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の転職・求人特集
更新日:2026/05/30
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公開求人6,234件中 433-450件表示
04. 【ALPHA】Professional Service Data Scientist 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
【総合職】<リモートメイン/フルフレックス>AI・データ活用によるDX推進担当/メンバ~エキスパート パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 副業応相談
| 想定年収 | 545 ~ 925万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 業務内容
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。
### 業務詳細
■AI活用による業務改善
・生成AIを使った業務効率化の企画・推進
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。
### 業務詳細
■AI活用による業務改善
・生成AIを使った業務効率化の企画・推進
### 業務内容
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。
### 業務詳細
■AI活用による業務改善
・生成AIを使った業務効率化の企画・推進
・現場への啓蒙活動(勉強会、ハンズオン)
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。
### 業務詳細
■AI活用による業務改善
・生成AIを使った業務効率化の企画・推進
・現場への啓蒙活動(勉強会、ハンズオン)
データサイエンティスト 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 450 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):
セキュリティエンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 350 ~ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
### 仕事内容
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
【スペシャリスト】AIインフラ・基盤エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【AIモデルを支える重要な役割】
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
・大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks):数億件もの非構造化データをAIがすぐに利用できるように、パーティショニングやクラスタリングを最適化します。
・GPUリソースの最適化とスケーリング:LLM(大規模言語モデル)の推論環境において、負荷を分散させたり、必要に応じて自動で規模を調整したり、コストを管理したりします。
・データガバナンス・セキュリティ設計:企業の重要なデータをAIに学習させる際に、誰がデータにアクセスできるかを管理したり、個人情報を保護したり、データを暗号化したりする仕組みを実装します。
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
・大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks):数億件もの非構造化データをAIがすぐに利用できるように、パーティショニングやクラスタリングを最適化します。
・GPUリソースの最適化とスケーリング:LLM(大規模言語モデル)の推論環境において、負荷を分散させたり、必要に応じて自動で規模を調整したり、コストを管理したりします。
・データガバナンス・セキュリティ設計:企業の重要なデータをAIに学習させる際に、誰がデータにアクセスできるかを管理したり、個人情報を保護したり、データを暗号化したりする仕組みを実装します。
【AIモデルを支える重要な役割】
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。
このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。
このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
AIアプリ開発エンジニア【PL/PM】 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 550 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築:
建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開:
Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング:
大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築:
建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開:
Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング:
大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
セキュリティエンジニア(PL/PM候補) 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
### 仕事内容
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
【次世代のデータ基盤エンジニア】AIインフラ・基盤エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
### 仕事内容
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
【PL/PM)】データサイエンティスト(MLリード・PM・シニアDS) 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AIアプリ開発エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
【機械学習エンジニア】Python開発からAI・LLM実装へ|実務で磨くモデリング×API開発 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか?
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか?
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
IHC_データアナリスト/データサイエンティスト 株式会社インテージヘルスケア
