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10ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人 226件中 163-180件表示

社名非公開コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】

業務内容
Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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必要な経験
経験業種不問(社会人実務経験2年以上)
<AIソリューションプランナー>
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
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勤務地
東京都
想定年収
580~2000万円

社名非公開アナリティクスエンジニア/データエンジニア

業務内容
全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用
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必要な経験
・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータ基盤、データマートの構築、運用経験
・データベース設計やモデリング、(SQLを含む)チューニングなどの経験、これらに関するレビューや指導経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~750万円

社名非公開<金融×IT>サイバーセキュリティアナリスト

業務内容
【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。
■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。
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必要な経験
各種セキュリティ領域での企画・開発・運用の実務経験 3年以上
勤務地
東京都
想定年収
600~1100万円

社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア

業務内容
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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必要な経験
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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勤務地
東京都
想定年収
512~743万円

社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア

業務内容
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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必要な経験
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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勤務地
東京都
想定年収
512~743万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
<業務内容>
・当社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発
(利用ツール:databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種LLM 等)
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必要な経験
【必須要件】
・Python言語2年以上、SQL言語2年以上
勤務地
東京都
想定年収
550~1000万円

社名非公開データサイエンティスト/データアナリスト

業務内容
【業務内容】
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
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必要な経験
【必須スキル経験】
・大規模データ分析基盤
(AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど)を使った業務経験
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勤務地
東京都
想定年収
800~1000万円

社名非公開データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用

業務内容
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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必要な経験
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験
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勤務地
東京都
想定年収
776~867万円

社名非公開データアナリスト

業務内容
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行

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必要な経験
・マーケティング分野でのPDCAまわした経験、複数成果出している
・顧客折衝もしくは他部署との折衝経験
・ツール経験※いずれかの経験
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勤務地
東京都
想定年収
450~700万円

社名非公開データエンジニア

業務内容
<業務内容>
・databricks上でのデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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必要な経験
・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用
勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

社名非公開データコンサルタント

業務内容
~データサイエンティストは、企業のデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする役割を担います。
データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで、幅広い業務を通じて企業の成長を支援します。
技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトの提供が求められます。~
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必要な経験
【下いずれか該当する方】
・ツールを活用したデータの可視化・分析(2年以上)
・CRM、KPIの定期的な配信、及び課題を見極めて適切なアクションの提案経験(2年以上)
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勤務地
東京都
想定年収
420~660万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析

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必要な経験
【必要経験】
・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
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勤務地
東京都
想定年収
400~800万円

社名非公開コンサルタント/データサイエンティスト

業務内容
プロジェクトメンバーとして案件に参画し、クライアントに価値提供を行なっていただきます。
将来的にはプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーを目指していただけるよう、幅広い経験を積んでいただきたいと考えています。
【業務内容】
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必要な経験
・Python3年以上(実務)
勤務地
東京都
想定年収
400~900万円

社名非公開データサイエンティスト(BCOM)

業務内容
【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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必要な経験
【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
■SQL・統計を用いたデータ分析
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勤務地
東京都
想定年収
450~800万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。

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必要な経験
【必要経験】
■経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
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勤務地
東京都
想定年収
700~1200万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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必要な経験
【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~700万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】   金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出       /   ・課題に対するソリューションの提案
・概念検証(PoC)           /   ・プロトタイプ開発
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必要な経験
・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
勤務地
東京都
想定年収
500~850万円

社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント

業務内容
データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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必要な経験
CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画(3か年以上)の策定もしくは支援経験
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勤務地
東京都
想定年収
800~1400万円
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