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データベースエンジニア×東京勤務
の転職・求人特集

更新日:2025/10/28

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

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公開求人124件中 73-90件表示

マルチクラウドデータプラットフォームエンジニア(微経験者~PM・PL候補) 株式会社ジール

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 430800万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含む
データプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

データPjM 株式会社タイミー

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 休日120日以上
想定年収 9001200万円
勤務地
  • 東京都
  • 愛知県
  • 大阪府
業務内容
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。
他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした
プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。
<技術スタック>
【開発言語】
- Python - Ruby - Shell Script - LookML など
【ツール】
- Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker など
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。
他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。

<技術スタック>

【開発言語】
・Python
・Ruby

DRE/データエンジニア 株式会社タイミー

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 休日120日以上
想定年収 7001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】  :・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】
・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用

データエンジニア(DataPlatformチーム) 株式会社マクアケ

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • 休日120日以上
想定年収 6501000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
データ分析基盤の設計・構築・運用メンバーとして活躍しませんか?

チームリーダーとして、ステークホルダーとの調整やマネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理にも携わっていただきます。プレイヤーとしての具体的な業務内容は下記の通りです。

【データ基盤の設計・構築・運用】
・既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充、利用可能なデータソースの拡充
・DAMAホイールに沿ったデータ基盤の戦略的推進(データカタログの整備、データの品質担保、扱いやすさとメンテナンス性を両立するデータモデリング)
・データ基盤の各種運用業務、ドキュメント整備
データ分析基盤の設計・構築・運用メンバーとして活躍しませんか?

チームリーダーとして、ステークホルダーとの調整やマネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理にも携わっていただきます。プレイヤーとしての具体的な業務内容は下記の通りです。

【データ基盤の設計・構築・運用】
・既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充、利用可能なデータソースの拡充
・DAMAホイールに沿ったデータ基盤の戦略的推進(データカタログの整備、データの品質担保、扱いやすさとメンテナンス性を両立するデータモデリング)
・データ基盤の各種運用業務、ドキュメント整備

データエンジニア(データ分析基盤未経験) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 439700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成

BIエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 500900万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。

データエンジニア【週2日リモート勤務可・2000社超導入のデータ統合自動化SaaS】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • フレックス
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 5001200万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■ まずは面接ではなく、カジュアル面談にて会社について、サービスについてお話を聞いてみませんか?
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
■以下のような業務に取り組んでいただきます。
① プロジェクト設計・実装フェーズ(主担当)
・データパイプライン(ETL/ELT)の要件定義・設計・構築 ・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装
・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理 ・BIツール(Looker Studio、Tableau等)による可視化・ダッシュボード構築
・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援

まずは面接ではなく、カジュアル面談にて会社について、サービスについてお話を聞いてみませんか?
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。


以下のような業務に取り組んでいただきます。

【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 625814万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う

【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 420625万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■□キャリアチェンジ歓迎求人です!リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください!□■

ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例:リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
■□キャリアチェンジ歓迎求人です!リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください!□■

ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例:リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】

【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 420743万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

データエンジニア【週2日リモート勤務可・2000社超導入のデータ統合自動化SaaS】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • フレックス
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 7001200万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■ 主な業務内容
本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。
■以下のような業務に取り組んでいただきます。
① プロジェクト設計・実装フェーズ(主担当)
・データパイプライン(ETL/ELT)の要件定義・設計・構築 ・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装
・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理 ・BIツール(Looker Studio、Tableau等)による可視化・ダッシュボード構築
・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援
■ 主な業務内容

本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。
自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。

■以下のような業務に取り組んでいただきます。

① プロジェクト設計・実装フェーズ(主担当)

データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 500900万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。

【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング :分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。

【具体的な内容】
・データの収集:企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析:収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング:分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用:モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します

【本社勤務/たのめーる部門】データサイエンティスト 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 上場企業
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 500900万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
データ処理・分析:SQL、Python
BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
自動分析・特徴量抽出:dotData Insight
【業務内容】

