5ページ | データサイエンティスト/アナリストの転職・求人情報
社名非公開プロダクトデータスペシャリスト
- 業務内容
-
【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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- 必要な経験
-
【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
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- 勤務地
-
兵庫県
東京都
- 想定年収
-
550～850万円
社名非公開サーチエンジンスペシャリスト
- 業務内容
-
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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- 必要な経験
-
・全文検索エンジンの開発・運用経験（Elasticsearch等）
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験
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- 勤務地
-
大阪府
東京都
兵庫県
- 想定年収
-
400～800万円
社名非公開ソフトウェアエンジニア (ポジションサーチ)
- 業務内容
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■募集背景
同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。
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- 必要な経験
-
・同社のITエンジニア/ソフトウェアエンジニア関係の求人の中で、自身のこれまでの経験や、今後伸ばしていきたい方向に合致する求人のある方
- 勤務地
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兵庫県
大阪府
東京都
- 想定年収
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400～800万円
社名非公開＜神戸・夜間あり/第二新卒枠＞セキュリティエンジニア／分析支援【サイバーセキュリティ専門】
- 業務内容
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＜大手企業と取引実績多数／一気通貫のセキュリティサービス「i-Cybertech」を提供／制御セキュリティへの専門性に強みあり＞
重要インフラ事業者・グローバル工場を有する製造業者向けに一気通貫のセキュリティサービス「i-Cybertech」を提供する当社において、ネットワークエンジニア、セキュリティエンジニア（運用・解析・開発等）を募集します。
顧客のセキュリティの異常の検知、対応、報告を行い、ネットワークを安全に保ちます。
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- 必要な経験
-
・大学を卒業されている方
※第二新卒歓迎
- 勤務地
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兵庫県
大阪府
- 想定年収
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290～350万円
社名非公開＜福岡・夜間あり/第二新卒枠＞NWエンジニア・セキュリティエンジニア【サイバーセキュリティ専門】
- 業務内容
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＜大手企業と取引実績多数／一気通貫のセキュリティサービス「i-Cybertech」を提供／制御セキュリティへの専門性に強みあり＞
重要インフラ事業者・グローバル工場を有する製造業者向けに一気通貫のセキュリティサービス「i-Cybertech」を提供する当社において、ネットワークエンジニア、セキュリティエンジニア（運用・解析・開発等）を募集します。
顧客のセキュリティの異常の検知、対応、報告を行い、ネットワークを安全に保ちます。
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- 必要な経験
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・大学を卒業されている方
※第二新卒歓迎
- 勤務地
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福岡県
- 想定年収
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322～462万円
社名非公開＜神戸/第二新卒枠＞NWエンジニア・セキュリティエンジニア【サイバーセキュリティ専門／大手取引先】
- 業務内容
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＜大手企業と取引実績多数／一気通貫のセキュリティサービス「i-Cybertech」を提供／制御セキュリティへの専門性に強みあり＞
重要インフラ事業者・グローバル工場を有する製造業者向けに一気通貫のセキュリティサービス「i-Cybertech」を提供する当社において、ネットワークエンジニア、セキュリティエンジニア（運用・解析・開発等）を募集します。
顧客のセキュリティの異常の検知、対応、報告を行い、ネットワークを安全に保ちます。
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- 必要な経験
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・大学を卒業されている方
※第二新卒歓迎
- 勤務地
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兵庫県
大阪府
- 想定年収
-
322～462万円
社名非公開DXコンサルタント レベニューマネジメント導入コンサルタント
- 業務内容
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収益最大化に向けたレベニューマネジメントの導入・運用に関するコンサルティング
- 必要な経験
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■経験
コンサルティング会社やSI会社において、レベニューマネジメント、ダイナミックプライシング導入に関するコンサルティング
または導入の経験（実務経験3年以上）
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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600～1000万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
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【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。
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- 必要な経験
-
【必要経験】
■経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
700～1200万円
社名非公開データ分析領域エンジニア
- 業務内容
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大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくり（データ分析基盤、データアーキテクト、データエンジニアなど）のSIを担当しています。
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- 必要な経験
-
＜必須＞
・データ分析領域の経験をお持ちの方
（データ分析、データエンジニア、データ基盤構築など）
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- 勤務地
-
神奈川県
- 想定年収
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480～980万円
社名非公開ビッグデータ活用支援（システム企画・開発・運用、データ分析）_ES本部_ES-6-b NEW !
