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非公開求人とは
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に、 WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
公開求人132件中 51-100件表示
【第二新卒歓迎】BI・データエンジニア◆定着率90％以上/リモート有/平均残業約16h テクノブレイブ株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 650万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
データ分析を通して、顧客課題の解決に貢献しませんか？
・BIツール『Tableau』『Yellowfin』を用いたデータ分析業務
顧客からの要望をヒアリングし、データベースから必要な情報を抽出・加工して、分かりやすいダッシュボードやレポートを作成します。
・金融・流通業界を中心とした顧客への提案
データ分析を通して、顧客課題の解決に貢献しませんか？
・BIツール『Tableau』『Yellowfin』を用いたデータ分析業務
顧客からの要望をヒアリングし、データベースから必要な情報を抽出・加工して、分かりやすいダッシュボードやレポートを作成します。
・金融・流通業界を中心とした顧客への提案
【業務内容】
データ分析を通して、顧客課題の解決に貢献しませんか？
・BIツール『Tableau』『Yellowfin』を用いたデータ分析業務
顧客からの要望をヒアリングし、データベースから必要な情報を抽出・加工して、分かりやすいダッシュボードやレポートを作成します。
・金融・流通業界を中心とした顧客への提案
データ分析を通して、顧客課題の解決に貢献しませんか？
・BIツール『Tableau』『Yellowfin』を用いたデータ分析業務
顧客からの要望をヒアリングし、データベースから必要な情報を抽出・加工して、分かりやすいダッシュボードやレポートを作成します。
・金融・流通業界を中心とした顧客への提案
データ活用コンサル/エンジニア（ヘルスケア） 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■ヘルスケア業界における企業内のデータ高度活用（データマネジメント、データアナリティクス、AIなど）をテーマにIT導入のコンサルテーションを実施
■AIを活用した技術調査（技術検証、標準化）および新規ソリューション開発
【ポジションの魅力】
・製薬・ヘルスケア業界という、人々の健康を支える業界で、これまでの培った技術力を活かすことができます。
・研究・診断・製造等の多彩・複雑かつ、利用価値の高いデータ群を用いて、お客様に新たな価値を提供し、人々の健康増進・治療革新を共に創りましょう。
【組織メンバー構成】
・20代～50代まで幅広い年代のメンバー約30名が、それぞれの強みを活かして活躍しています。
・社内でも珍しい製販一体組織として、技術・営業が同じ目線を持って活動しています。
■AIを活用した技術調査（技術検証、標準化）および新規ソリューション開発
【ポジションの魅力】
・製薬・ヘルスケア業界という、人々の健康を支える業界で、これまでの培った技術力を活かすことができます。
・研究・診断・製造等の多彩・複雑かつ、利用価値の高いデータ群を用いて、お客様に新たな価値を提供し、人々の健康増進・治療革新を共に創りましょう。
【組織メンバー構成】
・20代～50代まで幅広い年代のメンバー約30名が、それぞれの強みを活かして活躍しています。
・社内でも珍しい製販一体組織として、技術・営業が同じ目線を持って活動しています。
■ヘルスケア業界における企業内のデータ高度活用（データマネジメント、データアナリティクス、AIなど）をテーマにIT導入のコンサルテーションを実施
■AIを活用した技術調査（技術検証、標準化）および新規ソリューション開発
【ポジションの魅力】
・製薬・ヘルスケア業界という、人々の健康を支える業界で、これまでの培った技術力を活かすことができます。
・研究・診断・製造等の多彩・複雑かつ、利用価値の高いデータ群を用いて、お客様に新たな価値を提供し、人々の健康増進・治療革新を共に創りましょう。
【組織メンバー構成】
■AIを活用した技術調査（技術検証、標準化）および新規ソリューション開発
【ポジションの魅力】
・製薬・ヘルスケア業界という、人々の健康を支える業界で、これまでの培った技術力を活かすことができます。
・研究・診断・製造等の多彩・複雑かつ、利用価値の高いデータ群を用いて、お客様に新たな価値を提供し、人々の健康増進・治療革新を共に創りましょう。
【組織メンバー構成】
内販 データエンジニア パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 697万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
パーソルグループの社員向け共通サービスにおいて、戦略立案から運用保守まで、幅広い業務に携わるチャンスです。スクラム型組織で、チームと協力しながら、社員の働きやすさ向上を目指しましょう。
【業務内容】
・パーソルホールディングスの人事・財務部門など、様々な部署のユーザーからの要望をヒアリングし、システム要件を定義します。
・人事関連データの利活用のためのデータ基盤の設計、開発、運用保守を行います。
・既存システムの課題を分析し、改善策を提案・実行することで、より効率的で正確な運用環境を構築します。
・人事部門の報告資料作成に必要なデータを効率的に集計・加工できる仕組みを開発し、業務の自動化を推進します。
・データ利活用を推進し、チーム全体での価値向上を目指します。
【業務内容】
・パーソルホールディングスの人事・財務部門など、様々な部署のユーザーからの要望をヒアリングし、システム要件を定義します。
・人事関連データの利活用のためのデータ基盤の設計、開発、運用保守を行います。
・既存システムの課題を分析し、改善策を提案・実行することで、より効率的で正確な運用環境を構築します。
・人事部門の報告資料作成に必要なデータを効率的に集計・加工できる仕組みを開発し、業務の自動化を推進します。
・データ利活用を推進し、チーム全体での価値向上を目指します。
パーソルグループの社員向け共通サービスにおいて、戦略立案から運用保守まで、幅広い業務に携わるチャンスです。スクラム型組織で、チームと協力しながら、社員の働きやすさ向上を目指しましょう。
【業務内容】
・パーソルホールディングスの人事・財務部門など、様々な部署のユーザーからの要望をヒアリングし、システム要件を定義します。
・人事関連データの利活用のためのデータ基盤の設計、開発、運用保守を行います。
・既存システムの課題を分析し、改善策を提案・実行することで、より効率的で正確な運用環境を構築します。
・人事部門の報告資料作成に必要なデータを効率的に集計・加工できる仕組みを開発し、業務の自動化を推進します。
・データ利活用を推進し、チーム全体での価値向上を目指します。
【業務内容】
・パーソルホールディングスの人事・財務部門など、様々な部署のユーザーからの要望をヒアリングし、システム要件を定義します。
・人事関連データの利活用のためのデータ基盤の設計、開発、運用保守を行います。
・既存システムの課題を分析し、改善策を提案・実行することで、より効率的で正確な運用環境を構築します。
・人事部門の報告資料作成に必要なデータを効率的に集計・加工できる仕組みを開発し、業務の自動化を推進します。
・データ利活用を推進し、チーム全体での価値向上を目指します。
ビッグデータエンジニア ◎データドリブン経営支援 株式会社電通総研
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 570 ～ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
当社のクロスイノベーション本部では、技術を活かし、組織や社会への貢献を目指しています。データエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務に携わっていただきます。
・最先端技術を用いたデータエンジニアリング
・データ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する課題解決
・他部署へのデータ利活用支援
当社のクロスイノベーション本部では、技術を活かし、組織や社会への貢献を目指しています。データエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務に携わっていただきます。
・最先端技術を用いたデータエンジニアリング
・データ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する課題解決
・他部署へのデータ利活用支援
【業務内容】
当社のクロスイノベーション本部では、技術を活かし、組織や社会への貢献を目指しています。データエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務に携わっていただきます。
・最先端技術を用いたデータエンジニアリング
・データ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する課題解決
・他部署へのデータ利活用支援
当社のクロスイノベーション本部では、技術を活かし、組織や社会への貢献を目指しています。データエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務に携わっていただきます。
・最先端技術を用いたデータエンジニアリング
・データ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する課題解決
・他部署へのデータ利活用支援
QAエンジニア マネージャー 株式会社ドリーム・アーツ
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 690 ～ 1005万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務内容】
私たちと一緒に、自社プロダクト・サービスの更なる進化を目指しませんか？
開発生産性最大化を支えるテスト自動化を中核とした、品質向上に貢献できるポジションです。
