お問い合わせ番号:570921 最終確認日:2025年10月08日

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技術職掌 2025年

三井不動産株式会社

お問い合わせ番号:570921 最終確認日:2025年10月08日

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勤務条件

雇用形態 正社員 ※選考スケジュール(下方記載)固定です。
試用期間:有/3ヶ月
備考:試用期間中の待遇差なし
給与 [想定年収] 850 ~ 1500 万円
[月給] 42 ~ 70万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 中央区 日本橋室町2丁目1番1号
[勤務地2] 大阪府 大阪市 中央区備後町4-1-3
[勤務地その他] 神奈川県、千葉県、北海道、宮城県、愛知県、京都府、広島県、福岡県、海外
[変更の範囲]
会社の定める勤務地
[受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
オフィス内分煙
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 17:30(実働:7時間30分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中
休日・休暇 年間休日 122日
年末年始 産休 育児
完全週休2日制(土・日)、祝日、会社の定める休日(年末・年始)/年次有給休暇、年末年始休暇、フレッシュアップ休暇、結婚休暇、出産休暇、育児支援休暇など/育児休業制度、介護休業制度/※年次有給休暇についての補足・14日~24日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)・有給休暇付与日数は入社月により異なります
手当・福利厚生 退職金 定期健康診断
■研修制度(各種研修、海外研修など)■自己啓発制度(資格取得奨励、通信教育、各種社外講座に派遣)■退職金制度■カフェテリアプラン(例:旅行での宿泊費や交通費に対する補助やベビーシッター費用に対する補助など)■短時間勤務制度■事業所内保育所■リターンエントリー制度
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【データ分析業務の推進】
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。

【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。

【ナレッジの蓄積・共有】
・社内外からデータ分析事例や成功事例を収集し、整理します。
・分析に関する知識を蓄積し、全社に共有することで、データ活用スキル向上を支援します。

【分析環境の整備】
・データ管理を推進し、データ分析に必要なシステムやツールの導入を行います。
・社内外からのデータ取得・蓄積のための仕組みを構築します。

【事業部との連携強化】
・事業部と密に連携し、データに基づいた意思決定を支援します。
・分析結果に基づいた事業戦略の策定や施策実行をサポートします。

【データ利活用推進の啓発】
・社内でデータ活用の重要性を伝え、データに基づいた文化醸成を推進します。
・データ分析に関する研修やワークショップを実施します。

【最新技術・手法の活用】
・データ分析分野における最新技術や外部データの調査・研究を行い、導入を検討します。
・機械学習やAIなどの高度な分析スキルを活用し、課題解決を提案します。

【データ分析業務の推進】
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。

【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。

【ナレッジの蓄積・共有】
・社内外からデータ分析事例や成功事例を収集し、整理します。
・分析に関する知識を蓄積し、全社に共有することで、データ活用スキル向上を支援します。

【分析環境の整備】
・データ管理を推進し、データ分析に必要なシステムやツールの導入を行います。
・社内外からのデータ取得・蓄積のための仕組みを構築します。

【事業部との連携強化】
・事業部と密に連携し、データに基づいた意思決定を支援します。
・分析結果に基づいた事業戦略の策定や施策実行をサポートします。

【データ利活用推進の啓発】
・社内でデータ活用の重要性を伝え、データに基づいた文化醸成を推進します。
・データ分析に関する研修やワークショップを実施します。

【最新技術・手法の活用】
・データ分析分野における最新技術や外部データの調査・研究を行い、導入を検討します。
・機械学習やAIなどの高度な分析スキルを活用し、課題解決を提案します。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する
戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方
・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における
業務をリードし実行されたご経験をお持ちの方
■データ分析分野
・プロダクト・サービスの改善に資する統計・データ分析※
※SQLによるデータ抽出(JOIN、集計、ウィンドウ関数、CTE など)
※データ分析ライブラリ(Python/pandas・NumPy、scikit-learn、matplotlib/seaborn など)を
用いた前処理・集計・可視化
※データモデリング(回帰・分類・クラスタリング・特徴量設計 など)
※スキルレベルの目安として統計検定2級以上相当
※個人情報保護・Cookie規制などプライバシー配慮の実務を理解
・先進技術(機械学習、生成AIなど)を活用したデータ分析業務
・データ活用におけるコンサルティング業務
■マーケティング分野
・データ分析のもと、その結果に基づく ビジネス上の課題解決に向けたマーケティング業務
(データ分析に基づく戦略立案、市場調査・分析、ターゲット設定やチャネル設計などの具体的な業務の推進)
・複数事業(BtoB/BtoC)/ブランド横断のマーケティング戦略立案および実行
・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方
・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における業務をリードし実行されたご経験をお持ちの方

■データ分析分野
・プロダクト・サービスの改善に資する統計・データ分析※
※SQLによるデータ抽出(JOIN、集計、ウィンドウ関数、CTE など)
※データ分析ライブラリ(Python/pandas・NumPy、scikit-learn、matplotlib/seaborn など)を用いた前処理・集計・可視化
※データモデリング(回帰・分類・クラスタリング・特徴量設計 など)
※スキルレベルの目安として統計検定2級以上相当
※個人情報保護・Cookie規制などプライバシー配慮の実務を理解
・先進技術(機械学習、生成AIなど)を活用したデータ分析業務
・データ活用におけるコンサルティング業務

■マーケティング分野
・データ分析のもと、その結果に基づく ビジネス上の課題解決に向けたマーケティング業務(データ分析に基づく戦略立案、市場調査・分析、ターゲット設定やチャネル設計などの具体的な業務の推進)
・複数事業(BtoB/BtoC)/ブランド横断のマーケティング戦略立案および実行
学歴 大学 大学院

企業情報

企業名 三井不動産株式会社
事業内容 ◆オフィスビル事業
◆商業施設事業
◆住宅事業
◆ホテル・リゾート事業
◆不動産ソリューションサービス事業
◆海外事業
◆物流施設事業 その他
◆オフィスビル事業

◆商業施設事業

◆住宅事業

◆ホテル・リゾート事業

◆不動産ソリューションサービス事業

◆海外事業

◆物流施設事業

その他
設立年月日 1941年 7月15日
資本金 3418億円
従業員数 2,049名

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