4ページ | 女性活躍中！東京都／データサイエンティスト/アナリストの転職・求人情報
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非公開求人とは
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公開求人182件中 151-182件表示
【本社勤務／たのめーる部門】データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
データ処理・分析：SQL、Python
BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
自動分析・特徴量抽出：dotData Insight
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
データ処理・分析：SQL、Python
BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
自動分析・特徴量抽出：dotData Insight
【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
| 想定年収 | 500 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
アナリティクスエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
- 全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）や
プロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）や
プロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り
- 全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【サービス】：TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】：プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
【業務詳細】：プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
【サービス】：
TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】：
プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】：
プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
GISエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 541 ～ 750万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報（道路網、人口分布、公共交通、施設情報など）を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形（OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む）
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携（BIツールやクラウド環境との統合）
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報（道路網、人口分布、公共交通、施設情報など）を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形（OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む）
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携（BIツールやクラウド環境との統合）
【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報（道路網、人口分布、公共交通、施設情報など）を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形（OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む）
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携（BIツールやクラウド環境との統合）
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報（道路網、人口分布、公共交通、施設情報など）を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形（OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む）
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携（BIツールやクラウド環境との統合）
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データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。
■プロジェクト事例：
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）
及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。
LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。
■プロジェクト事例：
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）
及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。
LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。
マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。
■プロジェクト事例：
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。
■具体的な業務内容
・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
■プロジェクト事例：
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。
■具体的な業務内容
・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
リードエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】：プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
└フロントエンド〜バックエンドの設計主導／BIツール特有のデータ可視化要件・データ基盤連携における技術的意思決定
・生成AI活用の開発プロセス最適化
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】：プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
└フロントエンド〜バックエンドの設計主導／BIツール特有のデータ可視化要件・データ基盤連携における技術的意思決定
・生成AI活用の開発プロセス最適化
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】
：プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】
：プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
【自社開発サービス】データサイエンティスト／デジタルマーケティング業界 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
BI・データアナリスト（リーダー） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 825万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
◼︎生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
◼︎生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
・将来的にプロジェクトではなく、お客さま自体を任せられる中心人物となることを期待しています。
お客さまとの戦略共有と立案、自チームのチームビルディング等、プロジェクト単体に限らない、「チーム全体をみること」を期待しています。
・いちエンジニアで終わりたくない方はチャレンジしがいのある環境です。
【具体的には】
営業DX（変革）を実現するAI活用の企画・推進業務 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
＜業務内容＞ ～営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進～
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用（社内エンジニアや外部ベンダーとの協業）
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用（社内エンジニアや外部ベンダーとの協業）
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
＜業務内容＞
～営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進～
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用（社内エンジニアや外部ベンダーとの協業）
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
～営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進～
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用（社内エンジニアや外部ベンダーとの協業）
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 625 ～ 814万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
【経験者】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）/SOMPOグループ/健康経営優良法人202 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
CRMコンサルタント 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA（マーケティングオートメーション）ツールの運用支援をお任せします！
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】：◆CRM分析支援業務
・顧客データ（顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等）を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
・データ分析結果に基づくマーケティングプランの立案、施策実行、効果検証
◆MAツール運用支援業務
・ＭＡツールの導入および運用（施策・シナリオの設計/実行/設定）支援
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】：◆CRM分析支援業務
・顧客データ（顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等）を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
・データ分析結果に基づくマーケティングプランの立案、施策実行、効果検証
◆MAツール運用支援業務
・ＭＡツールの導入および運用（施策・シナリオの設計/実行/設定）支援
事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA（マーケティングオートメーション）ツールの運用支援をお任せします！
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】
：
◆CRM分析支援業務
・顧客データ（顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等）を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】
：
◆CRM分析支援業務
・顧客データ（顧客属性、購買履歴、WEBアクセス等）を活用したCRM分析の実行・課題抽出
・CRM分析結果のマーケティング担当者に向けたレポーティング業務
AIエンジニア・データサイエンティスト／先端技術開発室 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。
■先端技術開発室とは？
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。
■先端技術開発室とは？
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。
■先端技術開発室とは？
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。
■先端技術開発室とは？
・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。
・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。
データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
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データ活用組織マネージャー 社名非公開
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 504 ～ 804万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 690 ～ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日３百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムや
リスク管理モデルの開発を実施していただきます。
【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日３百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムや
リスク管理モデルの開発を実施していただきます。
