2ページ | 女性活躍中！データベースエンジニア／年収500万円以上の転職・求人情報
この検索条件にマッチする非公開求人が
246件見つかりました。
株式会社ジールデータエンジニア(PM候補)
- 業務内容
-
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)
と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。
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クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するBI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。
【担当フェーズ】
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- 必要な経験
-
●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、チームリードができる方
・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見）
・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～800万円
日鉄ソリューションズ株式会社DBインフラエンジニア
- 必要な経験
-
■DB（特にOracle）、Cloud、OS（Linux、Windows等）等のテクニカルスキル
■構築プロジェクトにおける要件定義～設計・実装フェーズのPM経験
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1150万円
エムスリー株式会社データコンサルタント・アナリスト
- 業務内容
-
◆日本最大級の各医療従事者向けウェブサービスの企画提案、仮説検証、効果測定、経営判断等をサポートするためのビックデータ分析、分析ツール開発、レポート作成を担っていただきます。
【具体的には】
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◆日本最大級の各医療従事者向けウェブサービスの企画提案、仮説検証、効果測定、経営判断等をサポートするためのビックデータ分析、分析ツール開発、レポート作成を担っていただきます。
【具体的には】
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- 必要な経験
-
◆分析結果に対して論理的な考察を行い、他人に説明するともに
今後のアクションプランを立案するスキル
（コンサルタント経験あるいは理工系の論文・記事等の執筆経験）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1200万円
フューチャー株式会社DBスペシャリスト
- 業務内容
-
◆職務内容の概要
エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。
データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。
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◆職務内容の概要
エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。
データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。
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- 必要な経験
-
◆以下、いずれかに該当する方であれば、経験・スキルによってアサイン領域の調整を行います。１メンバとしての経験であっても、自身の成長に対する強い意欲があれば応募可能ですので幅広く募集を行っています。
・アプリケーション開発におけるデータベースに関する経験
・データモデル（概念、論理）設計
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～1500万円
社名非公開データエンジニア
社名非公開【社内SE】新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成
- 業務内容
-
<業務内容＞
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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- 必要な経験
-
・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用
・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～1000万円
社名非公開データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア
社名非公開生成AIエンジニア
- 業務内容
-
AIを使ったアプリの開発を担当していただきます。
主に、文章を理解・生成できる最新のAI（ChatGPTのような技術）を活用します。
必要に応じて、RAGというネット上の情報を組み合わせる仕組みも使います。
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AIを使ったアプリの開発を担当していただきます。
主に、文章を理解・生成できる最新のAI（ChatGPTのような技術）を活用します。
必要に応じて、RAGというネット上の情報を組み合わせる仕組みも使います。
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- 必要な経験
-
▼以下のご経験・志向をお持ちの方
・アプリケーション開発で2言語以上の使用経験がある（Web系・業務系／経験年数不問）
または、Pythonの使用経験がある
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～850万円
社名非公開ビッグデータエンジニア
社名非公開■データエンジニア（広告事業）
- 業務内容
-
◆本ポジションでは、TVer の広告配信に関わるデータ基盤の構築・運用および広告データの分析基盤開発に携わっていただきます。
広告配信から得られる大量のデータを効率的に処理し、ビジネス価値を創出するためのデータパイプラインやデータ分析基盤の開発・運用を担当していただきます。
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◆本ポジションでは、TVer の広告配信に関わるデータ基盤の構築・運用および広告データの分析基盤開発に携わっていただきます。
広告配信から得られる大量のデータを効率的に処理し、ビジネス価値を創出するためのデータパイプラインやデータ分析基盤の開発・運用を担当していただきます。
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- 必要な経験
-
・クラウドのシステム設計・構築・運用経験（3年以上）
・SQL を用いたデータ集計に関する知識と経験（3年以上）
・Git での開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開【ES本部】ビッグデータ活用支援（車両データ解析、データマイニング）※東京勤務
- 業務内容
-
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】
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- 必要な経験
-
Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析の経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 502～995万円
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
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リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
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- 必要な経験
-
下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること
・サーバーサイドアプリケーションまたは
ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 625～814万円
社名非公開リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア
- 業務内容
-
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら
信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
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◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら
信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（3年以上）
BigQueryやRedshiftなどのDWHでの実務経験がある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 625～814万円
社名非公開DX11-2_基幹システム刷新 - データエンジニア
社名非公開データエンジニア
- 業務内容
-
現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなく
グロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。
【具体的な業務内容】
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現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなくグロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。
【具体的な業務内容】
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- 必要な経験
-
・同社のVision/Mission/Valuesに共感できる方
・RDBMS および DWH の基礎的な知識
・データ基盤の構築・運用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～900万円
社名非公開データプロダクトマネージャー
社名非公開データエンジニア（プロダクトマネジメント部）／フルリモートOK