チームマネジメントも担い、メンバーの育成にも携われます。
【具体的な業務内容】
・製品の品質課題を抽出し、仕様や開発プロセスの改善提案を行います。
私たちと一緒に、自社プロダクト・サービスの更なる進化を目指しませんか？
開発生産性最大化を支えるテスト自動化を中核とした、品質向上に貢献できるポジションです。
チームマネジメントも担い、メンバーの育成にも携われます。
【具体的な業務内容】
・製品の品質課題を抽出し、仕様や開発プロセスの改善提案を行います。
【職務内容】
私たちと一緒に、自社プロダクト・サービスの更なる進化を目指しませんか？
開発生産性最大化を支えるテスト自動化を中核とした、品質向上に貢献できるポジションです。
チームマネジメントも担い、メンバーの育成にも携われます。
【具体的な業務内容】
・製品の品質課題を抽出し、仕様や開発プロセスの改善提案を行います。
私たちと一緒に、自社プロダクト・サービスの更なる進化を目指しませんか？
開発生産性最大化を支えるテスト自動化を中核とした、品質向上に貢献できるポジションです。
チームマネジメントも担い、メンバーの育成にも携われます。
【具体的な業務内容】
・製品の品質課題を抽出し、仕様や開発プロセスの改善提案を行います。
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＼登録すると受けられるサービス／
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- 応募書類の添削や面接対策
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QAエンジニア 株式会社ドリーム・アーツ
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 504 ～ 750万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
私たちと一緒に、自社プロダクト・サービスの更なる進化を目指しませんか？QAエンジニアとして、テスト自動化を軸に開発生産性の最大化を図り、プロダクトの品質向上に貢献できる方を募集しています。
主な業務内容
・製品品質課題の抽出と改善提案
製品の品質に関する課題を抽出し、仕様書や開発プロセスへの改善提案を行います。具体的な例としては、テストケースのレビューや開発フローの見直しなどがあります。
私たちと一緒に、自社プロダクト・サービスの更なる進化を目指しませんか？QAエンジニアとして、テスト自動化を軸に開発生産性の最大化を図り、プロダクトの品質向上に貢献できる方を募集しています。
主な業務内容
・製品品質課題の抽出と改善提案
製品の品質に関する課題を抽出し、仕様書や開発プロセスへの改善提案を行います。具体的な例としては、テストケースのレビューや開発フローの見直しなどがあります。
【業務内容】
私たちと一緒に、自社プロダクト・サービスの更なる進化を目指しませんか？
QAエンジニアとして、テスト自動化を軸に開発生産性の最大化を図り、プロダクトの品質向上に貢献できる方を募集しています。
主な業務内容
・製品品質課題の抽出と改善提案
私たちと一緒に、自社プロダクト・サービスの更なる進化を目指しませんか？
QAエンジニアとして、テスト自動化を軸に開発生産性の最大化を図り、プロダクトの品質向上に貢献できる方を募集しています。
主な業務内容
・製品品質課題の抽出と改善提案
データエンジニア (ユーザー行動計測領域) 株式会社MonotaRO
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・ECサイトやモバイルアプリなど同社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理
●イベント駆動アーキテクチャの導入理由
ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスな
アプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理
●イベント駆動アーキテクチャの導入理由
ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスな
アプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。
・ECサイトやモバイルアプリなど同社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理
●イベント駆動アーキテクチャの導入理由
イベント駆動アーキテクチャの導入理由は、ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しているからです。
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理
●イベント駆動アーキテクチャの導入理由
イベント駆動アーキテクチャの導入理由は、ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しているからです。
データエンジニア 株式会社ジーニー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
■データ分析基盤の作成
・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計/実装
・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る
・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築
■データ連携システムの構築
・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計/実装
・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現
■データ分析基盤の作成
・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計/実装
・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る
・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築
■データ連携システムの構築
・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計/実装
・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現
【業務内容】
■データ分析基盤の作成
・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計/実装
・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る
・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築
■データ連携システムの構築
・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計/実装
・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現
■データ分析基盤の作成
・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計/実装
・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る
・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築
■データ連携システムの構築
・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計/実装
・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現
【渋谷】フロントエンドエンジニア PM ARアドバンストテクノロジ株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 900 ～ 1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【Webアプリケーション開発エンジニア】
クライアント向けのWebアプリケーション開発に携わっていただきます。
当社の強みは、クライアントの自社プロダクトの新規開発から継続的な開発プロジェクトです。
プライム（一次請け）案件や、技術的な裁量を発揮できるプロジェクトが多く、技術力だけでなく、課題解決能力、ヒアリング力、提案力など、コミュニケーション能力も活かしてクライアントへ価値を提供できる環境です。
クライアント向けのWebアプリケーション開発に携わっていただきます。
当社の強みは、クライアントの自社プロダクトの新規開発から継続的な開発プロジェクトです。
プライム（一次請け）案件や、技術的な裁量を発揮できるプロジェクトが多く、技術力だけでなく、課題解決能力、ヒアリング力、提案力など、コミュニケーション能力も活かしてクライアントへ価値を提供できる環境です。
【Webアプリケーション開発エンジニア】
クライアント向けのWebアプリケーション開発に携わっていただきます。
当社の強みは、クライアントの自社プロダクトの新規開発から継続的な開発プロジェクトです。
プライム（一次請け）案件や、技術的な裁量を発揮できるプロジェクトが多く、技術力だけでなく、課題解決能力、ヒアリング力、提案力など、コミュニケーション能力も活かしてクライアントへ価値を提供できる環境です。
クライアント向けのWebアプリケーション開発に携わっていただきます。
当社の強みは、クライアントの自社プロダクトの新規開発から継続的な開発プロジェクトです。
プライム（一次請け）案件や、技術的な裁量を発揮できるプロジェクトが多く、技術力だけでなく、課題解決能力、ヒアリング力、提案力など、コミュニケーション能力も活かしてクライアントへ価値を提供できる環境です。
データコンサルタント【データガバナンス・データマネジメント】 FPTコンサルティングジャパン株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 2500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ戦略コンサルタント】
