お問い合わせ番号:621099 最終確認日:2026年01月15日

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データサイエンティスト

社名非公開

お問い合わせ番号:621099 最終確認日:2026年01月15日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
備考:※試用期間中の待遇変更はありません。
給与 [想定年収] 600 ~ 1000 万円
勤務地 [勤務地1] 大阪府
[勤務地2] 東京都
[変更の範囲]
会社の定める勤務地
[受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 30時間/月
休日・休暇 年間休日 120日
年末年始 夏季 慶弔 特別 産休 育児
完全週休二日制(土・日・祝日)、有給休暇(入社時5日付与、入社半年後5日付与)、年末年始休暇、産休 / 育休、バースデー休暇など
手当・福利厚生 退職金
住宅手当(規定有)、退職金制度あり、リモート勤務手当(通信費、在宅光熱費など)、従業員持株会制度、社員割引制度、遺族補償制度、懇親会補助、副業可(事前許可制)、出産・結婚の慶弔金など
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

▼主な役割
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

▼主な役割

私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】

・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験(アカデミックでの経験を含む)
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験(いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します)
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験(アカデミックでの経験を含む)

情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験

データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験

データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力

生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験(いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します)
学歴 不問

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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