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この検索条件にマッチする非公開求人が
321件見つかりました。
社名非公開データエンジニア
社名非公開データモデリングスペシャリスト未来革新プロジェクト
- 業務内容
-
◆同社の基幹システムの改革PJTにおいて、サブシステム（10億円規模の開発単位）よりも上位のサブPJTや、PJT横断タスクフォースに配属を予定されています。
【担当PJT】 基幹システムをにメインフレームからオープン系に85％マイグレーションする
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◆同社の基幹システムの改革PJTにおいて、サブシステム（10億円規模の開発単位）よりも上位のサブPJTや、PJT横断タスクフォースに配属を予定されています。
【担当PJT】 基幹システムをにメインフレームからオープン系に85％マイグレーションする
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- 必要な経験
-
・大規模サービスのDBアーキテクチャ検討、設計の経験
・論理データモデルの設計、構築経験
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～800万円
社名非公開データ分析基盤エンジニア（FI）
社名非公開 BI・データアナリスト（メンバー）
社名非公開BIエンジニア
社名非公開BIエンジニア
社名非公開リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開BIエンジニア
社名非公開リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【東北勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア / BIエン
社名非公開【北陸甲信越勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア / B
社名非公開【北海道 / 札幌勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア
社名非公開【中国・四国勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア / B
社名非公開【東海勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア / BIエン
社名非公開【SP本部】データサイエンティスト（ビジネス系）※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】
社名非公開データ基盤エンジニア
- 業務内容
-
■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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- 必要な経験
-
・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 532～1334万円
社名非公開データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント
- 業務内容
-
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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- 必要な経験
-
以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験（1年以上）
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680～1100万円
社名非公開1905 データエンジニア（業種横断）【デジタルプラットフォーム／共通SIサービス】
- 業務内容
-
【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
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【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
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- 必要な経験
-
・経験：中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験
・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識
・資格：データベースに関連する資格
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- 勤務地
- 神奈川県
- 想定年収
- 450～600万円
社名非公開データコンサルタント
社名非公開オンプレミスプラットフォームSE【デジタルビジネスプラットフォーム／サービス&プラットフォームSI】
社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
- 業務内容
-
データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
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- 必要な経験
-
CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1400万円
社名非公開データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム／プラットフォーム・テクノロジーサービス】
- 業務内容
-
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
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- 必要な経験
-
以下に対し、1年以上の職務経験を有すること。
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、分析検証担当として関わった経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～990万円
社名非公開データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム／プラットフォーム・テクノロジーサービス】
- 業務内容
-
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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- 必要な経験
-
★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し
1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680～1100万円
社名非公開データエンジニア
- 業務内容
-
【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
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【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
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- 必要な経験
-
【必要経験】
・SQLによる大規模データ加工/抽出の経験（1年以上）
・データ分析基盤構築/運用の経験（1年以上）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～800万円
社名非公開ITサービス部_データサービス_データエンジニア
- 業務内容
-
良品計画で、世界中の人々の『感じ良い暮らし』を支える、グローバル共通の仕組みづくりに携わりませんか？
私たちは、データに基づいた意思決定で、グローバルな事業展開を加速させるための基盤構築を推進しています。
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良品計画で、世界中の人々の『感じ良い暮らし』を支える、グローバル共通の仕組みづくりに携わりませんか？
私たちは、データに基づいた意思決定で、グローバルな事業展開を加速させるための基盤構築を推進しています。
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- 必要な経験
-
・コンピュータサイエンスもしくは関連分野における学位の取得、または5年以上のソフトウェア開発
・BI/DWH/Data lakeやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験
・下記の項目を2つ以上満たす方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1500万円
社名非公開データエンジニア
- 業務内容
-
現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなく
グロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。
【具体的な業務内容】
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現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなく
グロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。
【具体的な業務内容】
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- 必要な経験
-
・同社のVision/Mission/Valuesに共感できる方
・RDBMS および DWH の基礎的な知識
・データ基盤の構築・運用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～900万円
社名非公開プログラマー(データマイニングエンジニア)【(株)コナミデジタルエンタテインメント】
- 業務内容
-
ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
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ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・UNIX系サーバの設計, 構築, 運用経験
