3ページ | 女性活躍中！データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
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非公開求人とは
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に、 WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
公開求人183件中 101-150件表示
【Enito】リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）／高難易度のマッチングア
株式会社エニトグループ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 700～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 恵比寿1-19... 東京都 渋谷区 恵比寿1-19-19... |
| 必要な経験 | - SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 - toCサービスにおけるAI利活用経験 - 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 - 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル |
業務内容
【お仕事内容】
【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。
【業務の詳細】
【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。
【業務の詳細】
【お仕事内容】
【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。
【業務の詳細】
【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。
【業務の詳細】
【Enito】MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）／高難易度のマッチングアルゴリズムの
株式会社エニトグループ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 550～700万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 恵比寿1-19... 東京都 渋谷区 恵比寿1-19-19... |
| 必要な経験 | - Python/SQLの基礎スキル - 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等）いずれかでのML・最適化コード実装経験 - 機械学習の基礎理論の理解 - 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル |
業務内容
【お仕事の詳細】
【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。
【具体的な業務内容】
・MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）としてのお仕事
【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。
【具体的な業務内容】
・MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）としてのお仕事
【お仕事の詳細】
【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。
【具体的な業務内容】
・MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）としてのお仕事
【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。
【具体的な業務内容】
・MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）としてのお仕事
※西新宿勤務・データ分析 ハイブリット勤務/データ戦略から一気通貫で担当
SBCメディカルグループ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～950万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区 西新宿6-5-... 東京都 新宿区 西新宿6-5-1新宿... |
| 必要な経験 | 【必須条件】※下記いずれか必須 ・AI、データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・Pythonを用いた機械学習、データ分析の実務経験 ・データパイプライン、ETL、データ加工の経験 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 |
業務内容
【SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードするお仕事です】
～SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。～
【具体的な業務内容】
・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装（診療予測、需要予測、おすすめ機能など）
・Python（FastAPI）を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用
・データの収集、きれいにする作業、特徴量のエンジニアリング、モデルの評価、そして実際の運用環境への展開
・データウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用、そして性能を良くする作業
～SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。～
【具体的な業務内容】
・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装（診療予測、需要予測、おすすめ機能など）
・Python（FastAPI）を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用
・データの収集、きれいにする作業、特徴量のエンジニアリング、モデルの評価、そして実際の運用環境への展開
・データウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用、そして性能を良くする作業
【SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードするお仕事です】
～SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。～
【具体的な業務内容】
・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装（診療予測、需要予測、おすすめ機能など）
・Python（FastAPI）を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用
～SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。～
【具体的な業務内容】
・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装（診療予測、需要予測、おすすめ機能など）
・Python（FastAPI）を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用
【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者／フルリモート】
株式会社エーピーコミュニケーションズ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 鍛冶町2-9... 東京都 千代田区 鍛冶町2-9-12... |
| 必要な経験 | 下記どちらも満たしていること ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 ＜この仕事で得られること＞ ・大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など 大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 ・データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 ・キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。 将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
【Lakehouse部でデータとAIの活用を支援】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。
【お任せするお仕事】
・データ基盤（データレイクやDWH）の設計と構築
・様々なデータの収集、きれいにする作業、一つにまとめる作業、そして最適な形にする作業
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。
【お任せするお仕事】
・データ基盤（データレイクやDWH）の設計と構築
・様々なデータの収集、きれいにする作業、一つにまとめる作業、そして最適な形にする作業
【Lakehouse部でデータとAIの活用を支援】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。
【先端技術】AI・機械学習エンジニアを募集！★MLモデル構築及び数理モデル設計及び構築★
株式会社クレスコ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区港南 2-15-1... 東京都 港区港南 2-15-1 品川... |
| 必要な経験 | ・機械学習を用いたシステム設計・実装経験に携わりたい方 ・Pythonでの開発経験がある方 |
| 平均残業時間 | 13時間/月 ○フレキシブルタイム 7:00～22:00 〇平均残業は会社全体の平均です |
業務内容
AI・機械学習エンジニアとして、私たちと一緒に働きませんか？
【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築
【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html
・社員ストーリー: https://www.talent-book.jp/cresco
【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築
【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html
・社員ストーリー: https://www.talent-book.jp/cresco
AI・機械学習エンジニアとして、私たちと一緒に働きませんか？
【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築
【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html
【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築
【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html
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データサイエンティスト【大阪勤務】
Trust株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ... |
| 必要な経験 | 次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フルフレックスタイム制（コアタイムなし）／自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 |
業務内容
【大阪オフィスで、金融機関のITを支える仲間になりませんか？】
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。
【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。
【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
【大阪オフィスで、金融機関のITを支える仲間になりませんか？】
