東京で働く
9ページ | 年収700万円以上狙える転職・求人特集
高年収を狙える
国税庁の『令和3年分民間給与実態統計調査』によると、年収700万円を超える給与所得者は全体の14.3%となっています。一般的に「高年収」と言われるのもこのくらいの年収からですよね。
この特集では、「年収700万円」「東京勤務」の求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
株式会社DYM【東京 不動産売買の経験者のみ応募可能】年収800万~2500万 不動産M&A
ALH株式会社【開発エンジニア】経験者_PMクラス
ICI株式会社【データプラットフォーム構築プロジェクト】プロジェクトマネージャー※東証プライム上場企業グループ/フ
オリックス生命保険株式会社プライベート・アセット運用部:不動産投資担当
オリックス生命保険株式会社IT基盤運用部 メインフレーム運用担当
オリックス生命保険株式会社アプリケーション開発第三部 Salesforceエンジニア担当
- 業務内容
- ・営業領域を支援するシステムの開発を担っていただきます
(お客さま、代理店にとって必要な情報や新たなサービスと最適なUI・UXを、関連するセールス部門等と協業しながら素早く創り上げていきます)
・ニーズを実現するプラットフォームデザイン、アーキテクチャの検討・構築を行います。
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- 必要な経験
-
以下の要件に全て該当する方を対象としています。
・事業会社、SIerにてSalesforceの開発に取り組まれた経験、およびローコード基盤開発、C#、Javaなどの開発に取り組まれた経験をお持ちの方
・システム開発のすべての工程(要件定義・設計・開発・テスト・移行)の経験をお持ちで、Salesforceの開発を行うことが可能な方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 720~1100万円
株式会社キャリタス社内SE(課長採用)
株式会社うるるバックエンドエンジニア(エキスパート)
株式会社クーリエ【SEOミドルシニア】コンテンツストラテジー_マーケティング&コミュニケーション
株式会社クーリエ【PdM(プロダクトマネージャー/責任者候補)】PMF_プロダクトマネジメント
- 業務内容
- 当社プロダクトマネージャーのミッションは、プロダクトの成長戦略を立案し、開発チームやデザイナー、BizDevチームなどと
連携しながら業界No.1のプラットフォームサービスをさらに進化させていくことです。
ユーザーの行動に基づく定性・定量分析からインサイトを得て、新機能の企画からリリース、その後の運用まで主導していただきます。
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- 必要な経験
-
・プロダクトマネジメントまたは開発ディレクションの実務経験 (3年以上)
∟WebサービスやアプリにおけるUX/UIを設計した経験
∟ユーザーニーズから課題を抽出し数値を意識した企画立案経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800~1500万円
ソニーグローバルソリューションズ株式会社インフラエンジニア(企画/設計/構築/運用管理)|ソニーグループ全体のグローバルなITインフラをリ
- 業務内容
- ◆当社はソニーグループの各社の情報システム部門としての機能を持っており、特に情報システム部門を持たないソニーグループの事業会社について、日本のみならずグローバル規模のプロジェクトの企画からグループ各社と連携を取りながら進めています。
【業務内容】:本ポジションでは、ソニーグループのITインフラの企画、設計、構築、運用管理をご担当いただきます。
実際の業務アサインにあたっては経験を考慮して応募者と面談ですり合わせを行ったうえで配属する部署を決定します。
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- 必要な経験
-
・サーバーやネットワークといったインフラ領域における
企画・設計・構築・運用管理業務のいずれかのご経験をお持ちの方(目安:通算5年程度)
・英語力向上に前向きに取り組む姿勢をお持ちの方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 740~1200万円
株式会社クオレガ経理部長
株式会社Works Human Intelligence企画提案営業(リーダー候補)
株式会社Works Human Intelligence■企画提案営業(東京)(リーダー候補)
情報技術開発株式会社【tdi】開発推進マネジメント(東京)
株式会社ニトリデジタルベース 【SCM領域】データサイエンティスト
株式会社ニトリデジタルベース AIエンジニア〈株式会社ニトリデジタルベース〉
- 業務内容
- AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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- 必要な経験
-
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理からAI活用テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・ソフトウェアエンジニアと連携し、AI/機械学習モデルをアプリケーションとして実装、実務適用した経験
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解(統計検定2級程度以上)
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- 想定年収
- 900~1200万円