お問い合わせ番号:665428 最終確認日:2026年08月13日

女性歓迎!<愛知>生成AI・機械学習エンジニア(企画・PoC~本番実装)【自社ラボ勤務×取引先勤務/リモート】|株式会社パソナの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

<愛知>生成AI・機械学習エンジニア(企画・PoC~本番実装)【自社ラボ勤務×取引先勤務/リモート】

株式会社パソナ

お問い合わせ番号:665428 最終確認日:2026年08月13日

AIによるこの求人の要約

  • お客様のAI活用やデータ活用に関する課題を整理し、技術検証、PoC、アプリケーション開発、導入支援まで一貫してサポートするコンサルタント業務
  • 年収は450万円から850万円が目安。固定給制で、財形貯蓄や定期健康診断など福利厚生も充実
  • 勤務地は愛知県名古屋市中区。年間休日は123日で土日祝休み。年次有給休暇は15日から取得可能
こんな女性におすすめ!
  • 安定した収入を得たい
  • 未経験から挑みたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 450 ~ 850 万円
[月給] 24.6 ~ 62万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • 人材・アウトソーシング・コールセンター業界の平均年収:426.1万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 〒460-0003 愛知県 名古屋市中区 錦2丁目15−27 三永伏見ビル
[変更の範囲] [受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 17:30(実働:8時間30分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 残業有
[みなし残業] 基本給:22.6~56万円
みなし残業手当額:2~6万円
月のみなし時間:33.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • 人材・アウトソーシング・コールセンター業界の平均残業時間:24時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 123日
[年次有給休暇] 15~40日
土曜日日曜日祝日年末年始特別産休育児
チャレンジ休暇/MYDAY休暇/マイケアデイ/HAPPY HOLIDAY/ソーシャルワークライフバランスデー ※入社初年度の有給休暇は、入社次により異なります
手当・福利厚生 退職金 財形貯蓄制度 カフェテリアプラン 定期健康診断 通勤手当 残業手当
定期健康診断(年1回)/表彰制度(年1回)/退職金制度(在籍3年次以降が対象)/ライフサポートコース利用制度(時間や場所を限定した働き方)/ドリカム制度(自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制)/各種保険団体取扱い/持株会、積立貯蓄、財形制度/スキルアップ支援制度/ベネフィットワン(各種サービス割引制度)/カフェテリアポイント(選択式福利厚生制度):等級に応じ、年間18万〜20万円相当の補助ポイントを付与/ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能(住宅補助、医療費 等)
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
[昨年実績]賞与年2回(6月、12月)、昇格年1回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【お仕事内容】
お客様の「AIを使いたい」「データをビジネスに活かしたい」というお考えに対し、当社がお手伝いいたします。
具体的には、課題を整理し、技術的な検証を行い、PoC(概念実証)を進め、アプリケーションを開発し、導入後の活用まで、一貫してサポートさせていただきます。
ただAIモデルやアプリケーションを作るだけでなく、技術的に実現可能か、そしてビジネスとしてどれくらいの価値があるのかを両面からじっくりと考え、お客様と一緒にアイデアを形にしていくお仕事です。

【具体的な業務内容】
・お客様の業務におけるお困りごとや、実現したいことについてお話を伺い、AIで解決できるテーマを一緒に整理します。
・AI活用のための企画を立て、最適な技術を選び、システムの設計を考え、PoCの計画と推進を行います。
・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを使ったWebアプリケーションの開発を行います。
・Pythonを使ったバックエンドの開発を担当します。
・必要に応じて、フロントエンドやクラウド環境、データの基盤との連携も行います。
・自然言語、画像、音声、動画などのデータを対象に、分析や技術検証、モデルの構築を行います。
・大量のデータを分析し、AIモデルの評価や改善、そして実際の業務への適用について検討します。
・プロジェクトの進行状況を管理し、品質、コスト、納期が適切に進むように調整します。
・お客様へのご提案や技術的なご説明、提案書の作成など、営業活動のサポートも行います。

これまでのご経験や、これからどのようなキャリアを築きたいかによって、モデルやAIアプリケーションの開発、システムの設計、お客様へのご提案、プロジェクトの推進など、様々な役割をお任せすることが可能です。

