お問い合わせ番号:575514 最終確認日:2025年10月22日

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トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト

株式会社ABEJA

お問い合わせ番号:575514 最終確認日:2025年10月22日

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勤務条件

雇用形態 正社員 期間の定めなし
試用期間:有/3ヶ月
備考:試用期間終了前後で待遇に変化無し
給与 [想定年収] 600 ~ 800 万円
勤務地 [勤務地1] 〒1070061 東京都 港区 三田一丁目1番14号 Bizflex 麻布十番2階
[変更の範囲]
会社の定める勤務地
[受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 34時間/月
休日・休暇 年間休日 120日
年末年始 慶弔 育児
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日、年次有給休暇(初年度10日)、リフレッシュ休暇(初年度最大3日)、その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
手当・福利厚生 定期健康診断
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金 ※他にも複数の制度がございます。
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

データサイエンスで顧客企業の課題解決に貢献しませんか?

最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。

【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。

【業務内容】
プロジェクトマネージャーやエンジニアと協力して、以下の業務に携わっていただきます。

・データ分析、モデル作成
- 必要なデータの特定と、最適な技術の選定
- データの整理、分析、そして視覚的な表現
- 問題解決に最適な手法の調査と選定
- 画像、文章、数値データなどを扱う機械学習(ディープラーニングを含む)
- 統計解析、因果関係の分析
- 数理モデルの作成
- モデル作成、精度・性能評価

・エンジニアとの連携によるモデルの実装

・モデルの継続的な評価、性能維持・向上

・顧客との折衝、プロジェクト要件の整理(提案前の活動)

・提案内容のレビュー、実現可能性の判断

・技術の横展開と技術ブランドの構築
- モデルの汎用化と製品化
- 社内外の勉強会やブログへの情報発信

データサイエンスで顧客企業の課題解決に貢献しませんか?

最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。

【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。

【業務内容】
プロジェクトマネージャーやエンジニアと協力して、以下の業務に携わっていただきます。

・データ分析、モデル作成
- 必要なデータの特定と、最適な技術の選定
- データの整理、分析、そして視覚的な表現
- 問題解決に最適な手法の調査と選定
- 画像、文章、数値データなどを扱う機械学習(ディープラーニングを含む)
- 統計解析、因果関係の分析
- 数理モデルの作成
- モデル作成、精度・性能評価

・エンジニアとの連携によるモデルの実装

・モデルの継続的な評価、性能維持・向上

・顧客との折衝、プロジェクト要件の整理(提案前の活動)

・提案内容のレビュー、実現可能性の判断

・技術の横展開と技術ブランドの構築
- モデルの汎用化と製品化
- 社内外の勉強会やブログへの情報発信



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
・実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
◆業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理
・自然言語処理
・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る

◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
・実務上での当該技術を扱った事があれば尚可

◆業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社ABEJA
事業内容 企業理念「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきた企業です。「ABEJA Platform」や「ABEJA Insight for Retail」などのDXの実現において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社プロダクトやAIソリューションの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、
顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジネスモデルの革新に取り組んでいます。
トランスフォーメーション領域 :製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。
オペレーション領域 :ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。
プラットフォーム領域 :DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。
企業理念「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきた企業です。
「ABEJA Platform」や「ABEJA Insight for Retail」などのDXの実現において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社プロダクトやAIソリューションの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジネスモデルの革新に取り組んでいます。

トランスフォーメーション領域:
製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。

オペレーション領域:
ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。

プラットフォーム領域:
DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。
設立年月日 2012年 9月10日
資本金 8億3228万2000円
従業員数 125名

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