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非公開求人とは
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に、 WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
公開求人2件中 1-2件表示
【関東】ソフトウェアエンジニア(明確な評価制度/産休育休取得率100%/設計構築中心/副業有) 株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
想定年収 | 350 ~ 800万円 |
---|---|
勤務地 |
|
業務内容
◆ソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・IT・機械・電気電子・組込制御の技術領域での技術サービスを提供及び研究開発を行う。
【業務内容】 :◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発)
◆技術コンサルティング
◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究)
【ポジション】:<リーダー>
今、注目されているDX(デジタルトランスフォーメーション)支援に向けた業務
【業務内容】 :◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発)
◆技術コンサルティング
◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究)
【ポジション】:<リーダー>
今、注目されているDX(デジタルトランスフォーメーション)支援に向けた業務
◆ソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・IT・機械・電気電子・組込制御の技術領域での技術サービスを提供及び研究開発を行う。
【業務内容】
:◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発)
◆技術コンサルティング
◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究)
【業務内容】
:◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発)
◆技術コンサルティング
◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究)
自動運転システム開発エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 休日120日以上
想定年収 | 500 ~ 800万円 |
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勤務地 |
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業務内容
自動運転を実現するためのソフトウェア開発業務をお任せします。2020年の実用化を目指し、世界中で自動運転の開発が急速に進んでいます。
自動運転が実用化されるためには、画像、レーダー、赤外線など各種信号から対象物を高精度で認識するアルゴリズムと、このような各種多様なデータのインプットから車体制御への高速なフィードバックが求められます。
同社はプロセッサの性能を最大限に引き出す最適化技術や、画像処理を中心としたアルゴリズム開発の知見を活用して、障害物認識や白線認識などのADAS機能の高速化や、ディープラーニングを利用した画像認識アルゴリズムの開発支援などを行っています。
【具体的には】 :■画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化
■自動運転システムの製品化開発
【プロジェクトのやりがい】:■日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
自動運転が実用化されるためには、画像、レーダー、赤外線など各種信号から対象物を高精度で認識するアルゴリズムと、このような各種多様なデータのインプットから車体制御への高速なフィードバックが求められます。
同社はプロセッサの性能を最大限に引き出す最適化技術や、画像処理を中心としたアルゴリズム開発の知見を活用して、障害物認識や白線認識などのADAS機能の高速化や、ディープラーニングを利用した画像認識アルゴリズムの開発支援などを行っています。
【具体的には】 :■画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化
■自動運転システムの製品化開発
【プロジェクトのやりがい】:■日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
自動運転を実現するためのソフトウェア開発業務をお任せします。
2020年の実用化を目指し、世界中で自動運転の開発が急速に進んでいます。
自動運転が実用化されるためには、画像、レーダー、赤外線など各種信号から対象物を高精度で認識するアルゴリズムと、このような各種多様なデータのインプットから車体制御への高速なフィードバックが求められます。
同社はプロセッサの性能を最大限に引き出す最適化技術や、画像処理を中心としたアルゴリズム開発の知見を活用して、障害物認識や白線認識などのADAS機能の高速化や、ディープラーニングを利用した画像認識アルゴリズムの開発支援などを行っています。
【具体的には】
■画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化
■自動運転システムの製品化開発
2020年の実用化を目指し、世界中で自動運転の開発が急速に進んでいます。
自動運転が実用化されるためには、画像、レーダー、赤外線など各種信号から対象物を高精度で認識するアルゴリズムと、このような各種多様なデータのインプットから車体制御への高速なフィードバックが求められます。
同社はプロセッサの性能を最大限に引き出す最適化技術や、画像処理を中心としたアルゴリズム開発の知見を活用して、障害物認識や白線認識などのADAS機能の高速化や、ディープラーニングを利用した画像認識アルゴリズムの開発支援などを行っています。
【具体的には】
■画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化
■自動運転システムの製品化開発
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