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。
【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。
【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
データコンサルタント【成長中のMaaSビジネス／社会課題に向き合う】
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 457～784万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂3-3-3 ... 東京都 港区 赤坂3-3-3 住友生... |
| 必要な経験 | ＜必須＞ ・データを用いてコンサルティングを行った経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 9:00 ～ 18:00(フレックスタイム制) ※プロジェクトにより就業時間、休憩時間、残業時間が変更する可能性あり |
業務内容
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
ビジョン：「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。
・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO）
・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス
＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
ビジョン：「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。
・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO）
・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。
BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
データエンジニア（デジタル戦略子会社のTrust Base株式会社出向）
三井住友信託銀行株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 大手町1-6... 東京都 千代田区 大手町1-6-1 |
| 必要な経験 | ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 |
業務内容
【データエンジニアの募集】
グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発
・AWS、Azure、Google Cloudといったクラウドプラットフォームを活用した基盤の構築
グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発
・AWS、Azure、Google Cloudといったクラウドプラットフォームを活用した基盤の構築
【データエンジニアの募集】
グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発
グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発
データサイエンティスト
株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 450～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 麻布台1-3-1... 東京都 港区 麻布台1-3-1 麻布... |
| 必要な経験 | 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 |
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理（NLP）：
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理（NLP）：
【PL/PM)】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS）
株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 麻布台1-3-1... 東京都 港区 麻布台1-3-1 麻布... |
| 必要な経験 | Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 |
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装｜技術選定から基盤構築まで
株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 麻布台1-3-1... 東京都 港区 麻布台1-3-1 麻布... |
| 必要な経験 | Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 |
業務内容
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
【機械学習エンジニア】Python開発からAI・LLM実装へ｜実務で磨くモデリング×API開発
株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 麻布台1-3-1... 東京都 港区 麻布台1-3-1 麻布... |
| 必要な経験 | 【必須】 - Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） - APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 - クラウド（AWS/GCP等）環境での開発経験 - 機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可） |
業務内容
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか？
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み： 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発： SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM（生成AI）の活用： 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み： 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発： SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM（生成AI）の活用： 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか？
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み： 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発： SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み： 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発： SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
データ活用推進マネージャー（鉄道事業領域）
株式会社TRAILBLAZER
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 900～1740万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 大阪府 大阪市北区 芝田2-4... 大阪府 大阪市北区 芝田2-4-24... |
| 必要な経験 | ■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ 抽象的な課題から「何をすべきか」を定義し、提案できるビジネススキル ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） |
業務内容
##### 具体的な業務内容
■ 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成
■ プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保
■ 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成
■ プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保
##### 具体的な業務内容
■ 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成
■ プロジェクトリード
■ 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成
■ プロジェクトリード
BIエンジニア【データ抽出・加工経験お持ちの方／社内勉強会多数／リモート可／副業OK／福利厚生充実】
株式会社ビットエー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 550～900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 品川区 西五反田1-1... 東京都 品川区 西五反田1-1-8 ... |
| 必要な経験 | ・Tableau、Power BI、Lookerなどの BIツールによるダッシュボード作成経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・ETLプロセス設計・運用経験 |
| 平均残業時間 | 13時間/月 ※標準労働時間については、配属先により変動あり |
業務内容
魅力的なデジタルパートナー事業部でBIエンジニアとして活躍しませんか？
業界をリードする企業と協業し、最先端技術を駆使して、クライアントのビジネス課題解決に貢献できるポジションです。
【業務内容】
・クライアント企業のビジネス課題を解決するためのBIツールの導入、設計、開発、実装、保守運用
・データ収集、整理、ETLプロセスの設計と実装
・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計、構築、運用
業界をリードする企業と協業し、最先端技術を駆使して、クライアントのビジネス課題解決に貢献できるポジションです。
【業務内容】
・クライアント企業のビジネス課題を解決するためのBIツールの導入、設計、開発、実装、保守運用
・データ収集、整理、ETLプロセスの設計と実装
・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計、構築、運用
魅力的なデジタルパートナー事業部でBIエンジニアとして活躍しませんか？
業界をリードする企業と協業し、最先端技術を駆使して、クライアントのビジネス課題解決に貢献できるポジションです。
【業務内容】
・クライアント企業のビジネス課題を解決するためのBIツールの導入、設計、開発、実装、保守運用
・データ収集、整理、ETLプロセスの設計と実装
・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計、構築、運用
業界をリードする企業と協業し、最先端技術を駆使して、クライアントのビジネス課題解決に貢献できるポジションです。
【業務内容】
・クライアント企業のビジネス課題を解決するためのBIツールの導入、設計、開発、実装、保守運用
・データ収集、整理、ETLプロセスの設計と実装
・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計、構築、運用
マーケター｜データアナリスト
グリーエックス株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～700万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木6-11-... 東京都 港区 六本木6-11-1 六... |
| 必要な経験 | ・インターネット業界でのご経験 ・データ分析業務に関わった経験 ・情報やタスクの整理・理解、またWEB系技術に興味がありキャッチアップが得意な方 |
| 平均残業時間 | 25時間/月 |
業務内容
■データ分析基盤の構築・運用をしませんか？
大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。
