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非公開求人とは

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ビッグデータ活用支援(システム企画・開発・運用、データ分析)_ES本部_ES-6-b NEW ! 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 5331045万円
勤務地
  • 愛知県
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】  :現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
<データ活用の具体例>
■車両から得られる各種データの蓄積~可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。
■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。
【ミッション】 :最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域 支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発

【業務内容】
:現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。

<データ活用の具体例>
■車両から得られる各種データの蓄積~可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。
■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。

データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 450800万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。
実際の担当職務は、個々人の得意領域を中心にアサインしつつも、経験獲得の意味で全ての工程を1度以上担当することを想定する。
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。

【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。

SE モバイルキャリア向けデータエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 626800万円
勤務地
  • 大阪府
業務内容
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。

・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)

■具体的な業務内容:
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。

・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)

■具体的な業務内容:

データサイエンティスト(BCOM) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 4601000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。

◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。
【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。

◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。

データエンジニア(BSG) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 5501100万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
【フォロー体制】
半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。

【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。
また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
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データサイエンティスト/データアナリスト(BSG) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 4001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】   :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】   :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
【分析環境】   :BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery:フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
【魅力】    :インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。
また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。
案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。
【業務内容】
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
【分析環境】
BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery:フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。

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