女性歓迎！【スペシャリスト】AIインフラ・基盤エンジニア｜株式会社クラウドワークスコンサルティングの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

【AIモデルを支える重要な役割】
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。

【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）：AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
・大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）：数億件もの非構造化データをAIがすぐに利用できるように、パーティショニングやクラスタリングを最適化します。
・GPUリソースの最適化とスケーリング：LLM（大規模言語モデル）の推論環境において、負荷を分散させたり、必要に応じて自動で規模を調整したり、コストを管理したりします。
・データガバナンス・セキュリティ設計：企業の重要なデータをAIに学習させる際に、誰がデータにアクセスできるかを管理したり、個人情報を保護したり、データを暗号化したりする仕組みを実装します。

【このお仕事の魅力】
AI技術の最前線で、その土台を築くことで、多くの革新的なプロジェクトをサポートできるやりがいのあるお仕事です。

【AIモデルを支える重要な役割】

優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。
このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。

【具体的なプロジェクト内容】

・MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）：AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
・大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）：数億件もの非構造化データをAIがすぐに利用できるように、パーティショニングやクラスタリングを最適化します。
・GPUリソースの最適化とスケーリング：LLM（大規模言語モデル）の推論環境において、負荷を分散させたり、必要に応じて自動で規模を調整したり、コストを管理したりします。
・データガバナンス・セキュリティ設計：企業の重要なデータをAIに学習させる際に、誰がデータにアクセスできるかを管理したり、個人情報を保護したり、データを暗号化したりする仕組みを実装します。

【このお仕事の魅力】

AI技術の最前線で、その土台を築くことで、多くの革新的なプロジェクトをサポートできるやりがいのあるお仕事です。

• 成果相応に稼ぎたい

  「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

• スキル経験を活かしたい

  「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。