年収アップを狙うなら！
10ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう！
社名非公開データサイエンティスト<東京>
社名非公開DXコンサルタント レベニューマネジメント導入コンサルタント
社名非公開DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
社名非公開【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開シニアデータアナリスト / マーケティング
社名非公開【DMP開発部】バックエンドエンジニア
社名非公開データ分析領域エンジニア
社名非公開GI03_情報技術 - AI開発、ビッグデータ解析 及び ソフトウエア基盤の構築
社名非公開GG04_AI要素技術開発
- 業務内容
- 【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650～1000万円
社名非公開GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発（医療分野）
社名非公開データエンジニア（BSG）
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開データサイエンティスト（データドリブンDX）【グローバルイノベーション／コーポレート事業開発】
社名非公開2289 AI技術を用いたサービスの研究開発・AI技術コンサルティング
社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
- 業務内容
- 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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- 必要な経験
-
【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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- 想定年収
- 700～1500万円
社名非公開データサイエンティスト（オープンポジション）
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