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公開求人2件中 1-2件表示
【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 職種未経験OK
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- 面接1回
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ分析業務でスキルアップしませんか？】
最先端技術とビジネス経験を同時に得られる環境です！
データサイエンティストとして、分析スキルを高めながら、ビジネス経験も積んで市場価値を高められるチャンスです。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客課題の抽出から施策提案、実行まで幅広く携わり、技術とビジネスの両面を磨けます。
業務内容は大きく分けて「エンジニア領域」と「ビジネス領域」があり、経験や希望に合わせて担当範囲を調整します。
最先端技術とビジネス経験を同時に得られる環境です！
データサイエンティストとして、分析スキルを高めながら、ビジネス経験も積んで市場価値を高められるチャンスです。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客課題の抽出から施策提案、実行まで幅広く携わり、技術とビジネスの両面を磨けます。
業務内容は大きく分けて「エンジニア領域」と「ビジネス領域」があり、経験や希望に合わせて担当範囲を調整します。
【データ分析業務でスキルアップしませんか？】
最先端技術とビジネス経験を同時に得られる環境です！
データサイエンティストとして、分析スキルを高めながら、ビジネス経験も積んで市場価値を高められるチャンスです。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客課題の抽出から施策提案、実行まで幅広く携わり、技術とビジネスの両面を磨けます。
業務内容は大きく分けて「エンジニア領域」と「ビジネス領域」があり、経験や希望に合わせて担当範囲を調整します。
最先端技術とビジネス経験を同時に得られる環境です！
データサイエンティストとして、分析スキルを高めながら、ビジネス経験も積んで市場価値を高められるチャンスです。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客課題の抽出から施策提案、実行まで幅広く携わり、技術とビジネスの両面を磨けます。
業務内容は大きく分けて「エンジニア領域」と「ビジネス領域」があり、経験や希望に合わせて担当範囲を調整します。
【データアナリスト候補（DX支援・マーケティング支援）】東京・神奈川勤務 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 職種未経験OK
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- 面接1回
| 想定年収 | 350 ～ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ分析に基づいたマーケティング支援】
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
【データ分析に基づいたマーケティング支援】
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
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