年収アップを狙うなら！
10ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう！
社名非公開データサイエンティスト（オープンポジション）
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開サーチエンジンスペシャリスト
社名非公開プロダクトデータスペシャリスト
社名非公開プロダクトデータアシスタント
社名非公開データサイエンティスト（BSG）
社名非公開【SP本部】データサイエンティスト（ビジネス系）※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】
社名非公開【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
社名非公開2558 データマネジメントコンサルタント（シニアマネジャー～シニアコンサルタント）
社名非公開データサイエンティスト／データアナリスト（BSG）
- 業務内容
- 【業務内容】 ：お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】 ：日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。
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- 必要な経験
-
【下記のご経験をお持ちの方】
◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方
※目安1年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～1000万円
社名非公開自社サービスエンジニア（BSG）
社名非公開コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
社名非公開データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】
- 業務内容
- ◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
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- 必要な経験
-
◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験
（業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します）
※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計し
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 480～720万円
社名非公開データサイエンティスト（ビジネス職）
社名非公開データサイエンティスト（テック職）
社名非公開BIエンジニア（BCOM）
社名非公開ビッグデータ活用支援（システム企画・開発・運用、データ分析）_ES本部_ES-6-b NEW !
- 業務内容
- ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】 ：現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
＜データ活用の具体例＞
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- 必要な経験
-
■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
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- 勤務地
- 愛知県
- 想定年収
- 533～1045万円
社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】
- 業務内容
- 【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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- 必要な経験
-
【MUST】
・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する基礎知識
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～800万円
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