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の転職・求人特集
更新日:2026/04/09
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
公開求人193件中 145-162件表示
Tech. AIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 500 ~ 850万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼開発・技術関連
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼開発・技術関連
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
BI・データアナリスト(メンバー) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 405 ~ 570万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援 ②データ連携処理の開発 ③分析レポートの作成 ④配信系システムの運用支援 となります。
◼︎データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援 ②データ連携処理の開発 ③分析レポートの作成 ④配信系システムの運用支援 となります。
◼︎データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援
②データ連携処理の開発
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援
②データ連携処理の開発
BI・データアナリスト(リーダー) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 550 ~ 825万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
◼︎生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
◼︎生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
営業DX(変革)を実現するAI活用の企画・推進業務 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
<業務内容>
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- パパママ社員活躍中
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 512 ~ 1539万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
SE モバイルキャリア向けデータエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 626 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
【経験者】データサイエンティスト(ミドル~ハイレイヤー)/SOMPOグループ/健康経営優良法人202 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
CRMコンサルタント 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 450 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA(マーケティングオートメーション)ツールの運用支援をお任せします!
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】:◆CRM分析支援業務
・顧客データ(顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等)を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
・データ分析結果に基づくマーケティングプランの立案、施策実行、効果検証
◆MAツール運用支援業務
・MAツールの導入および運用(施策・シナリオの設計/実行/設定)支援
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】:◆CRM分析支援業務
・顧客データ(顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等)を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
・データ分析結果に基づくマーケティングプランの立案、施策実行、効果検証
◆MAツール運用支援業務
・MAツールの導入および運用(施策・シナリオの設計/実行/設定)支援
事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA(マーケティングオートメーション)ツールの運用支援をお任せします!
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】
:
◆CRM分析支援業務
・顧客データ(顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等)を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】
:
◆CRM分析支援業務
・顧客データ(顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等)を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
データアナリスト/BIコンサル 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 450 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】:・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
・ETLツールを用いたデータ連携(ETLツール:trocco)
・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】:・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
・ETLツールを用いたデータ連携(ETLツール:trocco)
・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成
クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】:
・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】:
・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成(データアナリスト・データサイエンティスト) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 上場企業
| 想定年収 | 550 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
データサイエンティスト・データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 800 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
<ミッション>
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
<ミッション>
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
<ミッション>
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
<ミッション>
プロジェクトマネージャー(データ領域) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 800 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
アナリティクスエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- 上場企業
- スタートアップ
| 想定年収 | 560 ~ 1125万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
AIエンジニア・データサイエンティスト/先端技術開発室 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 職種未経験OK
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。
■先端技術開発室とは?
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。
■先端技術開発室とは?
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。
■先端技術開発室とは?
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。
■先端技術開発室とは?
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する
●業務の魅力
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する
●業務の魅力
生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する
イメージング事業 - AIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 500 ~ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
<具体的には>
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
(商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携)
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
(グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施)【仕事の魅力】
・BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
<具体的には>
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
(商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携)
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
(グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施)【仕事の魅力】
・BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる
同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
<具体的には>
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
(商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携)
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
(グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施)
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
<具体的には>
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
(商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携)
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
(グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施)
データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 600 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化/BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用/データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】・ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を
持ちながら改善していく経験を積むことができます。
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化/BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用/データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】・ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を
持ちながら改善していく経験を積むことができます。
◆クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】
経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化/BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用/データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】
【業務詳細】
経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化/BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用/データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】
データ活用組織マネージャー 社名非公開
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- 上場企業
| 想定年収 | 504 ~ 804万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
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