最終確認日：2025年03月10日

株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト

募集内容

業務内容

【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】　：PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
◆データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定　・データの前処理、EDA、可視化　・最適な手法の調査、選定
・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)　・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・数理最適化などの数理モデリング　・モデルの作成、精度性能評価
◆エンジニアと連携したモデルの商用実装　◆定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
◆プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理　・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
◆技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化　・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
・実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
◆業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

学歴

不問

雇用形態

正社員 期間の定めなし
試用期間：有/3ヶ月
備考：試用期間終了前後で待遇に変化無し

勤務地

勤務地１：東京都
変更の範囲：有
会社の定める勤務地
受動喫煙対策：確認中

想定年収

600～800万円

勤務時間

10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分） フレックス有
休憩時間：確認中
平均残業時間：34時間/月

休日・休暇

年間休日 120日
年末年始 慶弔 育児
完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）

手当・福利厚生

定期健康診断
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金　※他にも複数の制度がございます。

保険

健康 厚生年金 雇用 労災

応募までの流れ