正社員で働く
165ページ | 年収600万円以上の転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」の正社員求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
社名非公開営業マネージャー候補(執行役員直下)
社名非公開ITエンジニア
社名非公開クラウドセキュリティエンジニア
社名非公開サイバーセキュリティエンジニア
社名非公開【2023年東証グロース上場の観光ベンチャー】地方創生サービス(ToC向け)を展開 / 昨対149%
- 業務内容
- ◆弊社の基幹事業である、観光HR事業のシステムリニューアル、および新規プロダクト開発に関わっていただき、ゆくゆくはリードエンジニアに
成長いただけるような方を募集しております。フロント~バックエンドまで、またサーバー含めてフルスタックに関わっていただきます。
・社内システム開発プロジェクト :顧客の体験価値を向上させるための、業務フローの見直し、観光HR事業のシステムを大幅アップデートするプロジェクトを予定しております。
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- 必要な経験
-
■要件定義~実装までご経験をされており、以下のどちらかを経験されている方
・フロント_言語:JavaScriptの使用経験がある方
・バックエンド_言語:Ruby、Python、PHPいずれかの経験がある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~800万円
社名非公開Webプロデューサー(プロジェクトマネージャー)
- 業務内容
- ◆クライアントのマーケティング施策の設計、実行支援(シナリオ、仕組み、業務含め)を行う部門にて
デジタルプラットフォーム構築・運用ディレクターもしくはPMとして参画いただきます。クライアントのビジネス成果最大化に向けて
戦略やKPIを理解した上で達成に向けた最適な顧客体験設計、コミュニケーションシナリオを設計し、要望をゴールに導くために必要な
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- 必要な経験
-
・Webサイト構築の一般的な作業プロセスの理解と実務経験
(プランニング、要件定義、各種設計、制作/開発ディレクションにおける実務経験3年以上)
・顧客折衝および提案資料作成等の実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1500万円
社名非公開AI×コンサルティング/AI経験不問
社名非公開DX Consultant/コンサルタント
社名非公開機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア【DX Solution事業本部】
社名非公開CXプランナー <グローバル事業部門>
社名非公開新規事業開発<社会課題解決>
- 業務内容
- 社会課題の解決を目的とした新規事業の開発をお任せします。民間企業・公共自治体のいずれかを提案先として、社会の動き及び経営戦略に基づいた新規事業PJをリサーチ~企画~実行フェーズまで推進をしていただきます。
ベンチャー企業やNPO法人と共創し、社内の営業やサービス部門と連携しながら新しいビジネスモデルを創出していく役割を担います。
▼具体的には、、、①省庁・自治体向け新規事業開発(主に公共団体向け)
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- 必要な経験
-
<必須の経験>
①民間企業で企画立案(新規事業企画/組織改革/業務改革、新規事業調査)の業務経験
②クライアント(企業・自治体)へのソリューション営業活動の経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
社名非公開【東京】社内システム部のフルスタックエンジニア ※経験者のみ
社名非公開アカウントセールス
社名非公開アカウントセールス
社名非公開データエンジニア
社名非公開【チルド】マーケティング部 チルド食品マーケティング
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
- 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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- 必要な経験
-
データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・ダッシュボード構築
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円
社名非公開データサイエンティスト/機械学習エンジニア
- 業務内容
- 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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- 必要な経験
-
・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1100万円