お問い合わせ番号:657110 最終確認日:2026年06月22日

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AIエンジニア

株式会社カミナシ

お問い合わせ番号:657110 最終確認日:2026年06月22日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 750 ~ 1500 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地 [勤務地1] 東京都 千代田区神田鍛冶町3-7 神田カドウチビル3F
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:10時間15分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 15時間/月
[みなし残業] 確認中
休日・休暇 [年間休日] 127日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季産休育児
年次有給休暇(入社半年後に10日付与)、入社時特別休暇(年次有給休暇とは別に、入社時に5日付与)、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月29日〜1月3日)、メディカル休暇(無給)
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
first call(外部医療相談窓口)、婦人科受診費用補助、、チーム・PJコミュニケーション・歓送迎会費用補助。書籍購入補助。リモートワーク備品貸与 等 ※詳細はこちら:https://bit.ly/3vfL07g
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■AIエンジニアとして、ものづくり現場の未来を創造しませんか?
ものづくり現場のDXを推進するSaaS企業で、AI技術の最前線に立ち、社会貢献できるAIエンジニアを募集しています。
【業務内容】
・特定プロダクトの開発チームに参加し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと協力しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術的な側面からリードします。
・開発チームが自律的にAI機能を運用し、継続的に改善できるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を育みます。
・CTOやAI Engineeringの現メンバーと話し合いながら、カミナシにおけるAIの価値を最大限に高めるための組織作りにも貢献していただきます。中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に、積極的に関わっていただくことを期待しています。
【本ポジションの魅力】
・食品や機械の製造工場、物流倉庫など、様々な現場に実際に足を運び、現場のオペレーションや困り事を理解することから始めます。その過程で、「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには?」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするために、AIでどんな補助ができるか?」といった、実際の現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に限定されることなく最適な解決策を追求するため、技術の幅と深さを同時に広げられます。
・「開発して終わり」のPoCで終わらせることなく、現場からのフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。
・AI技術で生み出せる価値を最大化するための組織立ち上げに、ゼロから関わることができます。各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や、中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどのように動くべきか」「どのような体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。CTOや現メンバーと共に、会社の未来の技術戦略を描くチャンスがあります。
【主な技術スタック】
AIエンジニア以外のソフトウェアエンジニアが扱う技術も含む、カミナシのエンジニアリング組織全体の主な技術スタックです。
・アプリケーション開発(AI機能以外):TypeScript、React、Go
・アプリケーション開発(AI機能):Python、TypeScript、C++(一部)
・インフラストラクチャ:AWS、Terraform Cloud
・監視:Datadog、Sentry、Langfuse
・AIツール:GitHub Copilot for Business、ChatGPT Team、Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace、Claude Code
・その他:Git, GitHub、Slack、Notion、Google Workspace
※その他詳細情報は、下記「その他求人の特色」へ記載がございますので、ぜひご覧ください。

■AIエンジニアとして、ものづくり現場の未来を創造しませんか?

ものづくり現場のDXを推進するSaaS企業で、AI技術の最前線に立ち、社会貢献できるAIエンジニアを募集しています。

【業務内容】

・特定プロダクトの開発チームに参加し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと協力しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術的な側面からリードします。
・開発チームが自律的にAI機能を運用し、継続的に改善できるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を育みます。
・CTOやAI Engineeringの現メンバーと話し合いながら、カミナシにおけるAIの価値を最大限に高めるための組織作りにも貢献していただきます。中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に、積極的に関わっていただくことを期待しています。

【本ポジションの魅力】

・食品や機械の製造工場、物流倉庫など、様々な現場に実際に足を運び、現場のオペレーションや困り事を理解することから始めます。その過程で、「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには?」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするために、AIでどんな補助ができるか?」といった、実際の現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に限定されることなく最適な解決策を追求するため、技術の幅と深さを同時に広げられます。
・「開発して終わり」のPoCで終わらせることなく、現場からのフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。
・AI技術で生み出せる価値を最大化するための組織立ち上げに、ゼロから関わることができます。各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や、中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどのように動くべきか」「どのような体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。CTOや現メンバーと共に、会社の未来の技術戦略を描くチャンスがあります。

