正社員で働く

8ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 215件中 127-144件表示

三井不動産株式会社技術職掌　2025年

業務内容: ■データ分析業務の推進　　　：主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
：事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行：課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
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必要な経験: コンサルティングファーム、SIer、事業会社などで、上記職務内容に類するご経験を幅広くお持ちの方
例）・プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析※のご経験
※データ分析ライブラリ（例：Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど）や
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勤務地: 東京都海外福岡県広島県京都府愛知県宮城県北海道千葉県神奈川県

想定年収: 850～1500万円

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社名非公開Tech. AIエンジニア

業務内容: 【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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必要な経験: ◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～850万円

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社名非公開データアナリスト

業務内容: 【サービス】：TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】：①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
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必要な経験: ・統計学の基礎知識をもち、課題に応じて適切な分析手法を選定・活用できる方
・SQLやBIツール、Pythonなどを用いたデータ分析
可視化の実務経験がある方
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～600万円

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社名非公開データプロダクトマネージャー

業務内容: データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。

■具体的な業務内容
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必要な経験: - プロダクトマネジメントまたはそれに準じる経験
（PdM、プロダクトオーナー、ディレクターなど）
- データ分析・可視化を用いた意思決定支援の経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～900万円

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社名非公開データサイエンティスト

業務内容: 【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析

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必要な経験: 【必要経験】
・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～800万円

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社名非公開データアナリスト

業務内容: ・統合データ基盤を活用してデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行

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必要な経験: ・マーケティング分野でのPDCAまわした経験、複数成果出している
・顧客折衝もしくは他部署との折衝経験
・ツール経験※いずれかの経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 450～700万円

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社名非公開データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用

業務内容: 当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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必要な経験: ・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 776～867万円

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社名非公開データアナリスト

業務内容: 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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必要な経験: データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・ダッシュボード構築
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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社名非公開データサイエンティスト／機械学習エンジニア

業務内容: 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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必要な経験: ・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1100万円

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社名非公開データ活用組織マネージャー

業務内容: 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

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必要な経験: ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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社名非公開データ戦略担当/編成

業務内容: ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成：データサイエンティストのみで構成されています。必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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必要な経験: - 興味のあるデータサイエンス領域（業務外可）を手を動かしてキャッチアップしたご経験
（※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方）
- データ分析
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勤務地: 東京都

想定年収: 504～1004万円

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社名非公開【正社員・中途】AI開発コンサルタント/データサイエンティスト【AI/DX関連】

業務内容: ◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
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必要な経験: ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識
（python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など）
・顧客折衝の実務経験：顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1500万円

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社名非公開アナリティクスエンジニア

業務内容: ■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
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必要な経験: 技術・開発経験
・実務でのSQL利用経験(2年以上)
・何かしらのプログラム言語の利用経験
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勤務地: 東京都愛知県

想定年収: 560～1125万円

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社名非公開【未経験者歓迎】データサイエンティスト/SOMPOグループ/健康経営優良法人2025認定企業

業務内容: 将来のリードデータサイエンティストを育成すべく、未経験からデータサイエンティストへの
キャリアチェンジを志向されている方も含め、若手の候補者を幅広く募集します。
ＳＯＭＰＯグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。
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必要な経験: 【下記すべてに該当する方】
・確率・統計を用いたデータ分析（実務もしくは研究）の経験のある方、統計検定準1級以上
相当の知識のある方、または、データ分析の専門家になる強い意志のある方
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～600万円

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社名非公開【経験者】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）/SOMPOグループ/健康経営優良法人202

業務内容: ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
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必要な経験: 【下記すべてに該当する方】
・データ分析/機械学習の実務経験がある方（5年以上）
・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方（5年以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1500万円

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社名非公開総合職（【コンサル未経験歓迎/新宿】総合経費適正化コンサル/データ分析・レポーティング・資料作成）

業務内容: 【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。

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必要な経験: 【必須要件】
・事業会社で勤務したご経験
・基本的なPCスキル(Word/Excel/PowerPoint）
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～900万円

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社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】

業務内容: 【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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必要な経験: 【MUST】
・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する基礎知識
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 450～800万円

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社名非公開データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】

業務内容: ◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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