4ページ | 女性活躍中!データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
この検索条件にマッチする非公開求人が
571件見つかりました。
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データアナリストとして、同社のプロダクトの意思決定データに関わる業務をお任せします。
【ポジションのミッション】
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- 必要な経験
-
データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・ダッシュボード構築
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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- 必要な経験
-
【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~700万円
社名非公開データアナリスト_AI技術開発部
- 業務内容
-
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
-
以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円
社名非公開コンサルタント/データサイエンティスト
社名非公開データサイエンティスト Data Scientist
- 業務内容
-
同社で発売予定の車両およびそれに繋がるクラウドサービス、モバイルアプリ、Webアプリなどから収集されるお客様データ、また同社における様々な事業活動で得られるデータを利用し、ビジネス課題やお客様UX向上などの課題についてデータを活用して
何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析し、課題提起部署(マーケ、品質等)へ結果を共有しながら改善施策を共に立案する、など
データサイエンティストとしての業務を一貫して担当いただきます。また、クラウドサービス/FE/車両開発チームと連携し、将来的なデータ分析活動に
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同社で発売予定の車両およびそれに繋がるクラウドサービス、モバイルアプリ、Webアプリなどから収集されるお客様データ、また同社における様々な事業活動で得られるデータを利用し、ビジネス課題やお客様UX向上などの課題についてデータを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析し、課題提起部署(マーケ、品質等)へ結果を共有しながら改善施策を共に立案する、などデータサイエンティストとしての業務を一貫して担当いただきます。また、クラウドサービス/FE/車両開発チームと連携し、将来的なデータ分析活動に備えた各タッチポイントからのデータ収集設計にも携わっていただきます。
関連するシステム/データ:
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- 必要な経験
-
・Python, Rなどを用いたデータ分析経験(2年以上)
・データ加工〜分析〜可視化の実務経験(2年以上)
・データ分析テーマを設定し、手法選定を含め分析設計を行った経験(1年以上)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~2000万円
社名非公開【正社員・中途】AI開発コンサルタント/データサイエンティスト【AI/DX関連】
- 業務内容
-
◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
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◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
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- 必要な経験
-
・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識
(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など)
・顧客折衝の実務経験:顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1500万円
社名非公開オープンポジション
- 業務内容
-
【職務概要】:・本求人では職種別の求人内容に縛られず、ご自身の志向や将来的なありたい姿などにより、選考プロセスの過程で話し合いながら最終的な職種とグレードを決めていくことを想定しています。
・どの職種・グレードからスタートするかは、実務経験年数やキャリアの内容等を加味しながら、ご志向を踏まえたうえで、提案させていただきます。
【職種例】 :・データエンジニア
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【職務概要】
・本求人では職種別の求人内容に縛られず、ご自身の志向や将来的なありたい姿などにより、選考プロセスの過程で話し合いながら最終的な職種とグレードを決めていくことを想定しています。
・どの職種・グレードからスタートするかは、実務経験年数やキャリアの内容等を加味しながら、ご志向を踏まえたうえで、提案させていただきます。
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・何らかのプログラミング言語での開発経験
・2 人以上のメンバーをマネジメントした経験、もしくはクライアントワーク経験
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- 勤務地
- 沖縄県 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 東京都
- 想定年収
- 550~900万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。
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【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。
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- 必要な経験
-
【必要経験】
■経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 700~1200万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりや
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【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりやマーケティング施策の実現に向け、データをどう活用していくのかを考え、実行することがミッションです。
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- 必要な経験
-
【必須要件】
・データ分析実務経験3年以上
・SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
社名非公開データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア
社名非公開データサイエンティスト/機械学習エンジニア
- 業務内容
-
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で同社事業をドライブするための開発をお任せします。
【ポジションのミッション】
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- 必要な経験
-
・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1100万円
社名非公開未経験データエンジニア
- 業務内容
-
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
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- 必要な経験
-
以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
・AWSなどのクラウド構築またはデータベースの設計、チューニング 実務2年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~800万円
社名非公開ITサービス部_データサービス_データアナリスト
社名非公開データサイエンティスト_AI技術開発部
- 業務内容
-
◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
※本ポジションは、【AI技術開発部 アルゴリズムグループ】【AI技術開発部 データサイエンスグループ】どちらかの配属を想定しています。
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- 必要な経験
-
・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円
社名非公開データサイエンティスト(オープンポジション)
社名非公開データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】
- 業務内容
-
◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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- 必要な経験
-
◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験
(業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します)
