4ページ | 女性活躍中!東京都/データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
この検索条件にマッチする非公開求人が
570件見つかりました。
社名非公開コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
- 業務内容
-
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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- 必要な経験
-
■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
②健康・医療分野の大規模データベースの解析(健診・レセプト分析等)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
社名非公開アナリティクスエンジニア/データエンジニア
- 業務内容
-
全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用
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全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。
新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータ基盤、データマートの構築、運用経験
・データベース設計やモデリング、(SQLを含む)チューニングなどの経験、これらに関するレビューや指導経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~750万円
社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
- 業務内容
-
データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
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- 必要な経験
-
CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画(3か年以上)の策定もしくは支援経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800~1400万円
社名非公開データ基盤エンジニア
- 業務内容
-
■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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- 必要な経験
-
・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 532~1334万円
社名非公開プロジェクトマネージャー(データ領域)
- 業務内容
-
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
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- 必要な経験
-
・要件定義~設計・開発~リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
・クエリを叩いてデータ抽出できること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800~1000万円
社名非公開バックエンドエンジニア(データ)
- 業務内容
-
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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- 必要な経験
-
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
社名非公開データアナリスト_メンバー
社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト
- 業務内容
-
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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- 必要な経験
-
・データ分析業務経験
・BIレポーティング
(Redash / MetaBase
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800~1000万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
- ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善
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- ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UXを改善
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- 必要な経験
-
1. RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験
2. Python/R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験
3. ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 580~800万円
社名非公開【法人】《製造業》大手企業向けデータサイエンティスト<534>
- 業務内容
-
製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による
具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
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製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
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- 必要な経験
-
・データ分析・解析業務の実務経験 (数値、自然言語、画像など問わず)
・先進テクノロジー活用への前向きな姿勢
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450~900万円
社名非公開ITコンサルタント_デジタルマーケティングに関わる構想策定やコンサルティング業務
- 業務内容
-
◆ITコンサルタントとして、デジタルマーケティングにおけるDMP、EC、ID統合、マーティングオートメーション、経営ダッシュボードなどの領域に関するあるべき姿の構想と、各種ツールやソリューションの理解に基づく構想実現の推進を
ご担当いただきます。各種ツールやソリューションを導入するに当たっての、新規業務設計やシステムデザインの実行も行います。
様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインを検討いたします。複数名のPJTのため、既存のPM・メンバーやパートナー企業
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◆ITコンサルタントとして、デジタルマーケティングにおけるDMP、EC、ID統合、マーティングオートメーション、経営ダッシュボードなどの領域に関するあるべき姿の構想と、各種ツールやソリューションの理解に基づく構想実現の推進をご担当いただきます。
各種ツールやソリューションを導入するに当たっての、新規業務設計やシステムデザインの実行も行います。
様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインを検討いたします。
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- 必要な経験
-
【下記いずれも必須】
・システム開発または運用保守としてリーダおよびメンバ業務を行った経験(最低3年以上)
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~900万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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- 必要な経験
-
・データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
・機械学習・統計学に関しての理解
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450~1000万円
社名非公開データ戦略担当/編成
- 業務内容
-
ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:
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- 必要な経験
-
- 興味のあるデータサイエンス領域(業務外可)を手を動かしてキャッチアップしたご経験
(※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方)
- データ分析
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 504~1004万円
社名非公開Webアプリケーションエンジニア(ミドル)
- 業務内容
-
【職務概要】:・Web開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。
プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。
・近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
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【職務概要】
・Web開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。
プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。
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- 必要な経験
-
◉以下のいずれかのスキルと経験を持つ方を求めています。
・Web開発のプログラミング経験が3年以上ある
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- 想定年収
- 550~900万円
社名非公開【東北勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【東海勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【中国・四国勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用
- 業務内容
-
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
【担当プロジェクト】
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- 必要な経験
-
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 776~867万円
社名非公開GI03_情報技術 - AI開発、ビッグデータ解析 及び ソフトウエア基盤の構築
- 業務内容
-
IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。
【担当職務(1、2、3のいずれか)】
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IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。
機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。
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- 必要な経験
-
・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキルを有し、開発経験がある
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650~1000万円
社名非公開GG04_AI要素技術開発
- 業務内容
-
【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
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【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650~1000万円
社名非公開GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発(医療分野)
- 業務内容
-
医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650~1000万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 512~743万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 512~743万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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- 必要な経験
-
下記いずれかをご経験
- SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど)
- Pythonを用いたAI開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1500万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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- 必要な経験
-
下記、いずれかの経験がある方
・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 846~1506万円
社名非公開GRCアナリスト
- 業務内容
-
<医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う>
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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<医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う>
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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- 必要な経験