【主な技術スタック】

AIエンジニア以外のソフトウェアエンジニアが扱う技術も含む、カミナシのエンジニアリング組織全体の主な技術スタックです。
・アプリケーション開発(AI機能以外):TypeScript、React、Go
・アプリケーション開発(AI機能):Python、TypeScript、C++(一部)
・インフラストラクチャ:AWS、Terraform Cloud
・監視:Datadog、Sentry、Langfuse
・AIツール:GitHub Copilot for Business、ChatGPT Team、Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace、Claude Code
・その他:Git, GitHub、Slack、Notion、Google Workspace

※その他詳細情報は、下記「その他求人の特色」へ記載がございますので、ぜひご覧ください。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 《必須スキル》
■ Webアプリケーション開発の実務経験(以下の開発経験を通算3年以上お持ちの方)
・Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の開発・運用経験
・LLMや画像認識などのAI技術をプロダクトへ組み込んだ経験
■ ステークホルダーと連携し、課題を特定・解決へ導いた経験
・顧客や社内の他職種のメンバーとの対話から課題を発見し、要件定義・実装・検証までを推進した経験
・課題に対して、特定のAI技術領域に捉われずに技術的な解決策を提案した経験
■ AIモデルやアルゴリズムのパフォーマンス改善に取り組んだ経験
・検証フェーズにおいて、プロトタイプの精度向上や手法の選定に向けた試行錯誤を繰り返した経験
・運用フェーズにおいて、本番環境のモニタリングやユーザーフィードバックをもとに継続的な品質向上を行った経験
《主な技術スタック》
・アプリケーション開発:AI機能以外:TypeScript、React、Go
・アプリケーション開発:AI機能:Python、TypeScript、C++(一部)
・インフラストラクチャ:AWS、Terraform Cloud
・監視:Datadog、Sentry、Langfuse
・AIツール:GitHub Copilot for Business、ChatGPT Team、Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace、Claude Code
・その他:Git, GitHub、Slack、Notion、Google Workspace
《必須スキル》

■ Webアプリケーション開発の実務経験(以下の開発経験を通算3年以上お持ちの方)
・Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の開発・運用経験
・LLMや画像認識などのAI技術をプロダクトへ組み込んだ経験

■ ステークホルダーと連携し、課題を特定・解決へ導いた経験
・顧客や社内の他職種のメンバーとの対話から課題を発見し、要件定義・実装・検証までを推進した経験
・課題に対して、特定のAI技術領域に捉われずに技術的な解決策を提案した経験

■ AIモデルやアルゴリズムのパフォーマンス改善に取り組んだ経験
・検証フェーズにおいて、プロトタイプの精度向上や手法の選定に向けた試行錯誤を繰り返した経験
・運用フェーズにおいて、本番環境のモニタリングやユーザーフィードバックをもとに継続的な品質向上を行った経験

《主な技術スタック》
・アプリケーション開発:AI機能以外:TypeScript、React、Go
・アプリケーション開発:AI機能:Python、TypeScript、C++(一部)
・インフラストラクチャ:AWS、Terraform Cloud
・監視:Datadog、Sentry、Langfuse
・AIツール:GitHub Copilot for Business、ChatGPT Team、Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace、Claude Code
・その他:Git, GitHub、Slack、Notion、Google Workspace
必要な免許・資格 特になし
学歴 大学 大学院
求人の特色

企業情報

企業名 株式会社カミナシ
企業HP https://corp.kaminashi.jp/company
本社所在地 〒1010045 東京都 千代田区 神田鍛冶町 3丁目7番地 神田カドウチビル3階
事業内容
設立年月日 2016年12月15日
代表者 諸岡 裕人
資本金 1000万円
従業員数 181名 (平均年齢:34歳)

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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