4ページ | 女性活躍中!データサイエンティスト/アナリスト/年収300万円以上の転職・求人情報

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公開中の求人 228件中 151-200件表示

社名非公開アナリティクスエンジニア

業務内容
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
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■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
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必要な経験
技術・開発経験
・実務でのSQL利用経験(2年以上)
・何かしらのプログラム言語の利用経験
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勤務地
東京都 愛知県
想定年収
560~1125万円

社名非公開データアナリスト_メンバー

業務内容
【業務内容】約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログを分析する仕事です。
・各部門や各プロジェクトへの数値指標の提供
・KPIレポートの作成と分析
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【業務内容】
約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログを分析する仕事です。
・各部門や各プロジェクトへの数値指標の提供
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必要な経験
・Webサービスのデータ分析経験があること
・SQLを使用したデータの抽出及び加工ができること
・Tableau等のBIツールの利用経験があること
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勤務地
東京都
想定年収
550~870万円

社名非公開【ES本部】ビッグデータ活用支援(車両データ解析、データマイニング)※東京勤務

業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】
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必要な経験
Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析の経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です
勤務地
東京都
想定年収
502~995万円

社名非公開西日本地区・カスタマーサクセスエンジニア

業務内容
外資系製薬企業のCRM部門において、データ利活用とカスタマーサクセス支援業務を担っていただきます。6年間安定稼働している案件で、運用保守業務を中心に、幅広いスキルを習得できる環境です。

【業務内容】
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外資系製薬企業のCRM部門において、データ利活用とカスタマーサクセス支援業務を担っていただきます。
6年間安定稼働している案件で、運用保守業務を中心に、幅広いスキルを習得できる環境です。

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必要な経験
・なんらかのシステム運用保守または開発経験

■求める人物像
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勤務地
大阪府
想定年収
440~520万円

社名非公開データサイエンティスト(オープンポジション)

業務内容
【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
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【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。

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必要な経験
【求めるスキル/経験】
・2年以上のアルゴリズム開発/モデリングの設計の経験
・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム/モデルに精通していること
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勤務地
兵庫県 東京都
想定年収
500~1500万円

社名非公開【経験者】データサイエンティスト(ミドル~ハイレイヤー)/SOMPOグループ/健康経営優良法人202

業務内容
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
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SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。

【具体的な業務内容】
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必要な経験
【下記すべてに該当する方】
・データ分析/機械学習の実務経験がある方(5年以上)
・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方(5年以上)
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勤務地
東京都
想定年収
600~1500万円

社名非公開データサイエンティスト/機械学習エンジニア

業務内容
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で同社事業をドライブするための開発をお任せします。

【ポジションのミッション】
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必要な経験
・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~1100万円

社名非公開データサイエンティスト(データドリブンDX)【グローバルイノベーション/コーポレート事業開発】

業務内容
【職務内容】
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
1.dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導
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【職務内容】
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。

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必要な経験
主任の場合
【MUST】
・機械学習に関する基本的な知識
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勤務地
東京都
想定年収
450~800万円

社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア

業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

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リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

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必要な経験
下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること
・サーバーサイドアプリケーションまたは
ETL 処理の開発・運用経験(実務経験 3 年以上)
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勤務地
東京都
想定年収
625~814万円

社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト

業務内容
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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必要な経験
・データ分析業務経験
・BIレポーティング
(Redash / MetaBase
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勤務地
東京都
想定年収
800~1000万円

社名非公開DSソリューションを推進するProject Manage

業務内容
<お任せしたい業務内容>
既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス~見積・提案書作成~PJ立ち上げ体制検討~PJ管理(コスト管理含む)などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。
また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。
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<お任せしたい業務内容>
既に取引のある大手企業様の案件が中心です。
既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス~見積・提案書作成~PJ立ち上げ体制検討~PJ管理(コスト管理含む)などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。
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必要な経験
・Python / R / SQL / MATLAB / SAS などの
言語を用いたデータ分析のご経験(3年以上)
・プロジェクトリーダー/マネジメントのご経験
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勤務地
東京都 大阪府 愛知県 千葉県 埼玉県 神奈川県
想定年収
600~1000万円

社名非公開AIエンジニア・データサイエンティスト/先端技術開発室

業務内容
■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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必要な経験
いずれかのご経験
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~1200万円

社名非公開生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】

業務内容
生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
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生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート

●具体的には
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必要な経験
以下のいずれかの経験
Azure,AWS,Google Cloudいずれかのクラウドサービスの使用経験
AI開発環境の使用経験
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勤務地
神奈川県
想定年収
500~1000万円

社名非公開データアナリスト

業務内容
◆クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。

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◆クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。

【業務詳細】
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必要な経験
・2年以上のSQLでのデータ分析経験
・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験
・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~900万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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必要な経験
【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~700万円

社名非公開データサイエンティスト(BSG)

業務内容
【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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必要な経験
【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験
■高校卒業レベル程度の数学知識
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勤務地
東京都
想定年収
450~800万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

[具体的には…]
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必要な経験
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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勤務地
神奈川県
想定年収
430~800万円

社名非公開西日本地区・リーダー/カスタマーサクセスエンジニア

業務内容
外資系製薬企業のCRM部門において、BIツールを活用したデータ利活用とカスタマーサクセス支援業務の推進を担っていただきます。
6年間安定稼働している案件で、チームリーダーとして運用保守、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど幅広い業務に携わり、スキルアップを目指せます。
顧客へのプロアクティブな提案活動を通して、新たなサポート領域の開拓も推進していただきます。
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外資系製薬企業のCRM部門において、BIツールを活用したデータ利活用とカスタマーサクセス支援業務の推進を担っていただきます。
6年間安定稼働している案件で、チームリーダーとして運用保守、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど幅広い業務に携わり、スキルアップを目指せます。
顧客へのプロアクティブな提案活動を通して、新たなサポート領域の開拓も推進していただきます。
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必要な経験
・システムエンジニア経験2年程度以上
・SQLの知識、スキルをお持ちの方
・顧客折衝もしくはなんらかのリーダー経験
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勤務地
大阪府
想定年収
520~700万円

社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)

業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
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必要な経験
【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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勤務地
大阪府 東京都
想定年収
700~1500万円

社名非公開プロダクトデータアシスタント

業務内容
【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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必要な経験
【求めるスキル/経験】
・SQLを用いたデータ抽出経験 (クエリを書くことができ、ニーズに基づいた
適切なアウトプットを作ることができる)
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勤務地
兵庫県
想定年収
400~600万円

社名非公開プロダクトデータスペシャリスト

業務内容
【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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必要な経験
【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
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勤務地
兵庫県 東京都
想定年収
550~850万円

社名非公開サーチエンジンスペシャリスト

業務内容
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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必要な経験
・全文検索エンジンの開発・運用経験(Elasticsearch等)
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験
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勤務地
大阪府 東京都 兵庫県
想定年収
400~800万円

社名非公開Tech. AIエンジニア

業務内容
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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必要な経験
◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~850万円

社名非公開データアナリスト

業務内容
【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
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【サービス】
TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】
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必要な経験
・統計学の基礎知識をもち、課題に応じて適切な分析手法を選定・活用できる方
・SQLやBIツール、Pythonなどを用いたデータ分析
可視化の実務経験がある方
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勤務地
東京都
想定年収
500~600万円

社名非公開データプロダクトマネージャー

業務内容
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。

■具体的な業務内容
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データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。

■具体的な業務内容
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必要な経験
- プロダクトマネジメントまたはそれに準じる経験
(PdM、プロダクトオーナー、ディレクターなど)
- データ分析・可視化を用いた意思決定支援の経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~900万円

社名非公開【正社員・中途】AI開発コンサルタント/データサイエンティスト【AI/DX関連】

業務内容
◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
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◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。

【詳細】
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必要な経験
・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識
(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など)
・顧客折衝の実務経験:顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~1500万円

社名非公開データ戦略担当/編成

業務内容
ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:
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必要な経験
- 興味のあるデータサイエンス領域(業務外可)を手を動かしてキャッチアップしたご経験
(※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方)
- データ分析
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勤務地
東京都
想定年収
504~1004万円

社名非公開データ活用組織マネージャー

業務内容
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
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必要な経験
・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

社名非公開データアナリスト

業務内容
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データアナリストとして、同社のプロダクトの意思決定データに関わる業務をお任せします。

【ポジションのミッション】
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必要な経験
データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・ダッシュボード構築
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勤務地
東京都
想定年収
600~1000万円

社名非公開データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用

業務内容
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。

【担当プロジェクト】
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必要な経験
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験
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勤務地
東京都
想定年収
776~867万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析

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【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析

