女性活躍中！神奈川県／データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
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非公開求人とは
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に、 WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
公開求人13件中 1-13件表示
【DXE】BIエンジニア～コンサルタント パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 430 ～ 785万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして活躍していただきます。顧客や社内部門を対象に、データパイプラインの構築、BIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務など、幅広い業務に携わることが可能です。
【具体的な業務内容】
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いたデータ可視化、ダッシュボード構築
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして活躍していただきます。顧客や社内部門を対象に、データパイプラインの構築、BIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務など、幅広い業務に携わることが可能です。
【具体的な業務内容】
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いたデータ可視化、ダッシュボード構築
【業務内容】
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして活躍していただきます。顧客や社内部門を対象に、データパイプラインの構築、BIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務など、幅広い業務に携わることが可能です。
【具体的な業務内容】
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いたデータ可視化、ダッシュボード構築
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして活躍していただきます。顧客や社内部門を対象に、データパイプラインの構築、BIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務など、幅広い業務に携わることが可能です。
【具体的な業務内容】
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いたデータ可視化、ダッシュボード構築
技術職掌 2025年 三井不動産株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 850 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ分析業務の推進】
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。
【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。
【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。
【データ分析業務の推進】
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。
【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。
【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。
【DXE】BIエンジニア～コンサルタント（リーダー候補） パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 510 ～ 785万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なBIエンジニアのポジションです！
【募集背景】
BI市場は右肩上がりで成長を続けており、企業におけるデータ分析の重要性が増しています。しかし、BIツールに精通したエンジニアは不足しているのが現状です。そこで、この度、BIツールエンジニアの採用を強化することになりました。
【業務内容】
同社顧客へのデータ分析、データ可視化支援をお任せします。
・プライム案件やグループ案件など、多様なプロジェクトに参画できます。
【募集背景】
BI市場は右肩上がりで成長を続けており、企業におけるデータ分析の重要性が増しています。しかし、BIツールに精通したエンジニアは不足しているのが現状です。そこで、この度、BIツールエンジニアの採用を強化することになりました。
【業務内容】
同社顧客へのデータ分析、データ可視化支援をお任せします。
・プライム案件やグループ案件など、多様なプロジェクトに参画できます。
魅力的なBIエンジニアのポジションです！
【募集背景】
BI市場は右肩上がりで成長を続けており、企業におけるデータ分析の重要性が増しています。しかし、BIツールに精通したエンジニアは不足しているのが現状です。そこで、この度、BIツールエンジニアの採用を強化することになりました。
【業務内容】
同社顧客へのデータ分析、データ可視化支援をお任せします。
・プライム案件やグループ案件など、多様なプロジェクトに参画できます。
【募集背景】
BI市場は右肩上がりで成長を続けており、企業におけるデータ分析の重要性が増しています。しかし、BIツールに精通したエンジニアは不足しているのが現状です。そこで、この度、BIツールエンジニアの採用を強化することになりました。
【業務内容】
同社顧客へのデータ分析、データ可視化支援をお任せします。
・プライム案件やグループ案件など、多様なプロジェクトに参画できます。
【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
データアナリスト 富士フイルムソフトウエア株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 630 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用 ・バイオインフォマティクス
・数理最適化 ・最適化、確率推論、データマイニング ・データ分析のソフトウエア開発 等
テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知
創薬や細胞向けバイオインフォマティクス
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用 ・バイオインフォマティクス
・数理最適化 ・最適化、確率推論、データマイニング ・データ分析のソフトウエア開発 等
テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知
創薬や細胞向けバイオインフォマティクス
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
・バイオインフォマティクス
・数理最適化
・最適化、確率推論、データマイニング
・データ分析のソフトウエア開発 等
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
・バイオインフォマティクス
・数理最適化
・最適化、確率推論、データマイニング
・データ分析のソフトウエア開発 等
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BIエンジニア育成枠 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 300 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
単なるダッシュボード作成にとどまらず、「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現する* のがあなたの役割です。
・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引
具体的な業務内容
・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引
具体的な業務内容
単なるダッシュボード作成にとどまらず、「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現する*のがあなたの役割です。
