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非公開求人とは

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データエンジニア(BSG) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 5501100万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
【フォロー体制】
半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。

【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。
また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。

シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
想定年収 7001500万円
勤務地
  • 大阪府
  • 東京都
業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること   ・機械学習用のデータパイプライン開発
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること

プロダクトデータスペシャリスト 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 550850万円
勤務地
  • 兵庫県
  • 東京都
業務内容
【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行

サーチエンジンスペシャリスト 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
想定年収 400800万円
勤務地
  • 大阪府
  • 東京都
  • 兵庫県
業務内容
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を
検討・実施いただくことを期待しています。
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。

データサイエンティスト(BSG) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 450700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。

◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。
ご自身の今後の志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。
【案件例】大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使ったAI開発
【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。

◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。
ご自身の今後の志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。
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【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 土日祝休み
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
想定年収 6001350万円
勤務地
業務内容
〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング
【アピールポイント(職務の魅力)】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案/コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ(クラウド、snowflake、DataRobotなど)を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。
〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサルティング

【アピールポイント(職務の魅力)】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案/コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ(クラウド、snowflake、DataRobotなど)を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。

2558 データマネジメントコンサルタント(シニアマネジャー~シニアコンサルタント) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 680800万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果(活動内容や推進ノウハウ)を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果(活動内容や推進ノウハウ)を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。

データサイエンティスト/データアナリスト(BSG) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 4001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【業務内容】   :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】   :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
【分析環境】   :BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery:フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
【魅力】    :インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。
また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。
案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。
【業務内容】
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
【分析環境】
BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery:フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。

BIエンジニア(BCOM) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 450700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします

【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。

【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。

データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 450800万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。
実際の担当職務は、個々人の得意領域を中心にアサインしつつも、経験獲得の意味で全ての工程を1度以上担当することを想定する。
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。

【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。

データコンサルタント(未経験歓迎/営業スキル+データ知識両方を習得) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 休日120日以上
想定年収 400600万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。
【業務内容】
・クライアントの課題ヒアリング
・データ分析観点からの提案
・商談・折衝
・データ活用プロジェクトの推進
・改善施策の立案
企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。

【業務内容】
・クライアントの課題ヒアリング
・データ分析観点からの提案
・商談・折衝
・データ活用プロジェクトの推進
・改善施策の立案

自社サービスエンジニア(BSG) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 5001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】   :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
営業と共にヒアリングの段階から入り、導入~データの可視化まで一連の流れを行っていただきます。
【働く環境】   :自社内で腰を据えて働くことができる成長環境がございます。
社員の教育・育成に注力しており、手を挙げれば積極的に任される環境です。会社として社員の成長を支援する風土があります。
【フォロー体制】 :半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
BSG事業部は技術や業界に縛りがなく、幅広く挑戦できるため、資格取得奨励制度や外部研修(費用会社負担)を活用しながら、多種多様な最新テクノロジーに触れ成長することができます。
【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】:お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
営業と共にヒアリングの段階から入り、導入~データの可視化まで一連の流れを行っていただきます。

【働く環境】:自社内で腰を据えて働くことができる成長環境がございます。
社員の教育・育成に注力しており、手を挙げれば積極的に任される環境です。会社として社員の成長を支援する風土があります。

BIエンジニア(BCOM) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
想定年収 450700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします

【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。

【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。

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