企業の成長を支えるデータ戦略の専門家として活躍しませんか？
【業務内容】
・企業のデータ活用戦略に関するアドバイスとコンサルティング
・データ活用のルール作り、組織体制構築、社内教育、データに関する文化醸成支援
・データに関する役割分担、責任範囲の明確化、関係各部署との連携体制構築
企業の成長を支えるデータ戦略の専門家として活躍しませんか？
【業務内容】
・企業のデータ活用戦略に関するアドバイスとコンサルティング
・データ活用のルール作り、組織体制構築、社内教育、データに関する文化醸成支援
・データに関する役割分担、責任範囲の明確化、関係各部署との連携体制構築
【データ戦略コンサルタント】
企業の成長を支えるデータ戦略の専門家として活躍しませんか？
【業務内容】
・企業のデータ活用戦略に関するアドバイスとコンサルティング
・データ活用のルール作り、組織体制構築、社内教育、データに関する文化醸成支援
・データに関する役割分担、責任範囲の明確化、関係各部署との連携体制構築
企業の成長を支えるデータ戦略の専門家として活躍しませんか？
【業務内容】
・企業のデータ活用戦略に関するアドバイスとコンサルティング
・データ活用のルール作り、組織体制構築、社内教育、データに関する文化醸成支援
・データに関する役割分担、責任範囲の明確化、関係各部署との連携体制構築
データコンサルタント【データエンジニアリング】 FPTコンサルティングジャパン株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 2500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。
・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。
・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。
・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。
【業務内容】
・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。
・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。
・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。
・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。
クラウドエンジニア（データ基盤） SCデジタル株式会社
- 正社員採用
- 学歴不問
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
BigQuery、Redshift、Snowflake、Treasure Dataなどを利用したシステム構築案件について、構築から運用まで関わっていただきます。
顧客要件、分析要件に沿ったデータベース設計、構築
・テーブル定義書作成
・テーブル作成
業務システムデータ連携方式設計、実装
・インターフェース方式設計書作成
顧客要件、分析要件に沿ったデータベース設計、構築
・テーブル定義書作成
・テーブル作成
業務システムデータ連携方式設計、実装
・インターフェース方式設計書作成
BigQuery、Redshift、Snowflake、Treasure Dataなどを利用したシステム構築案件について、構築から運用まで関わっていただきます。
顧客要件、分析要件に沿ったデータベース設計、構築
・テーブル定義書作成
・テーブル作成
業務システムデータ連携方式設計、実装
・インターフェース方式設計書作成
顧客要件、分析要件に沿ったデータベース設計、構築
・テーブル定義書作成
・テーブル作成
業務システムデータ連携方式設計、実装
・インターフェース方式設計書作成
【istyle】DBRE 株式会社アイスタイル
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
下記の業務をご自身のスキルやご経験に応じてご対応いただく想定です。
１.データベース運用・保守
・同社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用 ・データベース障害発生時の対応
２.モニタリングおよび自動化
・データベースクラスタのモニタリング体制の構築および運用 ・ 大量のデータベースインスタンスを効率的に管理・運用するための自動化ツールの開発
・社内のデータベースに関するお問い合わせや業務フローの改善
３.新機能の検証・導入および改善
・データベースのバージョンアップや新機能の検証・導入 ・ クエリ・インデックスチューニング ・データベースのクラウド移行
１.データベース運用・保守
・同社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用 ・データベース障害発生時の対応
２.モニタリングおよび自動化
・データベースクラスタのモニタリング体制の構築および運用 ・ 大量のデータベースインスタンスを効率的に管理・運用するための自動化ツールの開発
・社内のデータベースに関するお問い合わせや業務フローの改善
３.新機能の検証・導入および改善
・データベースのバージョンアップや新機能の検証・導入 ・ クエリ・インデックスチューニング ・データベースのクラウド移行
下記の業務をご自身のスキルやご経験に応じてご対応いただく想定です。
１.データベース運用・保守
・同社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用
・データベース障害発生時の対応
２.モニタリングおよび自動化
・データベースクラスタのモニタリング体制の構築および運用
１.データベース運用・保守
・同社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用
・データベース障害発生時の対応
２.モニタリングおよび自動化
・データベースクラスタのモニタリング体制の構築および運用
【職種別】データエンジニア（リーダー） キリンビジネスシステム株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 630 ～ 850万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
キリングループの基盤システムを支える、やりがいのあるお仕事です！
【マスタ・連携基盤グループ】
当社では、グループ各社の業務アプリケーションを支える基盤システムの開発・運用に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【マスタ・連携基盤グループ】
当社では、グループ各社の業務アプリケーションを支える基盤システムの開発・運用に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
キリングループの基盤システムを支える、やりがいのあるお仕事です！
【マスタ・連携基盤グループ】
当社では、グループ各社の業務アプリケーションを支える基盤システムの開発・運用に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【マスタ・連携基盤グループ】
当社では、グループ各社の業務アプリケーションを支える基盤システムの開発・運用に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
DRE/データエンジニア 株式会社タイミー
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
【業務詳細】
・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
【業務詳細】
・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
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- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
マルチクラウドデータプラットフォームエンジニア（微経験者～PM・PL候補） 株式会社ジール
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 430 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含む
データプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
データプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
内販 データエンジニア パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 560 ～ 690万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
パーソルグループの『doda』で有名な企業で、データビジネスを支える重要な役割を担いませんか？
データ部門をIT面から支援する組織で、データ活用を目的とした基盤の保守・開発業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・情報活用基盤の設計、構築、保守
・Web(API)やバッチシステム等の保守・開発（Python、DDL/DML、Shellなど）
・データ調査やデータモデル開発
データ部門をIT面から支援する組織で、データ活用を目的とした基盤の保守・開発業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・情報活用基盤の設計、構築、保守
・Web(API)やバッチシステム等の保守・開発（Python、DDL/DML、Shellなど）
・データ調査やデータモデル開発
パーソルグループの『doda』で有名な企業で、データビジネスを支える重要な役割を担いませんか？
データ部門をIT面から支援する組織で、データ活用を目的とした基盤の保守・開発業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・情報活用基盤の設計、構築、保守
