女性歓迎！アナリティクスエンジニア（エンジニア未経験OK）｜株式会社メンバーズの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

大手企業やITメガベンチャーのお客様と共に、ビジネス課題を見つけ出し、データ活用、DX推進、AI活用を通じて解決へと導くアナリティクスエンジニアとしてご活躍いただけるお仕事です。

「データに基づいた意思決定をしたいけれど、その基盤がない」「明確な目的がないままデータ分析をしてしまい、期待した成果が得られなかった」「AIを導入したものの、成果に繋がらない」といった、お客様の様々な課題に対し、単に提案するだけでなく、課題の特定から解決までを一貫して担当することで、幅広い経験を積んでいただけます。

直接請け負いの案件が100%のため、ご希望やキャリアプラン、お持ちのスキルに合わせて、最適なお仕事に携わっていただけます。

【具体的な業務内容】
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析やAI活用推進など、お客様の課題やプロジェクトのフェーズに合わせて、以下の業務にご参加いただきます。

●プロジェクト推進
・お客様との話し合いを通じて課題を発見し、抽象的なビジネス課題を技術的に解決できる具体的な要件へと落とし込みます。お客様自身も気づいていない潜在的な課題を見つけ出し、改善策をご提案します。
・関連部署とのコミュニケーション窓口として、実行に向けた関係者間の調整や合意形成を行います。

●データアナリスト業務
・必要なデータの抽出、集計（SQLなどを使用します）
・データの可視化、分析（GA・BIツールなどを使用します）
・意思決定や次の行動に繋がる示唆を導き出し、ご提案します。
・施策のアイデア出し、施策の評価を行います。

●データエンジニア業務
・データ基盤の整備（ETL/DWH/DLなど）
・既存の基盤やツールを活用し、データを整備したり、運用効率化や拡張を行ったりします。
・データの整備（DM作成、データカタログ作成）
・収集したデータがビジネスで活用・分析できるよう、整備を行います。

※一人で全ての業務を担うのではなく、チームで協力して支援することがほとんどです。

【これまでの事例】
・社内に蓄積されたデータを、生成AIで効率的にアクセスできる環境の構築を支援しました。
・新規企画に必要な分析作業の負担を軽減するため、自然言語処理の技術を用いて作業を自動化しました。
・EC事業会社にて、事業部全体にデータに基づいた意思決定プロセスを定着させました（データ分析基盤の再構築、予測モデルを取り入れた目標設定など）。
・大手ソーシャルネットワーキングサービスでのデータ分析基盤整備とデータ分析、Tableauを用いたダッシュボード作成を行いました。
・分析業務の属人化による課題を、仕様書の整備やデータの可視化により解決しました。

【取り扱うデータの種類】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心となります。

【開発環境】
●言語：SQL、Python、R
●クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等）
●RDB：MySQL、PostgreSQL
●ソースコード管理：GitHub
●コミュニケーションツール：Slack
●BI：Tableau、Looker Studio、QuickSightなど
※案件によって使用するツールは異なります。

【お客様先での働き方】
●常駐先決定までの流れ
これまでのご経験やスキル、今後のキャリアプラン、今後経験したい業務内容などのご希望を伺い、それに合ったお客様をご紹介します。業務内容などをよくご確認いただき、ご納得いただいた上で常駐が決定します。

●常駐する人数
お客様先によって異なりますが、1名から5名程度で常駐していることがほとんどです。

●常駐する期間
一つの案件に1年から1年半ほど常駐するパターンが多いです。ご契約は3ヵ月ごとの更新となりますので、3ヵ月ごとに担当者が社員とお客様双方に継続の意思を確認し、決定します。

●出社とリモートワークの組み合わせ
お客様先によって、出社とリモートワークの割合は様々です。
・フル出社：25.49%
・ハイブリッド（出社が週1日～4日）：48.04%
・フルリモート：26.47%
※2026年3月31日時点のデータです。

私どもは、「あたかも社員」として、分析して終わり、提案して終わりではなく、結果からさらに次の行動に繋げるなど、一貫して伴走支援することを大切にしています。
このような支援の形は、成果に深く関わることができるため、お客様の成果向上だけでなく、ご自身の成長も実感していただけるでしょう。
また、お客様先へ常駐する働き方だからこそ、様々な業界のデータやツールに触れる機会があります。

