4ページ | 女性活躍中！データサイエンティスト/アナリスト／年収400万円以上の転職・求人情報
この検索条件にマッチする非公開求人が
691件見つかりました。
社名非公開【経験者】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）/SOMPOグループ/健康経営優良法人202
- 業務内容
-
ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
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ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
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- 必要な経験
-
【下記すべてに該当する方】
・データ分析/機械学習の実務経験がある方（5年以上）
・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方（5年以上）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1500万円
社名非公開BI・データアナリスト（メンバー）
- 業務内容
-
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
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◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
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- 必要な経験
-
・何らかのシステム開発経験（実務経験1年以上）
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 405～570万円
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
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リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
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- 必要な経験
-
下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること
・サーバーサイドアプリケーションまたは
ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 625～814万円
社名非公開CRMコンサルタント
- 業務内容
-
事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA（マーケティングオートメーション）ツールの運用支援をお任せします！
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】：◆CRM分析支援業務
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事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA（マーケティングオートメーション）ツールの運用支援をお任せします！
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
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- 必要な経験
-
BtoC企業における、以下のご経験
・顧客データの分析を基にした、マーケティング課題抽出もしくはCRM戦略の設計・立案の経験
・MAツールを活用したマーケティング業務（Eメール、アプリ、サイト内接客等）の経験（1年以上）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～600万円
社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト
- 業務内容
-
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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- 必要な経験
-
・データ分析業務経験
・BIレポーティング
（Redash / MetaBase
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
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◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】
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- 必要な経験
-
・2年以上のSQLでのデータ分析経験
・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験
・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～900万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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- 必要な経験
-
【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～700万円
社名非公開未経験データエンジニア
- 業務内容
-
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
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- 必要な経験
-
以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
・AWSなどのクラウド構築またはデータベースの設計、チューニング 実務2年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～800万円
社名非公開データサイエンティスト（BSG）
- 業務内容
-
【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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- 必要な経験
-
【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験
■高校卒業レベル程度の数学知識
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～800万円
社名非公開SE モバイルキャリア向けデータエンジニア
- 業務内容
-
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
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某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
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- 必要な経験
-
・開発経験3年程度（言語不問）
・SQLを用いた実務経験
- 勤務地
- 大阪府
- 想定年収
- 626～800万円
社名非公開リードエンジニア
- 業務内容
-
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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- 必要な経験
-
・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験（フルスタック歓迎）
・Node.js（NestJS）、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験
・GitHubを用いたチーム開発、CI/CD環境構築経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 700～1200万円
社名非公開【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
- 業務内容
-
〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現を
サポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等）
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- 必要な経験
-
■経験
下記のいずれかを満たすこと。
1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上
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- 勤務地
- 想定年収
- 600～1350万円
社名非公開データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用
- 業務内容
-
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
【担当プロジェクト】
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- 必要な経験
-
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 776～867万円
社名非公開営業DX（変革）を実現するAI活用の企画・推進業務
社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】
- 業務内容
-
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
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- 必要な経験
-
【MUST】
・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する基礎知識
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～800万円
社名非公開2558 データマネジメントコンサルタント（シニアマネジャー～シニアコンサルタント）
- 業務内容
-
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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- 必要な経験
-
◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
・データマネジメント、データ基盤（インフラ・DB等）、データ整備
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680～800万円
社名非公開不正対策エンジニア
- 業務内容
-
データテクノロジー室で不正対策エンジニアをご担当頂き、データサイエンティスト、及びオペレーションチームと連携しながら、違反ユーザーや不正行為の健全性チェック、出品サービスの健全性チェックなどを行うシステムの新規開発、及び改善を行っていただきます。
【具体的には】
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データテクノロジー室で不正対策エンジニアをご担当頂き、データサイエンティスト、及びオペレーションチームと連携しながら、違反ユーザーや不正行為の健全性チェック、出品サービスの健全性チェックなどを行うシステムの新規開発、及び改善を行っていただきます。
【具体的には】
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- 必要な経験
-
・Pythonでの開発ご経験
・AWS、GCP等のクラウド活用ご経験
・SQLを使ったデータ分析の業務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～900万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
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- 必要な経験
-
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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- 勤務地
- 神奈川県
- 想定年収
- 430～800万円
社名非公開プロダクトデータアシスタント
社名非公開プロダクトデータスペシャリスト
- 必要な経験
-
【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
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- 想定年収
- 550～850万円
社名非公開サーチエンジンスペシャリスト
- 業務内容
-
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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- 必要な経験
-
・全文検索エンジンの開発・運用経験（Elasticsearch等）
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験
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- 想定年収
- 400～800万円
社名非公開Tech. AIエンジニア
- 業務内容
-
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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- 必要な経験
-
◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～850万円
社名非公開データアナリスト
社名非公開データプロダクトマネージャー
社名非公開アナリティクスエンジニア
社名非公開データ戦略担当/編成
- 業務内容
-
ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成：データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成：
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- 必要な経験
-
- 興味のあるデータサイエンス領域（業務外可）を手を動かしてキャッチアップしたご経験
（※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方）
- データ分析
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 504～1004万円
社名非公開データ活用組織マネージャー
- 業務内容
-
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
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- 必要な経験
-
・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1000万円
社名非公開WEBアナリスト
- 業務内容
-
中小企業・地域企業のデジタルマーケティングを支援する広告代理店です。
