お問い合わせ番号:640675 最終確認日:2026年04月24日

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【JAPAN AI】Research Engineer, LLM/Agent / Japanese

JAPAN AI株式会社

お問い合わせ番号:640675 最終確認日:2026年04月24日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/1ヶ月
給与 [想定年収] 1200 ~ 2000 万円
[月給] 85.7 ~ 142.8万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地 [勤務地1] 東京都 新宿区 西新宿 6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
[変更の範囲] [受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 25時間/月
[みなし残業] 基本給:61.6~102.7万円
みなし残業手当額:24.1~40.1万円
月のみなし時間:45.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり
[フレックスタイム]
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季特別産休育児
完全週休二日制(土日祝)、年次有給休暇、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月31日〜1月3日)、慶弔休暇
手当・福利厚生 住宅補助 定期健康診断 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■AIエージェントの最先端を一緒に創造しませんか?
【業務内容】
・AIエージェントの研究開発
・多様なAIエージェントのアイデア出し、開発、そして比較検討を行います。具体的には、記憶機能や文脈圧縮、エージェント同士の連携方法などを探求します。
・新しい推論手法、計画立案、情報検索の方法を研究し、開発を進めます。
・画像や音声などのマルチモーダルな情報、または非常に長い文章の文脈に対応できる技術を開発します。
・最新の学術論文を調査し、その内容を再現したり、さらに改良して実装します。
・評価とベンチマークの設計
・大規模なエージェントが関わるタスクのために、厳密な数値評価基準を設計し、実装します。
・合成データの生成や、評価のためのベンチマークを設計します。
・モデルとプロンプトの自動評価をサポートします。これは、学習段階から製品のライフサイクル全体にわたるものです。
・実用的な課題の解決
・推論にかかる時間やコストを最適化します。例えば、量子化や蒸留、キャッシュ利用などの技術を適用します。
・モデル学習に使用するデータの組み合わせを作成し、最適化します。
・エージェントの評価フレームワークをさらに高度なものにします。
・実際の運用環境での品質向上やパフォーマンスの調整を行います。
・技術の共有と発信
・Agentic Product Engineerチームへ、開発した技術を伝え、指導を行います。
・学術機関やオープンソースコミュニティと協力し、交流を深めます。

■AIエージェントの最先端を一緒に創造しませんか?

【業務内容】

・AIエージェントの研究開発
・多様なAIエージェントのアイデア出し、開発、そして比較検討を行います。具体的には、記憶機能や文脈圧縮、エージェント同士の連携方法などを探求します。
・新しい推論手法、計画立案、情報検索の方法を研究し、開発を進めます。
・画像や音声などのマルチモーダルな情報、または非常に長い文章の文脈に対応できる技術を開発します。
・最新の学術論文を調査し、その内容を再現したり、さらに改良して実装します。

・評価とベンチマークの設計
・大規模なエージェントが関わるタスクのために、厳密な数値評価基準を設計し、実装します。
・合成データの生成や、評価のためのベンチマークを設計します。
・モデルとプロンプトの自動評価をサポートします。これは、学習段階から製品のライフサイクル全体にわたるものです。

・実用的な課題の解決
・推論にかかる時間やコストを最適化します。例えば、量子化や蒸留、キャッシュ利用などの技術を適用します。
・モデル学習に使用するデータの組み合わせを作成し、最適化します。
・エージェントの評価フレームワークをさらに高度なものにします。
・実際の運用環境での品質向上やパフォーマンスの調整を行います。

・技術の共有と発信
・Agentic Product Engineerチームへ、開発した技術を伝え、指導を行います。
・学術機関やオープンソースコミュニティと協力し、交流を深めます。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること
- LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験
- ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験
- LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験
- PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験
- LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解
- 論文読解・再現実装の能力
- Python での高品質なコード実装力
- 言語レベル : いずれか必須
- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
- 英語 : ビジネスレベル
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること
- LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験
- ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験
- LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験
- PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験
- LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解
- 論文読解・再現実装の能力
- Python での高品質なコード実装力
- 言語レベル : いずれか必須
- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
- 英語 : ビジネスレベル
必要な免許・資格 特になし
学歴 大学 大学院

企業情報

企業名 JAPAN AI株式会社
企業HP https://japan-ai.co.jp/about/
本社所在地 〒1600023 東京都 新宿区 西新宿 6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
事業内容
代表者 工藤 智昭

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

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  • キャリアカウンセリング

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  • 求人のご紹介

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  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

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