※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計し
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 480~720万円
社名非公開データアナリスト・データサイエンティスト補佐
- 業務内容
-
主に分析や調査を行っていただくポジションです。
分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。
メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。
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主に分析や調査を行っていただくポジションです。
分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。
メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。
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- 必要な経験
-
・Python1年以上(自己学習 or 業務で)
・クライアントワークの経験がない場合は営業経験
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 350~550万円
社名非公開コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
- 業務内容
-
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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- 必要な経験
-
■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
②健康・医療分野の大規模データベースの解析(健診・レセプト分析等)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
社名非公開アナリティクスエンジニア/データエンジニア
- 業務内容
-
全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用
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全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。
新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータ基盤、データマートの構築、運用経験
・データベース設計やモデリング、(SQLを含む)チューニングなどの経験、これらに関するレビューや指導経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~750万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
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- 必要な経験
-
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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- 勤務地
- 神奈川県
- 想定年収
- 430~800万円
社名非公開【北陸甲信越勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【東北勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【東海勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【中国・四国勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用
- 業務内容
-
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
【担当プロジェクト】
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- 必要な経験
-
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 776~867万円
社名非公開イメージング事業 - AIエンジニア
- 業務内容
-
同社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
<具体的には>
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同社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
<具体的には>
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- 必要な経験
-
・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)
- 勤務地
- 埼玉県
- 想定年収
- 500~1300万円
社名非公開データアナリスト/サービス企画
- 業務内容
-
【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。
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【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。
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- 必要な経験
-
【求める経験/知識】
下記いずれかの経験をお持ちの方
・データ分析や可視化の実務経験
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- 勤務地
- 埼玉県
- 想定年収
- 500~1000万円
社名非公開GI03_情報技術 - AI開発、ビッグデータ解析 及び ソフトウエア基盤の構築
- 業務内容
-
IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。
【担当職務(1、2、3のいずれか)】
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IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。
機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。
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- 必要な経験
-
・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキルを有し、開発経験がある
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650~1000万円
社名非公開GG04_AI要素技術開発
- 業務内容
-
【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
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【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650~1000万円
社名非公開GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発(医療分野)
- 業務内容
-
医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650~1000万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 512~743万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 512~743万円
社名非公開AIエンジニア・データサイエンティスト/先端技術開発室
- 業務内容
-
■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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- 必要な経験
-
いずれかのご経験
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1200万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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- 必要な経験
-
下記いずれかをご経験
- SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど)
- Pythonを用いたAI開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1500万円
社名非公開バックエンドエンジニア(データ)
- 業務内容
-
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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- 必要な経験
-
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
社名非公開【東京・DBエンジニア】自社開発システムの整備・運用/東証スタンダード上場グループ企業
- 業務内容
-
コメ兵およびグループ各社で運用をする商品販売/在庫管理システム【オムリス】の開発・導入に向け、様々なDBに関する下記のような業務を担っていただきます。
・部門担当者ヒアリング、要件定義
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コメ兵およびグループ各社で運用をする商品販売/在庫管理システム【オムリス】の開発・導入に向け、様々なDBに関する下記のような業務を担っていただきます。
