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お問い合わせ番号：682581　最終確認日：2026年11月13日

女性歓迎！データの力で企業の未来を動かす！データコンサルティングのプロジェクトマネージャー｜株式会社QUICKの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

データの力で企業の未来を動かす！データコンサルティングのプロジェクトマネージャー

株式会社QUICK

お問い合わせ番号：682581　最終確認日：2026年11月13日

AIによるこの求人の要約

  • データ分析の実務経験やBIツール等の利用スキルを活かし、クライアント企業のデータマネジメント戦略立案からデータ分析や人材育成まで行うコンサルティング業務
  • 年収は600万円から800万円。固定給制を採用しており、住宅手当や財形貯蓄、健康診断などの福利厚生が充実した安定感のある給与体系
  • 勤務地は東京の中央区。年間120日の土日祝日休みに加え、有給休暇やフレックスタイム制度を活用した柔軟な働き方が実現できる環境
こんな女性におすすめ！
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

求人の特徴タグの説明
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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間：有/6ヶ月
給与 [想定年収] 600 ～ 800 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて！市場データ

  • 金融業界の平均年収：723.9万円
  • ITコンサルタント・PMO・プリセールスの平均年収：752.6万円
勤務地 [勤務地1] 〒1038317 東京都 中央区 日本橋兜町7番1号 KABUTO ONE
[勤務地その他] 東京都
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ～ 17:30（実働：7時間30分） フレックス有   休憩時間：60分
[平均残業時間] 残業有
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 有（コアタイム：10:00～15:00）

比べて！市場データ

  • 金融業界の平均残業時間：23時間／月
  • ITコンサルタント・PMO・プリセールスの平均残業時間：22時間／月
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10～20日
土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児
手当・福利厚生 住宅補助 退職金 財形貯蓄制度 定期健康診断 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【概要】
データ分析やデータ活用のスキル・経験を活かし、クライアント企業のデータマネジメントの戦略立案からデータ分析・課題抽出、社内人材育成までの一連のコンサルティング業務を担当します。

【具体的な内容】

- プロジェクトマネジメント
- 顧客折衝
- メンバーの人材育成
- BIツールやR/Pythonを使った可視化、分析、実装
- データ分析/可視化プロジェクトの企画、課題設定、実装、運用支援
- DWHやデータマートの仕様策定、設計、構築
- クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー
- データ構造、分析フローに関するドキュメンテーション
- 業務プロセス設計
- データアーキテクチャーの戦略策定・計画
- データの設計
- データを蓄積する仕組みの構築・維持
- データの利用（データ品質の向上、セキュリティ管理）に関する管理

【概要】
データ分析やデータ活用のスキル・経験を活かし、クライアント企業のデータマネジメントの戦略立案からデータ分析・課題抽出、社内人材育成までの一連のコンサルティング業務を担当します。

【具体的な内容】

- プロジェクトマネジメント
- 顧客折衝
- メンバーの人材育成
- BIツールやR/Pythonを使った可視化、分析、実装
- データ分析/可視化プロジェクトの企画、課題設定、実装、運用支援
- DWHやデータマートの仕様策定、設計、構築
- クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー
- データ構造、分析フローに関するドキュメンテーション
- 業務プロセス設計
- データアーキテクチャーの戦略策定・計画
- データの設計
- データを蓄積する仕組みの構築・維持
- データの利用（データ品質の向上、セキュリティ管理）に関する管理



変更の範囲：有
会社の定める業務
必要な経験 データ分析の実務経験
BIツール（Tableau,Power BI,Lookerなど）、R/Pythonの利用経験
データマネジメントの実務経験
コンサルティング提案経験
マネージャーとしての組織マネジメント経験（3年以上） 		データ分析の実務経験

BIツール（Tableau,Power BI,Lookerなど）、R/Pythonの利用経験

データマネジメントの実務経験

コンサルティング提案経験

マネージャーとしての組織マネジメント経験（3年以上）
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社QUICK
企業HP http://corporate.quick.co.jp/
本社所在地 〒1038317 東京都 中央区 日本橋兜町 7番1号　KABUTO ONE 東京メトロ東西線、日比谷線「茅場町」駅 徒歩１分程度
事業内容
設立年月日 1971年10月 1日
代表者 松本　元裕
資本金 6億6000万円
従業員数 711名 （平均年齢：43歳）

比較情報

同じ業界の比較 金融業界
【平均年収】
723.9万円
【平均残業時間】
23時間／月
専門性と責任の重さが反映され高年収。DX化で効率化が進む一方、厳格な事務や顧客対応で残業が発生。
同じ職種の比較 ITコンサルタント・PMO・プリセールス
【平均年収】
752.6万円
【平均残業時間】
22時間／月
上流工程やマネジメントを担うため、年収は非常に高水準。その分、残業時間も多めになりやすいです。
【業界別】
面接アドバイス		 信頼と正確性、倫理観や責任感が重視される業界です。身だしなみや言葉遣いの細部まで気を配る誠実さが評価される傾向があります。「なぜ金融か」「なぜこの会社か」という明確な志望動機を整理しておきましょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

よくある質問は、「不祥事やミスを防ぐために何を重視するか」などがあります。信頼が全ての土台となる業界ゆえ、単に注意するのではなく、確認体制の構築や仕組みづくりという視点で答えるのがコツです。
【職種別】
面接アドバイス		 技術とビジネスの懸け橋となる論理的思考力と、プロジェクトを完遂させる実行力が重視される傾向があります。単に知識を語るのではなく、工期遵守やコスト削減といった数値を根拠に実務経験を語るのがおすすめです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「現場の制約と理想をどう着地させるか」が定番の質問です。リスクを伝え、落としどころを見つけたエピソードを語りましょう。自分の「判断基準」を数字や実績で示すと、即戦力として評価がぐっと上がります。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。
【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募要件に少し届かないけど、見込みはある？ 自分の経歴だと年収はいくらになるんだろう… 具体的な業務内容は？
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