・Web(API)やバッチシステム等の保守・開発（Python、DDL/DML、Shellなど）
・データ調査やデータモデル開発
データ部門をIT面から支援する組織で、データ活用を目的とした基盤の保守・開発業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・情報活用基盤の設計、構築、保守
・Web(API)やバッチシステム等の保守・開発（Python、DDL/DML、Shellなど）
・データ調査やデータモデル開発
【istyle】バックエンドエンジニア／サービス基盤開発 株式会社アイスタイル
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【募集背景】
アイスタイルの事業は大きく、「メディア領域」と「リテール領域」に分けられます。いずれの事業も売上、ユーザー数とも急成長を遂げており、根幹を支える基盤開発をより推進するため、組織体制の強化を目的とした募集です。サービスの成長速度が目まぐるしく、20年という
長い歴史を持つアイスタイルのシステムはレガシーを脱しきれないまま拡大を続けてきました。事業を次のステップに押し上げるために、今回は個人の開発業務だけでなく、以下のような課題の解決に向け技術面でチームをリードしてくださる方を求めています。
オンプレからクラウドへの移行（リフト）を進める中で、各種サービスへの影響範囲を考慮しながら効率的な移行を模索しています
監視、分析のノウハウを溜め、環境整備と横展開を進めていく必要があります
AWSの知識共有や技術検討の健全な議論などを行うためにチーム力向上が求められます
【具体的な担当業務】
自社サービスである「@cosme」の開発をお任せします。配属先は2つに分かれており、ご経験やご志向を考慮・ご相談の上で決定いたします。
アイスタイルの事業は大きく、「メディア領域」と「リテール領域」に分けられます。いずれの事業も売上、ユーザー数とも急成長を遂げており、根幹を支える基盤開発をより推進するため、組織体制の強化を目的とした募集です。サービスの成長速度が目まぐるしく、20年という
長い歴史を持つアイスタイルのシステムはレガシーを脱しきれないまま拡大を続けてきました。事業を次のステップに押し上げるために、今回は個人の開発業務だけでなく、以下のような課題の解決に向け技術面でチームをリードしてくださる方を求めています。
オンプレからクラウドへの移行（リフト）を進める中で、各種サービスへの影響範囲を考慮しながら効率的な移行を模索しています
監視、分析のノウハウを溜め、環境整備と横展開を進めていく必要があります
AWSの知識共有や技術検討の健全な議論などを行うためにチーム力向上が求められます
【具体的な担当業務】
自社サービスである「@cosme」の開発をお任せします。配属先は2つに分かれており、ご経験やご志向を考慮・ご相談の上で決定いたします。
【募集背景】
アイスタイルの事業は大きく、「メディア領域」と「リテール領域」に分けられます。
いずれの事業も売上、ユーザー数とも急成長を遂げており、根幹を支える基盤開発をより推進するため、組織体制の強化を目的とした募集です。
サービスの成長速度が目まぐるしく、20年という
長い歴史を持つアイスタイルのシステムはレガシーを脱しきれないまま拡大を続けてきました。
事業を次のステップに押し上げるために、今回は個人の開発業務だけでなく、以下のような課題の解決に向け技術面でチームをリードしてくださる方を求めています。
オンプレからクラウドへの移行（リフト）を進める中で、各種サービスへの影響範囲を考慮しながら効率的な移行を模索しています
監視、分析のノウハウを溜め、環境整備と横展開を進めていく必要があります
アイスタイルの事業は大きく、「メディア領域」と「リテール領域」に分けられます。
いずれの事業も売上、ユーザー数とも急成長を遂げており、根幹を支える基盤開発をより推進するため、組織体制の強化を目的とした募集です。
サービスの成長速度が目まぐるしく、20年という
長い歴史を持つアイスタイルのシステムはレガシーを脱しきれないまま拡大を続けてきました。
事業を次のステップに押し上げるために、今回は個人の開発業務だけでなく、以下のような課題の解決に向け技術面でチームをリードしてくださる方を求めています。
オンプレからクラウドへの移行（リフト）を進める中で、各種サービスへの影響範囲を考慮しながら効率的な移行を模索しています
監視、分析のノウハウを溜め、環境整備と横展開を進めていく必要があります
データエンジニア 株式会社BuySell Technologies
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 708 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的な求人情報です！最先端技術を駆使して、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
・サービスで使用されるデータ基盤の構築・開発に携わっていただきます。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
・サービスで使用されるデータ基盤の構築・開発に携わっていただきます。
魅力的な求人情報です！
最先端技術を駆使して、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
最先端技術を駆使して、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
【istyle】データエンジニア 株式会社アイスタイル
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通して得られるデータの収集・モデリング・管理と
それらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当していただきます。
・各サービスのデータ収集の設定・運用
・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築
・GKE上で動かすオープンソースソフトウェア（dbt、prefect、airbyte等）の管理
■チームについて
データ分析システム部、データ分析基盤グループ
それらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当していただきます。
・各サービスのデータ収集の設定・運用
・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築
・GKE上で動かすオープンソースソフトウェア（dbt、prefect、airbyte等）の管理
■チームについて
データ分析システム部、データ分析基盤グループ
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通して得られるデータの収集・モデリング・管理とそれらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当していただきます。
・各サービスのデータ収集の設定・運用
・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築
・GKE上で動かすオープンソースソフトウェア（dbt、prefect、airbyte等）の管理
■チームについて
データ分析システム部、データ分析基盤グループ
現在データ分析基盤グループでは、分析基盤の構築・保守・運用からデータを利用したサービスのためのデータ提供、機械学習によるデータ分析を利用したサービスや業務のためのデータ提供などを行なっています。
・各サービスのデータ収集の設定・運用
・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築
・GKE上で動かすオープンソースソフトウェア（dbt、prefect、airbyte等）の管理
■チームについて
データ分析システム部、データ分析基盤グループ
現在データ分析基盤グループでは、分析基盤の構築・保守・運用からデータを利用したサービスのためのデータ提供、機械学習によるデータ分析を利用したサービスや業務のためのデータ提供などを行なっています。
【金融】プロジェクトマネージャー/ アプリケーションSE （金融データ利活用） 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
大手金融機関向けシステム開発に携わる仕事です。データ収集、蓄積、活用に関するシステムインテグレーション全般を担当していただきます。企画から要件定義、設計、開発まで、幅広い工程に携わることが可能です。
経験に応じて、プロジェクトマネージャーやアプリケーションSE、ITアーキテクトといった役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの企画立案
・顧客との要件定義
・システム設計
・開発
経験に応じて、プロジェクトマネージャーやアプリケーションSE、ITアーキテクトといった役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの企画立案
・顧客との要件定義
・システム設計
・開発
大手金融機関向けシステム開発に携わる仕事です。データ収集、蓄積、活用に関するシステムインテグレーション全般を担当していただきます。企画から要件定義、設計、開発まで、幅広い工程に携わることが可能です。
経験に応じて、プロジェクトマネージャーやアプリケーションSE、ITアーキテクトといった役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの企画立案
・顧客との要件定義
・システム設計
・開発
経験に応じて、プロジェクトマネージャーやアプリケーションSE、ITアーキテクトといった役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの企画立案
・顧客との要件定義
・システム設計
・開発
《北海道勤務》データプラットフォームエンジニア 株式会社ジール
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 480 ～ 620万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。
データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