-
・システム部門での開発・保守経験(1年程度)
・リスク管理やコンプライアンスに関する経験がある方
・情報セキュリティやITガバナンスに関心がある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~800万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。
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【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。
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- 必要な経験
-
【必要経験】
■経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 700~1200万円
社名非公開【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア
- 業務内容
-
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の
構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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- 必要な経験
-
コンサルティングファーム、SE/SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方
・システム構築・導入のご経験
・「データ」を扱うためのスキル、プログラム(SQL、シェル、言語)の基礎を習得していること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1500万円
社名非公開データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
- 業務内容
-
同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
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- 必要な経験
-
・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 690~1300万円
社名非公開データ活用組織マネージャー
- 業務内容
-
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
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- 必要な経験
-
・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1000万円
社名非公開データサイエンティスト(BCOM)
- 業務内容
-
【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
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- 必要な経験
-
【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
■SQL・統計を用いたデータ分析
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450~800万円
社名非公開データコンサルタント
社名非公開データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)
- 業務内容
-
本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます
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本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます
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- 必要な経験
-
▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 590~1400万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わる
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【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
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- 必要な経験
-
データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方
・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方
・エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
社名非公開未経験データエンジニア
- 業務内容
-
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
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- 必要な経験
-
以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
・AWSなどのクラウド構築またはデータベースの設計、チューニング 実務2年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~800万円
社名非公開2558 データマネジメントコンサルタント(シニアマネジャー~シニアコンサルタント)
- 業務内容
-
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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{"職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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- 必要な経験
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◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
・データマネジメント、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680~800万円
社名非公開自社サービスエンジニア(BSG)
- 業務内容
-
【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
【業務内容】 :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
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【東証一部上場/独立系SIer】
お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
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- 必要な経験
-
【下記いずれかのご経験をお持ちの方】
◆Java,Python,Ruby,SQL等、Webアプリケーション開発のご経験1年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 460~1000万円
社名非公開ITサービス部_データサービス_データアナリスト
社名非公開ビジネスアナリスト
- 業務内容
-
良品計画で、世界中の人々の『感じ良い暮らし』を支える、グローバル共通の仕組みづくりに携わりませんか?
データドリブンな意思決定のための基盤構築を担う、やりがいのあるポジションです。
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良品計画で、世界中の人々の『感じ良い暮らし』を支える、グローバル共通の仕組みづくりに携わりませんか?
データドリブンな意思決定のための基盤構築を担う、やりがいのあるポジションです。
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- 必要な経験
-
・5年以上相当のIT経験(マネージャ職は10年以上相当)
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いてデータ集計を行うことができる
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1500万円
社名非公開データアナリスト_AI技術開発部
- 業務内容
-
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
-
以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円
社名非公開データサイエンティスト_AI技術開発部
- 業務内容
-
◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
※本ポジションは、【AI技術開発部 アルゴリズムグループ】【AI技術開発部 データサイエンスグループ】どちらかの配属を想定しています。
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- 必要な経験
-
・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円
社名非公開データサイエンティスト/データアナリスト(BSG)
- 業務内容
-
【業務内容】 :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】 :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
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【業務内容】
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
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- 必要な経験
-
【下記のご経験をお持ちの方】
◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方
※目安1年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400~1000万円
社名非公開データエンジニア(BSG)
- 業務内容
-
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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- 必要な経験
-
【必須条件】
■Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 460~1000万円
社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】
- 業務内容
-
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
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- 必要な経験
-
【MUST】
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識
・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450~800万円
社名非公開データサイエンティスト(オープンポジション)
社名非公開プロダクトデータスペシャリスト
- 必要な経験
-
【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
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- 想定年収
- 550~850万円
社名非公開サーチエンジンスペシャリスト
- 業務内容
-
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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- 必要な経験
-
・全文検索エンジンの開発・運用経験(Elasticsearch等)
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験
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- 想定年収
- 400~800万円
社名非公開ソフトウェアエンジニア (ポジションサーチ)
- 業務内容
-
■募集背景
同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。
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■募集背景
同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。
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- 必要な経験
-
・同社のITエンジニア/ソフトウェアエンジニア関係の求人の中で、自身のこれまでの経験や、今後伸ばしていきたい方向に合致する求人のある方
- 想定年収
- 400~800万円
社名非公開データコンサルタント
- 業務内容
-
~データサイエンティストは、企業のデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする役割を担います。
データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで、幅広い業務を通じて企業の成長を支援します。
技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトの提供が求められます。~
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~データサイエンティストは、企業のデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする役割を担います。
データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで、幅広い業務を通じて企業の成長を支援します。
技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトの提供が求められます。~
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- 必要な経験
-
【下いずれか該当する方】
・ツールを活用したデータの可視化・分析(2年以上)
・CRM、KPIの定期的な配信、及び課題を見極めて適切なアクションの提案経験(2年以上)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 420~660万円