年間休日 120日年末年始慶弔産前・産後休暇■育児休暇■介護休暇◎5日以上の連続休暇取得可能
手当・福利厚生	ランチ代補助■資格手当■産休・育休・時短制度■服装自由■資格取得補助制度（▼資格取得補助制度の一部）・Microsoft　MOS Excel 2013 エキスパート・統計検定・基本情報処理技術者　など■社内部活動制度（▼例）・アウトドア部・ゲーム部・サウナ部・読書表現部・球技部・懇親会補助・民間健康保険組合加入（旅行割引、宿泊特典、その他提携施設利用など）・有給休暇取得率70％以上・連続休暇取得可能
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【データアナリストとは】企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。＜業務内容の一例＞ ◆クライアント先におけるデータ分析業務 ◆分析用データの整備、データベースの構築 ◆統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◆人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◆データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など【データアナリストとは】企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。＜業務内容の一例＞ ◆クライアント先におけるデータ分析業務 ◆分析用データの整備、データベースの構築 ◆統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◆人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◆データ分析によるビジネスサイドへの施策提案など変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・就業経験のある方・データサイエンスの分野で成長してみたいという想いをお持ちの方 ★入社後は2ヵ月の研修から始めるので、イチから成長可能です★ コツコツと目標に向かって努力できる方であれば、意欲を重視した積極的な人柄採用を行っていきます。【組織構成】 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。メンバーの前職は公務員、銀行員、鉄道会社勤務など様々で「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」といった理由で当社を選んでくれています。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです	・就業経験のある方・データサイエンスの分野で成長してみたいという想いをお持ちの方 ★入社後は2ヵ月の研修から始めるので、イチから成長可能です★ コツコツと目標に向かって努力できる方であれば、意欲を重視した積極的な人柄採用を行っていきます。【組織構成】 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。メンバーの前職は公務員、銀行員、鉄道会社勤務など様々で「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」といった理由で当社を選んでくれています。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです
学歴	大学　大学院

業務内容

【データアナリストとは】
企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。
そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。
この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。

＜業務内容の一例＞
◆クライアント先におけるデータ分析業務
◆分析用データの整備、データベースの構築
◆統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
◆人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）
◆データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

・就業経験のある方
・データサイエンスの分野で成長してみたいという想いをお持ちの方

★入社後は2ヵ月の研修から始めるので、イチから成長可能です★
コツコツと目標に向かって努力できる方であれば、意欲を重視した積極的な人柄採用を行っていきます。

【組織構成】
20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。
メンバーの前職は公務員、銀行員、鉄道会社勤務など様々で
「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」といった
理由で当社を選んでくれています。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです

・就業経験のある方
・データサイエンスの分野で成長してみたいという想いをお持ちの方

★入社後は2ヵ月の研修から始めるので、イチから成長可能です★

コツコツと目標に向かって努力できる方であれば、意欲を重視した積極的な人柄採用を行っていきます。

【組織構成】

20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。
メンバーの前職は公務員、銀行員、鉄道会社勤務など様々で「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」といった理由で当社を選んでくれています。
お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです

学歴

大学　大学院