年収アップを狙うなら！
9ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう！
社名非公開新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成（データアナリスト・データサイエンティスト）
社名非公開不正対策エンジニア
社名非公開【未経験者歓迎】データサイエンティスト/SOMPOグループ/健康経営優良法人2025認定企業
社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト
社名非公開プロジェクトマネージャー（データ領域）
社名非公開【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ＆AIエンジニア
- 業務内容
- プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に
民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの
協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
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- 必要な経験
-
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験（1年以上）
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 584～2000万円
社名非公開アナリティクスエンジニア
社名非公開AIエンジニア・データサイエンティスト／先端技術開発室
- 業務内容
- ■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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- 必要な経験
-
いずれかのご経験
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1200万円
社名非公開データアナリスト
社名非公開データ戦略担当/編成
- 業務内容
- ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成：データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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- 必要な経験
-
- 興味のあるデータサイエンス領域（業務外可）を手を動かしてキャッチアップしたご経験
（※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方）
- データ分析
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 504～1004万円
社名非公開データサイエンティスト
社名非公開生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】
社名非公開イメージング事業 - AIエンジニア
社名非公開データアナリスト
社名非公開データ活用組織マネージャー
社名非公開データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
- 業務内容
- 同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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- 必要な経験
-
・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 690～1300万円
社名非公開WEBアナリスト
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