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公開中の求人 180件中 151-180件表示

社名非公開ITコンサルタント_デジタルマーケティングに関わる構想策定やコンサルティング業務

業務内容
◆ITコンサルタントとして、デジタルマーケティングにおけるDMP、EC、ID統合、マーティングオートメーション、経営ダッシュボードなどの領域に関するあるべき姿の構想と、各種ツールやソリューションの理解に基づく構想実現の推進を
ご担当いただきます。各種ツールやソリューションを導入するに当たっての、新規業務設計やシステムデザインの実行も行います。
様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインを検討いたします。複数名のPJTのため、既存のPM・メンバーやパートナー企業
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必要な経験
【下記いずれも必須】
・システム開発または運用保守としてリーダおよびメンバ業務を行った経験（最低3年以上）
勤務地
東京都
想定年収
600～900万円
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社名非公開データアナリスト

業務内容
・KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備
・現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援
・データ収集に関わるオペレーションの改善
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必要な経験
【必須要件】
・業務効率化や改善への強い意欲がある
・戦略的思考力がある
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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開バックエンドエンジニア（データ）

業務内容
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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必要な経験
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開データサイエンティスト（コーポレート）

業務内容
【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。

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必要な経験
＜経験＞
・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験2年以上
・基礎的なSQLのスキル
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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
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必要な経験
●以下、データ分析業務全般の経験
・課題整理
・仮説構築
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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)

業務内容
本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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必要な経験
▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開データサイエンティスト

業務内容
◆Webサイト分析
◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
必要な経験
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）
・データ分析に関するソリューション提供
（リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術）の実務経験者
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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開GI03_情報技術　-　AI開発、ビッグデータ解析 及び ソフトウエア基盤の構築

業務内容
IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。

【担当職務(１、２、３のいずれか)】
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必要な経験
・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキルを有し、開発経験がある

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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開GG04_AI要素技術開発

業務内容
【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

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必要な経験
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開データエンジニア（BSG）

業務内容
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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必要な経験
【必須条件】
■Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方
勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開データアナリスト【Ubie Product Platform】

業務内容
■Ubieについて
AI Web問診システム「Ubie」を開発。ユーザー数は700万人を超え、法人向けサービスは導入医院数1500件以上でトップシェアを誇ります。
米国にも法人を設立。大手製薬会社向けの事業も好調です。フレックス制度/ストック・オプションあり。
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必要な経験
■SQLを用いたデータ抽出・分析経験
■粒度の粗い課題に対する分析設計および推進経験
■チーム横断でのプロジェクト推進経験
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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開【社内SE】データプラットフォームエンジニア

業務内容
同社のマーケティングオートメーションセンターデータサイエンス課からデータガバナンスを扱う新部署立ち上げを致します。
そのスタートアップメンバーとしてデータサイエンティストの募集をさせていただきます！
同社の幅広いデータ（営業データ、商談データ、契約データ、問い合わせのお電話をテキスト化したデータ等）に携わり
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必要な経験
▽必須スキル、経験　※2つ以上当てはまれば可
・ソフトウェア開発経験においてデータベース設計、データ処理パイプラインの開発、システム統合等の経験
・SQL言語とリレーショナルデータベース、Pythonの熟練使用
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勤務地
東京都
想定年収
500～1000万円
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社名非公開データアナリスト～100％プライム案件 ／案件継続度100％／リモート可／副業可～

業務内容
データから企画のブラッシュアップ観点を導出し、クライアントに提案します。
過去に我々が提案した企画についても、「絵を描いて終わり」「企画をしてやりっぱなし」にならないよう、我々自身で振り返りを行います。
【業務詳細】
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必要な経験
・データ分析の経験がある方

【求める人物像】
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勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開【データ基盤構築】インフラエンジニア（マネージャー候補）

業務内容
■部門業務概要
①企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進
②企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー
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必要な経験
インフラエンジニア経験1年以上

【求める人物像】
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勤務地
東京都
想定年収
640～850万円
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社名非公開データサイエンティスト（プライシング）

業務内容
【職務内容】
モノタロウでは前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてきました。
韓国/インドネシア/中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、Graingerグループの一員として
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必要な経験
【求めるスキル/経験】
・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識
・Python, R, SQLなどを使用した分析経験
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勤務地
大阪府 東京都 愛知県
想定年収
500～1500万円
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社名非公開データサイエンティスト（オープンポジション）