【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。
・KPIの設計、レポーティング、そして可視化を担当していただきます。
・BIツールの構築、BI向けのデータマートの作成と運用も大切な業務です。
大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。
【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。
・KPIの設計、レポーティング、そして可視化を担当していただきます。
・BIツールの構築、BI向けのデータマートの作成と運用も大切な業務です。
■データ分析基盤の構築・運用をしませんか？
大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。
【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。
大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。
【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。
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- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
IHC‐60-2_IT・データエンジニア担当
株式会社インテージヘルスケア
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 440～780万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 神田駿河台四... 東京都 千代田区 神田駿河台四丁目6... |
| 必要な経験 | スケジュール、進捗の管理 高いチームワーク力、コミュニケーション力 データベースの基礎、SQLの理解と、データエンジニアリングの経験 以下のうちいずれかの経験がある BIツールや業務アプリの運用保守管理 Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 Pythonを用いた開発 |
| 平均残業時間 | 45時間/月 |
業務内容
■データ分析サービスの運営をサポートしませんか？
【お仕事の内容】
私たちが所属する部署では、たくさんのお客様にご利用いただいている定型調査を年間を通じて複数実施しています。
お客様へは、調査レポートを作成して納品するのではなく、BIツールを使ったデータ分析ができるWeb画面（ダッシュボード）を提供しています。さらに、様々な方法でのデータ提供も企画し、ご提案しています。
お客様へのサービス提供と、そのサービスを支えるITの両方の視点から、サービスの運営サポート、業務の安定化、効率化、そしてDX（デジタルトランスフォーメーション）を一緒に進めてくださる方を募集しています。
具体的には、次のような業務をお願いすることになります。
【お仕事の内容】
私たちが所属する部署では、たくさんのお客様にご利用いただいている定型調査を年間を通じて複数実施しています。
お客様へは、調査レポートを作成して納品するのではなく、BIツールを使ったデータ分析ができるWeb画面（ダッシュボード）を提供しています。さらに、様々な方法でのデータ提供も企画し、ご提案しています。
お客様へのサービス提供と、そのサービスを支えるITの両方の視点から、サービスの運営サポート、業務の安定化、効率化、そしてDX（デジタルトランスフォーメーション）を一緒に進めてくださる方を募集しています。
具体的には、次のような業務をお願いすることになります。
■データ分析サービスの運営をサポートしませんか？
【お仕事の内容】
私たちが所属する部署では、たくさんのお客様にご利用いただいている定型調査を年間を通じて複数実施しています。
お客様へは、調査レポートを作成して納品するのではなく、BIツールを使ったデータ分析ができるWeb画面（ダッシュボード）を提供しています。さらに、様々な方法でのデータ提供も企画し、ご提案しています。
お客様へのサービス提供と、そのサービスを支えるITの両方の視点から、サービスの運営サポート、業務の安定化、効率化、そしてDX（デジタルトランスフォーメーション）を一緒に進めてくださる方を募集しています。
【お仕事の内容】
私たちが所属する部署では、たくさんのお客様にご利用いただいている定型調査を年間を通じて複数実施しています。
お客様へは、調査レポートを作成して納品するのではなく、BIツールを使ったデータ分析ができるWeb画面（ダッシュボード）を提供しています。さらに、様々な方法でのデータ提供も企画し、ご提案しています。
お客様へのサービス提供と、そのサービスを支えるITの両方の視点から、サービスの運営サポート、業務の安定化、効率化、そしてDX（デジタルトランスフォーメーション）を一緒に進めてくださる方を募集しています。
【JAPAN AI】AI Quality Scientist / Japanese
JAPAN AI株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800～1600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区 西新宿住友不動... 東京都 新宿区 西新宿住友不動産新宿... |
| 必要な経験 | - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 - MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 - LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 - 統計学・実験計画法の実践的知識 - Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 - 機械学習フレームワーク（PyTorch, JAX, TensorFlow等）の実務経験 - 評価メトリクスの設計・実装経験 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) - 英語 : ビジネスレベル |
業務内容
### 業務内容
- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
### 業務内容
- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
データサイエンティスト（マネージャー）
株式会社TRAILBLAZER
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 900～1740万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 大阪府 大阪市北区 芝田2-4... 大阪府 大阪市北区 芝田2-4-24... |
| 必要な経験 | 【JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験】 鉄道、交通 観光、旅行、インバウンド コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産 決済（電子マネー、カード、バーコード決済） 顧客接点、会員アプリ 且つ以下すべての要件を満たす方 統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている 分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある 組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） |
業務内容
■データ分析を通じて、お客様のビジネスをサポートしませんか？
鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊など、多岐にわたる事業を展開するグループ全体の顧客価値向上に貢献するお仕事です。
【主な業務内容】
・グループ全体の顧客価値を高めるためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとする各社のデータを用いた分析ソリューションの開発と活用促進による事業運営・業務効率化
・お客様の課題を整理し、分析計画の立案、品質管理を通じて分析プロジェクトを推進
・データ分析組織の拡大に向けた制度整備、育成計画の策定と実行
【作業環境の例】
鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊など、多岐にわたる事業を展開するグループ全体の顧客価値向上に貢献するお仕事です。
【主な業務内容】
・グループ全体の顧客価値を高めるためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとする各社のデータを用いた分析ソリューションの開発と活用促進による事業運営・業務効率化
・お客様の課題を整理し、分析計画の立案、品質管理を通じて分析プロジェクトを推進
・データ分析組織の拡大に向けた制度整備、育成計画の策定と実行
【作業環境の例】
■データ分析を通じて、お客様のビジネスをサポートしませんか？
鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊など、多岐にわたる事業を展開するグループ全体の顧客価値向上に貢献するお仕事です。
【主な業務内容】
・グループ全体の顧客価値を高めるためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとする各社のデータを用いた分析ソリューションの開発と活用促進による事業運営・業務効率化
鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊など、多岐にわたる事業を展開するグループ全体の顧客価値向上に貢献するお仕事です。
【主な業務内容】
・グループ全体の顧客価値を高めるためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとする各社のデータを用いた分析ソリューションの開発と活用促進による事業運営・業務効率化
G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域（自治体様・地域企業）をトータルでサポートす
NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区 西新宿3-19... 東京都 新宿区 西新宿3-19-2 |
| 必要な経験 | ・BIツール（tableau等）を活用し、データに基づく分析や 企画・提案に係る業務に携わった経験（1年以上） |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ※フルフレックスとなります。 |
業務内容
魅力的な地域社会づくりに貢献しませんか？
データ分析の力で、地域社会の課題解決に携わるやりがいのある仕事です。
【部門紹介】
当部門は、人流分析などのデータ活用技術を通じて、自治体様の賑わい創出や観光活性化を支援しています。データ分析の高度化を推進し、お客様との信頼関係を構築することで、データ活用による課題解決を実現します。
【業務内容】
データ分析の力で、地域社会の課題解決に携わるやりがいのある仕事です。
【部門紹介】
当部門は、人流分析などのデータ活用技術を通じて、自治体様の賑わい創出や観光活性化を支援しています。データ分析の高度化を推進し、お客様との信頼関係を構築することで、データ活用による課題解決を実現します。
【業務内容】
魅力的な地域社会づくりに貢献しませんか？
データ分析の力で、地域社会の課題解決に携わるやりがいのある仕事です。
【部門紹介】
当部門は、人流分析などのデータ活用技術を通じて、自治体様の賑わい創出や観光活性化を支援しています。データ分析の高度化を推進し、お客様との信頼関係を構築することで、データ活用による課題解決を実現します。
【業務内容】
データ分析の力で、地域社会の課題解決に携わるやりがいのある仕事です。
【部門紹介】
当部門は、人流分析などのデータ活用技術を通じて、自治体様の賑わい創出や観光活性化を支援しています。データ分析の高度化を推進し、お客様との信頼関係を構築することで、データ活用による課題解決を実現します。
【業務内容】
【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト
株式会社エーピーコミュニケーションズ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目... 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目9番1... |
| 必要な経験 | ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 休憩時間12:00～13:00 ※プロジェクト先に準じます。 |
業務内容
