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8ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 220件中 127-144件表示

株式会社Elcamyデータアナリスト・データサイエンティスト補佐

業務内容
主に分析や調査を行っていただくポジションです。
分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。
メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。
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必要な経験
・Python1年以上(自己学習 or 業務で)
・クライアントワークの経験がない場合は営業経験
勤務地
東京都
想定年収
350~550万円

株式会社Elcamyコンサルタント/データサイエンティスト

業務内容
プロジェクトメンバーとして案件に参画し、クライアントに価値提供を行なっていただきます。
将来的にはプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーを目指していただけるよう、幅広い経験を積んでいただきたいと考えています。
【業務内容】
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必要な経験
・Python3年以上(実務)
勤務地
東京都
想定年収
400~900万円

株式会社分析屋 【データアナリスト候補(DX支援・マーケティング支援)】東京・神奈川勤務

業務内容
データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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必要な経験
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
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勤務地
東京都 神奈川県
想定年収
350~500万円

日鉄ソリューションズ株式会社データ分析基盤構築エンジニア

業務内容
■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務
・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装
・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装
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必要な経験
■金融業界におけるSE業務経験
■プログラム開発(JAVAまたは.NET系言語、SQL文など、ある程度コードが読めるレベル)
■自走力(業務や自己成長において自ら進んで行動できる)
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勤務地
東京都
想定年収
500~1150万円

株式会社分析屋【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務

業務内容
【業務内容】:・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計
↳まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
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必要な経験
<必須要件>
以下いずれかのご経験がある方
・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度
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勤務地
東京都
想定年収
350~500万円

株式会社セルミュラーデータコンサルタント

業務内容
~ 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます ~
◆職務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
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必要な経験
顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務経験
勤務地
東京都
想定年収
420~660万円

株式会社D4cプレミアムデータ解析アーキテクト

業務内容
同社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。
《主な業務》
主にお願いする業務内容は以下になります。
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必要な経験
【以下のいずれかの業務経験のある方】
・複数の業種への提案経験(2業種以上)
・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験(2年以上)
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勤務地
東京都
想定年収
600~1000万円

株式会社タイミーDRE/データエンジニア

業務内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】  :・データ活用を推進するための課題発見・解決
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必要な経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
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勤務地
東京都
想定年収
700~1000万円

株式会社タイミーデータサイエンティスト

業務内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

【1】ビジネス&マーケティング
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必要な経験
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上)
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勤務地
東京都
想定年収
700~1000万円

ユームテクノロジージャパン株式会社セールスエンジニア(社内SE/プリセールス)

業務内容
学習プラットフォーム「UMU(ユーム)https://umujapan.co.jp/」日本の顧客に対し信頼性の高いサービスを提供するため、下記の業務をお任せします。

▼具体的には  ◆顧客のAPIやセキュリティ等の技術要件のヒアリング
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必要な経験
◆技術的経験と知識
- API開発および実装の経験(目安:3年以上)
- クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)に関する基礎知識
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勤務地
大阪府 東京都
想定年収
600~900万円

キリンビジネスシステム株式会社【職種別】データエンジニア(リーダー)

業務内容
キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。
改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。

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必要な経験
【必須要件】
□下記経験3年以上
・データ連携基盤システムの構築または運用の経験
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勤務地
東京都
想定年収
630~850万円

三井不動産株式会社技術職掌 2025年

業務内容
■データ分析業務の推進   :主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
:事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行:課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
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必要な経験
コンサルティングファーム、SIer、事業会社などで、上記職務内容に類するご経験を幅広くお持ちの方
例)・プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析※のご経験
※データ分析ライブラリ(例:Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど)や
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勤務地
東京都 海外 福岡県 広島県 京都府 愛知県 宮城県 北海道 千葉県 神奈川県
想定年収
850~1500万円

社名非公開DSソリューションを推進するProject Manage

業務内容
<お任せしたい業務内容>
既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス~見積・提案書作成~PJ立ち上げ体制検討~PJ管理(コスト管理含む)などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。
また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。
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必要な経験
・Python / R / SQL / MATLAB / SAS などの
言語を用いたデータ分析のご経験(3年以上)
・プロジェクトリーダー/マネジメントのご経験
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勤務地
東京都 大阪府 愛知県 千葉県 埼玉県 神奈川県
想定年収
600~1000万円

社名非公開【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ&AIエンジニア

業務内容
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に
民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの
協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
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必要な経験
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験(1年以上)
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験

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勤務地
東京都
想定年収
584~2000万円

社名非公開新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成(データアナリスト・データサイエンティスト)

業務内容
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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必要な経験
・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用
・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験

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勤務地
東京都
想定年収
550~1000万円

社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】

業務内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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必要な経験
【MUST】
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識
・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
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勤務地
東京都
想定年収
450~800万円

社名非公開2558 データマネジメントコンサルタント(シニアマネジャー~シニアコンサルタント)

業務内容
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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必要な経験
◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
・データマネジメント、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備
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勤務地
東京都
想定年収
680~800万円

社名非公開【正社員・中途】AI開発コンサルタント/データサイエンティスト【AI/DX関連】

業務内容
◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
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必要な経験
・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識
(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など)
・顧客折衝の実務経験:顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~1500万円
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