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の転職・求人特集
更新日:2026/01/21
データベースエンジニアとは
データベースエンジニアの仕事内容
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公開求人124件中 109-124件表示
データエンジニア 社名非公開
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 504 ~ 804万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
データベースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など / ▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 / ・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン / ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など / ▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 / ・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン / ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
◆データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
/
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
/
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング :分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング :分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング:分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング:分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用 ・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務
・BIツールを用いた可視化 ・データ活用プロジェクトの参画、推進
・データカタログの整備 ・データガバナンス体制の整備、推進
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用 ・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務
・BIツールを用いた可視化 ・データ活用プロジェクトの参画、推進
・データカタログの整備 ・データガバナンス体制の整備、推進
【業務内容】
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用
・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用
・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用
・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用
・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務
新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成(データアナリスト・データサイエンティスト) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
データエンジニア(データ基盤開発・運用保守) 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ~ 650万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
BIツールやMAツールを利活用するために必要な、顧客にまつわるデータを統合したCRMデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただきます。
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求~修正等の整備
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求~修正等の整備
BIツールやMAツールを利活用するために必要な、顧客にまつわるデータを統合したCRMデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただきます。
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】
・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】
・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
AIエージェント活用スマホアプリ開発エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容>
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
<プロジェクトの目的>
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
<プロジェクトの目的>
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
<業務内容>
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
<プロジェクトの目的>
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
<プロジェクトの目的>
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
営業DX(変革)を実現するAI活用の企画・推進業務 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
<業務内容>
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
データエンジニア(データ分析基盤未経験) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 439 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
DBエンジニア(リーダー) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ~ 825万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!
【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。
・お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、当社を評価いただいています。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!
【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。
・お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、当社を評価いただいています。
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!
【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!
【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。
BIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
