正社員で働く
4ページ | 年収600万円以上の転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」の正社員求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
株式会社Ridge-i事業開発責任者(候補)
株式会社タイミーシニアデータサイエンティスト
株式会社Ridge-iAI/DXコンサルタント(ディレクター候補)
株式会社タイミーシニアMLOpsエンジニア
- 業務内容
- アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
■機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築
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- 必要な経験
-
【ハードスキル】
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上)
・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等の
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1000~1500万円
株式会社Ridge-iシニアコンサルタント
サングローブ株式会社Webマーケター(ハイクラス)
サングローブ株式会社事業企画
サングローブ株式会社事業責任者
Sansan株式会社シニアプロダクトマネジャー
Sansan株式会社プロダクトマネジャー
Sansan株式会社セキュリティーマネジメント・認証担当 リーダー
Sansan株式会社プロダクトマネジャー
Sansan株式会社.NETエンジニア テクニカルリード
Sansan株式会社シニア機械学習エンジニア
Sansan株式会社シニア機械学習エンジニア
- 業務内容
- ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
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- 必要な経験
-
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 980~1617万円
Sansan株式会社セキュリティーマネジメント・認証担当
- 業務内容
- 情報セキュリティーのスペシャリストとして、社内外のステークホルダーと連携をとり、同社のセキュリティガバナンス強化や外部認証取得などの業務を通じて、セキュリティーと利便性の両立を実現します。
本ポジションは情報セキュリティ部内でのリーダー・グループマネジャー候補の募集です。
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- 必要な経験
-
・「業務内容」に記載の情報セキュリティーマネジメントに関する業務経験
・ISO27000、SOC2、ISMAP、PCIDSSのいずれかの取得、運用経験(3年以上)
・基本的なパブリッククラウド (Google Cloud, AWS,Microsoft Azure 等)や
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 980~1449万円
株式会社ディーエイチシー財務経理【管理職採用】
- 業務内容
- ■業務内容:
当社の連結決算、管理会計や財務経理の体制強化をお任せします。当社は2023年1月よりオリックスグループに参加しました。上場子会社として連結決算の他、管理会計の精度向上や親会社に合わせた米国会計基準での財務会計の内部統制の構築など、グループ参加に伴う体制強化が必要なタイミングです。上場子会社かつ業界トップクラスの当社にて通常の大手企業では縦割りとなってしまう業務を幅広く経験したい方や組織変革フェーズで内部統制など経理の体制構築にプレイングマネージャーとして携わりたい方にぴったりな企業です。
■業務詳細:下記いずれかの業務をご経験に合わせてお任せします。
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- 必要な経験
-
■必須条件:
・連結決算のご経験をお持ちの方
※ご経験の会計基準、上場非上場、事業会社かは不問、監査法人でのご経験者も歓迎です。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 970~1000万円