【具体的に】 ：直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの
企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの
コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
【具体的に】 ：直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの
企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの
コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するBI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
【具体的に】
直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【クライアント】
顧客アプローチ最適化のための分析用統合データベースの構築支援 等
【具体的に】
直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【クライアント】
顧客アプローチ最適化のための分析用統合データベースの構築支援 等
データ戦略局｜データエンジニア 株式会社サイバーエージェント
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 850万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
サイバーエージェントグループの様々なデータを活用するデータエンジニアのポジションを募集しています。
データ分析業務
- 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。
データ解析基盤開発
- 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。
Webアプリケーション開発（社内）
- 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。
データ分析業務
- 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。
データ解析基盤開発
- 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。
Webアプリケーション開発（社内）
- 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。
サイバーエージェントグループの様々なデータを活用するデータエンジニアのポジションを募集しています。
データ分析業務
・社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。
データ解析基盤開発
・社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。
データ分析業務
・社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。
データ解析基盤開発
・社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。
【ZEAL】AIエンジニア 株式会社ジール
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。
【業務内容】
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
【業務内容】
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
クライアントへのデータ活用支援／データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。
【業務内容】
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
【業務内容】
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
ビッグデータエンジニア ◎データドリブン経営支援 株式会社電通総研
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 570 ～ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ利活用推進企業として、お客様のデータドリブン経営を支援するやりがいのあるお仕事です。
【職務内容】
プライムベンダーとして、お客様企業のDX推進部門、情報システム部門、データ利活用部門と連携し、データ分析基盤やデータウェアハウス（DWH）の企画、設計、構築に携わっていただきます。お客様と直接対話し、技術的な課題解決を図りながら、プロジェクトを推進していただきます。
【具体的な業務内容】
【職務内容】
プライムベンダーとして、お客様企業のDX推進部門、情報システム部門、データ利活用部門と連携し、データ分析基盤やデータウェアハウス（DWH）の企画、設計、構築に携わっていただきます。お客様と直接対話し、技術的な課題解決を図りながら、プロジェクトを推進していただきます。
【具体的な業務内容】
データ利活用推進企業として、お客様のデータドリブン経営を支援するやりがいのあるお仕事です。
【職務内容】
プライムベンダーとして、お客様企業のDX推進部門、情報システム部門、データ利活用部門と連携し、データ分析基盤やデータウェアハウス（DWH）の企画、設計、構築に携わっていただきます。お客様と直接対話し、技術的な課題解決を図りながら、プロジェクトを推進していただきます。
【具体的な業務内容】
【職務内容】
プライムベンダーとして、お客様企業のDX推進部門、情報システム部門、データ利活用部門と連携し、データ分析基盤やデータウェアハウス（DWH）の企画、設計、構築に携わっていただきます。お客様と直接対話し、技術的な課題解決を図りながら、プロジェクトを推進していただきます。
【具体的な業務内容】
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
データ分析基盤エンジニア アイレット株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務内容】
AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
AWSサービスの導入支援、技術支援
技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成
【特徴】
様々な顧客の案件がある。
(2018年８月末時点で1,200社、年間2,500プロジェクト)
AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
AWSサービスの導入支援、技術支援
技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成
【特徴】
様々な顧客の案件がある。
(2018年８月末時点で1,200社、年間2,500プロジェクト)
【職務内容】
AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
AWSサービスの導入支援、技術支援
技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成
【特徴】
様々な顧客の案件がある。
AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
AWSサービスの導入支援、技術支援
技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成
【特徴】
様々な顧客の案件がある。
データエンジニア(PM候補) 株式会社ジール
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)
と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。
【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【顧客業界】 ：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを
データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。
と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。
【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【顧客業界】 ：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを
データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するBI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。
【担当フェーズ】
◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【顧客業界】
流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などをデータとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。
【担当フェーズ】
◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【顧客業界】
流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などをデータとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。
アプリエンジニア TDSE株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