【BIやDWH経験のある方歓迎】データ分析エンジニア(東京) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
□業務概要 :フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。
□業務詳細 :●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応 ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
●ポストセールス
・データアナリティクス分野の製品を採用いただいた後の構築/開発/活用の技術支援
・データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント ・カスタマーサクセス活動
□その他業務:販売戦略の検討や販促用コンテンツの作成 ・製品のハンズオンセミナーや教育セミナー ・製品の技術検証やドキュメント作成
□業務詳細 :●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応 ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
●ポストセールス
・データアナリティクス分野の製品を採用いただいた後の構築/開発/活用の技術支援
・データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント ・カスタマーサクセス活動
□その他業務:販売戦略の検討や販促用コンテンツの作成 ・製品のハンズオンセミナーや教育セミナー ・製品の技術検証やドキュメント作成
□業務概要:
フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。
□業務詳細:
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。
□業務詳細:
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
AIプロジェクトマネージャー 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
TENTIALでは「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」ことをビジョンに掲げ、急成長するD2C事業を支えるための全社的な生成AI活用および業務効率化の基盤づくりを推進しています。
本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導する
ソフトウェアエンジニア:AIプロジェクトマネージャーを募集します。
■具体的な業務内容
〇全社の業務効率・ナレッジ基盤を飛躍的に向上させるための、以下のような領域をお任せします
- Dify / n8n / Zapier / Slack Bot を活用した、社内業務の自動化・AIエージェント構築
本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導する
ソフトウェアエンジニア:AIプロジェクトマネージャーを募集します。
■具体的な業務内容
〇全社の業務効率・ナレッジ基盤を飛躍的に向上させるための、以下のような領域をお任せします
- Dify / n8n / Zapier / Slack Bot を活用した、社内業務の自動化・AIエージェント構築
TENTIALでは「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」ことをビジョンに掲げ、急成長するD2C事業を支えるための全社的な生成AI活用および業務効率化の基盤づくりを推進しています。
本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導するソフトウェアエンジニア:AIプロジェクトマネージャーを募集します。
■具体的な業務内容
〇全社の業務効率・ナレッジ基盤を飛躍的に向上させるための、以下のような領域をお任せします
- Dify / n8n / Zapier / Slack Bot を活用した、社内業務の自動化・AIエージェント構築
本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導するソフトウェアエンジニア:AIプロジェクトマネージャーを募集します。
■具体的な業務内容
〇全社の業務効率・ナレッジ基盤を飛躍的に向上させるための、以下のような領域をお任せします
- Dify / n8n / Zapier / Slack Bot を活用した、社内業務の自動化・AIエージェント構築
データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
これまでは「データがある」状態を整備することが中心でしたが、事業拡大に伴い、今後は 「データの品質と信頼性」が最重要テーマになります。
欠損・遅延・定義ブレが意思決定に与える影響が大きくなる中、データ基盤を安定稼働・復旧性の高い状態(落ちにくく、早く復旧できる)に引き上げ、事業部と連携しながら 壊れにくい(頑健な)データマートを継続的に設計・実装できる方を募集します。
また今後は、売上など重要指標の定義統一や、アクセス制御・変更履歴・証跡整備など、セキュリティ/ガバナンス観点の要求が増えていく想定です。
■業務内容
- 品質要求に耐えるデータ基盤への昇華(安定稼働×復旧性)
- 欠損/遅延/異常の検知、リトライ、バックフィル、復旧導線(Runbook/一次切り分け手順)の整備
欠損・遅延・定義ブレが意思決定に与える影響が大きくなる中、データ基盤を安定稼働・復旧性の高い状態(落ちにくく、早く復旧できる)に引き上げ、事業部と連携しながら 壊れにくい(頑健な)データマートを継続的に設計・実装できる方を募集します。
また今後は、売上など重要指標の定義統一や、アクセス制御・変更履歴・証跡整備など、セキュリティ/ガバナンス観点の要求が増えていく想定です。
■業務内容
- 品質要求に耐えるデータ基盤への昇華(安定稼働×復旧性)
- 欠損/遅延/異常の検知、リトライ、バックフィル、復旧導線(Runbook/一次切り分け手順)の整備
これまでは「データがある」状態を整備することが中心でしたが、事業拡大に伴い、今後は「データの品質と信頼性」が最重要テーマになります。
欠損・遅延・定義ブレが意思決定に与える影響が大きくなる中、データ基盤を安定稼働・復旧性の高い状態(落ちにくく、早く復旧できる)に引き上げ、事業部と連携しながら壊れにくい(頑健な)データマートを継続的に設計・実装できる方を募集します。
また今後は、売上など重要指標の定義統一や、アクセス制御・変更履歴・証跡整備など、セキュリティ/ガバナンス観点の要求が増えていく想定です。
■業務内容
- 品質要求に耐えるデータ基盤への昇華(安定稼働×復旧性)
- 欠損/遅延/異常の検知、リトライ、バックフィル、復旧導線(Runbook/一次切り分け手順)の整備
欠損・遅延・定義ブレが意思決定に与える影響が大きくなる中、データ基盤を安定稼働・復旧性の高い状態(落ちにくく、早く復旧できる)に引き上げ、事業部と連携しながら壊れにくい(頑健な)データマートを継続的に設計・実装できる方を募集します。
また今後は、売上など重要指標の定義統一や、アクセス制御・変更履歴・証跡整備など、セキュリティ/ガバナンス観点の要求が増えていく想定です。
■業務内容
- 品質要求に耐えるデータ基盤への昇華(安定稼働×復旧性)
- 欠損/遅延/異常の検知、リトライ、バックフィル、復旧導線(Runbook/一次切り分け手順)の整備
データ分析基盤エンジニア(FI) 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
案件管理は、チケット管理ツール(Backlog)やチャット・Web会議(Teams等)のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。
【案件事例】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
案件管理は、チケット管理ツール(Backlog)やチャット・Web会議(Teams等)のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。
【案件事例】
【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
BIエンジニア(BCOM) 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
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