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の転職・求人特集
更新日:2026/03/19
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
公開求人185件中 127-144件表示
データ分析担当 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- フレックス
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 550 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じて クライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
(2) データベース管理業務:
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じて クライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
(2) データベース管理業務:
【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じてクライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じてクライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)から
クラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
③データ基盤の構築アシスタント
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)から
クラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
③データ基盤の構築アシスタント
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
②データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)からクラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
②データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)からクラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
データエンジニア(シニア)/東京/FPTソフトウェアジャパン 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 700 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。
*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築* Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス(DWH)/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
*③技術選定とPoC(概念実証)の実施* プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証
*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築* Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス(DWH)/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
*③技術選定とPoC(概念実証)の実施* プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。
*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築*
Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス(DWH)/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築*
Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス(DWH)/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
デジタル活用推進担当 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
| 想定年収 | 790 ~ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、先端技術やデータを利活用した業務変革(既存業務の高度化・効率化)、事業変革(新たな事業創出)に取り組んでいます。先端技術を業務に取込み、高度化、効率化につなげるべく、これまでAI、メタバース等新たな技術、製品を調査・研究し、有望技術については実証実験を経て業務適用を推進してきました(累計50件超の実証実験を経て20件超を業務適用)。
生成AIに代表される通り、技術の進展は目覚ましく、技術・製品を着実に目利きし、業務適用につなげることが今後の当社競争力確保につながると考えます。
このたび体制強化のため、AI等の先端技術を評価し、当社業務への適用を牽引いただく「デジタル活用推進担当」を募集いたします。
お客様体験価値向上や新たな価値創出に向け、新たな技術や製品を当社の幅広い事業領域に中核で適用いただくことを期待いたします。
【具体的な業務内容】
・先端技術の調査・研究および社内発信
・各ビジネス部門と協業による技術実証実験の企画およびプロジェクトマネジメント
・関連システムの企画開発 等
生成AIに代表される通り、技術の進展は目覚ましく、技術・製品を着実に目利きし、業務適用につなげることが今後の当社競争力確保につながると考えます。
このたび体制強化のため、AI等の先端技術を評価し、当社業務への適用を牽引いただく「デジタル活用推進担当」を募集いたします。
お客様体験価値向上や新たな価値創出に向け、新たな技術や製品を当社の幅広い事業領域に中核で適用いただくことを期待いたします。
【具体的な業務内容】
・先端技術の調査・研究および社内発信
・各ビジネス部門と協業による技術実証実験の企画およびプロジェクトマネジメント
・関連システムの企画開発 等
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、先端技術やデータを利活用した業務変革(既存業務の高度化・効率化)、事業変革(新たな事業創出)に取り組んでいます。
先端技術を業務に取込み、高度化、効率化につなげるべく、これまでAI、メタバース等新たな技術、製品を調査・研究し、有望技術については実証実験を経て業務適用を推進してきました(累計50件超の実証実験を経て20件超を業務適用)。
生成AIに代表される通り、技術の進展は目覚ましく、技術・製品を着実に目利きし、業務適用につなげることが今後の当社競争力確保につながると考えます。
このたび体制強化のため、AI等の先端技術を評価し、当社業務への適用を牽引いただく「デジタル活用推進担当」を募集いたします。
お客様体験価値向上や新たな価値創出に向け、新たな技術や製品を当社の幅広い事業領域に中核で適用いただくことを期待いたします。
【具体的な業務内容】
・先端技術の調査・研究および社内発信
先端技術を業務に取込み、高度化、効率化につなげるべく、これまでAI、メタバース等新たな技術、製品を調査・研究し、有望技術については実証実験を経て業務適用を推進してきました(累計50件超の実証実験を経て20件超を業務適用)。
生成AIに代表される通り、技術の進展は目覚ましく、技術・製品を着実に目利きし、業務適用につなげることが今後の当社競争力確保につながると考えます。
このたび体制強化のため、AI等の先端技術を評価し、当社業務への適用を牽引いただく「デジタル活用推進担当」を募集いたします。
お客様体験価値向上や新たな価値創出に向け、新たな技術や製品を当社の幅広い事業領域に中核で適用いただくことを期待いたします。
【具体的な業務内容】
・先端技術の調査・研究および社内発信
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 20代におすすめ
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
| 想定年収 | 700 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
【業務詳細】:プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
【サービス】:
TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:
プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:
プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
全社データ利活用推進担当 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
| 想定年収 | 790 ~ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析(機械学習、統計解析等) ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析(機械学習、統計解析等) ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
リードエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 700 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】:プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
└フロントエンド〜バックエンドの設計主導/BIツール特有のデータ可視化要件・データ基盤連携における技術的意思決定
・生成AI活用の開発プロセス最適化
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】:プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
└フロントエンド〜バックエンドの設計主導/BIツール特有のデータ可視化要件・データ基盤連携における技術的意思決定
・生成AI活用の開発プロセス最適化
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】
:プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】
:プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
【自社開発サービス】データサイエンティスト/デジタルマーケティング業界 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 600 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
Tech. AIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 500 ~ 850万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼開発・技術関連
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼開発・技術関連
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
BI・データアナリスト(メンバー) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 405 ~ 570万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援 ②データ連携処理の開発 ③分析レポートの作成 ④配信系システムの運用支援 となります。
◼︎データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援 ②データ連携処理の開発 ③分析レポートの作成 ④配信系システムの運用支援 となります。
◼︎データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援
②データ連携処理の開発
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援
②データ連携処理の開発
BI・データアナリスト(リーダー) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 550 ~ 825万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
◼︎生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
◼︎生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
営業DX(変革)を実現するAI活用の企画・推進業務 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
<業務内容>
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- パパママ社員活躍中
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 512 ~ 1539万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
SE モバイルキャリア向けデータエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 626 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
【経験者】データサイエンティスト(ミドル~ハイレイヤー)/SOMPOグループ/健康経営優良法人202 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
CRMコンサルタント 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 450 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA(マーケティングオートメーション)ツールの運用支援をお任せします!
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】:◆CRM分析支援業務
・顧客データ(顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等)を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
・データ分析結果に基づくマーケティングプランの立案、施策実行、効果検証
◆MAツール運用支援業務
・MAツールの導入および運用(施策・シナリオの設計/実行/設定)支援
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】:◆CRM分析支援業務
・顧客データ(顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等)を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
・データ分析結果に基づくマーケティングプランの立案、施策実行、効果検証
◆MAツール運用支援業務
・MAツールの導入および運用(施策・シナリオの設計/実行/設定)支援
事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA(マーケティングオートメーション)ツールの運用支援をお任せします!
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】
:
◆CRM分析支援業務
・顧客データ(顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等)を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】
:
◆CRM分析支援業務
・顧客データ(顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等)を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
データアナリスト/BIコンサル 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 450 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】:・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
・ETLツールを用いたデータ連携(ETLツール:trocco)
・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】:・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
・ETLツールを用いたデータ連携(ETLツール:trocco)
・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成
クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】:
・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】:
・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
あなたに合う求人が
非公開求人の中にあるかもしれません。
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