【募集の経緯】
当社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。ビッグデータやデータエンジニアリング分野におけるお客様課題に対し、共に解決策を提案し、事業を推進していただけるエンジニアを募集しています。
【案件概要】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存環境からの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、多様な業務があります。ご自身のスキルやキャリアプランに合わせ、最適な業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
当社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。ビッグデータやデータエンジニアリング分野におけるお客様課題に対し、共に解決策を提案し、事業を推進していただけるエンジニアを募集しています。
【案件概要】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存環境からの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、多様な業務があります。ご自身のスキルやキャリアプランに合わせ、最適な業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
【募集の経緯】
当社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。ビッグデータやデータエンジニアリング分野におけるお客様課題に対し、共に解決策を提案し、事業を推進していただけるエンジニアを募集しています。
【案件概要】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存環境からの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、多様な業務があります。ご自身のスキルやキャリアプランに合わせ、最適な業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
当社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。ビッグデータやデータエンジニアリング分野におけるお客様課題に対し、共に解決策を提案し、事業を推進していただけるエンジニアを募集しています。
【案件概要】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存環境からの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、多様な業務があります。ご自身のスキルやキャリアプランに合わせ、最適な業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
【フルリモート可】AIプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー
株式会社エーピーコミュニケーションズ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 750～900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 鍛冶町2-9... 東京都 千代田区 鍛冶町2-9-12... |
| 必要な経験 | ■求めるスキル ・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における データ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験 ・Python、Rによるコーディングのご経験 ・顧客対応のご経験 or 事業会社等でData/AIを活用したプロジェクトに参画した経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 休憩時間12:00～13:00 ※プロジェクト先に準じます。 |
業務内容
魅力的なキャリアを築きませんか？最先端技術を用いたデータ分析プロジェクトに携わるチャンスです。
【業務内容】
・プロジェクトマネジメント
- パブリッククラウド（Microsoft Azure, AWS）上でのDatabricksを用いた大規模データマイグレーションプロジェクトの推進
- 既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへの移行プロジェクトの推進
- データパイプライン（データ取り込みからデータ整形まで）の設計と実装
【業務内容】
・プロジェクトマネジメント
- パブリッククラウド（Microsoft Azure, AWS）上でのDatabricksを用いた大規模データマイグレーションプロジェクトの推進
- 既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへの移行プロジェクトの推進
- データパイプライン（データ取り込みからデータ整形まで）の設計と実装
魅力的なキャリアを築きませんか？
最先端技術を用いたデータ分析プロジェクトに携わるチャンスです。
【業務内容】
・プロジェクトマネジメント
- パブリッククラウド（Microsoft Azure, AWS）上でのDatabricksを用いた大規模データマイグレーションプロジェクトの推進
- 既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへの移行プロジェクトの推進
最先端技術を用いたデータ分析プロジェクトに携わるチャンスです。
【業務内容】
・プロジェクトマネジメント
- パブリッククラウド（Microsoft Azure, AWS）上でのDatabricksを用いた大規模データマイグレーションプロジェクトの推進
- 既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへの移行プロジェクトの推進
【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト
株式会社エーピーコミュニケーションズ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 450～650万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目... 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目9番1... |
| 必要な経験 | ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 休憩時間12:00～13:00 ※プロジェクト先に準じます。 |
業務内容
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
【具体的な業務例】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
【具体的な業務例】
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。
お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。
お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
クオンツ データサイエンティスト/エンジニア
SBIリクイディティ・マーケット株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木泉ガーデン... 東京都 港区 六本木泉ガーデンタワー |
| 必要な経験 | ■データサイエンティスト ・Python, R, SQLの利用経験 ・AWS（SageMaker, RedShift, Redisなど）の活用経験 ■エンジニア ・AWSサービスの利用経験 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用/開発経験 |
業務内容
【業務内容】
SBIリクイディティ・マーケットは、金融機関やFX業者などに、安定した外国為替取引環境を提供する会社です。急成長を続ける当社で、データ分析やシステム開発を通して金融市場に貢献する方を募集しています。
【クオンツ・データサイエンティスト／エンジニア】
価格や取引データなどを分析し、その結果に基づいて取引モデルの構築やシステム開発などに携わっていただきます。
具体的には、以下の業務を行います。
SBIリクイディティ・マーケットは、金融機関やFX業者などに、安定した外国為替取引環境を提供する会社です。急成長を続ける当社で、データ分析やシステム開発を通して金融市場に貢献する方を募集しています。
【クオンツ・データサイエンティスト／エンジニア】
価格や取引データなどを分析し、その結果に基づいて取引モデルの構築やシステム開発などに携わっていただきます。
具体的には、以下の業務を行います。
【業務内容】
SBIリクイディティ・マーケットは、金融機関やFX業者などに、安定した外国為替取引環境を提供する会社です。
急成長を続ける当社で、データ分析やシステム開発を通して金融市場に貢献する方を募集しています。
【クオンツ・データサイエンティスト／エンジニア】
価格や取引データなどを分析し、その結果に基づいて取引モデルの構築やシステム開発などに携わっていただきます。
具体的には、以下の業務を行います。
SBIリクイディティ・マーケットは、金融機関やFX業者などに、安定した外国為替取引環境を提供する会社です。
急成長を続ける当社で、データ分析やシステム開発を通して金融市場に貢献する方を募集しています。
【クオンツ・データサイエンティスト／エンジニア】
価格や取引データなどを分析し、その結果に基づいて取引モデルの構築やシステム開発などに携わっていただきます。
具体的には、以下の業務を行います。
【TC】データコンサルタント＜社会問題を解決／エンジニア・データサイエンティストと三位一体＞
株式会社JDSC
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 文京区 小石川１丁目４... 東京都 文京区 小石川１丁目４−１ ... |
| 必要な経験 | ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の 全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験 （Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） |
| 平均残業時間 | 14時間/月 |
業務内容
データ分析でクライアントの課題解決を支援するコンサルタントとして活躍しませんか？
クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化：
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析：
クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化：
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析：
データ分析でクライアントの課題解決を支援するコンサルタントとして活躍しませんか？
クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化：
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析：
クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化：
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析：
【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス／DSプロ集団】
株式会社JDSC
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 620～1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 文京区 小石川１丁目４... 東京都 文京区 小石川１丁目４−１ ... |
| 必要な経験 | ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 |
| 平均残業時間 | 14時間/月 |
業務内容
データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。
【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。
【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