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 500 ~ 915万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
【お仕事内容と期待される役割】
データ分析の実務だけでなく、「ドコモデータを価値ある成果につなげる中心的な人材」としてのご活躍を期待しております。
【具体的なお仕事内容】
・ドコモの様々なデータを深くご理解いただくこと
・マーケティングリサーチやプロモーションのお仕事を担当する方々と協力し、分析の要件を整理し、仮説を立て、ご提案書を作成すること
・ご依頼いただいた後の分析の実施と、結果のご報告書の作成
・時には、お客様と直接お話しし、ご説明する機会もございます
データ分析の実務だけでなく、「ドコモデータを価値ある成果につなげる中心的な人材」としてのご活躍を期待しております。
【具体的なお仕事内容】
・ドコモの様々なデータを深くご理解いただくこと
・マーケティングリサーチやプロモーションのお仕事を担当する方々と協力し、分析の要件を整理し、仮説を立て、ご提案書を作成すること
・ご依頼いただいた後の分析の実施と、結果のご報告書の作成
・時には、お客様と直接お話しし、ご説明する機会もございます
【お仕事内容と期待される役割】
データ分析の実務だけでなく、「ドコモデータを価値ある成果につなげる中心的な人材」としてのご活躍を期待しております。
【具体的なお仕事内容】
・ドコモの様々なデータを深くご理解いただくこと
・マーケティングリサーチやプロモーションのお仕事を担当する方々と協力し、分析の要件を整理し、仮説を立て、ご提案書を作成すること
・ご依頼いただいた後の分析の実施と、結果のご報告書の作成
・時には、お客様と直接お話しし、ご説明する機会もございます
データ分析の実務だけでなく、「ドコモデータを価値ある成果につなげる中心的な人材」としてのご活躍を期待しております。
【具体的なお仕事内容】
・ドコモの様々なデータを深くご理解いただくこと
・マーケティングリサーチやプロモーションのお仕事を担当する方々と協力し、分析の要件を整理し、仮説を立て、ご提案書を作成すること
・ご依頼いただいた後の分析の実施と、結果のご報告書の作成
・時には、お客様と直接お話しし、ご説明する機会もございます
カスタマーサポートメンバー 株式会社リバスタ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
お客様を支えるカスタマーサポートのお仕事です
【お任せしたい業務内容】
主にカスタマーサポート業務をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
■お客様対応業務
・電話、メール、フォームからのお問い合わせに丁寧に対応していただきます。
【お任せしたい業務内容】
主にカスタマーサポート業務をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
■お客様対応業務
・電話、メール、フォームからのお問い合わせに丁寧に対応していただきます。
お客様を支えるカスタマーサポートのお仕事です
【お任せしたい業務内容】
主にカスタマーサポート業務をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
■お客様対応業務
・電話、メール、フォームからのお問い合わせに丁寧に対応していただきます。
【お任せしたい業務内容】
主にカスタマーサポート業務をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
■お客様対応業務
・電話、メール、フォームからのお問い合わせに丁寧に対応していただきます。
EdTech事業 SRE(サイトリライアビリティエンジニア)(テクノロジー職) 株式会社グロービス
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
| 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
グロービスが運営するデジタルプロダクトが、いつも安心して使えるように、そしてこれからもずっと成長していけるように、多岐にわたるサポートをお願いするポジションです。
【インフラの設計と構築】
・様々なプロダクトが安全に、そして柔軟に使えるプラットフォームを作り上げます。
・KubernetesとAWSを中心に、新しいシステムの構成を考え、実際に作り上げていきます。
・開発チームとじっくり話し合いながら、最適なシステムの設計を検討し、サポートします。
・現在動いている全てのサービスをKubernetesへと移行する大切なプロジェクトを進めていきます。
【インフラの設計と構築】
・様々なプロダクトが安全に、そして柔軟に使えるプラットフォームを作り上げます。
・KubernetesとAWSを中心に、新しいシステムの構成を考え、実際に作り上げていきます。
・開発チームとじっくり話し合いながら、最適なシステムの設計を検討し、サポートします。
・現在動いている全てのサービスをKubernetesへと移行する大切なプロジェクトを進めていきます。
グロービスが運営するデジタルプロダクトが、いつも安心して使えるように、そしてこれからもずっと成長していけるように、多岐にわたるサポートをお願いするポジションです。
【インフラの設計と構築】
・様々なプロダクトが安全に、そして柔軟に使えるプラットフォームを作り上げます。
・KubernetesとAWSを中心に、新しいシステムの構成を考え、実際に作り上げていきます。
・開発チームとじっくり話し合いながら、最適なシステムの設計を検討し、サポートします。
・現在動いている全てのサービスをKubernetesへと移行する大切なプロジェクトを進めていきます。
【インフラの設計と構築】
・様々なプロダクトが安全に、そして柔軟に使えるプラットフォームを作り上げます。
・KubernetesとAWSを中心に、新しいシステムの構成を考え、実際に作り上げていきます。
・開発チームとじっくり話し合いながら、最適なシステムの設計を検討し、サポートします。
・現在動いている全てのサービスをKubernetesへと移行する大切なプロジェクトを進めていきます。
《東京》EdTech事業 QAエンジニア(テクノロジー職) 株式会社グロービス
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
| 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
グロービスのEdTechプロダクトで、ユーザー価値を高めるQA活動に貢献しませんか?
【業務内容】
グロービスでは、様々なプロダクトのQA活動に携わっていただきます。配属されるプロダクトによって具体的な業務は異なりますが、共通してユーザーにとっての価値を最大化し、かつスピーディーに提供できるよう、以下の業務に取り組んでいます。
・テストプロセスの推進(テスト計画、分析、設計、実装、実行など)
・探索的テストの主導と実施
・スクラムチームと協力し、検証のポイントやスピード感に合わせたテストの設計・実施
【業務内容】
グロービスでは、様々なプロダクトのQA活動に携わっていただきます。配属されるプロダクトによって具体的な業務は異なりますが、共通してユーザーにとっての価値を最大化し、かつスピーディーに提供できるよう、以下の業務に取り組んでいます。
・テストプロセスの推進(テスト計画、分析、設計、実装、実行など)
・探索的テストの主導と実施
・スクラムチームと協力し、検証のポイントやスピード感に合わせたテストの設計・実施
グロービスのEdTechプロダクトで、ユーザー価値を高めるQA活動に貢献しませんか?
