お問い合わせ番号:566187 最終確認日:2026年06月30日

女性歓迎!大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)|株式会社Preferred Networksの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)

株式会社Preferred Networks

お問い合わせ番号:566187 最終確認日:2026年06月30日

AIによるこの求人の要約

  • CPU、GPU、MN-Coreを活用した計算基盤の企画・設計や、大規模計算機システムを支える技術の研究開発、性能向上に貢献
  • 年収800万円から1400万円が目安。経験や能力により優遇される固定給制
  • 勤務地は東京の千代田区大手町。年間休日は120日で土日祝休み、年次有給休暇は最大26日
こんな女性におすすめ!
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
備考:待遇に変更なし
給与 [想定年収] 800 ~ 1400 万円
[月給] 50 ~ 85万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
[年収例] 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • 研究・製品企画の平均年収:669.4万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 千代田区大手町1-6-1 大手町ビル(受付3階)
[勤務地その他] 東京都
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] 確認中

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • 研究・製品企画の平均残業時間:23時間/月
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 26~26日
土曜日日曜日祝日年末年始産休育児
(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【業務内容】

・大規模計算基盤の企画、設計、研究開発
CPU、GPU、MN-Coreを活用した、目的に最適化された計算基盤の企画と設計を行います。クラスタ型計算機の設計、大規模計算機を支えるネットワーク技術(インターコネクトネットワーク、データセンタ規模ネットワーク)、そしてストレージシステムの設計開発にも携わっていただきます。

・大規模計算機システムを支える技術の研究開発
省エネルギーで高性能な計算機システム、高電力密度・高熱密度に対応できる計算機の構成技術、拡張性に優れた計算基盤の監視・管理技術、運用しやすい大規模計算システムの開発に携わっていただきます。

・大規模クラスタ計算機の性能向上
システムの状況を把握するための情報を収集し、既存システムの改善や、新規設計へのフィードバックを行います。これにより、計算機の性能を継続的に向上させていきます。

【業務内容】

・大規模計算基盤の企画、設計、研究開発
CPU、GPU、MN-Coreを活用した、目的に最適化された計算基盤の企画と設計を行います。
クラスタ型計算機の設計、大規模計算機を支えるネットワーク技術(インターコネクトネットワーク、データセンタ規模ネットワーク)、そしてストレージシステムの設計開発にも携わっていただきます。

・大規模計算機システムを支える技術の研究開発
省エネルギーで高性能な計算機システム、高電力密度・高熱密度に対応できる計算機の構成技術、拡張性に優れた計算基盤の監視・管理技術、運用しやすい大規模計算システムの開発に携わっていただきます。

・大規模クラスタ計算機の性能向上
システムの状況を把握するための情報を収集し、既存システムの改善や、新規設計へのフィードバックを行います。
これにより、計算機の性能を継続的に向上させていきます。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 該当分野への強いモチベーション
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
・幅広い技術領域への興味
・加えて、以下の経験と能力(互換性のある経験でも可)

コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位(修士・博士)
・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
・大規模計算機のワークロード(機械学習・深層学習等)の知識
・基礎的なプログラミング能力
該当分野への強いモチベーション
・大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
・幅広い技術領域への興味
・加えて、以下の経験と能力(互換性のある経験でも可)

コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位(修士・博士)
・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
・大規模計算機のワークロード(機械学習・深層学習等)の知識
・基礎的なプログラミング能力
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問
求人の特色

企業情報

企業名 株式会社Preferred Networks
企業HP https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地 〒1000004 東京都 千代田区 大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容
設立年月日 2014年 3月26日
代表者 西川 徹
資本金 1億700万円
従業員数 350名 (平均年齢:33歳)

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 研究・製品企画
【平均年収】
669.4万円
【平均残業時間】
23時間/月
高度な専門知識を要するため給与は高水準。研究プロセスや分析を要する業務の特性上、残業時間は多めです。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
市場の潜在ニーズを掘り起こす洞察力と、技術を価値に変える具現化力が重視されます。アイデアだけでなく、特許出願数や製品化率、市場投入までの期間短縮といった数値を根拠に語るのが効果的です。

【よくある質問と攻略ヒント】

「市場のニーズと技術的な実現性のギャップを、どう調整し形にしましたか?」が定番です。単なるアイデア提示ではなく、検証データに基づいた説得や、他部署との合意形成プロセスを伝えましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

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    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

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