年収アップを狙うなら!
9ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
社名非公開DXコンサルタント レベニューマネジメント導入コンサルタント
社名非公開DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
社名非公開【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開シニアデータアナリスト / マーケティング
社名非公開【DMP開発部】バックエンドエンジニア
社名非公開データエンジニア(メンバー 〜 マネージャー候補)
- 業務内容
- ◆sonar ATSに蓄積されている様々なデータに対して、データアナリストと共にデータ分析基盤の構築や改善、データの利活用の推進を行っていくのが主なミッションとなります。 事業の方向性を意思決定するためのデータ抽出、顧客のペインやゲインを把握するためのデータ分析、AIや機械学習などプロダクトの強化を行うためのデータ活用など、事業やプロダクトの中心となって活躍できるポジジョンです。
【具体的な業務内容】
・プロダクトマネジメントを支えるデータマネジメント基盤の構築
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- 必要な経験
-
※以下要件を満たす方
・Thinkingsのミッション、バリューへの共感
・2年以上のシステム開発経験(言語不問)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400~900万円
社名非公開データ分析領域エンジニア
社名非公開データサイエンティスト【新規事業立ち上げ/データ設計や構築をお任せいたします!】
- 業務内容
- 【仕事概要】新規プロダクト(2023年秋リリース)である経営データ管理DX SaaS『kpiee』における
データ集計や分析業務の効率化検討を行っていただきます。
【業務内容】弊社プロダクト『kpiee』を契約頂いているクライアント様から受領したPLや事業KPI、組織KPI等の様々なデータを、AccessやPython, Google App Script等を活用し、データ受領~集計までを効率的に、かつミスなく実施できる環境を設計・構築頂く業務です。
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- 必要な経験
-
●必要(MUST)条件
・ExcelやGoogle Spreadsheetなど表計算ソフトでの関数を用いた
計算処理の構築経験を3年程度有している方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450~1000万円
社名非公開データアナリスト
社名非公開GI03_情報技術 - AI開発、ビッグデータ解析 及び ソフトウエア基盤の構築
社名非公開GG04_AI要素技術開発
- 業務内容
- 【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650~1000万円
社名非公開GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発(医療分野)
社名非公開データエンジニア(BSG)
社名非公開【社内SE】データプラットフォームエンジニア
- 業務内容
- 同社のマーケティングオートメーションセンターデータサイエンス課からデータガバナンスを扱う新部署立ち上げを致します。
そのスタートアップメンバーとしてデータサイエンティストの募集をさせていただきます!
同社の幅広いデータ(営業データ、商談データ、契約データ、問い合わせのお電話をテキスト化したデータ等)に携わり
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- 必要な経験
-
▽必須スキル、経験 ※2つ以上当てはまれば可
・ソフトウェア開発経験においてデータベース設計、データ処理パイプラインの開発、システム統合等の経験
・SQL言語とリレーショナルデータベース、Pythonの熟練使用
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1000万円
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開データサイエンティスト(データドリブンDX)【グローバルイノベーション/コーポレート事業開発】
社名非公開2289 AI技術を用いたサービスの研究開発・AI技術コンサルティング
社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
- 業務内容
- 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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- 必要な経験
-
【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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- 想定年収
- 700~1500万円