年収アップを狙うなら!
8ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
社名非公開AIエージェント活用スマホアプリ開発エンジニア
社名非公開Outlet サイト運営管理者
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開RPA・エクセル等を活用したマーケティングデータ作成・業務改善
社名非公開SE モバイルキャリア向けデータエンジニア
社名非公開【経験者】データサイエンティスト(ミドル~ハイレイヤー)/SOMPOグループ/健康経営優良法人202
- 業務内容
- SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
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- 必要な経験
-
【下記すべてに該当する方】
・データ分析/機械学習の実務経験がある方(5年以上)
・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方(5年以上)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1500万円
社名非公開CRMコンサルタント
- 業務内容
- 事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA(マーケティングオートメーション)ツールの運用支援をお任せします!
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】:◆CRM分析支援業務
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- 必要な経験
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BtoC企業における、以下のご経験
・顧客データの分析を基にした、マーケティング課題抽出もしくはCRM戦略の設計・立案の経験
・MAツールを活用したマーケティング業務(Eメール、アプリ、サイト内接客等)の経験(1年以上)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450~600万円
社名非公開データアナリスト/BIコンサル
- 業務内容
- クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
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- 必要な経験
-
■下記いずれかのご経験をお持ちの方
・データ分析、データ抽出業務のご経験
└例:Power BI / Tableau / Looker Studio/Google Analytics 等
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450~600万円
社名非公開新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成(データアナリスト・データサイエンティスト)
社名非公開【未経験者歓迎】データサイエンティスト/SOMPOグループ/健康経営優良法人2025認定企業
社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト
社名非公開プロジェクトマネージャー(データ領域)
社名非公開【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ&AIエンジニア
- 業務内容
- プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に
民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの
協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
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- 必要な経験
-
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験(1年以上)
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 584~2000万円
社名非公開アナリティクスエンジニア
社名非公開AIエンジニア・データサイエンティスト/先端技術開発室
- 業務内容
- ■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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- 必要な経験
-
いずれかのご経験
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1200万円