お問い合わせ番号:647099 最終確認日:2026年06月26日

女性歓迎!【Enito】MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの|株式会社エニトグループの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

【Enito】MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの

株式会社エニトグループ

お問い合わせ番号:647099 最終確認日:2026年06月26日

AIによるこの求人の要約

  • 主要サービスへのアルゴリズム導入やAI活用による業務軽減を目指し、MLモデリングやAIエージェントの開発を担当
  • 年収は550万円から700万円が目安。給与形態は固定給制(月給制)
  • 勤務地は東京都渋谷区。土日祝休みの完全週休二日制で、フレックスタイム制度あり
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 550 ~ 700 万円
[月給] 45.9 ~ 58.4万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 渋谷区 恵比寿1-19-19 恵比寿ビジネスタワー17F
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] ~ (実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム] 有(コアタイム:11:00~16:00)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
・年次有給休暇(入社時3日、3ヶ月後7日、1年後11日付与)・リフレッシュ休暇(有給休暇の他に、毎年5日付与)・結婚休暇(結婚1年内に3日付与)・年末年始休暇(12/28〜1/4:8日付与)・育児/看護/介護休暇(法定通り)・産前産後休暇(法定通り)・産後パパ育休(法定通り)
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
■ハイブリッドワーク■感動体験制度■スキルアップサポート制度■婚活・恋活サポート■シッターサポート■ランチサポート結婚祝い金 ・出産祝い金(各5万円)・社員紹介賞与・業績賞与
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【お仕事の詳細】

【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。

【具体的な業務内容】

・MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)としてのお仕事
・既存のサービスにおけるマッチングアルゴリズムをさらに進化させること
・with/Omiaiでの以下の開発、改善、そして運用
・お互いを推薦するモデルの作成
・おすすめ機能のエンジンの開発
・その他
・AIエージェントの開発と、会社全体でのAI活用を進めること
・会社全体でのAI活用に伴う業務の負担を軽減するための開発業務
・生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
・BIダッシュボードを使った可視化
・データの品質管理の更新
・その他

【お仕事の詳細】

【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。

【具体的な業務内容】

・MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)としてのお仕事
・既存のサービスにおけるマッチングアルゴリズムをさらに進化させること
・with/Omiaiでの以下の開発、改善、そして運用
・お互いを推薦するモデルの作成
・おすすめ機能のエンジンの開発
・その他
・AIエージェントの開発と、会社全体でのAI活用を進めること
・会社全体でのAI活用に伴う業務の負担を軽減するための開発業務
・生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
・BIダッシュボードを使った可視化
・データの品質管理の更新
・その他



変更の範囲:有
全ての業務への配置転換あり
必要な経験 - Python/SQLの基礎スキル
- 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験
- 機械学習の基礎理論の理解
- 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル
- Python/SQLの基礎スキル
- 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験
- 機械学習の基礎理論の理解
- 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社エニトグループ
企業HP https://enito.co.jp/who-we-are/
本社所在地 〒1500013 東京都 渋谷区 恵比寿 1-19-19 恵比寿ビジネスタワー17F
事業内容
設立年月日 2012年 9月 1日
代表者 小野澤香澄
資本金 1億円
従業員数 110名 (平均年齢:34歳)

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • ご登録

    STEP01

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    STEP03

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

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    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

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