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必要な経験
【必要経験】
・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
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勤務地
東京都
想定年収
400~800万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】   金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出       /   ・課題に対するソリューションの提案
・概念検証(PoC)           /   ・プロトタイプ開発
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【業務内容】
金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出
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必要な経験
・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
勤務地
東京都
想定年収
500~850万円

社名非公開GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発(医療分野)

業務内容
医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

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医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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必要な経験
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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勤務地
東京都
想定年収
650~1000万円

社名非公開データアナリスト_AI技術開発部

業務内容
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

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必要な経験
以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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勤務地
東京都
想定年収
600~1200万円

社名非公開データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)

業務内容
本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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必要な経験
▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
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勤務地
東京都
想定年収
590~1400万円

社名非公開2558 データマネジメントコンサルタント(シニアマネジャー~シニアコンサルタント)

業務内容
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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必要な経験
◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
・データマネジメント、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備
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勤務地
東京都
想定年収
680~800万円

社名非公開データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】

業務内容
◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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必要な経験
◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験
(業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します)
※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計し
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勤務地
東京都
想定年収
480~720万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
◆Webサイト分析
◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
◆Webサイト分析

◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
必要な経験
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上)
・データ分析に関するソリューション提供
(リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術)の実務経験者
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勤務地
東京都
想定年収
600~1200万円

社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】

業務内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
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必要な経験
【MUST】
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識
・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
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勤務地
東京都
想定年収
450~800万円

社名非公開総合職(【コンサル未経験歓迎/新宿】総合経費適正化コンサル/データ分析・レポーティング・資料作成)

業務内容
【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。

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【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。

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必要な経験
【必須要件】
・事業会社で勤務したご経験
・基本的なPCスキル(Word/Excel/PowerPoint)
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勤務地
東京都
想定年収
400~900万円

社名非公開BI・データアナリスト(リーダー)

業務内容
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
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◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
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必要な経験
・プロジェクトマネジメントの経験(実務経験2年以上)
・SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験3年以上)
勤務地
東京都
想定年収
550~825万円

社名非公開BI・データアナリスト(メンバー)

業務内容
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
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◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
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必要な経験
・何らかのシステム開発経験(実務経験1年以上)
勤務地
東京都
想定年収
405~570万円

社名非公開営業DX(変革)を実現するAI活用の企画・推進業務

業務内容
<業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
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<業務内容>
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
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必要な経験
【必須要件】
・法人営業もしくはマーケティング経験が3年以上
・マーケティング分析、およびデータ分析スキル(仮説検証)
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勤務地
東京都
想定年収
500~700万円

社名非公開データアナリスト

業務内容
顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。
マーケターとしてのご経験を活かした案件をご紹介させていただきます。

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顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。
マーケターとしてのご経験を活かした案件をご紹介させていただきます。

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必要な経験
・デジタルマーケティング、マーケティング業務に携わったご経験(2年以上)
※ご経験業界は問いません

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勤務地
東京都
想定年収
450~550万円

社名非公開AIエージェント活用スマホアプリ開発エンジニア

業務内容
<業務内容>
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
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<業務内容>
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
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必要な経験
▽必須スキル、経験
・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験(PyTorch, HuggingFaceなど)
・Pythonの使用経験
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勤務地
東京都
想定年収
550~1500万円

社名非公開Outlet サイト運営管理者

業務内容
【ポジション概要】
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般

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【ポジション概要】
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般

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必要な経験
<職務に関連するスキル・知識のレベル>
・ECサイト運用マネジメント及び実務ご経験3年以上
・Webサイトコンテンツ更新の運用経験3年以上
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勤務地
東京都
想定年収
486~680万円

社名非公開【東京新本社】データ分析

業務内容
新本社においてNGS(ニューグローバル戦略室)と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。
将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP(フジキンERPシステム)を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。

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新本社においてNGS(ニューグローバル戦略室)と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。
将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP(フジキンERPシステム)を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。

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必要な経験
・B2Bビジネスにおける営業の知識
・BIツールの活用経験

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勤務地
東京都
想定年収
800~1000万円

社名非公開プロジェクトマネージャー(データ領域)

業務内容
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
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必要な経験
・要件定義~設計・開発~リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
・クエリを叩いてデータ抽出できること
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勤務地
東京都
想定年収
800~1000万円

社名非公開データアナリスト

業務内容
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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必要な経験
・データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
・機械学習・統計学に関しての理解
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勤務地
東京都
想定年収
450~1000万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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必要な経験
下記いずれかをご経験
- SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど)
- Pythonを用いたAI開発経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~1500万円
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