お問い合わせ番号:566187 最終確認日:2026年06月30日
女性歓迎!大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)|株式会社Preferred Networksの求人・転職情報|type女性の転職エージェント
大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)
株式会社Preferred Networks
お問い合わせ番号:566187 最終確認日:2026年06月30日
AIによるこの求人の要約
- CPU、GPU、MN-Coreを活用した計算基盤の企画・設計や、大規模計算機システムを支える技術の研究開発、性能向上に貢献
- 年収800万円から1400万円が目安。経験や能力により優遇される固定給制
- 勤務地は東京の千代田区大手町。年間休日は120日で土日祝休み、年次有給休暇は最大26日
- 成果相応に稼ぎたい
- スキル経験を活かしたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
試用期間:有/3ヶ月 備考:待遇に変更なし |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
800 ~ 1400 万円
[月給] 50 ~ 85万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 比べて!市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
東京都 千代田区大手町1-6-1 大手町ビル(受付3階)
[勤務地その他] 東京都 [変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙 |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)
休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 比べて!市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
120日
[年次有給休暇] 26~26日 (下限日数は、入社直後の付与日数となります) |
| 手当・福利厚生 | |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年1回
[賞与]年2回 |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
【業務内容】 【業務内容】 変更の範囲:有 会社の定める業務 |
|||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
該当分野への強いモチベーション ・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方 ・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方 ・幅広い技術領域への興味 ・加えて、以下の経験と能力(互換性のある経験でも可) コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位(修士・博士) ・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力 ・大規模計算機のワークロード(機械学習・深層学習等)の知識 ・基礎的なプログラミング能力 |
該当分野への強いモチベーション ・大規模な計算機をつくること」にわくわくする方 ・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方 ・幅広い技術領域への興味 ・加えて、以下の経験と能力(互換性のある経験でも可) コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位(修士・博士) ・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力 ・大規模計算機のワークロード(機械学習・深層学習等)の知識 ・基礎的なプログラミング能力 |
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| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 不問 | |||||
| 求人の特色 | ||||||
企業情報
| 企業名 | 株式会社Preferred Networks | |
|---|---|---|
| 企業HP | https://www.preferred-networks.jp/ | |
| 本社所在地 | 〒1000004 東京都 千代田区 大手町 1-6-1 大手町ビル | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2014年 3月26日 | |
| 代表者 | 西川 徹 | |
| 資本金 | 1億700万円 | |
| 従業員数 | 350名 (平均年齢:33歳) |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
IT・通信業界 【平均年収】 668.4万円 【平均残業時間】 21時間/月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
研究・製品企画 【平均年収】 669.4万円 【平均残業時間】 23時間/月 高度な専門知識を要するため給与は高水準。研究プロセスや分析を要する業務の特性上、残業時間は多めです。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。 【よくある質問と攻略ヒント】 「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
市場の潜在ニーズを掘り起こす洞察力と、技術を価値に変える具現化力が重視されます。アイデアだけでなく、特許出願数や製品化率、市場投入までの期間短縮といった数値を根拠に語るのが効果的です。 【よくある質問と攻略ヒント】 「市場のニーズと技術的な実現性のギャップを、どう調整し形にしましたか?」が定番です。単なるアイデア提示ではなく、検証データに基づいた説得や、他部署との合意形成プロセスを伝えましょう。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!
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