- 業務内容
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】 ：現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
＜データ活用の具体例＞
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- 必要な経験
-
■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
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- 勤務地
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愛知県
- 想定年収
-
502～995万円
社名非公開データアナリスト・データサイエンティスト補佐
- 業務内容
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主に分析や調査を行っていただくポジションです。
分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。
メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。
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- 必要な経験
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・Python1年以上（自己学習 or 業務で）
・クライアントワークの経験がない場合は営業経験
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
350～550万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
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【業務内容】 金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出 ／ ・課題に対するソリューションの提案
・概念検証（PoC） ／ ・プロトタイプ開発
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- 必要な経験
-
・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
500～850万円
社名非公開【法人】《製造業》大手企業向けデータサイエンティスト<534>
- 業務内容
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製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による
具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
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- 必要な経験
-
・データ分析・解析業務の実務経験 (数値、自然言語、画像など問わず)
・先進テクノロジー活用への前向きな姿勢
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
450～900万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
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- 必要な経験
-
●以下、データ分析業務全般の経験
・課題整理
・仮説構築
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
800～1500万円
社名非公開データサイエンティスト（テック職）
- 業務内容
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【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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- 必要な経験
-
・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・以下、データ分析業務全般の経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
800～1500万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
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◆Webサイト分析
◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
- 必要な経験
-
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）
・データ分析に関するソリューション提供
（リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術）の実務経験者
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～1200万円
社名非公開DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
- 業務内容
-
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
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- 必要な経験
-
■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上（1つでもあればOK）
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～1000万円
社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
- 業務内容
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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- 必要な経験
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【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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- 勤務地
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大阪府
東京都
- 想定年収
-
700～1500万円
社名非公開データ活用エンジニア
- 業務内容
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◆「データの源流（ERP）」から「データの収集・加工」・「蓄積」「分析・可視化」までデータドリブン経営の礎となる
システム構築を一貫して任せることができる真のITプロフェッショナル集団を目指す部門となります。
【具体的な案件事例】
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- 必要な経験
-
◆SQLを利用しての業務経験のある方
- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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420～700万円
社名非公開GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発（医療分野）
- 業務内容
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医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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650～1000万円
社名非公開データサイエンティスト（データドリブンDX）【グローバルイノベーション／コーポレート事業開発】
- 業務内容
-
【職務内容】
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
１．dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導
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- 必要な経験
-
主任の場合
【MUST】
・機械学習に関する基本的な知識
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
450～800万円
社名非公開コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
- 業務内容
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①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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- 必要な経験
-
■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
②健康・医療分野の大規模データベースの解析（健診・レセプト分析等）
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～1000万円
社名非公開バックエンドエンジニア（データ）
- 業務内容
-