大手企業やITメガベンチャーのお客様と共に、ビジネス課題を見つけ出し、データ活用、DX推進、AI活用を通じて解決へと導くアナリティクスエンジニアとしてご活躍いただけるお仕事です。

「データに基づいた意思決定をしたいけれど、その基盤がない」「明確な目的がないままデータ分析をしてしまい、期待した成果が得られなかった」「AIを導入したものの、成果に繋がらない」といった、お客様の様々な課題に対し、単に提案するだけでなく、課題の特定から解決までを一貫して担当することで、幅広い経験を積んでいただけます。

直接請け負いの案件が100%のため、ご希望やキャリアプラン、お持ちのスキルに合わせて、最適なお仕事に携わっていただけます。

【具体的な業務内容】
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析やAI活用推進など、お客様の課題やプロジェクトのフェーズに合わせて、以下の業務にご参加いただきます。

●プロジェクト推進
・お客様との話し合いを通じて課題を発見し、抽象的なビジネス課題を技術的に解決できる具体的な要件へと落とし込みます。お客様自身も気づいていない潜在的な課題を見つけ出し、改善策をご提案します。
・関連部署とのコミュニケーション窓口として、実行に向けた関係者間の調整や合意形成を行います。

●データアナリスト業務
・必要なデータの抽出、集計（SQLなどを使用します）
・データの可視化、分析（GA・BIツールなどを使用します）
・意思決定や次の行動に繋がる示唆を導き出し、ご提案します。
・施策のアイデア出し、施策の評価を行います。

●データエンジニア業務
・データ基盤の整備（ETL/DWH/DLなど）
・既存の基盤やツールを活用し、データを整備したり、運用効率化や拡張を行ったりします。
・データの整備（DM作成、データカタログ作成）
・収集したデータがビジネスで活用・分析できるよう、整備を行います。

※一人で全ての業務を担うのではなく、チームで協力して支援することがほとんどです。

【これまでの事例】
・社内に蓄積されたデータを、生成AIで効率的にアクセスできる環境の構築を支援しました。
・新規企画に必要な分析作業の負担を軽減するため、自然言語処理の技術を用いて作業を自動化しました。
・EC事業会社にて、事業部全体にデータに基づいた意思決定プロセスを定着させました（データ分析基盤の再構築、予測モデルを取り入れた目標設定など）。
・大手ソーシャルネットワーキングサービスでのデータ分析基盤整備とデータ分析、Tableauを用いたダッシュボード作成を行いました。
・分析業務の属人化による課題を、仕様書の整備やデータの可視化により解決しました。

【取り扱うデータの種類】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心となります。

【開発環境】
●言語：SQL、Python、R
●クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等）
●RDB：MySQL、PostgreSQL
●ソースコード管理：GitHub
●コミュニケーションツール：Slack
●BI：Tableau、Looker Studio、QuickSightなど

※案件によって使用するツールは異なります。

【お客様先での働き方】
●常駐先決定までの流れ
これまでのご経験やスキル、今後のキャリアプラン、今後経験したい業務内容などのご希望を伺い、それに合ったお客様をご紹介します。業務内容などをよくご確認いただき、ご納得いただいた上で常駐が決定します。

●常駐する人数
お客様先によって異なりますが、1名から5名程度で常駐していることがほとんどです。

●常駐する期間
一つの案件に1年から1年半ほど常駐するパターンが多いです。ご契約は3ヵ月ごとの更新となりますので、3ヵ月ごとに担当者が社員とお客様双方に継続の意思を確認し、決定します。

●出社とリモートワークの組み合わせ
お客様先によって、出社とリモートワークの割合は様々です。
・フル出社：25.49%
・ハイブリッド（出社が週1日～4日）：48.04%
・フルリモート：26.47%

※2026年3月31日時点のデータです。

私どもは、「あたかも社員」として、分析して終わり、提案して終わりではなく、結果からさらに次の行動に繋げるなど、一貫して伴走支援することを大切にしています。

このような支援の形は、成果に深く関わることができるため、お客様の成果向上だけでなく、ご自身の成長も実感していただけるでしょう。

また、お客様先へ常駐する働き方だからこそ、様々な業界のデータやツールに触れる機会があります。

• 成果相応に稼ぎたい

  「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

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