・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献

【利用ツール、利用技術】

DXコンサルタント シニアデータコンサルタント 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
想定年収 6001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援

政策コンサルタント:ヘルスケア(介護・福祉) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
想定年収 6001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】
①介護・福祉分野を中心とした社会保障政策に関する調査研究
厚生労働省からの受託調査を中心に、調査研究を行います。
〈具体例〉社会保障政策、介護報酬改定等に関連するアンケート調査・ヒアリング調査・実証調査。
仮説立案、調査方法検討、データ集計、調査結果検討、報告書作成等
②介護・福祉分野を中心とした大規模データベースの解析(介護DB等)
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
〈具体例〉介護保険総合データベース、科学的介護情報システム(LIFE)等に関するデータベース分析
【業務内容】
①介護・福祉分野を中心とした社会保障政策に関する調査研究
厚生労働省からの受託調査を中心に、調査研究を行います。
〈具体例〉社会保障政策、介護報酬改定等に関連するアンケート調査・ヒアリング調査・実証調査。
仮説立案、調査方法検討、データ集計、調査結果検討、報告書作成等
②介護・福祉分野を中心とした大規模データベースの解析(介護DB等)
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
〈具体例〉介護保険総合データベース、科学的介護情報システム(LIFE)等に関するデータベース分析

【ES本部】ビッグデータ活用支援(車両データ解析、データマイニング)※東京勤務 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 5331045万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】  ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「必要な経験」欄に記載
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】
:トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社

【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。

■データエンジニア(広告事業) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 8001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆本ポジションでは、TVer の広告配信に関わるデータ基盤の構築・運用および広告データの分析基盤開発に携わっていただきます。
広告配信から得られる大量のデータを効率的に処理し、ビジネス価値を創出するためのデータパイプラインやデータ分析基盤の開発・運用を担当していただきます。

<具体的な業務内容>
・広告配信データの収集・処理・保存のためのデータパイプラインの設計・構築・運用
・Google Cloud 上での大規模データ処理・分析基盤の構築と最適化
・データの品質管理およびモニタリング体制の構築
・広告効果測定やオーディエンス分析のためのデータモデリングと可視化基盤の開発
◆本ポジションでは、TVer の広告配信に関わるデータ基盤の構築・運用および広告データの分析基盤開発に携わっていただきます。
広告配信から得られる大量のデータを効率的に処理し、ビジネス価値を創出するためのデータパイプラインやデータ分析基盤の開発・運用を担当していただきます。

<具体的な業務内容>
・広告配信データの収集・処理・保存のためのデータパイプラインの設計・構築・運用
・Google Cloud 上での大規模データ処理・分析基盤の構築と最適化
・データの品質管理およびモニタリング体制の構築
・広告効果測定やオーディエンス分析のためのデータモデリングと可視化基盤の開発

DBエンジニア(第2新卒) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 336355万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
~データベース製品(主にOracle)を使用したシステムの設計、開発、運用などを行う全国各地のエンジニアからのお問い合わせに対し、「テクニカルアナリスト」として技術支援(ソリューション提供)を行います。~

【詳細】     DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
場所は同社内、またはお客様先への配属となります。1チーム2名~20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。
一人当たりの問い合わせ件数は5件~40件/月です。日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース
(技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。
※入社後には、3ヶ月の研修を実施します。その後は、OJTで技術力を身に付けていただきます。
1ヶ月に1回の社内技術セミナーも開催しています。
~データベース製品(主にOracle)を使用したシステムの設計、開発、運用などを行う全国各地のエンジニアからのお問い合わせに対し、「テクニカルアナリスト」として技術支援(ソリューション提供)を行います。~

【詳細】
DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
場所は同社内、またはお客様先への配属となります。
1チーム2名~20名規模で1チームにつき、1企業担当していただきます。
一人当たりの問い合わせ件数は5件~40件/月です。
日本オラクル社や米オラクル社、同社が持つナレッジベース(技術文書やFAQ)の活用や実機検証を通じて、幅広い調査を行い問い合わせに回答いたします。

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