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【データエンジニア】営業部門のDXを推進するデータ基盤の刷新リード 4SEIT_18
株式会社IDOM Digital Drive
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400～800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 品川区 港南1-2-7... 東京都 品川区 港南1-2-70 品... |
| 必要な経験 | ・データエンジニアリングの実務経験（5年以上） ・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・SQLに関する深い知識と実務経験 ・短納期での開発・改修経験があり、変化への対応力がある方 ・現状維持ではなく、より良いシステムを追求し、自ら改善提案・実行ができる方 〇求める人物像 ・複雑なデータ課題に対し、論理的かつ構造的に思考し、解決策を導き出せる方 ・新しい技術や知識を積極的に学習し、業務に活かせる方 ・会社の根幹となる業務を深く理解し、ビジネスへの貢献意欲が高い方 ・チーム内外のメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、協力して業務を進められる方 ・データドリブンな意思決定を推進することに情熱を持てる方 ・変化への柔軟性が高く、スピード感を持って業務に取り組める方 ・常に理想的なデータ基盤のあり方を追求し、自ら率先して改善行動を起こせる方 |
業務内容
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
データサイエンティスト
株式会社Hakuhodo DY ONE
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 550～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂5丁目3-1... 東京都 港区 赤坂5丁目3-1 赤坂... |
| 必要な経験 | - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） - 画像認識・コンピュータビジョン（CV） - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など |
| 平均残業時間 | 40時間/月 |
業務内容
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。
> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。
> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。
> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。
> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
データサイエンティスト (AIコンサルタント）【DSC_9】
日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 虎ノ門一丁目17... 東京都 港区 虎ノ門一丁目17番1号... |
| 必要な経験 | スキルセット ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 |
| 平均残業時間 | 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間／月（2024年年度実績） |
業務内容
■AIコンサルタントとして、お客様のビジネスに貢献しませんか？
様々な業界のお客様に向けて、AIを活用したビジネス改革や改善のコンサルティングを行います。
【お仕事内容】
・AIモデルのチューニングなど、データサイエンスに関するコンサルティング
・最先端のAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーションの支援
・業務プロセスの高度化支援
・特定のAI製品にとらわれない分析業務
・新規コンサルティングメニューの作成
様々な業界のお客様に向けて、AIを活用したビジネス改革や改善のコンサルティングを行います。
【お仕事内容】
・AIモデルのチューニングなど、データサイエンスに関するコンサルティング
・最先端のAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーションの支援
・業務プロセスの高度化支援
・特定のAI製品にとらわれない分析業務
・新規コンサルティングメニューの作成
■AIコンサルタントとして、お客様のビジネスに貢献しませんか？
様々な業界のお客様に向けて、AIを活用したビジネス改革や改善のコンサルティングを行います。
【お仕事内容】
・AIモデルのチューニングなど、データサイエンスに関するコンサルティング
・最先端のAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーションの支援
・業務プロセスの高度化支援
様々な業界のお客様に向けて、AIを活用したビジネス改革や改善のコンサルティングを行います。
【お仕事内容】
・AIモデルのチューニングなど、データサイエンスに関するコンサルティング
・最先端のAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーションの支援
・業務プロセスの高度化支援
プロダクト企画開発エンジニア（データユーティリゼーション領域）/新規事業【ITS&E/SOL企画_3
日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 虎ノ門一丁目17... 東京都 港区 虎ノ門一丁目17番1号... |
| 必要な経験 | 以下のいずれかの経験があること ・BIによるビジュアライズ経験 ・Snowflake, Amazon Redshift, BigQuery,等の経験 ・データガバナンス・データマネジメント・データ運用の経験 ・データ活用中期計画・アイディア創出コンサルティングの経験 ・クラウドテクノロジー（AWS, Azure, GCP）の経験 |
| 平均残業時間 | 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間／月（2024年年度実績） |
業務内容
■データ活用領域で、新しい挑戦をしませんか？
お客様のデータ活用をリードするポジションです。
【お仕事の内容】
データ活用領域におけるソリューション展開を、中心となって進めていただきます。
この領域では、幅広いサービスを提供しております。
・お客様のデータ活用を推進するためのコンサルティング、ビジュアライズコンサルティングを通じた支援
・データ活用基盤の設計や導入のお手伝い
お客様のデータ活用をリードするポジションです。
【お仕事の内容】
データ活用領域におけるソリューション展開を、中心となって進めていただきます。
この領域では、幅広いサービスを提供しております。
・お客様のデータ活用を推進するためのコンサルティング、ビジュアライズコンサルティングを通じた支援
・データ活用基盤の設計や導入のお手伝い
■データ活用領域で、新しい挑戦をしませんか？
お客様のデータ活用をリードするポジションです。
【お仕事の内容】
データ活用領域におけるソリューション展開を、中心となって進めていただきます。
この領域では、幅広いサービスを提供しております。
お客様のデータ活用をリードするポジションです。
【お仕事の内容】
データ活用領域におけるソリューション展開を、中心となって進めていただきます。
この領域では、幅広いサービスを提供しております。
データサイエンティスト（SMBCグループデータ利活用分野）
株式会社日本総合研究所
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 580～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 品川区 東五反田2-1... 東京都 品川区 東五反田2-18-1... |
| 必要な経験 | ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ※所定労働時間が7時間30分のため、8時間勤務の企業様で換算すると実質月平均20時間程度となります フレックスタイム制：有（コアタイムなし） |
業務内容
SMBCグループでは、データ分析の重要性が高まっており、ビジネス部署と連携してデータ分析業務に携わっていただきます。
【業務内容】
・データ分析に関わる企画から、実証実験（PoC）、本番環境への実装、そして保守運用まで、一連の工程を担当します。
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守を行います。
【具体的な業務内容】
【業務内容】
・データ分析に関わる企画から、実証実験（PoC）、本番環境への実装、そして保守運用まで、一連の工程を担当します。
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守を行います。
【具体的な業務内容】
SMBCグループでは、データ分析の重要性が高まっており、ビジネス部署と連携してデータ分析業務に携わっていただきます。
【業務内容】
・データ分析に関わる企画から、実証実験（PoC）、本番環境への実装、そして保守運用まで、一連の工程を担当します。
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守を行います。
【具体的な業務内容】
【業務内容】
・データ分析に関わる企画から、実証実験（PoC）、本番環境への実装、そして保守運用まで、一連の工程を担当します。
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守を行います。
【具体的な業務内容】
LLMサイエンティスト
Trust株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ... |
| 必要な経験 | 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含む LLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） |
| 平均残業時間 | 25時間/月 |
業務内容
【LLMサイエンティストとして、未来を創造しませんか？】
先進的な金融業界で活躍するコンサルティングファームで、データサイエンスの力をお客様に届けませんか。
【お仕事内容】
現在募集している「LLMサイエンティスト」のお仕事では、個別の分析やコンサルティング案件に積極的に参加していただきます。
・先輩のLLMサイエンティストと共に、様々なデータサイエンス技術を駆使してお客様をサポートいたします。
・会社の核となる技術の種を育てる重要な役割を担っていただきます。
先進的な金融業界で活躍するコンサルティングファームで、データサイエンスの力をお客様に届けませんか。
【お仕事内容】
現在募集している「LLMサイエンティスト」のお仕事では、個別の分析やコンサルティング案件に積極的に参加していただきます。
・先輩のLLMサイエンティストと共に、様々なデータサイエンス技術を駆使してお客様をサポートいたします。
・会社の核となる技術の種を育てる重要な役割を担っていただきます。
【LLMサイエンティストとして、未来を創造しませんか？】
先進的な金融業界で活躍するコンサルティングファームで、データサイエンスの力をお客様に届けませんか。
【お仕事内容】
現在募集している「LLMサイエンティスト」のお仕事では、個別の分析やコンサルティング案件に積極的に参加していただきます。
・先輩のLLMサイエンティストと共に、様々なデータサイエンス技術を駆使してお客様をサポートいたします。
・会社の核となる技術の種を育てる重要な役割を担っていただきます。
先進的な金融業界で活躍するコンサルティングファームで、データサイエンスの力をお客様に届けませんか。
【お仕事内容】
現在募集している「LLMサイエンティスト」のお仕事では、個別の分析やコンサルティング案件に積極的に参加していただきます。
・先輩のLLMサイエンティストと共に、様々なデータサイエンス技術を駆使してお客様をサポートいたします。
・会社の核となる技術の種を育てる重要な役割を担っていただきます。
シニアデータサイエンティスト
Trust株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800～2000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ... |
| 必要な経験 | 【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【求める人物像】 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方 ・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