・Google Cloud Platform(GCP),
Amazon Web Services(AWS)などのクラウドサービス利用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～800万円
社名非公開アプリケーションスペシャリスト＜最上流工程から関われる/大規模案件＞
- 業務内容
-
◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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- 必要な経験
-
◆高速処理基盤、分散処理基盤、AI・IoT、機械学習など
先端技術利用におけるPoC案件推進の経験
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 855～1245万円
社名非公開データ分析基盤開発エンジニア（アソシエイト）
- 業務内容
-
◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
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◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
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- 必要な経験
-
・システム開発会社または企業のシステム部門での開発経験3年以上（Web系）
・要件定義または設計の経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～900万円
社名非公開【SX】金融機関向けシステム企画・プロジェクトリーダー（東京）
社名非公開[紹介] 1149 【エンタープライズ／金融】 AI・データマイニング技術職（金融業界向け）
- 業務内容
-
◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務
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◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務
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- 必要な経験
-
◆MUST
・データ分析の業務(分析データ作成、モデル構築等)経験、及び、顧客分析要件に対する顧客提案の業務経験。
・分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～750万円
社名非公開3212 データドリブンCXコンサルタント（データ分析＋CDP＋MA）
社名非公開Data Analytics and Assurance【SPA】
- 業務内容
-
近年、デジタルデータが世の中に溢れ、”big data”という言葉広く認識されるようになりました。
当ポジションでは、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス（監査）業務およびアドバイザリー（コンサル）業務の双方をクライアントに提供しています。
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近年、デジタルデータが世の中に溢れ、”big data”という言葉広く認識されるようになりました。
当ポジションでは、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス（監査）業務およびアドバイザリー（コンサル）業務の双方をクライアントに提供しています。
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- 必要な経験
-
■3年以上のデータ分析経験およびの監査経験
■SQL、ACL、MS ExcelおよびVBAなどを用いた分析スキルを有する方
■Qlikview、Qliksense、Tableauなどを用いたビジュアライゼーション経験のある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1500万円
社名非公開DBエンジニア(OracleDB経験者)
- 業務内容
-
【業務内容】 ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せします。
◆Oracle製品のテクニカルアナリスト業務
Oracle DB製品を使用し、システム開発や運用管理を行っているエンジニアからの問合せに、サポートサイト、メール、電話を介して、技術的な回答・アドバイスをする業務です。
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【業務内容】 ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せします。
◆Oracle製品のテクニカルアナリスト業務
Oracle DB製品を使用し、システム開発や運用管理を行っているエンジニアからの問合せに、サポートサイト、メール、電話を介して、技術的な回答・アドバイスをする業務です。
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- 必要な経験
-
◆Oracle RAC(Real Application Cluster）設計・構築経験
【求める人物像】
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 378～700万円
社名非公開経営ダッシュボード システム主管【コーポレート／コーポレートIT・デジタル部門】
- 業務内容
-
データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の
定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の
定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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- 必要な経験
-
・データを活用した経営分析の実務経験（ツールは問わない）
・プロジェクトリーダーの経験
・スキル：論理的思考力、ファシリテーション、プレゼンテーション、関係者を巻き込むリーダーシップ、オーナーシップ、対人コミュニケーション、コンセプト構築、問題発見、問題解決、変革リーダーシップ、パフォーマンスマネジメント力、マネジメントコミュニケ―ション力、組織化力、人材育成力、データ戦略立案・推進力、データ分析力、データマネジメント力、デジタル技術活用力
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 930～1400万円
社名非公開【データ管理運用業務】国内最大規模の医療ビッグデータの管理/運用
- 業務内容
-
◆MDVが保有する国内最大規模の医療ビッグデータの管理/運用をお任せします。
具体的には、日々医療機関から送られてくる医療データの確認や医療データベースの構築を行います。
また独自に構築したシステムのメンテナンスも行っていただきます。
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◆MDVが保有する国内最大規模の医療ビッグデータの管理／運用をお任せします。
具体的には、日々医療機関から送られてくる医療データの確認や医療データベースの構築を行います。
また独自に構築したシステムのメンテナンスも行っていただきます。
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- 必要な経験
-
◆システム運用保守経験1年以上
【同社の強み】
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～600万円
社名非公開データ分析領域エンジニア
- 業務内容
-
大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくり（データ分析基盤、データアーキテクト、データエンジニアなど）のSIを担当しています。
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大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくり（データ分析基盤、データアーキテクト、データエンジニアなど）のSIを担当しています。
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- 必要な経験
-
＜必須＞
・データ分析領域の経験をお持ちの方
（データ分析、データエンジニア、データ基盤構築など）
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- 勤務地
- 神奈川県
- 想定年収
- 480～980万円
社名非公開ITサービス部_データサービス_データエンジニア
社名非公開データビジネスコンサルタント
- 業務内容
-
■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
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■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration
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- 必要な経験
-
◆下記いずれか
ーコンサルティングファームでの業務経験
ー事業会社でのデータ活用プロジェクト推進経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1200万円
社名非公開BIエンジニア（BCOM）
- 業務内容
-
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
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業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
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- 必要な経験
-
【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
・Python、Javaなどを用いたデータ集計、データ解析のご経験1年程度
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～800万円
社名非公開ビッグデータ活用支援（システム企画・開発・運用、データ分析）_ES本部_ES-6-b NEW !
