お問い合わせ番号:607336 最終確認日:2026年06月28日

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シニアAIコンサルタント

Trust株式会社

お問い合わせ番号:607336 最終確認日:2026年06月28日

AIによるこの求人の要約

  • 金融業界でAI活用を推進するプロジェクトマネージャー。AI/データ活用コンサルティングと3名以上のチームマネジメント経験を活かす
  • 年収は900万円から1500万円が目安。給与形態は固定給制(月給制)
  • 勤務地は東京都中央区日本橋。年間休日は122日で土日祝休み、月平均残業時間は20時間。フレックスタイム制あり
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 900 ~ 1500 万円
[月給] 60 ~ 100万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • ITコンサルタント・PMO・プリセールスの平均年収:752.6万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 中央区日本橋箱崎町 1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:30 ~ 18:30(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • ITコンサルタント・PMO・プリセールスの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 122日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
年末年始休暇、夏季休暇、産休・育休制度有
手当・福利厚生 通勤手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

金融業界の最前線でAI活用を推進するプロジェクトマネージャーを募集しています。
【職務の魅力】
・AI活用のコンサルティング案件で、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただけます。
・CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略の策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討を中心に、プロジェクトを推進していただきます。
・金融業界の大手クライアントと直接連携し、ビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
・技術実装から業務設計、体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けながら、上流フェーズや組織設計、ルール設計といった非技術領域のリードも担当していただきます。
・クライアントは、日本を代表する大手金融機関がほとんどです。
【プロジェクト事例】
・証券会社様でのAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様でのAI組織における活用推進支援
・資産運用会社様でのAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様でのデジタルマーケティング基盤構築支援
・銀行様でのAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様での市場分析モデル開発、運用支援
・カード会社様、証券会社様、信託銀行様、銀行様、金融HD様などでのAI人材育成推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AIなどを活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用)
・生成AIなどを活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用)
当社のウェブサイトでは、この他にも多数のプロジェクト事例をご紹介しています。

金融業界の最前線でAI活用を推進するプロジェクトマネージャーを募集しています。

【職務の魅力】
・AI活用のコンサルティング案件で、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただけます。
・CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略の策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討を中心に、プロジェクトを推進していただきます。
・金融業界の大手クライアントと直接連携し、ビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
・技術実装から業務設計、体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けながら、上流フェーズや組織設計、ルール設計といった非技術領域のリードも担当していただきます。
・クライアントは、日本を代表する大手金融機関がほとんどです。

【プロジェクト事例】
・証券会社様でのAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様でのAI組織における活用推進支援
・資産運用会社様でのAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様でのデジタルマーケティング基盤構築支援
・銀行様でのAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様での市場分析モデル開発、運用支援
・カード会社様、証券会社様、信託銀行様、銀行様、金融HD様などでのAI人材育成推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AIなどを活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用)
・生成AIなどを活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用)
当社のウェブサイトでは、この他にも多数のプロジェクト事例をご紹介しています。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 【次のすべてを満たす方】
・AI/データ活用関連(AIガバナンスやBI・LLM活用なども含む)の
コンサルティングに関して3年以上の実務経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベル以上の日本語力があること
・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり
(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており)
入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
【次のすべてを満たす方】
・AI/データ活用関連(AIガバナンスやBI・LLM活用なども含む)のコンサルティングに関して3年以上の実務経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベル以上の日本語力があること
・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており)入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 Trust株式会社
企業HP https://trust-partner.co.jp/
本社所在地 〒1030015 東京都 中央区 日本橋箱崎町 1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
事業内容
設立年月日 2023年10月 1日
代表者 岡田 拓郎
資本金 4000万円
従業員数 250名

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 ITコンサルタント・PMO・プリセールス
【平均年収】
752.6万円
【平均残業時間】
22時間/月
上流工程やマネジメントを担うため、年収は非常に高水準。その分、残業時間も多めになりやすいです。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
技術とビジネスの懸け橋となる論理的思考力と、プロジェクトを完遂させる実行力が重視される傾向があります。単に知識を語るのではなく、工期遵守やコスト削減といった数値を根拠に実務経験を語るのがおすすめです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「現場の制約と理想をどう着地させるか」が定番の質問です。リスクを伝え、落としどころを見つけたエピソードを語りましょう。自分の「判断基準」を数字や実績で示すと、即戦力として評価がぐっと上がります。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

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