【職務概要】
・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。
【プロジェクト体制】
・2名～6名程度のチームで協力して業務を進めます。
・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。
【プロジェクト体制】
・2名～6名程度のチームで協力して業務を進めます。
【職務概要】
・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。
【プロジェクト体制】
・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。
【プロジェクト体制】
シニアLLMサイエンティスト
Trust株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 900～1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ... |
| 必要な経験 | ## ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。 ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用した アプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向し データ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
【シニアLLMサイエンティストの募集】
この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。
【お仕事の魅力】
金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。
【具体的なプロジェクト例】
この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。
【お仕事の魅力】
金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。
【具体的なプロジェクト例】
【シニアLLMサイエンティストの募集】
この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。
【お仕事の魅力】
金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。
この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。
【お仕事の魅力】
金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。
データサイエンティスト【福岡勤務】
Trust株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 福岡県 福岡市博多区 中州5-... 福岡県 福岡市博多区 中州5-3-8... |
| 必要な経験 | 機械学習を用いた実務経験が2年以上 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし） ・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 |
業務内容
■金融業界をデータで支えるお仕事です！
【お任せしたいこと】
・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用（MLOps）を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。
【チームについて】
・2名から6名程度のチームで協力しながら進めます。
【お任せしたいこと】
・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用（MLOps）を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。
【チームについて】
・2名から6名程度のチームで協力しながら進めます。
■金融業界をデータで支えるお仕事です！
【お任せしたいこと】
・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用（MLOps）を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。
【お任せしたいこと】
・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用（MLOps）を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。
シニアデータサイエンティスト【福岡勤務】
Trust株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800～2000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 福岡県 福岡市博多区 中洲5-... 福岡県 福岡市博多区 中洲5-3-8... |
| 必要な経験 | ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
■金融機関の未来を共に創りませんか？
金融業界のデジタルトランスフォーメーションを推進するコンサルティングファーム
【お仕事の内容】
・金融機関のお客様向けデータ分析やAIプロジェクトで、技術面をリードし、プロジェクト全体を管理していただきます。
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計から構築、評価まで、一連のプロセスを統括していただきます。
・Pythonを使い、データ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計をより高度で標準的なものへと進化させていきます。
・実運用を想定したMLOpsの設計や、モデルの継続的な改善、運用サポートを行います。
・AIコンサルタントやお客様と一緒に、分析の方向性を考え、技術的な提案や要件定義を進めます。
金融業界のデジタルトランスフォーメーションを推進するコンサルティングファーム
【お仕事の内容】
・金融機関のお客様向けデータ分析やAIプロジェクトで、技術面をリードし、プロジェクト全体を管理していただきます。
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計から構築、評価まで、一連のプロセスを統括していただきます。
・Pythonを使い、データ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計をより高度で標準的なものへと進化させていきます。
・実運用を想定したMLOpsの設計や、モデルの継続的な改善、運用サポートを行います。
・AIコンサルタントやお客様と一緒に、分析の方向性を考え、技術的な提案や要件定義を進めます。
■金融機関の未来を共に創りませんか？
金融業界のデジタルトランスフォーメーションを推進するコンサルティングファーム
【お仕事の内容】
・金融機関のお客様向けデータ分析やAIプロジェクトで、技術面をリードし、プロジェクト全体を管理していただきます。
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計から構築、評価まで、一連のプロセスを統括していただきます。
金融業界のデジタルトランスフォーメーションを推進するコンサルティングファーム
【お仕事の内容】
・金融機関のお客様向けデータ分析やAIプロジェクトで、技術面をリードし、プロジェクト全体を管理していただきます。
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計から構築、評価まで、一連のプロセスを統括していただきます。
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【金融特化型データサイエンティスト】業界未経験/年休122日/残業25h/リモート制度有
Trust株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 日本橋箱崎町 1-2 ... 東京都 日本橋箱崎町 1-2 THE... |
| 必要な経験 | 【必須要件】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した 根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） 【歓迎要件】 ・応用数学・情報学・計量経済学などの修士課程を修了 ・金融関連のデータ分析経験や業務経験 ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験 ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験 ・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験 ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験 ・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの商用システムや商用AIモデルの開発経験 ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験 ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書き |
| 平均残業時間 | 30時間/月 |
業務内容
【業務内容】
2～6名程度のチームで、以下の業務に携わっていただきます。
・CoE組織開発：
- 組織設計、データ活用推進戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ形成など、組織全体の活性化を図るための企画立案から実行までを担当します。
・AI人材育成：
- AIに関する研修コンテンツの作成、研修実施、1on1での指導、ハンズオン形式の実践トレーニング、OJT支援など、多様な方法でAI人材育成を支援します。
2～6名程度のチームで、以下の業務に携わっていただきます。
・CoE組織開発：
- 組織設計、データ活用推進戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ形成など、組織全体の活性化を図るための企画立案から実行までを担当します。
・AI人材育成：
- AIに関する研修コンテンツの作成、研修実施、1on1での指導、ハンズオン形式の実践トレーニング、OJT支援など、多様な方法でAI人材育成を支援します。
【業務内容】
2～6名程度のチームで、以下の業務に携わっていただきます。
・CoE組織開発：
- 組織設計、データ活用推進戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ形成など、組織全体の活性化を図るための企画立案から実行までを担当します。
・AI人材育成：
- AIに関する研修コンテンツの作成、研修実施、1on1での指導、ハンズオン形式の実践トレーニング、OJT支援など、多様な方法でAI人材育成を支援します。
2～6名程度のチームで、以下の業務に携わっていただきます。
・CoE組織開発：
- 組織設計、データ活用推進戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ形成など、組織全体の活性化を図るための企画立案から実行までを担当します。
・AI人材育成：
- AIに関する研修コンテンツの作成、研修実施、1on1での指導、ハンズオン形式の実践トレーニング、OJT支援など、多様な方法でAI人材育成を支援します。
データサイエンティスト
株式会社ブレインパッド
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木三丁目1番... 東京都 港区 六本木三丁目1番1号六... |
| 必要な経験 | ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
様々な業界のデータ活用プロジェクトで活躍しませんか？
業界トップクラスのコンサルティングファームで、データ分析のスキルを活かして、ビジネス課題解決に貢献するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など、幅広い業界のデータ活用プロジェクトにおいて、以下の業務を担当していただきます。
- プロジェクトの設計、分析、意思決定支援
- 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供
業界トップクラスのコンサルティングファームで、データ分析のスキルを活かして、ビジネス課題解決に貢献するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など、幅広い業界のデータ活用プロジェクトにおいて、以下の業務を担当していただきます。