【開発環境について】
・使用言語:Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク:FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn
・生成AI/AI関連:Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex
・データベース:PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース
・クラウドサービス:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud
・開発環境:Docker、GitHub、GitHub Actions
・AI開発サポートツール:GitHub Copilot、Claude Code
・コミュニケーションツール:Microsoft Teams、Backlog など

【お仕事内容】
お客様の「AIを使いたい」「データをビジネスに活かしたい」というお考えに対し、当社がお手伝いいたします。
具体的には、課題を整理し、技術的な検証を行い、PoC(概念実証)を進め、アプリケーションを開発し、導入後の活用まで、一貫してサポートさせていただきます。
ただAIモデルやアプリケーションを作るだけでなく、技術的に実現可能か、そしてビジネスとしてどれくらいの価値があるのかを両面からじっくりと考え、お客様と一緒にアイデアを形にしていくお仕事です。

【具体的な業務内容】
・お客様の業務におけるお困りごとや、実現したいことについてお話を伺い、AIで解決できるテーマを一緒に整理します。
・AI活用のための企画を立て、最適な技術を選び、システムの設計を考え、PoCの計画と推進を行います。
・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを使ったWebアプリケーションの開発を行います。
・Pythonを使ったバックエンドの開発を担当します。
・必要に応じて、フロントエンドやクラウド環境、データの基盤との連携も行います。
・自然言語、画像、音声、動画などのデータを対象に、分析や技術検証、モデルの構築を行います。
・大量のデータを分析し、AIモデルの評価や改善、そして実際の業務への適用について検討します。
・プロジェクトの進行状況を管理し、品質、コスト、納期が適切に進むように調整します。
・お客様へのご提案や技術的なご説明、提案書の作成など、営業活動のサポートも行います。

これまでのご経験や、これからどのようなキャリアを築きたいかによって、モデルやAIアプリケーションの開発、システムの設計、お客様へのご提案、プロジェクトの推進など、様々な役割をお任せすることが可能です。

【開発環境について】
・使用言語:Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク:FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn
・生成AI/AI関連:Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex
・データベース:PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース
・クラウドサービス:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud
・開発環境:Docker、GitHub、GitHub Actions
・AI開発サポートツール:GitHub Copilot、Claude Code
・コミュニケーションツール:Microsoft Teams、Backlog など



変更の範囲:有
会社の定める業務全般
必要な経験 ・機械学習に関する実務経験
・Pythonでの開発経験(目安:5年以上)
・要件ヒアリング・要件定義を含むPL経験、またはPM経験

【プロジェクト例】
AI技術活用における検証や企画、PoC、本開発に進めるための課題/技術提案 等
https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/ai-tech/

【開発の進め方】
プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。
GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
・機械学習に関する実務経験
・Pythonでの開発経験(目安:5年以上)
・要件ヒアリング・要件定義を含むPL経験、またはPM経験

【プロジェクト例】
AI技術活用における検証や企画、PoC、本開発に進めるための課題/技術提案 等
https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/ai-tech/

【開発の進め方】
プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。
GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問
求人の特色

企業情報

企業名 株式会社パソナ
企業HP https://www.pasona.co.jp/company/outline.html
本社所在地 〒1078352 東京都 港区 南青山 3-1-30 PASONA SQUARE
事業内容
設立年月日 1988年 4月14日
代表者 中尾 慎太郎
資本金 1億円

比較情報

同じ業界の比較 人材・アウトソーシング・コールセンター業界
【平均年収】
426.1万円
【平均残業時間】
24時間/月
労働集約型のため基本給は低くインセンティブで稼ぐ構造。顧客対応による残業発生が多い業界です。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
数字意識とストレス耐性が求められる業界です。「人」を扱う仕事のため、言語化能力や傾聴力も重視されます。目的達成への粘りを示すエピソードや、業務効率化でチームで成果を出した話などを準備しておきましょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「ミスマッチや離職を防ぐために何を重視するか」という質問が定番です。人の心に寄り添う忍耐力が求められるため、単に共感するのではなく、客観的な視点で課題を分析し解決へ導く姿勢を示すのが合格のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 安定した収入を得たい

    「現状に甘んじて挑戦を避けるのでは」と誤解されがちですが、長期的な貢献意欲を強調すると好印象でしょう。「安定した環境で、着実に役割を果たし続けたい」と伝えるのが、面接官の信頼を得るコツと言えます。

  • 未経験から挑みたい

    「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

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  • キャリアカウンセリング

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    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

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