・部門担当者ヒアリング、要件定義
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- 必要な経験
-
【必須】以下、いずれか必須
・ データベースの設計・構築経験(製品問わず)
・ データベースの管理/運用経験3年以上(製品問わず)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~800万円
社名非公開データサイエンティスト
社名非公開システムエンジニア(ミドル)
- 業務内容
-
【職務概要】:・本ポジションでは、開発の経験を活かしシステムエンジニアとして幅広い業務をお任せします 。
顧客の課題を的確に捉え、システム・エンジニアリング技術で顧客への価値提供に貢献していただきます。
【業務詳細】:■下記のような業務から、スキルや経験に応じてご担当いただきます。
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【職務概要】
・本ポジションでは、開発の経験を活かしシステムエンジニアとして幅広い業務をお任せします。
顧客の課題を的確に捉え、システム・エンジニアリング技術で顧客への価値提供に貢献していただきます。
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- 必要な経験
-
◉以下のいずれかのスキルと経験を持つ方を求めています。
- システム開発プロジェクトでの開発経験
- IPA応用情報技術者試験合格相当レベルの知識
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- 勤務地
- 沖縄県 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 東京都
- 想定年収
- 550~900万円
社名非公開生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】
社名非公開【PFM】データ活用企画チームリーダー
- 業務内容
-
■概要
ファシリティマネジメントを活用したワークスタイル変革を手掛ける同社にて、データマネジメント業務を担っていただきます。
同社が保有・取得する様々なデータを事業戦略上の武器として分析し、ツール化、仕組化をしてフロント部隊が活用できる情報に昇華いただくことを
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■概要
ファシリティマネジメントを活用したワークスタイル変革を手掛ける同社にて、データマネジメント業務を担っていただきます。
同社が保有・取得する様々なデータを事業戦略上の武器として分析し、ツール化、仕組化をしてフロント部隊が活用できる情報に昇華いただくことをミッションとする重要ポジションです。
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- 必要な経験
-
・プロジェクトリーダーのご経験もしくは自組織を束ねたご経験(5~10名程度)
・社内もしくは社外を巻き込み、施策を実行した成功体験をお持ちの方
・新しい分析手法やツールを企画し、導入~浸透までのご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 700~820万円
社名非公開GRCアナリスト
- 業務内容
-
<医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う>
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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<医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う>
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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- 必要な経験
-
・システム部門での開発・保守経験(1年程度)
・リスク管理やコンプライアンスに関する経験がある方
・情報セキュリティやITガバナンスに関心がある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~800万円
社名非公開 エネルギーデータサイエンティスト
- 業務内容
-
本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。
・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
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本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。
・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
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- 必要な経験
-
・統計学に関する基礎知識をお持ちの方
・PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方
・再生可能エネルギー事業や電力事業への関心
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 560~1000万円
社名非公開データサイエンティスト
社名非公開【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア
- 業務内容
-
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の
構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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- 必要な経験
-
コンサルティングファーム、SE/SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方
・システム構築・導入のご経験
・「データ」を扱うためのスキル、プログラム(SQL、シェル、言語)の基礎を習得していること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1500万円
社名非公開データサイエンティスト - データサイエンスグループ
- 業務内容
-
◆データサイエンティストとして、高度な専門性を発AI/DS関連プロジェクトにおいて、上流工程から開発実装までの一連の業務で、データサイエンスを活用し、お客様の理解を深めるとともに、データドリブンな事業活動に貢献し、データそのものの価値創造にも繋げる。
◆1st Party Data(自社商品購買データ、肌診断、クリエイティブ画像など)や2nd Party Data
(リテーラー購買、SNSデータなど)を含む、社内に点在する各種データをビジネスに活用できるよう、分析やAI活用の仕組みを整える。
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◆データサイエンティストとして、高度な専門性を発揮して、ビジネス解題解決のための分析全般を担う。
AI/DS関連プロジェクトにおいて、上流工程から開発実装までの一連の業務で、データサイエンスを活用し、お客様の理解を深めるとともに、データドリブンな事業活動に貢献し、データそのものの価値創造にも繋げる。
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- 必要な経験
-
【ソフトスキル】
・ 円滑なコミュニケーション能力
・ 論理的思考能力
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円
社名非公開データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
- 業務内容
-
同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
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- 必要な経験
-
・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 690~1300万円
社名非公開データ活用組織マネージャー
- 業務内容
-
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
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- 必要な経験
-
・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1000万円
社名非公開データサイエンティスト(BCOM)
- 業務内容
-
【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
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- 必要な経験
-
【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
■SQL・統計を用いたデータ分析
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450~800万円
社名非公開【SP本部】データサイエンティスト(ビジネス系)※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】
社名非公開データ基盤エンジニア
- 業務内容
-
■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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- 必要な経験
-
・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 532~1334万円