- 業務内容
-
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】 ：現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
＜データ活用の具体例＞
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】 ：現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
＜データ活用の具体例＞
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- 必要な経験
-
■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
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- 勤務地
- 愛知県
- 想定年収
- 502～995万円
社名非公開 BI・データアナリスト（リーダー）
- 業務内容
-
◆同社では、データ活用というテーマの中で、データ活用基盤の開発～運用保守までの各フェーズの対応を幅広く手掛けており、配属部門によっては、データ分析支援やデジタルマーケティングの支援業務など、お客様のビジネスに寄り添った業務を行っております。
最初の立ち上がりについては、既存のチームに合流いただき、当社の仕事のスタイルに慣れていただいた後に、プロジェクトの推進・ユーザーとのミーティング・メンバーフォローまでをお任せいたします。
プロジェクトには、長期にわたり、課題解決に携わっている社員もおりますので、中途入社の方も安心してジョインいただいております。
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◆同社では、データ活用というテーマの中で、データ活用基盤の開発～運用保守までの各フェーズの対応を幅広く手掛けており、配属部門によっては、データ分析支援やデジタルマーケティングの支援業務など、お客様のビジネスに寄り添った業務を行っております。
最初の立ち上がりについては、既存のチームに合流いただき、当社の仕事のスタイルに慣れていただいた後に、プロジェクトの推進・ユーザーとのミーティング・メンバーフォローまでをお任せいたします。
プロジェクトには、長期にわたり、課題解決に携わっている社員もおりますので、中途入社の方も安心してジョインいただいております。
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- 必要な経験
-
・プロジェクトリーダーの経験（経験年数・規模不問）
・SQL（BIツール可）の開発および詳細設計の経験（実務経験3年以上）
・データ分析の学習経験（例：分析・統計等の学習経験）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～825万円
社名非公開データプラットフォームエンジニア
社名非公開データベースエンジニア（東京）
- 業務内容
-
◆担当製品を中心にデータベースに関わる技術支援全般
（RDBMS選定、要件定義、設計、構築、運用、技術サポート、コンサルティング）を担当いただきます。
データプラットフォームのスペシャリストを目指していただくため、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルと組織の状況を踏まえて適切な対応チームに所属いただきます。
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◆担当製品を中心にデータベースに関わる技術支援全般
（RDBMS選定、要件定義、設計、構築、運用、技術サポート、コンサルティング）を担当いただきます。
データプラットフォームのスペシャリストを目指していただくため、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルと組織の状況を踏まえて適切な対応チームに所属いただきます。
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- 必要な経験
-
・ITエンジニアとしての経験 2年程度以上
・DBMS関連の実務経験 2年以上
・お客様要望のヒアリング経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～900万円
社名非公開DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
- 業務内容
-
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
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クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
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- 必要な経験
-
■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上（1つでもあればOK）
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
- 業務内容
-
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
…つづきを読む -
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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- 必要な経験
-
【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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- 想定年収
- 700～1500万円
社名非公開データエンジニア (リアルタイムデータパイプライン)
- 業務内容
-
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
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同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
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- 必要な経験
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・なんらかのプログラミング言語でのシステム開発運用経験
・GCP/AWS を利用した システム開発運用経験
- 想定年収
- 500～1400万円
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