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データサイエンティスト/アナリスト×正社員
の転職・求人特集

更新日:2026/06/06

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

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無料自分に合う求人を紹介してもらう
公開求人253件中 217-234件表示

Tech. AIエンジニア/データサイエンティスト 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
想定年収 6001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼データサイエンス/PoC推進
・物流/製造/在庫データを用いた分析・課題構造化 ・在庫最適化・需要予測・生産計画などの数理モデル設計


今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。

【募集背景】

発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。

BIエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • パパママ社員活躍中
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
想定年収 5121539万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

AP301_データエンジニア<データドリブン経営を支える次期情報系システム基盤の企画・開発> 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • リモート勤務応相談
  • 上場企業
想定年収 514949万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務概要】下記いずれかの業務を行っていただきます。
■データパイプライン開発業務:情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務:サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討

入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。
半年~1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。

また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。
【職務概要】
下記いずれかの業務を行っていただきます。

■データパイプライン開発業務:
情報系システム基盤に関する開発

■インフラ構築・維持業務:
サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討

【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • パパママ社員活躍中
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
想定年収 5121539万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う

全社データ利活用推進担当 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • フレックス
想定年収 7901170万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析(機械学習、統計解析等) ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。

■職務詳細

生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 上場企業
想定年収 5001000万円
勤務地
  • 神奈川県
業務内容
生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する

●業務の魅力
生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート

●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する

データアナリスト 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • リモート勤務応相談
  • 上場企業
  • 副業応相談
想定年収 400700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆同社のデータアナリストとして、以下の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【魅力点*】 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、間違いなくステップアップできる環境です。
【扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります。
【教育制度】今までのあなたのご経験や今後のキャリアプランをもとに、研修内容をカスタマイズさせていただきますが、まずはSQL基礎やGooglアナリティクス、BIツールなどを中心とした研修を実施。
◆同社のデータアナリストとして、以下の業務をご担当いただきます。

【業務詳細】
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行

【魅力点*】
あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。

データエンジニア(シニア)/東京/FPTソフトウェアジャパン 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 学歴不問
想定年収 7001200万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。

*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築* Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築

*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス(DWH)/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ

*③技術選定とPoC(概念実証)の実施* プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。

*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築*
Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築

*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス(DWH)/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ

データサイエンティスト(ビジネス職) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 20代におすすめ
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 上場企業
想定年収 8001500万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
【業務内容】
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成

データサイエンティスト(テック職) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 上場企業
想定年収 8001500万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
【業務内容】
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ

総合職(【コンサル未経験歓迎/新宿】総合経費適正化コンサル/データ分析・レポーティング・資料作成) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 業界未経験OK
  • 産休・育休あり
  • 転勤なし
想定年収 400900万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。

当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。
【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。

当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。

【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • 上場企業
想定年収 5001500万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践

アナリティクスエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 月残業20時間以内
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 社宅・住宅補助
  • 上場企業
  • スタートアップ
想定年収 5601125万円
勤務地
  • 東京都
  • 愛知県
業務内容
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。

そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。

そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。

データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • 語学力を活かせる
想定年収 6901300万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムや
リスク管理モデルの開発を実施していただきます。
【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。

【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析

プロダクトデータアシスタント 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 上場企業
想定年収 400600万円
勤務地
  • 兵庫県
業務内容
【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行

BIエンジニア(BCOM) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • 社宅・住宅補助
想定年収 450700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします

【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。

【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。

自社サービスエンジニア(BSG) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • 社宅・住宅補助
想定年収 5001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】   :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
営業と共にヒアリングの段階から入り、導入~データの可視化まで一連の流れを行っていただきます。
【働く環境】   :自社内で腰を据えて働くことができる成長環境がございます。
社員の教育・育成に注力しており、手を挙げれば積極的に任される環境です。会社として社員の成長を支援する風土があります。
【フォロー体制】 :半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
BSG事業部は技術や業界に縛りがなく、幅広く挑戦できるため、資格取得奨励制度や外部研修(費用会社負担)を活用しながら、多種多様な最新テクノロジーに触れ成長することができます。
【東証一部上場/独立系SIer】
お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】
:お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
営業と共にヒアリングの段階から入り、導入~データの可視化まで一連の流れを行っていただきます。

【働く環境】

データサイエンティスト/データアナリスト(BSG) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 職種未経験OK
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • パパママ社員活躍中
  • 学歴不問
  • 社宅・住宅補助
  • リモート勤務応相談
想定年収 4001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】   :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】   :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
【分析環境】   :BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery:フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
【魅力】    :インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。
また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。
案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。
【業務内容】
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
【分析環境】
BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery:フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。

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