最先端技術で社会に貢献しませんか？
AIや機械学習を活用したプロジェクトで、データ分析基盤やアプリケーション開発、データベース構築・運用など、幅広い業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・AIシステム開発案件：要件定義、設計、開発
・データ分析基盤：要件定義、設計、構築
・データ収集・加工・蓄積：要件定義、設計、開発
AIや機械学習を活用したプロジェクトで、データ分析基盤やアプリケーション開発、データベース構築・運用など、幅広い業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・AIシステム開発案件：要件定義、設計、開発
・データ分析基盤：要件定義、設計、構築
・データ収集・加工・蓄積：要件定義、設計、開発
最先端技術で社会に貢献しませんか？
AIや機械学習を活用したプロジェクトで、データ分析基盤やアプリケーション開発、データベース構築・運用など、幅広い業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・AIシステム開発案件：要件定義、設計、開発
・データ分析基盤：要件定義、設計、構築
・データ収集・加工・蓄積：要件定義、設計、開発
AIや機械学習を活用したプロジェクトで、データ分析基盤やアプリケーション開発、データベース構築・運用など、幅広い業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・AIシステム開発案件：要件定義、設計、開発
・データ分析基盤：要件定義、設計、構築
・データ収集・加工・蓄積：要件定義、設計、開発
DBインフラエンジニア 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なオラクル関連のお仕事です！
【業務内容】
・オラクル製品・サービスを活用した、お客様への提案を支援する業務です。
・インフラ構築案件のリーダー、またはエンジニアとして活躍していただきます。
・データベース、Oracle Cloudを活用したデータ分析基盤やマイクロサービス関連のソリューション開発に携わっていただきます。
【職場環境】
【業務内容】
・オラクル製品・サービスを活用した、お客様への提案を支援する業務です。
・インフラ構築案件のリーダー、またはエンジニアとして活躍していただきます。
・データベース、Oracle Cloudを活用したデータ分析基盤やマイクロサービス関連のソリューション開発に携わっていただきます。
【職場環境】
魅力的なオラクル関連のお仕事です！
【業務内容】
・オラクル製品・サービスを活用した、お客様への提案を支援する業務です。
・インフラ構築案件のリーダー、またはエンジニアとして活躍していただきます。
・データベース、Oracle Cloudを活用したデータ分析基盤やマイクロサービス関連のソリューション開発に携わっていただきます。
【職場環境】
【業務内容】
・オラクル製品・サービスを活用した、お客様への提案を支援する業務です。
・インフラ構築案件のリーダー、またはエンジニアとして活躍していただきます。
・データベース、Oracle Cloudを活用したデータ分析基盤やマイクロサービス関連のソリューション開発に携わっていただきます。
【職場環境】
DBスペシャリスト フューチャー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆職務内容の概要
エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。
データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。
またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。
◆職務内容の詳細
経験の深さとご自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。
・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定
・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード
エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。
データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。
またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。
◆職務内容の詳細
経験の深さとご自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。
・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定
・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード
◆職務内容の概要
エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。
データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。
またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。
◆職務内容の詳細
経験の深さとご自身のコアスキルに応じてかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。
・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定
エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。
データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。
またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。
◆職務内容の詳細
経験の深さとご自身のコアスキルに応じてかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。
・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定
データエンジニア（DataPlatformチーム） 株式会社マクアケ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 650 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析基盤の設計・構築・運用メンバーとして活躍しませんか？
チームリーダーとして、ステークホルダーとの調整やマネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理にも携わっていただきます。プレイヤーとしての具体的な業務内容は下記の通りです。
【データ基盤の設計・構築・運用】
・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充、利用可能なデータソースの拡充
・DAMAホイールに沿ったデータ基盤の戦略的推進（データカタログの整備、データの品質担保、扱いやすさとメンテナンス性を両立するデータモデリング）
・データ基盤の各種運用業務、ドキュメント整備
チームリーダーとして、ステークホルダーとの調整やマネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理にも携わっていただきます。プレイヤーとしての具体的な業務内容は下記の通りです。
【データ基盤の設計・構築・運用】
・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充、利用可能なデータソースの拡充
・DAMAホイールに沿ったデータ基盤の戦略的推進（データカタログの整備、データの品質担保、扱いやすさとメンテナンス性を両立するデータモデリング）
・データ基盤の各種運用業務、ドキュメント整備
データ分析基盤の設計・構築・運用メンバーとして活躍しませんか？
チームリーダーとして、ステークホルダーとの調整やマネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理にも携わっていただきます。プレイヤーとしての具体的な業務内容は下記の通りです。
【データ基盤の設計・構築・運用】
・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充、利用可能なデータソースの拡充
・DAMAホイールに沿ったデータ基盤の戦略的推進（データカタログの整備、データの品質担保、扱いやすさとメンテナンス性を両立するデータモデリング）
・データ基盤の各種運用業務、ドキュメント整備
チームリーダーとして、ステークホルダーとの調整やマネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理にも携わっていただきます。プレイヤーとしての具体的な業務内容は下記の通りです。
【データ基盤の設計・構築・運用】
・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充、利用可能なデータソースの拡充
・DAMAホイールに沿ったデータ基盤の戦略的推進（データカタログの整備、データの品質担保、扱いやすさとメンテナンス性を両立するデータモデリング）
・データ基盤の各種運用業務、ドキュメント整備
新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成（データアナリスト・データサイエンティスト） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容＞
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
DBエンジニア(第2新卒) 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 336 ～ 355万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