クライアントのビジネス成長に寄り添い、費用対効果の高い広告運用、デジタルマーケティング施策、WebサイトやLP制作を提供しています。
これまでに3000社以上の実績を誇り、信頼されるパートナーとして中小企業の成長を支えています。
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中小企業・地域企業のデジタルマーケティングを支援する広告代理店です。
クライアントのビジネス成長に寄り添い、費用対効果の高い広告運用、デジタルマーケティング施策、WebサイトやLP制作を提供しています。
これまでに3000社以上の実績を誇り、信頼されるパートナーとして中小企業の成長を支えています。
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- 必要な経験
-
・Google Tag Manager（GTM）を使用した広告計測タグの実装経験
・小規模組織での柔軟な開発経験
・Google Analytics（GA4を含む）やその他計測ツールの操作スキル
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- 勤務地
- 大阪府
- 想定年収
- 450～750万円
社名非公開GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発（医療分野）
- 業務内容
-
医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650～1000万円
社名非公開データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】
- 業務内容
-
◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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- 必要な経験
-
◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験
（業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します）
※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計し
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 480～720万円
社名非公開総合職（【コンサル未経験歓迎/新宿】総合経費適正化コンサル/データ分析・レポーティング・資料作成）
社名非公開BI・データアナリスト（リーダー）
- 業務内容
-
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
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◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
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- 必要な経験
-
・プロジェクトマネジメントの経験（実務経験2年以上）
・SQL（BIツール可）の開発および詳細設計の経験（実務経験3年以上）
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～825万円
社名非公開Outlet サイト運営管理者
社名非公開【東京新本社】データ分析
- 業務内容
-
新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。
将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。
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新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。
将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。
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- 必要な経験
-
・B2Bビジネスにおける営業の知識
・BIツールの活用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開プロジェクトマネージャー（データ領域）
- 業務内容
-
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
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- 必要な経験
-
・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
・クエリを叩いてデータ抽出できること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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- 必要な経験
-
・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
・機械学習・統計学に関しての理解
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～1000万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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- 必要な経験
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下記いずれかをご経験
- SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど)
- Pythonを用いたAI開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1500万円
社名非公開イメージング事業 - AIエンジニア
- 業務内容
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同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
＜具体的には＞
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同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
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- 必要な経験
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・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)
- 勤務地
- 埼玉県
- 想定年収
- 500～1300万円
社名非公開【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア
- 業務内容
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クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の
構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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- 必要な経験
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コンサルティングファーム、SE/SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方
・システム構築・導入のご経験
・「データ」を扱うためのスキル、プログラム(SQL、シェル、言語)の基礎を習得していること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1500万円
社名非公開データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
- 業務内容
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同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
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- 必要な経験
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・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 690～1300万円
社名非公開データアナリスト/サービス企画
- 業務内容
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【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。
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【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。
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- 必要な経験
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【求める経験/知識】
下記いずれかの経験をお持ちの方
・データ分析や可視化の実務経験
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- 勤務地
- 埼玉県
- 想定年収
- 500～1000万円
社名非公開コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】
- 業務内容
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Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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- 必要な経験
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経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 580～2000万円
社名非公開＜金融×IT＞サイバーセキュリティアナリスト
- 業務内容
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【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。
■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。
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【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。
■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。
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- 必要な経験
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各種セキュリティ領域での企画・開発・運用の実務経験 3年以上
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1100万円
社名非公開データサイエンティスト（BCOM）
- 業務内容
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【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
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- 必要な経験
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【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上（自己研鑽含む）
■SQL・統計を用いたデータ分析
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～800万円
社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
- 業務内容
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
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- 必要な経験
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CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1400万円
社名非公開DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
- 業務内容
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クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
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クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
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- 必要な経験
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■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上（1つでもあればOK）
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開バックエンドエンジニア（データ）
- 業務内容
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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- 必要な経験
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・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開データエンジニア（BSG）
- 業務内容
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【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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- 必要な経験
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【必須条件】
■Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 460～1000万円
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