業務内容
【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
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必要な経験
【求めるスキル/経験】
・2年以上のアルゴリズム開発/モデリングの設計の経験
・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム/モデルに精通していること
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勤務地
兵庫県 東京都
想定年収
500～1500万円
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社名非公開データアナリスト（グロース/インターネット広告）

業務内容
本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関する
プロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きな
ビジネスインパクトをもたらすことができます。
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必要な経験
【応募条件】
・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験（2年以上）
・因果関係の調査、効果検証を実施できる統計学の知識
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勤務地
大阪府 東京都
想定年収
400～900万円
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社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)

業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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必要な経験
【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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勤務地
大阪府 東京都
想定年収
700～1500万円
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社名非公開データサイエンティスト（オントロジー構築）

業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、同社が扱う商品情報と検索履歴情報のオントロジーを構築します。商品情報とは、商品名、商品ブランド、商品カテゴリ、商品属性、商品用途、商品特徴などです。検索履歴情報とは、検索キーワード、商品閲覧・購入履歴などです。我々が、商品情報オントロジーを
構築し、商品検索・推薦に利活用することで、同社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることを
目指しています。
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必要な経験
【応募要件】
・ルールベースの自然言語処理経験
・機械学習による自然言語処理経験
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勤務地
大阪府 東京都 愛知県
想定年収
400～800万円
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社名非公開プロダクトデータアシスタント

業務内容
【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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必要な経験
【求めるスキル/経験】
・SQLを用いたデータ抽出経験 (クエリを書くことができ、ニーズに基づいた
適切なアウトプットを作ることができる)
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勤務地
兵庫県
想定年収
400～600万円
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社名非公開データサイエンティスト(サプライチェーン)

業務内容
【主な役割】
・需要予測の精度改善と、在庫数量の最適化
・サプライヤーから
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必要な経験
【求めるスキル/経験】
・2年以上の機械学習または
数理最適化のアルゴリズムの設計/開発経験
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勤務地
兵庫県
想定年収
400～800万円
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社名非公開サーチエンジンスペシャリスト

業務内容
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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必要な経験
・全文検索エンジンの開発・運用経験（Elasticsearch等）
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験
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勤務地
大阪府 東京都 兵庫県
想定年収
400～800万円
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社名非公開データサイエンティスト_AI技術開発部

業務内容
◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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必要な経験
・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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勤務地
東京都
想定年収
求人紹介時にご案内します
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社名非公開データコンサルタント

業務内容
ー
必要な経験
■経験
①下記に該当する実務経験（1つでもあればOK）
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用経験
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勤務地
東京都
想定年収
600～1000万円
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社名非公開データサイエンティスト／データアナリスト

業務内容
【業務内容】　　　：お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】　　　：日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
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必要な経験
【下記のご経験をお持ちの方】
◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方
※目安1年以上
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勤務地
東京都
想定年収
求人紹介時にご案内します
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社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わる
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必要な経験
データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方
・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方
・エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方
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勤務地
東京都
想定年収
600～1000万円
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社名非公開データ基盤エンジニア

業務内容
■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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必要な経験
・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。

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勤務地
東京都
想定年収
532～1334万円
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社名非公開データサイエンティスト

業務内容
当グループでは、企業/製品/自動車/ヘルスケア関連など、多岐にわたる損害保険・生命保険・介護関連のデータを保有し、同部門はそれらの
ビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ全体のデジタル変革を推進することをミッションに、下記の各部門にて専門的な業務をお任せします。

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必要な経験
【下記いずれかのスキルや経験をお持ちの方】
◆自然言語処理技術やテキストマイニングを使った研究／分析の経験（大学の研究などでも可）
◆データ分析案件のプロジェクトマネジメントができる方
…つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
求人紹介時にご案内します
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社名非公開データ活用エンジニア

業務内容
◆「データの源流（ERP）」から「データの収集・加工」・「蓄積」「分析・可視化」までデータドリブン経営の礎となる
システム構築を一貫して任せることができる真のITプロフェッショナル集団を目指す部門となります。
【具体的な案件事例】
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必要な経験
◆SQLを利用しての業務経験のある方
勤務地
東京都
想定年収
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社名非公開【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進

業務内容
〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現を
サポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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必要な経験
■経験
下記のいずれかを満たすこと。
1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上
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勤務地
想定年収
600～1350万円
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