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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- 必要な経験
-
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～1000万円
社名非公開データサイエンティスト Data Scientist
- 業務内容
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同社で発売予定の車両およびそれに繋がるクラウドサービス、モバイルアプリ、Webアプリなどから収集されるお客様データ、また同社における様々な事業活動で得られるデータを利用し、ビジネス課題やお客様UX向上などの課題についてデータを活用して
何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析し、課題提起部署(マーケ、品質等)へ結果を共有しながら改善施策を共に立案する、など
データサイエンティストとしての業務を一貫して担当いただきます。また、クラウドサービス/FE/車両開発チームと連携し、将来的なデータ分析活動に
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- 必要な経験
-
・Python, Rなどを用いたデータ分析経験(2年以上)
・データ加工〜分析〜可視化の実務経験(2年以上)
・データ分析テーマを設定し、手法選定を含め分析設計を行った経験(1年以上)
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～2000万円
社名非公開DTCデータアナリスト
- 業務内容
-
【ポジション概要】
DTC（リテール店舗およびEC）関連のデータ整備・集計・分析をリード・提案・実行、データを活用した両チャネルの
意思決定支援、売上目標をはじめとするチャネル目標達成に貢献
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- 必要な経験
-
＜経験・資格＞
・データ分析レポート作成経験 (Excel上級 - 複数の関数、ピボット作成、マクロ等)
・BIツール上でのレポート/ダッシュボード構築経験（プログラミング言語は不要）
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
486～710万円
社名非公開MLエンジニア（画像認識）【自社開発／リモート可／AIを活用した野球選手の解析アプリを開発】
- 業務内容
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同ポジションはMLエンジニア（画像認識）として、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの開発と、その製品実装を担っていただきます。
実用レベルのAI製品を販売・拡大していくためには、非常に高い精度と、なるべくリアルタイムにユーザーに解析結果を返
したり、少ない計算資源で多数のプロセスを捌いたりするための、モデルの軽量化の両立が必要です。
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- 必要な経験
-
【必須要件】
・人工知能・機械学習分野におけるプロダクト開発に携わったご経験（3年以上）
・Pythonでのプログラミング経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
1000～1500万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
462～743万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
462～743万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
420～625万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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512～743万円
社名非公開コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】
- 業務内容
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Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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- 必要な経験
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経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
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- 勤務地
-
東京都
全国
海外
- 想定年収
-
580～2000万円
社名非公開【DX推進】 BIツールエンジニア／プログラマ
- 業務内容
-
全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
■主な仕事内容
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- 必要な経験
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・クライアントと要件定義からTableauダッシュボード作成実施経験
・DXやデータ利活用に関するPJT経験
・データサイエンスに関する基礎知識
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- 勤務地
-
東京都
宮城県
- 想定年収
-
400～700万円
社名非公開プランナー&データアナリスト
- 業務内容
-
アイスタイルのビジョン・ビジネスモデルを理解し、データ活用やユーザー体験向上にコミットいただきます。
＜仕事内容＞
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- 必要な経験
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・CRMの企画/運用経験（toCやBtoBtoCサービスなど ）
・デジタルマーケティング経験
・基本的なデータ分析スキル（MAツールやCRMを利用した分析経験）
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
500～700万円
社名非公開＜金融×IT＞サイバーセキュリティアナリスト
- 業務内容
-
【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。
■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。
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- 必要な経験
-
各種セキュリティ領域での企画・開発・運用の実務経験 3年以上
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～1100万円
社名非公開日立ヴァンタラ事業におけるSCMに関するシステム検討・構築・運用管理
- 業務内容
-
＜業務内容＞
サプライチェーンやモノづくりで保持しているあらゆるデータを連携させ・分析を行い、国内外の事業の貢献に繋がるシステムの
検討・構築・運用管理業務を推進する。
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- 必要な経験
-
・サプライチェーンモノづくり関連やシステム構築関連職場で
BIツール用いてデータ分析や可視化の業務に携わった経験のある方（目安：１年以上）
・TOEIC600点程度 (TOEICを受講していない場合は同等水準のTOEFLの点数、もしくは2級以上の英検取得でも可)の英語力
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- 勤務地
-
神奈川県
- 想定年収
-
480～750万円
社名非公開日立ヴァンタラ事業におけるSCMに関するシステム検討・構築・運用管理
- 業務内容
-
＜業務内容＞サプライチェーンやモノづくりで保持しているあらゆるデータを連携させ・分析を行い、国内外の事業の貢献に繋がるシステムの検討・構築・運用管理業務を推進する。
具体的には：既存のサプライチェーンシステムのブラッシュアップの検討、改善、及び構築を行う。
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- 必要な経験
-
・サプライチェーンモノづくり関連やシステム構築関連職場で
BIツール用いてデータ分析や可視化の業務に携わった経験のある方（目安：１年以上）
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- 勤務地
-
神奈川県
- 想定年収
-
480～750万円
社名非公開データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用
- 業務内容
-
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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- 必要な経験
-
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
776～867万円
社名非公開データサイエンティスト/データアナリスト
- 業務内容
-
【業務内容】
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
…つづきを読む
- 必要な経験
-
【必須スキル経験】
・大規模データ分析基盤
（AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど）を使った業務経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
800～1000万円
