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8ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 211件中 127-144件表示

社名非公開データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア

業務内容: 【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。

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必要な経験: ・プログラミング言語：Python、R
・データベース：MySQL、PostgreSQL
・統計学、機械学習など
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～900万円

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社名非公開データアナリスト_AI技術開発部

業務内容: ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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必要な経験: 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1200万円

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社名非公開データサイエンティスト_AI技術開発部

業務内容: ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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必要な経験: ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1200万円

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社名非公開データコンサルタント

業務内容: ～技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます～
◆職務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
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必要な経験: 顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務経験

勤務地: 東京都

想定年収: 420～660万円

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社名非公開RPA・エクセル等を活用したマーケティングデータ作成・業務改善

業務内容: マーケティング部署内のキャンペーン設計、実績集計、業務効率化を通して、１兆円企業のマーケティング部門を支える業務を担当していただきます！！

・2,000名を超える営業を対象とした社内キャンペーンの集計の仕組みを構築していただきます。
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必要な経験: 下記すべてのご経験をお持ちの方（特に上２つ）
・RPA(Winactor)シナリオ構築経験のある方
・Excel（関数・マクロ・VBA）を利用した集計実務の経験のある方
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勤務地: 東京都

想定年収: 550～700万円

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社名非公開総合職（【コンサル未経験歓迎/新宿】総合経費適正化コンサル/データ分析・レポーティング・資料作成）

業務内容: 【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。

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必要な経験: 【必須要件】
・事業会社で勤務したご経験
・基本的なPCスキル(Word/Excel/PowerPoint）
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～900万円

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社名非公開テックリード候補

業務内容: 同社では、電力サービスの顧客管理、太陽光発電・家庭用蓄電池・ポータブル電源・EV・家電などをつなぎ
エネルギーマネジメント（制御・自動化）、データ可視化、リアルタイム予測といった
機能を持つ全社統一のデジタルプラットフォームの構築を進めています。
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必要な経験: ・データエンジニア、またはバックエンド/インフラ/DBエンジニアとして、複数システム間でのデータフローを取り扱う業務に10年程度の実務経験があること
・AWS Certified Solutions Architect –
Professional 取得者、またはそれに準じた知識を有していること
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1200万円

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社名非公開データアナリスト

業務内容: ・統合データ基盤を活用してデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行

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必要な経験: ・マーケティング分野でのPDCAまわした経験、複数成果出している
・顧客折衝もしくは他部署との折衝経験
・ツール経験※いずれかの経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 450～700万円

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社名非公開データサイエンティスト

業務内容: あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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必要な経験: ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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勤務地: 神奈川県

想定年収: 500～800万円

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社名非公開【経験者】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）/SOMPOグループ/健康経営優良法人202

業務内容: ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
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必要な経験: 【下記すべてに該当する方】
・データ分析/機械学習の実務経験がある方（5年以上）
・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方（5年以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1500万円

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社名非公開【未経験者歓迎】データサイエンティスト/SOMPOグループ/健康経営優良法人2025認定企業

業務内容: 将来のリードデータサイエンティストを育成すべく、未経験からデータサイエンティストへの
キャリアチェンジを志向されている方も含め、若手の候補者を幅広く募集します。
ＳＯＭＰＯグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。
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必要な経験: 【下記すべてに該当する方】
・確率・統計を用いたデータ分析（実務もしくは研究）の経験のある方、統計検定準1級以上
相当の知識のある方、または、データ分析の専門家になる強い意志のある方
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～600万円

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社名非公開AIエンジニア・データサイエンティスト／先端技術開発室

業務内容: ■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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必要な経験: いずれかのご経験
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1200万円

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社名非公開バックエンドエンジニア（データ）

業務内容: estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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必要な経験: ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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社名非公開アナリティクスエンジニア

業務内容: ■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
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必要な経験: 技術・開発経験
・実務でのSQL利用経験(2年以上)
・何かしらのプログラム言語の利用経験
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勤務地: 東京都愛知県

想定年収: 560～1125万円

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社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント

業務内容: データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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必要な経験: CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 800～1400万円

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社名非公開データ基盤エンジニア

業務内容: ■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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必要な経験: ・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。

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勤務地: 東京都

想定年収: 532～1334万円

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社名非公開【ES本部】ビッグデータ活用支援（車両データ解析、データマイニング）※東京勤務

業務内容: ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】　　　　：トヨタ自動車情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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必要な経験: Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析の経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です

勤務地: 東京都

想定年収: 502～995万円

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社名非公開GG01_画像技術　-　要素開発・ソリューション開発（医療分野）

業務内容: 医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

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