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の転職・求人特集
更新日:2025/12/13
データベースエンジニアとは
データベースエンジニアの仕事内容
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公開求人125件中 109-125件表示
データプラットフォームエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
同社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに
安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。
依頼に応じたデータを整備するだけでなく、DataOpsのようなデータ運用の仕組み化を設計実装してもらいます。
チームの価値基準
・データそのものに対して 品質、発見、安全 を担保する
同社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに
安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。
依頼に応じたデータを整備するだけでなく、DataOpsのようなデータ運用の仕組み化を設計実装してもらいます。
チームの価値基準
・データそのものに対して 品質、発見、安全 を担保する
【業務内容】
同社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに
安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。
依頼に応じたデータを整備するだけでなく、DataOpsのようなデータ運用の仕組み化を設計実装してもらいます。
チームの価値基準
・データそのものに対して 品質、発見、安全 を担保する
同社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに
安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。
依頼に応じたデータを整備するだけでなく、DataOpsのようなデータ運用の仕組み化を設計実装してもらいます。
チームの価値基準
・データそのものに対して 品質、発見、安全 を担保する
データエンジニア 社名非公開
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 504 ~ 804万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
データベースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など / ▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 / ・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン / ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など / ▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 / ・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン / ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
◆データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
/
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
/
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング :分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング :分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング:分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング:分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用 ・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務
・BIツールを用いた可視化 ・データ活用プロジェクトの参画、推進
・データカタログの整備 ・データガバナンス体制の整備、推進
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用 ・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務
・BIツールを用いた可視化 ・データ活用プロジェクトの参画、推進
・データカタログの整備 ・データガバナンス体制の整備、推進
【業務内容】
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用
・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用
・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用
・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
・データパイプラインの構築、運用
・Web/モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務
・個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務
▽将来的な業務
データエンジニア(データ基盤開発・運用保守) 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ~ 650万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
BIツールやMAツールを利活用するために必要な、顧客にまつわるデータを統合したCRMデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただきます。
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求~修正等の整備
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求~修正等の整備
BIツールやMAツールを利活用するために必要な、顧客にまつわるデータを統合したCRMデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただきます。
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】
・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】
・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
AIエージェント活用スマホアプリ開発エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容>
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
<プロジェクトの目的>
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
<プロジェクトの目的>
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
<業務内容>
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
<プロジェクトの目的>
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
<プロジェクトの目的>
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
データベースエンジニア(データベース経験者歓迎) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ~ 950万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆データベースを中心に専門性を高め、データベース分野のスペシャリストとして活動します。
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
(設計、構築、技術サポート、コンサルティング)を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
【具体的な業務】■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション ・企画セミナーの担当
■ポストセールス
・データベース/クラウドインフラの設計、導入、構築 ・データベースの移行、バックアップ
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
(設計、構築、技術サポート、コンサルティング)を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
【具体的な業務】■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション ・企画セミナーの担当
■ポストセールス
・データベース/クラウドインフラの設計、導入、構築 ・データベースの移行、バックアップ
◆データベースを中心に専門性を高め、データベース分野のスペシャリストとして活動します。
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
(設計、構築、技術サポート、コンサルティング)を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
【具体的な業務】
■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
(設計、構築、技術サポート、コンサルティング)を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
【具体的な業務】
■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション
【リーダー候補募集】データ分析エンジニア(東京) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ~ 950万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当。
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
●ポストセールス
・データアナリティクス分野の製品を採用いただいた後の構築/開発/活用の技術支援
・データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント ・カスタマーサクセス活動
●その他
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
●ポストセールス
・データアナリティクス分野の製品を採用いただいた後の構築/開発/活用の技術支援
・データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント ・カスタマーサクセス活動
●その他
◆フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当。
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
●ポストセールス
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
●ポストセールス
営業DX(変革)を実現するAI活用の企画・推進業務 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
<業務内容>
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
データエンジニア(データ分析基盤未経験) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 439 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
DBエンジニア(リーダー) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ~ 825万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!
【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。
・お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、当社を評価いただいています。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!
【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。
・お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、当社を評価いただいています。
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!
【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します!
【業務内容】
・基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。
・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。
・該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。
データエンジニア【週2日リモート勤務可・2000社超導入のデータ統合自動化SaaS】 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■ まずは面接ではなく、カジュアル面談にて会社について、サービスについてお話を聞いてみませんか?
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
■以下のような業務に取り組んでいただきます。
① プロジェクト設計・実装フェーズ(主担当)
・データパイプライン(ETL/ELT)の要件定義・設計・構築 ・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装
・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理 ・BIツール(Looker Studio、Tableau等)による可視化・ダッシュボード構築
・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
■以下のような業務に取り組んでいただきます。
① プロジェクト設計・実装フェーズ(主担当)
・データパイプライン(ETL/ELT)の要件定義・設計・構築 ・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装
・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理 ・BIツール(Looker Studio、Tableau等)による可視化・ダッシュボード構築
・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援
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まずは面接ではなく、カジュアル面談にて会社について、サービスについてお話を聞いてみませんか?
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
■
以下のような業務に取り組んでいただきます。
まずは面接ではなく、カジュアル面談にて会社について、サービスについてお話を聞いてみませんか?
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
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以下のような業務に取り組んでいただきます。
BIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
データ分析基盤エンジニア(FI) 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
案件管理は、チケット管理ツール(Backlog)やチャット・Web会議(Teams等)のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。
【案件事例】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
案件管理は、チケット管理ツール(Backlog)やチャット・Web会議(Teams等)のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。
【案件事例】
【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
案件管理は、チケット管理ツール(Backlog)やチャット・Web会議(Teams等)のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
■クラウドマイグレーション
クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画(ITコンサルティング)~システム構築、アプリケーション開発~運用保守を一気通貫で実施します。
案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント(現状調査)やPoC(実現性検証)のステップを経てから具体的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。
案件管理は、チケット管理ツール(Backlog)やチャット・Web会議(Teams等)のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。
BIエンジニア(BCOM) 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
未経験データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助(電子書籍もOK)や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助(電子書籍もOK)や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
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