【業務内容】
グロービスでは、様々なプロダクトのQA活動に携わっていただきます。配属されるプロダクトによって具体的な業務は異なりますが、共通してユーザーにとっての価値を最大化し、かつスピーディーに提供できるよう、以下の業務に取り組んでいます。
・テストプロセスの推進(テスト計画、分析、設計、実装、実行など)
・探索的テストの主導と実施
・スクラムチームと協力し、検証のポイントやスピード感に合わせたテストの設計・実施
【業務内容】
グロービスでは、様々なプロダクトのQA活動に携わっていただきます。配属されるプロダクトによって具体的な業務は異なりますが、共通してユーザーにとっての価値を最大化し、かつスピーディーに提供できるよう、以下の業務に取り組んでいます。
・テストプロセスの推進(テスト計画、分析、設計、実装、実行など)
・探索的テストの主導と実施
・スクラムチームと協力し、検証のポイントやスピード感に合わせたテストの設計・実施
《東京・大阪》研修事業の「基幹システム」を支えるアプリケーションエンジニア(テクノロジー職) 株式会社グロービス
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
| 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【基幹業務システムの開発・保守・運用をお任せします】
主に基幹業務システムの開発、保守、運用に携わっていただきます。今回は特に以下の業務を中心にご担当いただける方を求めております。
【業務改善プロジェクトの推進】
・現場の課題を分析し、効率化やコスト削減に繋がる改善策を提案し、実行していただきます。
・新しいシステムの導入や、既存システムの刷新を計画し、要件定義から設計、テスト、導入、運用までを一貫して担当していただきます。
・プロジェクトリーダーとして、関連部署との連携や外部ベンダーとの調整を行い、スムーズなプロジェクト進行を実現していただきます。
主に基幹業務システムの開発、保守、運用に携わっていただきます。今回は特に以下の業務を中心にご担当いただける方を求めております。
【業務改善プロジェクトの推進】
・現場の課題を分析し、効率化やコスト削減に繋がる改善策を提案し、実行していただきます。
・新しいシステムの導入や、既存システムの刷新を計画し、要件定義から設計、テスト、導入、運用までを一貫して担当していただきます。
・プロジェクトリーダーとして、関連部署との連携や外部ベンダーとの調整を行い、スムーズなプロジェクト進行を実現していただきます。
【基幹業務システムの開発・保守・運用をお任せします】
主に基幹業務システムの開発、保守、運用に携わっていただきます。
今回は特に以下の業務を中心にご担当いただける方を求めております。
【業務改善プロジェクトの推進】
・現場の課題を分析し、効率化やコスト削減に繋がる改善策を提案し、実行していただきます。
主に基幹業務システムの開発、保守、運用に携わっていただきます。
今回は特に以下の業務を中心にご担当いただける方を求めております。
【業務改善プロジェクトの推進】
・現場の課題を分析し、効率化やコスト削減に繋がる改善策を提案し、実行していただきます。
《東京》ビジネススクール 社内SE/CRM,Salesforce,AI/DX(テクノロジー職) 株式会社グロービス
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
| 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
【お仕事内容】
■スクール部門のDX推進をお任せします
・IT企画の立案と実行、そしてマネジメント
・課題解決のための企画から、業務改善の推進
・CRM、MA、データ分析基盤、AIソリューションの導入から現場への展開まで、一貫してご担当いただきます
■現場のニーズに対応し、ユーザーをサポートします
・お客様や社内スタッフからのシステム改修のご要望をまとめ、改修案件として外部委託または自社で対応します
■スクール部門のDX推進をお任せします
・IT企画の立案と実行、そしてマネジメント
・課題解決のための企画から、業務改善の推進
・CRM、MA、データ分析基盤、AIソリューションの導入から現場への展開まで、一貫してご担当いただきます
■現場のニーズに対応し、ユーザーをサポートします
・お客様や社内スタッフからのシステム改修のご要望をまとめ、改修案件として外部委託または自社で対応します
【お仕事内容】
■スクール部門のDX推進をお任せします
・IT企画の立案と実行、そしてマネジメント
・課題解決のための企画から、業務改善の推進
・CRM、MA、データ分析基盤、AIソリューションの導入から現場への展開まで、一貫してご担当いただきます
■スクール部門のDX推進をお任せします
・IT企画の立案と実行、そしてマネジメント
・課題解決のための企画から、業務改善の推進
・CRM、MA、データ分析基盤、AIソリューションの導入から現場への展開まで、一貫してご担当いただきます
あなたに合う求人が
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