【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 580 ～ 2000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。
【具体的な業務内容】
・データ分析設計・数理統計や機械学習を用いた分析業務・Python、SQLを用いた分析フローの実装
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。
【具体的な業務内容】
・データ分析設計・数理統計や機械学習を用いた分析業務・Python、SQLを用いた分析フローの実装
【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。
【具体的な業務内容】
・データ分析設計
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。
【具体的な業務内容】
・データ分析設計
DXコンサルタント シニアデータコンサルタント 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 600 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
バックエンドエンジニア（データ） 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
【具体的な業務内容】
・新たなデータ提供/品質改善のアイデアの提案・検証
・短期的結果と長期的価値向上のバランスのとれた技術的な提案と、それを元にした設計・実装
・チームが取り組むべき課題を明確化と、優先順位付けと計画の立案・実行
・提供するデータの品質の要求を整理し、それらのモニタリングと改善のための方策の立案・実施
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
【具体的な業務内容】
・新たなデータ提供/品質改善のアイデアの提案・検証
・短期的結果と長期的価値向上のバランスのとれた技術的な提案と、それを元にした設計・実装
・チームが取り組むべき課題を明確化と、優先順位付けと計画の立案・実行
・提供するデータの品質の要求を整理し、それらのモニタリングと改善のための方策の立案・実施
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
【具体的な業務内容】
・新たなデータ提供/品質改善のアイデアの提案・検証
・短期的結果と長期的価値向上のバランスのとれた技術的な提案と、それを元にした設計・実装
・チームが取り組むべき課題を明確化と、優先順位付けと計画の立案・実行
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
【具体的な業務内容】
・新たなデータ提供/品質改善のアイデアの提案・検証
・短期的結果と長期的価値向上のバランスのとれた技術的な提案と、それを元にした設計・実装
・チームが取り組むべき課題を明確化と、優先順位付けと計画の立案・実行
GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発（医療分野） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 650 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
「何百枚ものCT画像画像から、小さな癌を数秒で検出する」
「臓器内部の動脈と静脈を識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」
これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。
また、医療現場も時代に合わせて変化してきています。特に、新型コロナウイルス蔓延や大規模災害等の経験を活かして、病院のインフラも、オンプレミスシステムから次世代（クラウド）システムに大きく舵をとろうとしています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
「何百枚ものCT画像画像から、小さな癌を数秒で検出する」
「臓器内部の動脈と静脈を識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」
これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。
また、医療現場も時代に合わせて変化してきています。特に、新型コロナウイルス蔓延や大規模災害等の経験を活かして、病院のインフラも、オンプレミスシステムから次世代（クラウド）システムに大きく舵をとろうとしています。
医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
「何百枚ものCT画像画像から、小さな癌を数秒で検出する」
「臓器内部の動脈と静脈を識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」
これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
「何百枚ものCT画像画像から、小さな癌を数秒で検出する」
「臓器内部の動脈と静脈を識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」
これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。
データサイエンティスト（オープンポジション） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
・B2B Eコマース向け商品検索/商品推薦
・データドリブンなECサイト改善
・データドリブンなマーケティングの最適化
・商品在庫、商品価格最適化
・サプライチェーン最適化
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
・B2B Eコマース向け商品検索/商品推薦
・データドリブンなECサイト改善
・データドリブンなマーケティングの最適化
・商品在庫、商品価格最適化
・サプライチェーン最適化
【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
・B2B Eコマース向け商品検索/商品推薦
・データドリブンなECサイト改善
・データドリブンなマーケティングの最適化
・商品在庫、商品価格最適化
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
・B2B Eコマース向け商品検索/商品推薦
・データドリブンなECサイト改善
・データドリブンなマーケティングの最適化
・商品在庫、商品価格最適化
プロダクトデータスペシャリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 850万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
サーチエンジンスペシャリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 400 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を
検討・実施いただくことを期待しています。
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を
検討・実施いただくことを期待しています。
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。
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2558 データマネジメントコンサルタント（シニアマネジャー～シニアコンサルタント） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 680 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果（活動内容や推進ノウハウ）を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果（活動内容や推進ノウハウ）を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果（活動内容や推進ノウハウ）を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果（活動内容や推進ノウハウ）を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。
コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 600 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析（NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等）
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例：ナショナルデータベース（NDB）、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
③健康・医療分野を中心とした情報システムの設計、構築・運用工程の管理
健康・医療分野の知見を踏まえて、情報システム構築に向けた調査、構築、工程管理等を行います。
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析（NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等）
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例：ナショナルデータベース（NDB）、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
③健康・医療分野を中心とした情報システムの設計、構築・運用工程の管理
健康・医療分野の知見を踏まえて、情報システム構築に向けた調査、構築、工程管理等を行います。
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析（NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等）
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例：ナショナルデータベース（NDB）、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析（NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等）
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例：ナショナルデータベース（NDB）、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
データサイエンティスト（テック職） 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
【業務内容】
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。
実際の担当職務は、個々人の得意領域を中心にアサインしつつも、経験獲得の意味で全ての工程を１度以上担当することを想定する。
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。
実際の担当職務は、個々人の得意領域を中心にアサインしつつも、経験獲得の意味で全ての工程を１度以上担当することを想定する。
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。
データサイエンティスト（BCOM） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 460 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。
◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。
◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。
【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。
◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。
◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。
データエンジニア（BSG） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
【フォロー体制】
半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
【フォロー体制】
半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。
また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。
また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
データサイエンティスト／データアナリスト（BSG） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】 ：お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】 ：日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
【分析環境】 ：BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
【魅力】 ：インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。
また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。
案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。
【採用背景】 ：日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
【分析環境】 ：BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
【魅力】 ：インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。
また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。
案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。
【業務内容】
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
【分析環境】
BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
【分析環境】
BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
検索条件を変更する
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