- プロジェクトの設計、分析、意思決定支援
- 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供
様々な業界のデータ活用プロジェクトで活躍しませんか？
業界トップクラスのコンサルティングファームで、データ分析のスキルを活かして、ビジネス課題解決に貢献するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・小売
・メーカー
・金融
業界トップクラスのコンサルティングファームで、データ分析のスキルを活かして、ビジネス課題解決に貢献するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・小売
・メーカー
・金融
★【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア
日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 東京都 港区 |
| 必要な経験 | ■データ活用システムの導入経験 キーワードの例： データレイク・DWH（Databricks、Snowflake、…）、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc… ■自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方 ■システム化の基本構想・要件定義フェーズに携わる意欲 |
| 平均残業時間 | 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間／月（2024年年度実績） |
業務内容
【業務内容】
・データ活用ソリューション/サービスの企画・開発
データ分析基盤システムの設計から開発、導入まで、幅広い業務に携わっていただきます。
・ビジネス改善/創出のためのコンサルティング、システム開発
・データ活用ソリューション/サービスの企画・開発
データ分析基盤システムの設計から開発、導入まで、幅広い業務に携わっていただきます。
・ビジネス改善/創出のためのコンサルティング、システム開発
【業務内容】
・データ活用ソリューション/サービスの企画・開発
データ分析基盤システムの設計から開発、導入まで、幅広い業務に携わっていただきます。
・ビジネス改善/創出のためのコンサルティング、システム開発
・データ活用ソリューション/サービスの企画・開発
データ分析基盤システムの設計から開発、導入まで、幅広い業務に携わっていただきます。
・ビジネス改善/創出のためのコンサルティング、システム開発
データアナリスト（リーダークラス）
富士フイルムソフトウエア株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 740～1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 神奈川県 横浜市 港北区新横浜... 神奈川県 横浜市 港北区新横浜2-1... |
| 必要な経験 | 【必須（MUST）】 ・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等（2年以上） 【技術環境】 Windows、Ubuntu、Python、C++、C＃、SQL |
| 平均残業時間 | 17時間/月 12:00～13:00（休憩時間） |
業務内容
富士フイルム製品・サービスのデータ分析業務に携わりませんか？
AI/ICT関連商品・サービス、および社内業務におけるデータ分析をリードする役割を担っていただきます。
【業務内容】
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援
・バイオインフォマティクス
AI/ICT関連商品・サービス、および社内業務におけるデータ分析をリードする役割を担っていただきます。
【業務内容】
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援
・バイオインフォマティクス
富士フイルム製品・サービスのデータ分析業務に携わりませんか？
AI/ICT関連商品・サービス、および社内業務におけるデータ分析をリードする役割を担っていただきます。
【業務内容】
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援
・バイオインフォマティクス
AI/ICT関連商品・サービス、および社内業務におけるデータ分析をリードする役割を担っていただきます。
【業務内容】
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援
・バイオインフォマティクス
【東京】データエンジニア
株式会社Hakuhodo DY ONE
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 580～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂5丁目3-1... 東京都 港区 赤坂5丁目3-1 赤坂... |
| 必要な経験 | - 社会人経験5年以上 - クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験 - ワークフロー構築経験 - ワークフローエンジンとSQL,python組み合わせた実装経験 - 顧客課題解決の為に社外とのコミュニケーションを積極的に行う基本姿勢 *求める人物像* - 今後PMにもチャレンジしていきたいと考えている方 - 顧客のマーケティング課題解決に 興味と関心がある方 - コミュニケーション能力の高い方 - システム運用（可用性の確保）や 障害対応に責任を持って当たれる方 - 技術や手段に捉われずに、目的指向で業務を進められる方 - 自ら進んでタスクを見つけ遂行できる方 |
業務内容
顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
- ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
- ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用
FAI / データコンサルタント【データアナリティクス】 / 東京 / FPTコンサルティングジャパ
FPTコンサルティングジャパン株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400～2500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 芝公園1-7-6... 東京都 港区 芝公園1-7-6 KD... |
| 必要な経験 | ・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験 ・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること ・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った ダッシュボード設計と開発実績 ・データ分析や可視化などの最新のベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて 技術的および組織的なリーダーシップが発揮できること ・SQL、Python、PySparkなどのコーディング経験 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力 (ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話力を含む) |
| 平均残業時間 | 25時間/月 休憩時間：60分 |
業務内容
【業務内容】
企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進
企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進
【業務内容】
企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進
企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進
【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア
日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 本社（東京都港区... 東京都 港区 本社（東京都港区）およ... |
| 必要な経験 | ■データ活用システムの導入経験 キーワードの例： データレイク・DWH（Databricks、Snowflake、…）、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc… ■自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方 ■システム化の基本構想・要件定義フェーズに携わる意欲 |
| 平均残業時間 | 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間／月（2024年年度実績） |
業務内容
【データ活用ソリューションの企画・開発】
・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。
【コンサルティング】
・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。
【コンサルティング】
【データ活用ソリューションの企画・開発】
・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。
【コンサルティング】
・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。
【コンサルティング】
シニアデータサイエンティスト
株式会社ワンキャリア
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800～1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 桜丘町20-1... 東京都 渋谷区 桜丘町20-1 渋谷... |
| 必要な経験 | ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 |
| 平均残業時間 | 26時間/月 |
業務内容
【業務内容】
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
【業務内容】
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
データサイエンティスト・シニア【福岡銀行】
株式会社福岡銀行
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 福岡県 福岡市 中央区大手門1... 福岡県 福岡市 中央区大手門1-8-... |
| 必要な経験 | ▼下記実務経験をお持ちの方 ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく 可視化・レポーティングしてきた経験 ▼以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フレックス勤務制度あり、企画業務型裁量労働制あり |
業務内容
ビッグデータ活用拡大に伴い、データサイエンティストを募集しています。金融商品・サービス開発プロジェクトに参画し、ビジネス開発チームと協力してデータ分析業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。
・プロダクト開発におけるデータ分析
-市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発の各段階に必要なデータ分析を行います。
・仮説設定と検証
【具体的な業務内容】
・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。
・プロダクト開発におけるデータ分析
-市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発の各段階に必要なデータ分析を行います。
・仮説設定と検証
ビッグデータ活用拡大に伴い、データサイエンティストを募集しています。金融商品・サービス開発プロジェクトに参画し、ビジネス開発チームと協力してデータ分析業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。
・プロダクト開発におけるデータ分析
【具体的な業務内容】
・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。
・プロダクト開発におけるデータ分析
データエンジニア・ジュニア【福岡銀行】
株式会社福岡銀行
