正社員で働く

8ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 233件中 127-144件表示

株式会社サイバーエージェント【グループIT推進本部】コンサルタント

業務内容: サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。

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必要な経験: ・クライアント/顧客との折衝経験　または他部署との要件、設計調整経験(3年以上)
・コミュニケーション能力（相談しやすい雰囲気を作れる人）
・プログラミング経験（1-2年程度）
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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株式会社ワンキャリアシニアデータサイエンティスト

業務内容: 【役割】
- ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
- 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
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必要な経験: ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験
（Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験）
・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
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勤務地: 東京都

想定年収: 800～1300万円

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株式会社MonotaROデータサイエンティスト（マネージャー候補）

業務内容: 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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必要な経験: ・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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勤務地: 大阪府東京都愛知県

想定年収: 800～1500万円

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株式会社タイミーDRE/データエンジニア

業務内容: DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】　　：・データ活用を推進するための課題発見・解決
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必要な経験: ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1000万円

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株式会社タイミーデータサイエンティスト

業務内容: ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

【１】ビジネス&マーケティング
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必要な経験: ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上）
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1000万円

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株式会社BuySell Technologiesデータサイエンティスト

業務内容: 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

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必要な経験: ・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）の利用経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 720～1200万円

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社名非公開データアナリスト

業務内容: ・統合データ基盤を活用してデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行

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必要な経験: ・マーケティング分野でのPDCAまわした経験、複数成果出している
・顧客折衝もしくは他部署との折衝経験
・ツール経験※いずれかの経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 450～700万円

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社名非公開【未経験者歓迎】データサイエンティスト/SOMPOグループ/健康経営優良法人2025認定企業

業務内容: 将来のリードデータサイエンティストを育成すべく、未経験からデータサイエンティストへのキャリアチェンジを志向されている方も含め、若手の候補者を幅広く募集します。
ＳＯＭＰＯグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。
実際の業務は、データ加工などの入門的なレベルからモデル開発や検証まで、データに関わることがほとんどです。
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必要な経験: ・法人営業、プリセールス、カスタマサクセス、エンジニア、ヘルプデスクなど
（IT業界もしくはセキュリティ業界）の経験

勤務地: 東京都

想定年収: 400～800万円

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社名非公開データアナリスト

業務内容: 【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりや
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必要な経験: 【必須要件】
・データ分析実務経験3年以上
・SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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社名非公開データサイエンティスト

業務内容: 【案件】　　：小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。
また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。
案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当しています。
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必要な経験: 【以下いずれか1つ必須】

・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア
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勤務地: 東京都

想定年収: 550～750万円

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社名非公開【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア

業務内容: ■□キャリアチェンジ歓迎求人です！リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください！□■

ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
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必要な経験: ◆営業やマーケター、Webディレクター、事務など
エンジニア以外の職種で下記いずれかのご経験をお持ちの方
①VBAやGoogle App Script, Accessなど何かしらのツールで
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勤務地: 東京都

想定年収: 420～625万円

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社名非公開【正社員・中途】AI開発コンサルタント/データサイエンティスト【AI/DX関連】

業務内容: ◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
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必要な経験: ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識
（python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など）
・顧客折衝の実務経験：顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1500万円

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社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント

業務内容: データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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必要な経験: CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 800～1400万円

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社名非公開データ基盤エンジニア

業務内容: ■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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必要な経験: ・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。

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勤務地: 東京都

想定年収: 532～1334万円

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社名非公開プロジェクトマネージャー（データ領域）

業務内容: ◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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必要な経験: ・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
・クエリを叩いてデータ抽出できること
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勤務地: 東京都

想定年収: 800～1000万円

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社名非公開データアナリスト

業務内容: ◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。

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必要な経験: ・2年以上のSQLでのデータ分析経験
・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験
・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～900万円

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社名非公開【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ＆AIエンジニア

業務内容: プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に
民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの
協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
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必要な経験: ・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験（1年以上）
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 584～2000万円

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社名非公開DSソリューションを推進するProject Manage

業務内容: ＜お任せしたい業務内容＞
既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス～見積・提案書作成～PJ立ち上げ体制検討～PJ管理（コスト管理含む）などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。
また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。
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