最終確認日：2024年08月30日

社名非公開GG04_AI要素技術開発

募集内容

業務内容

【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

1.ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発
・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情
報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装
・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析
・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立

2.医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発
・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装
・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析

3.高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発
・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報)
を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装
・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析

【仕事の魅力】
■ ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野で実生活の質の向上に直結する社会課題
を解決する業務であり、やりがいを実感できる。
■ 基盤となるAI技術の開発経験を、富士フイルムが手掛ける多様な事業領域で活かすこと
ができる。
■ ユーザーの反応をダイレクトに確認することができ、ユーザーにとって価値のあるAI活
用サービスを設計、実装することができる。
■ 各事業領域で活用している最先端のAI技術を学ぶことができる。

変更の範囲：有
従事すべき業務の変更の範囲 ：「当社業務全般」

必要な経験

・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること

学歴

大学　大学院

雇用形態

正社員
試用期間：有/3ヶ月

勤務地

勤務地１：東京都
変更の範囲：有
就業場所の変更の範囲 ：「本社及び全国の拠点」
受動喫煙対策：確認中

想定年収

650～1000万円

勤務時間

8:10 ～ 17:00（実働：7時間55分） フレックス有
休憩時間：確認中
平均残業時間：確認中

休日・休暇

年末年始 夏季 慶弔 特別 産休 育児
年次有給休暇(半日取得可能)、夏季休暇、年末年始休暇、ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇(半日取得可能)、クリエイティブ休暇、産前産後休暇、育児休職、介護休職、ボランティア休職

手当・福利厚生

社宅・独身寮 退職金 財形貯蓄制度

保険

健康 厚生年金 雇用 労災

応募までの流れ