お問い合わせ番号:640675 最終確認日:2026年04月24日

女性歓迎!【JAPAN AI】Research Engineer, LLM/Agent / Japanese|JAPAN AI株式会社の求人・転職情報|type女性の転職エージェント

【JAPAN AI】Research Engineer, LLM/Agent / Japanese

JAPAN AI株式会社

お問い合わせ番号:640675 最終確認日:2026年04月24日

AIによるこの求人の要約

  • AIエージェントの研究開発、評価・ベンチマーク設計、実用的な課題解決を行う。LLMを用いた複雑なエージェントシステム開発経験や大規模モデル学習・推論の経験が必須
  • 年収1200万円から2000万円。固定給制で住宅手当、定期健康診断あり
  • 勤務地は東京都新宿区。年間休日120日以上の土日祝休みで、月平均残業時間は25時間、フレックスタイム制も導入
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/1ヶ月
給与 [想定年収] 1200 ~ 2000 万円
[月給] 85.7 ~ 142.8万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • 製品開発・品質管理・テスト・その他の平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 新宿区 西新宿 6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
[変更の範囲] [受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 25時間/月
[みなし残業] 基本給:61.6~102.7万円
みなし残業手当額:24.1~40.1万円
月のみなし時間:45.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • 製品開発・品質管理・テスト・その他の平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季特別産休育児
完全週休二日制(土日祝)、年次有給休暇、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月31日〜1月3日)、慶弔休暇
手当・福利厚生 住宅補助 定期健康診断 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■AIエージェントの最先端を一緒に創造しませんか?
【業務内容】
・AIエージェントの研究開発
・多様なAIエージェントのアイデア出し、開発、そして比較検討を行います。具体的には、記憶機能や文脈圧縮、エージェント同士の連携方法などを探求します。
・新しい推論手法、計画立案、情報検索の方法を研究し、開発を進めます。
・画像や音声などのマルチモーダルな情報、または非常に長い文章の文脈に対応できる技術を開発します。
・最新の学術論文を調査し、その内容を再現したり、さらに改良して実装します。
・評価とベンチマークの設計
・大規模なエージェントが関わるタスクのために、厳密な数値評価基準を設計し、実装します。
・合成データの生成や、評価のためのベンチマークを設計します。
・モデルとプロンプトの自動評価をサポートします。これは、学習段階から製品のライフサイクル全体にわたるものです。
・実用的な課題の解決
・推論にかかる時間やコストを最適化します。例えば、量子化や蒸留、キャッシュ利用などの技術を適用します。
・モデル学習に使用するデータの組み合わせを作成し、最適化します。
・エージェントの評価フレームワークをさらに高度なものにします。
・実際の運用環境での品質向上やパフォーマンスの調整を行います。
・技術の共有と発信
・Agentic Product Engineerチームへ、開発した技術を伝え、指導を行います。
・学術機関やオープンソースコミュニティと協力し、交流を深めます。

■AIエージェントの最先端を一緒に創造しませんか?

【業務内容】

・AIエージェントの研究開発
・多様なAIエージェントのアイデア出し、開発、そして比較検討を行います。具体的には、記憶機能や文脈圧縮、エージェント同士の連携方法などを探求します。
・新しい推論手法、計画立案、情報検索の方法を研究し、開発を進めます。
・画像や音声などのマルチモーダルな情報、または非常に長い文章の文脈に対応できる技術を開発します。
・最新の学術論文を調査し、その内容を再現したり、さらに改良して実装します。

・評価とベンチマークの設計
・大規模なエージェントが関わるタスクのために、厳密な数値評価基準を設計し、実装します。
・合成データの生成や、評価のためのベンチマークを設計します。
・モデルとプロンプトの自動評価をサポートします。これは、学習段階から製品のライフサイクル全体にわたるものです。

・実用的な課題の解決
・推論にかかる時間やコストを最適化します。例えば、量子化や蒸留、キャッシュ利用などの技術を適用します。
・モデル学習に使用するデータの組み合わせを作成し、最適化します。
・エージェントの評価フレームワークをさらに高度なものにします。
・実際の運用環境での品質向上やパフォーマンスの調整を行います。

・技術の共有と発信
・Agentic Product Engineerチームへ、開発した技術を伝え、指導を行います。
・学術機関やオープンソースコミュニティと協力し、交流を深めます。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること
- LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験
- ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験
- LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験
- PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験
- LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解
- 論文読解・再現実装の能力
- Python での高品質なコード実装力
- 言語レベル : いずれか必須
- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
- 英語 : ビジネスレベル
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること
- LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験
- ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験
- LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験
- PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験
- LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解
- 論文読解・再現実装の能力
- Python での高品質なコード実装力
- 言語レベル : いずれか必須
- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
- 英語 : ビジネスレベル
必要な免許・資格 特になし
学歴 大学 大学院

企業情報

企業名 JAPAN AI株式会社
企業HP https://japan-ai.co.jp/about/
本社所在地 〒1600023 東京都 新宿区 西新宿 6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
事業内容
代表者 工藤 智昭

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 製品開発・品質管理・テスト・その他
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
製造ラインに紐づくため残業時間は平均的ですが、確実な工程管理が求められるため安定した給与水準を維持。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
製品の信頼性を守る緻密な観察力と、規格や納期を遵守する高い倫理観が重視される傾向があります。単に不具合を防ぐだけでなく、歩留まりの向上や検査時間の短縮といった数値を根拠に語るのが良い場合が多いです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「不良品やエラーが多発した際、根本原因をどう特定し再発を防ぐか」が定番です。単なる修正ではなく、作業工程や仕組みの弱点を見抜き、恒久的な対策を打った実績を伝えましょう。この改善力が信頼の鍵を握ります。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • ご登録

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