- 業務内容
-
◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
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◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。
必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
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- 必要な経験
-
SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など）
Pythonを使ったシステム開発の経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～900万円
社名非公開データエンジニア（Google Cloud）
社名非公開3212 データドリブンCXコンサルタント（データ分析＋CDP＋MA）
社名非公開経営ダッシュボード システム主管【コーポレート／コーポレートIT・デジタル部門】
- 業務内容
-
データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の
定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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- 必要な経験
-
・データを活用した経営分析の実務経験（ツールは問わない）
・プロジェクトリーダーの経験
・スキル：論理的思考力、ファシリテーション、プレゼンテーション、関係者を巻き込むリーダーシップ、オーナーシップ、対人コミュニケーション、コンセプト構築、問題発見、問題解決、変革リーダーシップ、パフォーマンスマネジメント力、マネジメントコミュニケ―ション力、組織化力、人材育成力、データ戦略立案・推進力、データ分析力、データマネジメント力、デジタル技術活用力
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 930～1400万円
社名非公開データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム／プラットフォーム・テクノロジーサービス】
- 業務内容
-
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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- 必要な経験
-
★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し
1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680～1100万円
社名非公開データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント
- 業務内容
-
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。
当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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- 必要な経験
-
以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験（1年以上）
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680～1100万円
社名非公開エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)
- 業務内容
-
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
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- 必要な経験
-
【応募条件】
・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）
・3年以上のエンジニアとしての経験
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- 想定年収
- 700～1500万円
社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
- 業務内容
-
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
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- 必要な経験
-
【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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- 想定年収
- 700～1500万円
社名非公開データエンジニア (リアルタイムデータパイプライン)
- 業務内容
-
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
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同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
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- 必要な経験
-
・なんらかのプログラミング言語でのシステム開発運用経験
・GCP/AWS を利用した システム開発運用経験
- 想定年収
- 500～1400万円
社名非公開データベースエンジニア (MySQL)
- 業務内容
-
同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
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同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
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- 必要な経験
-
・Linux サーバーに関する基本的知識と構築・運用経験
・MySQLの高可用性設計と実装の経験
・MySQLの100台規模の運用経験
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- 想定年収
- 550～1000万円
社名非公開データビジネスコンサルタント
- 業務内容
-
■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
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■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration
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- 必要な経験
-
◆下記いずれか
ーコンサルティングファームでの業務経験
ー事業会社でのデータ活用プロジェクト推進経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1200万円
社名非公開データエンジニア【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】
- 業務内容
-
◆データエンジニアの業務内容
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。
さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。
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◆データエンジニアの業務内容
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。
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- 必要な経験
-
◆以下いずれかのご経験をお持ちの方
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験
・DWH製品の利用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 540～900万円
社名非公開オンプレミスプラットフォームSE【デジタルビジネスプラットフォーム／サービス&プラットフォームSI】
社名非公開[紹介] 1149 【エンタープライズ／金融】 AI・データマイニング技術職（金融業界向け）
- 業務内容
-
◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務
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◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務
◆職務内容
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- 必要な経験
-
◆MUST
・データ分析の業務(分析データ作成、モデル構築等)経験、及び、顧客分析要件に対する顧客提案の業務経験。
・分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～750万円
社名非公開DBエンジニア（リーダー）
- 業務内容
-
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します！
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◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さま・との直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します！
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- 必要な経験
-
・何らかのシステム開発経験（実務経験3年以上）
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～825万円
社名非公開営業DX（変革）を実現するAI活用の企画・推進業務
社名非公開【リーダー候補募集】データ分析エンジニア（東京）
- 業務内容
-
◆フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当。