・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引
・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引
BIエンジニア～コンサルタント パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 510 ～ 785万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
■概要
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして、データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務に携わっていただきます。
エンドユーザーに近いポジションで業務を行うため、技術力とビジネススキルの向上を図ることが可能です。
■詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
■概要
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして、データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務に携わっていただきます。
エンドユーザーに近いポジションで業務を行うため、技術力とビジネススキルの向上を図ることが可能です。
■詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
【業務内容】
■概要
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして、データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務に携わっていただきます。
エンドユーザーに近いポジションで業務を行うため、技術力とビジネススキルの向上を図ることが可能です。
■詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
■概要
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして、データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務に携わっていただきます。
エンドユーザーに近いポジションで業務を行うため、技術力とビジネススキルの向上を図ることが可能です。
■詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
データアナリスト（リーダークラス） 富士フイルムソフトウエア株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 740 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用 ・バイオインフォマティクス
・数理最適化 ・最適化、確率推論、データマイニング ・データ分析のソフトウエア開発 等
テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知
創薬や細胞向けバイオインフォマティクス
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
https://www.fujifilm.com/jp/ja/business
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用 ・バイオインフォマティクス
・数理最適化 ・最適化、確率推論、データマイニング ・データ分析のソフトウエア開発 等
テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知
創薬や細胞向けバイオインフォマティクス
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
https://www.fujifilm.com/jp/ja/business
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
・バイオインフォマティクス
・数理最適化
・最適化、確率推論、データマイニング
・データ分析のソフトウエア開発
等
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
・バイオインフォマティクス
・数理最適化
・最適化、確率推論、データマイニング
・データ分析のソフトウエア開発
等
AIエンジニア 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ～ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
【データアナリスト候補（DX支援・マーケティング支援）】東京・神奈川勤務 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ～ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ分析に基づいたマーケティング支援】
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
【データ分析に基づいたマーケティング支援】
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
【シス研】研究員／アプリケーション （最適化） 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
製造業のお客様を対象に、デジタルツイン実現のためのシステム開発に携わってみませんか？
【業務内容】
・生産計画、物流計画、要員配置計画などの計画立案システムの開発
数理計画法やメタヒューリスティクスなどの組合せ最適化手法を用いて、計画の自動立案機能を実現するシステム開発を行います。
・上流工程から下流工程まで幅広く対応
1～3名程度の少人数チームで、要件定義からテスト、移行支援まで、一貫して携わることができます。
・お客様との密な連携
【業務内容】
・生産計画、物流計画、要員配置計画などの計画立案システムの開発
数理計画法やメタヒューリスティクスなどの組合せ最適化手法を用いて、計画の自動立案機能を実現するシステム開発を行います。
・上流工程から下流工程まで幅広く対応
1～3名程度の少人数チームで、要件定義からテスト、移行支援まで、一貫して携わることができます。
・お客様との密な連携
製造業のお客様を対象に、デジタルツイン実現のためのシステム開発に携わってみませんか？
【業務内容】
・生産計画、物流計画、要員配置計画などの計画立案システムの開発
数理計画法やメタヒューリスティクスなどの組合せ最適化手法を用いて、計画の自動立案機能を実現するシステム開発を行います。
・上流工程から下流工程まで幅広く対応
1～3名程度の少人数チームで、要件定義からテスト、移行支援まで、一貫して携わることができます。
・お客様との密な連携
【業務内容】
・生産計画、物流計画、要員配置計画などの計画立案システムの開発
数理計画法やメタヒューリスティクスなどの組合せ最適化手法を用いて、計画の自動立案機能を実現するシステム開発を行います。
・上流工程から下流工程まで幅広く対応
1～3名程度の少人数チームで、要件定義からテスト、移行支援まで、一貫して携わることができます。
・お客様との密な連携
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 430 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
▼企画立案：分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
▼企画立案：分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工：お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析：データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する
●業務の魅力
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する
●業務の魅力
生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う
・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する
・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する
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