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公開求人215件中 201-215件表示
プロダクトデータアシスタント 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
プロダクトデータスペシャリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 850万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
サーチエンジンスペシャリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 400 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を
検討・実施いただくことを期待しています。
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を
検討・実施いただくことを期待しています。
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。
【SP本部】データサイエンティスト（ビジネス系）※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 533 ～ 1045万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】：2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。
・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
それらをAI分析、開発をし新たなビジネスにつなげる企画業務をお任せします。
【取り組み事例】販売店プロジェクト：購入・来店履歴やお客様の情報などをAIで学習し、ホット顧客（新車を購入する可能性が高いお客様）を見つける
・ファイナンス系のプロジェクト：クレジットカード利用履歴などのお客様情報をAIで学習し、お客様の趣味嗜好を予測。興味があるジャンルの広告のみを配信する。
・SCM最適化プロジェクト：新車の需要予測、部品調達価格の予測、物流の効率化などサプライチェーンマネジメントをAIを使って最適化する
・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
それらをAI分析、開発をし新たなビジネスにつなげる企画業務をお任せします。
【取り組み事例】販売店プロジェクト：購入・来店履歴やお客様の情報などをAIで学習し、ホット顧客（新車を購入する可能性が高いお客様）を見つける
・ファイナンス系のプロジェクト：クレジットカード利用履歴などのお客様情報をAIで学習し、お客様の趣味嗜好を予測。興味があるジャンルの広告のみを配信する。
・SCM最適化プロジェクト：新車の需要予測、部品調達価格の予測、物流の効率化などサプライチェーンマネジメントをAIを使って最適化する
【業務内容】
2020年に設立された部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。
・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており、それらをAI分析、開発をし新たなビジネスにつなげる企画業務をお任せします。
【取り組み事例】
販売店プロジェクト：購入・来店履歴やお客様の情報などをAIで学習し、ホット顧客（新車を購入する可能性が高いお客様）を見つける
・ファイナンス系のプロジェクト：クレジットカード利用履歴などのお客様情報をAIで学習し、お客様の趣味嗜好を予測。興味があるジャンルの広告のみを配信する。
2020年に設立された部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。
・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており、それらをAI分析、開発をし新たなビジネスにつなげる企画業務をお任せします。
【取り組み事例】
販売店プロジェクト：購入・来店履歴やお客様の情報などをAIで学習し、ホット顧客（新車を購入する可能性が高いお客様）を見つける
・ファイナンス系のプロジェクト：クレジットカード利用履歴などのお客様情報をAIで学習し、お客様の趣味嗜好を予測。興味があるジャンルの広告のみを配信する。
【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 600 ～ 1350万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
業務内容
〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現を
サポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等）
3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング
【アピールポイント（職務の魅力）】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案／コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ（クラウド、snowflake、DataRobotなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。
サポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等）
3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング
【アピールポイント（職務の魅力）】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案／コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ（クラウド、snowflake、DataRobotなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。
〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等）
3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサルティング
【アピールポイント（職務の魅力）】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案／コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ（クラウド、snowflake、DataRobotなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等）
3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサルティング
【アピールポイント（職務の魅力）】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案／コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ（クラウド、snowflake、DataRobotなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。
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2558 データマネジメントコンサルタント（シニアマネジャー～シニアコンサルタント） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 680 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果（活動内容や推進ノウハウ）を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果（活動内容や推進ノウハウ）を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。
【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果（活動内容や推進ノウハウ）を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。
[2] お客様への提案活動
お客様ヒアリングや情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよび戦略コンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。
[3] ノウハウ共有とメニューの標準化
プロジェクトの成果（活動内容や推進ノウハウ）を、他のお客様へも提供可能なコンサルティング・パッケージとして標準化し、それらをオファリングメニューとして社内へと展開します。
コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 600 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析（NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等）
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例：ナショナルデータベース（NDB）、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
③健康・医療分野を中心とした情報システムの設計、構築・運用工程の管理
健康・医療分野の知見を踏まえて、情報システム構築に向けた調査、構築、工程管理等を行います。
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析（NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等）
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例：ナショナルデータベース（NDB）、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
③健康・医療分野を中心とした情報システムの設計、構築・運用工程の管理
健康・医療分野の知見を踏まえて、情報システム構築に向けた調査、構築、工程管理等を行います。
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析（NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等）
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例：ナショナルデータベース（NDB）、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析（NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等）
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例：ナショナルデータベース（NDB）、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
データサイエンティスト（テック職） 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
【業務内容】
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
ビッグデータ活用支援（システム企画・開発・運用、データ分析）_ES本部_ES-6-b NEW ! 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 533 ～ 1045万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】 ：現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
＜データ活用の具体例＞
■車両から得られる各種データの蓄積～可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。
■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。
【ミッション】 ：最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域 支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
【業務内容】 ：現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
＜データ活用の具体例＞
■車両から得られる各種データの蓄積～可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。
■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。
【ミッション】 ：最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域 支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】
：現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
＜データ活用の具体例＞
■車両から得られる各種データの蓄積～可視化／解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。
■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。
【業務内容】
：現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
＜データ活用の具体例＞
■車両から得られる各種データの蓄積～可視化／解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。
■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。
データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。
実際の担当職務は、個々人の得意領域を中心にアサインしつつも、経験獲得の意味で全ての工程を１度以上担当することを想定する。
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。
実際の担当職務は、個々人の得意領域を中心にアサインしつつも、経験獲得の意味で全ての工程を１度以上担当することを想定する。
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。
SE モバイルキャリア向けデータエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 626 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容：
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容：
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容：
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容：
データサイエンティスト（BCOM） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 460 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。
◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。
◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。
【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。
◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。
◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。
チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。
未経験データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助（電子書籍もOK）や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助（電子書籍もOK）や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
データエンジニア（BSG） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
【フォロー体制】
半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
【フォロー体制】
半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。
また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
また、自社サービス「ADDPLAT」※ の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。
【働く環境】
主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。
また、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。
データサイエンティスト／データアナリスト（BSG） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】 ：お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】 ：日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
【分析環境】 ：BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
【魅力】 ：インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。
また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。
案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。
【採用背景】 ：日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
【分析環境】 ：BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
【魅力】 ：インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。
また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。
案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。
【業務内容】
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
【分析環境】
BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
【分析環境】
BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等
※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
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