～データベース製品（主にOracle）を使用したシステムの設計、開発、運用などを行う全国各地のエンジニアからのお問い合わせに対し、「テクニカルアナリスト」として技術支援（ソリューション提供）を行います。～
【詳細】 DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
場所は同社内、またはお客様先への配属となります。1チーム2名～20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。
一人当たりの問い合わせ件数は5件～40件／月です。日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース
（技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
※入社後には、3ヶ月の研修を実施します。その後は、OJTで技術力を身に付けていただきます。
1ヶ月に1回の社内技術セミナーも開催しています。
【詳細】 DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
場所は同社内、またはお客様先への配属となります。1チーム2名～20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。
一人当たりの問い合わせ件数は5件～40件／月です。日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース
（技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
※入社後には、3ヶ月の研修を実施します。その後は、OJTで技術力を身に付けていただきます。
1ヶ月に1回の社内技術セミナーも開催しています。
～データベース製品（主にOracle）を使用したシステムの設計、開発、運用などを行う全国各地のエンジニアからのお問い合わせに対し、「テクニカルアナリスト」として技術支援（ソリューション提供）を行います。～
【詳細】
DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
場所は同社内、またはお客様先への配属となります。
1チーム2名～20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。
一人当たりの問い合わせ件数は5件～40件／月です。
日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース（技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
【詳細】
DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
場所は同社内、またはお客様先への配属となります。
1チーム2名～20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。
一人当たりの問い合わせ件数は5件～40件／月です。
日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース（技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ～ 625万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■□キャリアチェンジ歓迎求人です！リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください！□■
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
■□キャリアチェンジ歓迎求人です！リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください！□■
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ～ 743万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
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データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング ：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング ：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
データエンジニア（データ分析基盤未経験） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 439 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす／分析基盤構築スケジュール作成／実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守／ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす／分析基盤構築スケジュール作成／実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守／ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす／分析基盤構築スケジュール作成／実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守／ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす／分析基盤構築スケジュール作成／実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守／ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
【ES本部】ビッグデータ活用支援（車両データ解析、データマイニング）※東京勤務 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 533 ～ 1045万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】 ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「必要な経験」欄に記載
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】 ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「必要な経験」欄に記載
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】
：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
【対象】
：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
ビッグデータエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【仕事内容】
・ビッグデータを処理するワークフロー/ELTの実装
・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用/保守及び改善
・システム自動化の推進やパフォーマンス改善
・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)
までお任せします。
・ビッグデータを処理するワークフロー/ELTの実装
・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用/保守及び改善
・システム自動化の推進やパフォーマンス改善
・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)
までお任せします。
【仕事内容】
・ビッグデータを処理するワークフロー/ELTの実装
・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用/保守及び改善
・システム自動化の推進やパフォーマンス改善
・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)
までお任せします。
・ビッグデータを処理するワークフロー/ELTの実装
・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用/保守及び改善
・システム自動化の推進やパフォーマンス改善
・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)
までお任せします。
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 625 ～ 814万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
未経験データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助（電子書籍もOK）や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助（電子書籍もOK）や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
BIエンジニア（BCOM） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【リーダー候補募集】データ分析エンジニア（東京） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 950万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当。
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
●ポストセールス
・データアナリティクス分野の製品を採用いただいた後の構築/開発/活用の技術支援
・データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント ・カスタマーサクセス活動
●その他
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
●ポストセールス
・データアナリティクス分野の製品を採用いただいた後の構築/開発/活用の技術支援
・データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント ・カスタマーサクセス活動
●その他
◆フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当。
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
●ポストセールス
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
●ポストセールス
データベースエンジニア（データベース経験者歓迎） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 950万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆データベースを中心に専門性を高め、データベース分野のスペシャリストとして活動します。
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
（設計、構築、技術サポート、コンサルティング）を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
【具体的な業務】■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション ・企画セミナーの担当
■ポストセールス
・データベース/クラウドインフラの設計、導入、構築 ・データベースの移行、バックアップ
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
（設計、構築、技術サポート、コンサルティング）を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
【具体的な業務】■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション ・企画セミナーの担当
■ポストセールス
・データベース/クラウドインフラの設計、導入、構築 ・データベースの移行、バックアップ
◆データベースを中心に専門性を高め、データベース分野のスペシャリストとして活動します。
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
（設計、構築、技術サポート、コンサルティング）を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
【具体的な業務】
■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
（設計、構築、技術サポート、コンサルティング）を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
【具体的な業務】
■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
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DBエンジニア(ポテンシャル層) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 330 ～ 450万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆オラクル製品のテクニカルサポート業務を主にご担当いただきます。
【具体的には】
・DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
チーム制をとっていて、1チーム2名～20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。問い合わせ件数は10件～200件／月です。
・日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース（技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
※入社後には、4～6週間の研修を実施します。その後は、OJTで技術力を身に付けていただきます。1ヶ月に1回の社内研修もありますので、ご安心ください。
【具体的には】
・DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
チーム制をとっていて、1チーム2名～20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。問い合わせ件数は10件～200件／月です。
・日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース（技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
※入社後には、4～6週間の研修を実施します。その後は、OJTで技術力を身に付けていただきます。1ヶ月に1回の社内研修もありますので、ご安心ください。
◆オラクル製品のテクニカルサポート業務を主にご担当いただきます。
【具体的には】
・DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
チーム制をとっていて、1チーム2名～20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。問い合わせ件数は10件～200件／月です。
・日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース（技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
※入社後には、4～6週間の研修を実施します。その後は、OJTで技術力を身に付けていただきます。1ヶ月に1回の社内研修もありますので、ご安心ください。
【具体的には】
・DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
チーム制をとっていて、1チーム2名～20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。問い合わせ件数は10件～200件／月です。
・日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース（技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
※入社後には、4～6週間の研修を実施します。その後は、OJTで技術力を身に付けていただきます。1ヶ月に1回の社内研修もありますので、ご安心ください。
AIエージェント活用スマホアプリ開発エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
＜業務内容＞
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
＜プロジェクトの目的＞
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
＜プロジェクトの目的＞
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
＜業務内容＞
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
＜プロジェクトの目的＞
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
＜プロジェクトの目的＞
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 700 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
データプロダクトマネージャー 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。
■具体的な業務内容
- プロダクト改善のためのユーザー行動ログの設計と分析、仮説検証
- データドリブンなプロダクト開発の推進（PdM、エンジニア、デザイナー等との協業）
- 社内の関係部門（カスタマーサクセス、営業等）に対するデータ活用支援、インサイトの提供
- データの品質管理・ガバナンスの推進（個人情報保護やセキュリティを含む）
- データ活用基盤の運用改善・効率化への提言
■具体的な業務内容
- プロダクト改善のためのユーザー行動ログの設計と分析、仮説検証
- データドリブンなプロダクト開発の推進（PdM、エンジニア、デザイナー等との協業）
- 社内の関係部門（カスタマーサクセス、営業等）に対するデータ活用支援、インサイトの提供
- データの品質管理・ガバナンスの推進（個人情報保護やセキュリティを含む）
- データ活用基盤の運用改善・効率化への提言
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。
■具体的な業務内容
・プロダクト改善のためのユーザー行動ログの設計と分析、仮説検証
・データドリブンなプロダクト開発の推進（PdM、エンジニア、デザイナー等との協業）
・社内の関係部門（カスタマーサクセス、営業等）に対するデータ活用支援、インサイトの提供
・データの品質管理・ガバナンスの推進（個人情報保護やセキュリティを含む）
・データ活用基盤の運用改善・効率化への提言
■具体的な業務内容
・プロダクト改善のためのユーザー行動ログの設計と分析、仮説検証
・データドリブンなプロダクト開発の推進（PdM、エンジニア、デザイナー等との協業）
・社内の関係部門（カスタマーサクセス、営業等）に対するデータ活用支援、インサイトの提供
・データの品質管理・ガバナンスの推進（個人情報保護やセキュリティを含む）
・データ活用基盤の運用改善・効率化への提言
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