三井不動産株式会社

お問い合わせ番号：570921　最終確認日：2025年09月29日

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応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員 ※選考スケジュール(下方記載)固定です。試用期間：有/3ヶ月備考：試用期間中の待遇差なし
給与	[想定年収] 850 ～ 1500 万円 [月給] 42 ～ 70万円
勤務地	[勤務地1] 東京都中央区日本橋室町2丁目1番1号 [勤務地2] 大阪府大阪市中央区備後町4-1-3 [勤務地その他] 神奈川県、千葉県、北海道、宮城県、愛知県、京都府、広島県、福岡県、海外 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有) オフィス内分煙
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 17:30（実働：7時間30分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中
休日・休暇	年間休日 122日年末年始産休育児完全週休2日制（土・日）、祝日、会社の定める休日（年末・年始）／年次有給休暇、年末年始休暇、フレッシュアップ休暇、結婚休暇、出産休暇、育児支援休暇など／育児休業制度、介護休業制度／※年次有給休暇についての補足・14日～24日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）・有給休暇付与日数は入社月により異なります
手当・福利厚生	退職金定期健康診断 ■研修制度（各種研修、海外研修など）■自己啓発制度（資格取得奨励、通信教育、各種社外講座に派遣）■退職金制度■カフェテリアプラン（例：旅行での宿泊費や交通費に対する補助やベビーシッター費用に対する補助など）■短時間勤務制度■事業所内保育所■リターンエントリー制度
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容

■データ分析業務の推進　　　：主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
：事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行：課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
：分析対象指標や手法の設計、分析結果を基にしたネクストアクションの提案
■ナレッジの蓄積・共有　　　：社内外のデータ分析事例や成功事例の収集・整理
：分析ナレッジの蓄積と全社への共有を通じ、組織全体のデータ活用スキル向上を支援
■分析環境の整備　　　　　　：データマネジメント推進、データ分析に必要なシステムやツールの導入
：社内外のデータ取得・蓄積の仕組み構築
■事業部との連携強化　　　　：事業部と密接に連携し、データドリブンな意思決定を支援
：分析結果をもとにした事業部の戦略策定や施策実行のサポート
■データ利活用推進の啓発　　：社内におけるデータ利活用の重要性を啓発し、データドリブン文化の醸成を推進
：データ分析に関するトレーニングやワークショップの実施
■最新技術・手法の活用　　　：データ分析分野における最新技術や外部データの研究、トレンドの調査・導入検討
：高度な分析スキル（機械学習、AIなど）を活用した課題解決の提案

■データ分析業務の推進
：主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
：事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行

■データ利活用サイクルの実行
：課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
：分析対象指標や手法の設計、分析結果を基にしたネクストアクションの提案

■ナレッジの蓄積・共有
：社内外のデータ分析事例や成功事例の収集・整理
：分析ナレッジの蓄積と全社への共有を通じ、組織全体のデータ活用スキル向上を支援

■分析環境の整備
：データマネジメント推進、データ分析に必要なシステムやツールの導入
：社内外のデータ取得・蓄積の仕組み構築

■事業部との連携強化
：事業部と密接に連携し、データドリブンな意思決定を支援
：分析結果をもとにした事業部の戦略策定や施策実行のサポート

■データ利活用推進の啓発
：社内におけるデータ利活用の重要性を啓発し、データドリブン文化の醸成を推進
：データ分析に関するトレーニングやワークショップの実施

■最新技術・手法の活用
：データ分析分野における最新技術や外部データの研究、トレンドの調査・導入検討
：高度な分析スキル（機械学習、AIなど）を活用した課題解決の提案

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する
戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方
・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における
業務をリードし実行されたご経験をお持ちの方
■データ分析分野
・プロダクト・サービスの改善に資する統計・データ分析※
※SQLによるデータ抽出（JOIN、集計、ウィンドウ関数、CTE など）
※データ分析ライブラリ（Python／pandas・NumPy、scikit-learn、matplotlib／seaborn など）を
用いた前処理・集計・可視化
※データモデリング（回帰・分類・クラスタリング・特徴量設計など）
※スキルレベルの目安として統計検定2級以上相当
※個人情報保護・Cookie規制などプライバシー配慮の実務を理解
・先進技術（機械学習、生成AIなど）を活用したデータ分析業務
・データ活用におけるコンサルティング業務
■マーケティング分野
・データ分析のもと、その結果に基づくビジネス上の課題解決に向けたマーケティング業務
（データ分析に基づく戦略立案、市場調査・分析、ターゲット設定やチャネル設計などの具体的な業務の推進）
・複数事業(BtoB/BtoC)/ブランド横断のマーケティング戦略立案および実行

・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方
・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における業務をリードし実行されたご経験をお持ちの方

■データ分析分野
・プロダクト・サービスの改善に資する統計・データ分析※
※SQLによるデータ抽出（JOIN、集計、ウィンドウ関数、CTE など）
※データ分析ライブラリ（Python／pandas・NumPy、scikit-learn、matplotlib／seaborn など）を用いた前処理・集計・可視化
※データモデリング（回帰・分類・クラスタリング・特徴量設計など）
※スキルレベルの目安として統計検定2級以上相当
※個人情報保護・Cookie規制などプライバシー配慮の実務を理解
・先進技術（機械学習、生成AIなど）を活用したデータ分析業務
・データ活用におけるコンサルティング業務

■マーケティング分野
・データ分析のもと、その結果に基づくビジネス上の課題解決に向けたマーケティング業務（データ分析に基づく戦略立案、市場調査・分析、ターゲット設定やチャネル設計などの具体的な業務の推進）
・複数事業(BtoB/BtoC)/ブランド横断のマーケティング戦略立案および実行

学歴

大学　大学院

企業情報

企業名	三井不動産株式会社
事業内容	◆オフィスビル事業 ◆商業施設事業 ◆住宅事業 ◆ホテル・リゾート事業 ◆不動産ソリューションサービス事業 ◆海外事業 ◆物流施設事業　その他	◆オフィスビル事業 ◆商業施設事業 ◆住宅事業 ◆ホテル・リゾート事業 ◆不動産ソリューションサービス事業 ◆海外事業 ◆物流施設事業その他
設立年月日	1941年 7月15日
資本金	3418億円
従業員数	2,049名