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
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◆フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当。
●プリセールス
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- 必要な経験
-
以下すべてを満たす方
・BI/DI/DWHいずれかの提案、要件定義、設計、構築、実装、サポート経験 2年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 700～950万円
社名非公開 データベースエンジニア（データベース経験者歓迎）
- 業務内容
-
◆データベースを中心に専門性を高め、データベース分野のスペシャリストとして活動します。
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
（設計、構築、技術サポート、コンサルティング）を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
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◆データベースを中心に専門性を高め、データベース分野のスペシャリストとして活動します。
データベースに関わるお客様の課題を把握し、解決策をご提案します。担当のデータベース製品だけでなく、さらにはオンプレミスやクラウド環境など様々なプラットフォームでのご提案、お客様のビジネスを成功に導く様々な技術支援
（設計、構築、技術サポート、コンサルティング）を担当し、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルを踏まえて最も活躍できるチームに所属します。
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- 必要な経験
-
・ITエンジニアとしての経験1年以上
・業務におけるWindowsおよびLinuxの利用経験（どちらも必須）
- 想定年収
- 700～950万円
社名非公開AIエージェント活用スマホアプリ開発エンジニア
- 業務内容
-
＜業務内容＞
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
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＜業務内容＞
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
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- 必要な経験
-
▽必須スキル、経験
・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験（PyTorch, HuggingFaceなど）
・Pythonの使用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～1500万円
社名非公開【東京】アナリティクスエンジニア/データスペシャリスト職（PF事業マーケティング部Data Ops課
- 業務内容
-
◆社内の各システムで管理されてきたデータを、より高度に、そして横断的に活用するためのデータ基盤刷新プロジェクトを推進しています。
あなたには、その中核メンバーとして、モダンなクラウド基盤上でのデータパイプライン構築をお任せします。
データからビジネス価値を生み出す「土台」を作る、非常にやりがいのある仕事です。
…つづきを読む -
◆社内の各システムで管理されてきたデータを、より高度に、そして横断的に活用するためのデータ基盤刷新プロジェクトを推進しています。
あなたには、その中核メンバーとして、モダンなクラウド基盤上でのデータパイプライン構築をお任せします。
データからビジネス価値を生み出す「土台」を作る、非常にやりがいのある仕事です。
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- 必要な経験
-
・ビジネスレベルでの高度なSQL作成能力（ウィンドウ関数, CTE等を駆使した業務経験）
・データ変換ツール（dbt等）を用いた、データパイプラインの開発・運用経験
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 539～676万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
…つづきを読む -
・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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- 必要な経験
-
・SQLを使ったデータ集計・分析の実務経験（2年以上）
・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験
・事業部門とのコミュニケーション経験（ヒアリング・提案など）
…つづきを読む
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開データエンジニア（情報システム）
- 業務内容
-
急成長を続ける同社において、全社データ活用基盤の企画・開発・運用を担当する情報システムチームの一員として、あなたのスキルを活かしてみませんか？データエンジニアとして、以下のような重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
■データエンジニア業務
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急成長を続ける同社において、全社データ活用基盤の企画・開発・運用を担当する情報システムチームの一員として、あなたのスキルを活かしてみませんか？データエンジニアとして、以下のような重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
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- 必要な経験
-
・Pythonでのデータ開発業務の経験
・SQLの知識と経験
・AWSでのインフラ構築・運用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～750万円
社名非公開データエンジニアリングマネージャー
社名非公開データエンジニア
社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
- 業務内容
-
データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
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- 必要な経験
-
CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1400万円
社名非公開DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
- 業務内容
-
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
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クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
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- 必要な経験
-
■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上（1つでもあればOK）
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開政策コンサルタント：ヘルスケア（介護・福祉）
社名非公開データ分析基盤開発エンジニア（アソシエイト）
- 業務内容
-
◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
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◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
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- 必要な経験
-
・システム開発会社または企業のシステム部門での開発経験3年以上（Web系）
・要件定義または設計の経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～900万円
社名非公開バックエンドエンジニア（データ）
- 業務内容
-
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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- 必要な経験
-
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開未経験データエンジニア
- 業務内容
-
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
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- 必要な経験
-
以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
・AWSなどのクラウド構築またはデータベースの設計、チューニング 実務2年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～800万円
社名非公開【SX】金融機関向けシステム企画・プロジェクトリーダー（東京）
社名非公開ＡＩソリューションエンジニア、ＡＩコンサルタント
- 業務内容
-
【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の３軸で活動していただきます。
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【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。
AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。
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- 必要な経験
-
【必須】
・社会人経験4年以上
・お客様対応経験（要件定義、提案業務 等）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～760万円
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