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公開中の求人 18件中 1-18件表示
株式会社クリエーション・ビューデータ分析
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
- 業務内容
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【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】 ：PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
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【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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- 必要な経験
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◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～800万円
株式会社クリエーション・ビューAIエンジニア
株式会社BuySell Technologiesデータエンジニア
- 業務内容
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【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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【業務内容】
これまでセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。
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- 必要な経験
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・データ基盤構築経験
・データパイプラインの構築経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～800万円
サイボウズ株式会社データエンジニア/アナリスト
- 必要な経験
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「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感
チームでの2年以上のシステム開発経験
何らかのデータを用いた定量的な分析経験
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- 想定年収
- 450～800万円
株式会社ABEJAデータアナリスト
- 業務内容
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データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。
■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
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データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。
■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
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- 必要な経験
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■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
- 業務内容
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業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。
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業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。
■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
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- 必要な経験
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■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
- 業務内容
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クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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- 必要な経験
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◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
- 業務内容
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業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
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業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
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- 必要な経験
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■データサイエンス領域における論文の読解・実装
■機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1000～2000万円
株式会社ABEJADX・AIビジネスプロデューサー
- 業務内容
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同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。
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同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。
プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。
人材育成や研修まで多岐にわたります。
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- 必要な経験
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下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1200万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
- 業務内容
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プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定／データの前処理、EDA、可視化／最適な手法の調査、選定
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プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
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- 必要な経験
-
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1200万円
株式会社ABEJAデータアナリスト
- 業務内容
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【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
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【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
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- 必要な経験
-
■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
株式会社BuySell Technologiesデータサイエンティスト
- 業務内容
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当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。
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当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
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- 必要な経験
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・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）の利用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 720～1200万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
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◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】
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- 必要な経験
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・2年以上のSQLでのデータ分析経験
・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験
・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～900万円
社名非公開アナリティクスエンジニア
社名非公開AIエンジニア・データサイエンティスト／先端技術開発室
- 業務内容
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■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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- 必要な経験
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いずれかのご経験
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1200万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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- 必要な経験
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・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
・機械学習・統計学に関しての理解
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～1000万円
社名非公開データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】
- 業務内容
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◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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- 必要な経験
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◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験
（業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します）
※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計し
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 480～720万円
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