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 360～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 福岡県 福岡市 中央区大手門1... 福岡県 福岡市 中央区大手門1-8-... |
| 必要な経験 | ・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ▼下記一連のご経験がある方 ・DB管理（RDBMS/NoSQL/Hadoop） ・運用設計（認証/性能/障害/結果/変更管理） ・性能設計（データモデリング、インデックス設計） ・パイプライン設計（バッチ、ストリーム） ・プログラミング（SQL/Java/Python/Spark） ・ダッシュボード（要件/設計/開発/運用） ・分析（業務データ理解/分析支援） 【求める人物像】 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フレックス勤務制度あり、企画業務型裁量労働制あり |
業務内容
持続的な成長を目指す同社では、DX推進体制強化のため、データ分析基盤の設計・構築・運用に携わるデータエンジニアを募集しています。
デジタル化が加速する現代において、データ分析は企業競争力の源泉です。最先端技術を活用し、データから価値を生み出すやりがいのある仕事です。
【仕事内容】
同社はビッグデータ活用を拡大しており、データ分析基盤（データレイク）の設計・構築・運用を担う方を募集しています。
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データ分析基盤（SOI）の構築、データの価値最大化
デジタル化が加速する現代において、データ分析は企業競争力の源泉です。最先端技術を活用し、データから価値を生み出すやりがいのある仕事です。
【仕事内容】
同社はビッグデータ活用を拡大しており、データ分析基盤（データレイク）の設計・構築・運用を担う方を募集しています。
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データ分析基盤（SOI）の構築、データの価値最大化
持続的な成長を目指す同社では、DX推進体制強化のため、データ分析基盤の設計・構築・運用に携わるデータエンジニアを募集しています。
デジタル化が加速する現代において、データ分析は企業競争力の源泉です。
最先端技術を活用し、データから価値を生み出すやりがいのある仕事です。
【仕事内容】
同社はビッグデータ活用を拡大しており、データ分析基盤（データレイク）の設計・構築・運用を担う方を募集しています。
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
デジタル化が加速する現代において、データ分析は企業競争力の源泉です。
最先端技術を活用し、データから価値を生み出すやりがいのある仕事です。
【仕事内容】
同社はビッグデータ活用を拡大しており、データ分析基盤（データレイク）の設計・構築・運用を担う方を募集しています。
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
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- 応募書類の添削や面接対策
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データサイエンティスト・ジュニア【福岡銀行】
株式会社福岡銀行
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 360～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 福岡県 福岡市 中央区大手門1... 福岡県 福岡市 中央区大手門1-8-... |
| 必要な経験 | ▼下記実務経験をお持ちの方 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく 可視化・レポーティングしてきた経験 ▼こんな方はご活躍いただけます！ ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 【求める人物像】 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フレックス勤務制度あり、企画業務型裁量労働制あり |
業務内容
最先端技術で企業の成長を支援しませんか？
DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか？
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。
【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか？
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。
【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
最先端技術で企業の成長を支援しませんか？
DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか？
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。
【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか？
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。
【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
【データ分析】データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト）
エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂1丁目11番... 東京都 港区 赤坂1丁目11番44号... |
| 必要な経験 | PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence |
業務内容
【業務内容】
データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか？
・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。
データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか？
・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。
【業務内容】
データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか？
・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。
データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか？
・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。
J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進
NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区 西新宿3丁目1... 東京都 新宿区 西新宿3丁目19-2... |
| 必要な経験 | データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方 ① 顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ② データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ※フルフレックスとなります。 |
業務内容
データドリブン経営の推進を担う部署において、データ分析から戦略立案まで幅広く担当していただきます。具体的には、以下の業務内容です。
【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学（情報処理、人工知能、統計学など）の知識を用いて実施します。
【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など）
【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学（情報処理、人工知能、統計学など）の知識を用いて実施します。
【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など）
データドリブン経営の推進を担う部署において、データ分析から戦略立案まで幅広く担当していただきます。具体的には、以下の業務内容です。
【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学（情報処理、人工知能、統計学など）の知識を用いて実施します。
【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など）
【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学（情報処理、人工知能、統計学など）の知識を用いて実施します。
【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など）
【BIRカンパニー】データアナリスト～国内医師9割が使う圧倒的なデータ基盤／リモート可～
エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂1丁目11番... 東京都 港区 赤坂1丁目11番44号... |
| 必要な経験 | ・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること ■BIRカンパニーについて BIRカンパニーは、医療×データという魅力的な事業機会に対して、圧倒的なアセットを梃子にビジネスを創って伸ばせる機会があり、エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして 2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。 ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。 カンパニー制移行に伴い、事業や組織設計、仕組み化など、あらゆる課題に対してチャレンジできる組織フェーズでも あることから、年齢、入社年次関係なく、事業経営に 携われる機会があります。実際に、新たな価値創造と より良い事業を推進していくため、多様なバックグラウンドを 持つ若手が枠組みに捉われない柔軟な思考、高い社長意識、事業推進力を発揮し、活躍しています。 |
| 平均残業時間 | 50時間/月 |
業務内容
国内最大級の医療ポータルサイト『m3.com』で、データビジネスを一緒に創造しませんか？
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
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【業務内容】
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このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
シニアデータサイエンティスト
株式会社エブリー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木3-2-1... 東京都 港区 六本木3-2-1住友不... |
| 必要な経験 | ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 |
業務内容
魅力的な求人情報です！
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ（1日2億レコード！）を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ（1日2億レコード！）を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
魅力的な求人情報です！
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ（1日2億レコード！）を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ（1日2億レコード！）を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
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