年収アップを狙うなら!
18ページ | 年収600万円以上×ITコンサルタントの転職・求人特集
【今人気の職種!】ITコンサルタントで高年収を目指すなら
ITコンサルタントとは?
ITコンサルタントとは、企業の経営課題に対してITを使った解決法を提案する職種のことを指します。近年の業務効率改善や生産性アップの手段としてIT技術は注目を集めています。そのため、現在ITコンサルタントのニーズは高く、人材募集も積極的に行われています。
ITコンサルタントの平均年収は?
ITコンサルタントの平均年収は約660.4万円です。国税庁が発表している「令和3年分民間給与実態統計調査」によると、国民の平均年収は約443万円(男性:約545万円、女性:約302万円)のため、ITコンサルタントは全体平均よりも約220万円も高いことが分かります。成果次第ではさらに高い年収を獲得できるでしょう。
社名非公開【主任】国内顧客・パートナー向けテクニカルセールス
社名非公開SAPプロジェクトリーダー/サブリーダー(東京)
社名非公開インフラエンジニア(プロフェッショナル)
- 業務内容
- グループの中長期的な将来を見据えた、グループ内ネットワーク環境の次世代ネットワークへの変革が命題となってきており、親会社とタッグを組み、次世代インフラ基盤(ネットワーク、認証、セキュリティ等)の刷新を進めております。
グループは既存業務のシステム化によるIT革新の他、DX領域にも積極的に進出しており、多種多様な案件に取り組んでいます。風通しの良い会社・社風ですので、個人のスキルと強みを生かして提案から実行まで裁量を持って進めることができます。グループ企業と聞くと、親子関係が気になる方もいるとは思いますが、こういった取り組みを推進する上での当社と親会社との関係性は、親会社、子会社という壁で隔てたような関係でなく、積極的に意見を交わし合える関係性であり、そういった環境において、当社グループの課題を自らの課題として捉え、積極的に解決に向けて議論やチームワークを発揮し、推進できる方を歓迎しております。
【仕事内容事例】
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- 必要な経験
-
【以下のいずれかを経験】
・大規模ネットワーク構築、インフラ環境刷新プロジェクト等の大規模インフラ業務経験
・複数領域に跨るプロジェクト間の調整、プロジェクト全体を推進出来る高いPM能力
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1004~1412万円
社名非公開2415 プロジェクトサブリーダー(大手コンビニ向け本部系システム開発)【エンタープライズ/リテール
社名非公開3255 ITアーキテクト(全業界横断)【デジタルプラットフォーム/共通SIサービス】
社名非公開テクノロジー本部・クラウドスペシャリスト
- 業務内容
- ・大手クライアント(小売/物流/保険/証券/製造業/商社/エネルギーなど)幅広いお客様のクラウド活用を幅広く支援します。
・顧客と相対し、ホストからのクラウド移行やマルチクラウド化支援、さらに現行活用しているクラウドの最適化支援、クラウド移行を伴う「ホストモダナイゼーション」でのアプリ開発・基盤のモダン化支援などで顧客のクラウド課題を解決に導いて頂きます。
・マルチクラウド、コンテナ、サーバレス、マイクロサービス、オブザーバビリティといった
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- 必要な経験
-
・AWS、Azure、GoogleやIBMCloud、OCI等で
システム設計・構築、または運用の実務経験が2年以上ある方
※クラウドでの実務経験2年未満でも、ベストプラクティスの学習・資格取得に積極的に取り組んでいる
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 627~1424万円
社名非公開テクノロジー本部・DevOpsコンサルタント
社名非公開テクノロジー本部・エンタープライズITアーキテクト
社名非公開テクノロジー本部・テックリードPM
社名非公開テクノロジー本部・スクラムマスター
社名非公開テクノロジー本部・テックリード
社名非公開テクノロジー本部・技術コンサルタント
社名非公開テクノロジー本部・クラウドセキュリティコンサルタント
社名非公開1370 プロジェクトリーダー(モバイル通信キャリア向け5Gサービス導入)【テレコムサービス】
社名非公開【法人】SAPプロジェクトリーダー/サブリーダー(大阪)
社名非公開データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム/プラットフォーム・テクノロジーサービス】
- 業務内容
- 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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- 必要な経験
-
★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し
1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680~1100万円
社名非公開データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント
- 業務内容
- 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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- 必要な経験
-
以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験(1年以上)
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680~1100万円