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この検索条件にマッチする非公開求人が
337件見つかりました。
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 512～743万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 512～743万円
社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
- 業務内容
-
データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
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- 必要な経験
-
CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1400万円
社名非公開データ基盤エンジニア
- 業務内容
-
■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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- 必要な経験
-
・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 532～1334万円
社名非公開アプリケーションスペシャリスト＜最上流工程から関われる/大規模案件＞
- 業務内容
-
◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。
お客様の戦略的IT構築のために必要となる先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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- 必要な経験
-
◆高速処理基盤、分散処理基盤、AI・IoT、機械学習など
先端技術利用におけるPoC案件推進の経験
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 855～1245万円
社名非公開【ES本部】ビッグデータ活用支援（車両データ解析、データマイニング）※東京勤務
- 業務内容
-
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】
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- 必要な経験
-
Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析の経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 502～995万円
社名非公開【社内SE】新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成
- 業務内容
-
<業務内容＞
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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- 必要な経験
-
・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用
・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～1000万円
社名非公開データエンジニア
社名非公開データエンジニア (リアルタイムデータパイプライン)
- 業務内容
-
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
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同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
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- 必要な経験
-
・なんらかのプログラミング言語でのシステム開発運用経験
・GCP/AWS を利用した システム開発運用経験
- 想定年収
- 500～1400万円
社名非公開バックエンドエンジニア（データ）
- 業務内容
-
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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- 必要な経験
-
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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- 必要な経験
-
・SQLを使ったデータ集計・分析の実務経験（2年以上）
・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験
・事業部門とのコミュニケーション経験（ヒアリング・提案など）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開プログラマー(データマイニングエンジニア)【(株)コナミデジタルエンタテインメント】
- 業務内容
-
ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
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ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・UNIX系サーバの設計, 構築, 運用経験
・Google Cloud Platform(GCP),
Amazon Web Services(AWS)などのクラウドサービス利用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～800万円
社名非公開AIエンジニア
- 業務内容
-
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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- 必要な経験
-
・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
・機械学習・統計学に関しての理解
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～1000万円
社名非公開Senior Data Architect
- 業務内容
-
• 大規模なMDM プロジェクトを開発から運用までエンドツーエンドでサポート
• ビジネス要件のレビュー、データ モデリング、データのロード、データの抽出
• 大規模で複雑なデータセットに対してのデータ品質分析
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• 大規模なMDMプロジェクトを開発から運用までエンドツーエンドでサポート
• ビジネス要件のレビュー、データモデリング、データのロード、データの抽出
• 大規模で複雑なデータセットに対してのデータ品質分析
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- 必要な経験
-
(経験)
・MDMまたはData Integration(ETL/EAI)実装に関する
実務経験3年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1000～1500万円
社名非公開データエンジニア（プロダクトマネジメント部）／フルリモートOK
- 業務内容
-
◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
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◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。
必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
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- 必要な経験
-
SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など）
Pythonを使ったシステム開発の経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～900万円
社名非公開【メディアDX】データエンジニア
- 業務内容
-
◆同社グループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となる
データ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。
主な業務内容は、Googleなどのプラットフォーマーやデータホルダーとのデータ連携環境の構築や
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◆同社グループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となるデータ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。
主な業務内容は、Googleなどのプラットフォーマーやデータホルダーとのデータ連携環境の構築やデータフィジビリを行い有用性の検証、クライアントに有効な自社の独自データソリューションの開発およびその展開推進をお任せします。
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- 必要な経験
-
・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発の実務経験
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた構築・運用実務経験
・Python/SQLを活用した分析作業経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 660～2000万円
社名非公開ＡＩソリューションエンジニア、ＡＩコンサルタント
- 業務内容
-
【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の３軸で活動していただきます。
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【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。
AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。
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- 必要な経験
-
【必須】
・社会人経験4年以上
・お客様対応経験（要件定義、提案業務 等）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～760万円
社名非公開データ連携基盤構築エンジニア
- 業務内容
-
■具体的な業務内容
・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート
・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス
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■具体的な業務内容
・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート
・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス
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- 必要な経験
-
◆SQLなどデータ利活用に関する業務経験のある方
■ 得られる経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 420～700万円
社名非公開Javaエンジニア＜データ処理に関する問題解決のスペシャリスト集団/世界最速レベルの性能のRDB＞
- 業務内容
-
【業務内容】主に「データ処理」に関する開発業務となります。
Hadoopなど分散処理用の自社製品であるFW「Asakusa Framework」や世界最速レベルの性能であるRDB「劔（つるぎ）」、その他お客様のシステム要望に適したソリューションを活用して、データ処理のシステム及び、関連する周辺のシステム開発を行って頂きます。
Javaエンジニアの方には、データ活用に関する開発案件を中心に実装をメインとして設計から携わって頂きます。
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【業務内容】
主に「データ処理」に関する開発業務となります。
Hadoopなど分散処理用の自社製品であるFW「Asakusa Framework」や世界最速レベルの性能であるRDB「劔（つるぎ）」、その他お客様のシステム要望に適したソリューションを活用して、データ処理のシステム及び、関連する周辺のシステム開発を行って頂きます。
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- 必要な経験
-
【必須】
・Javaの開発経験（目安3年以上）
・業務システム開発経験（SI/PKGなど）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～800万円
社名非公開データエンジニア/ DRE (Data Reliability Engineer)
- 業務内容
-
【業務内容】
VPoEやVPoTを中心に連携を取りながら、同社のプロダクト開発の現状把握と課題抽出、解決策のプランニングから実行まで、まずはハンズオンでリードして頂きたいです。
CTO室内のデータ基盤グループで、SREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や
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【業務内容】
VPoEやVPoTを中心に連携を取りながら、同社のプロダクト開発の現状把握と課題抽出、解決策のプランニングから実行まで、まずはハンズオンでリードして頂きたいです。
CTO室内のデータ基盤グループで、SREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
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- 必要な経験
-
【必要経験】
・Webアプリケーションの開発経験
・チーム開発の経験（PdM/デザイナー/CS/ビジネスサイドなど非エンジニアとの協業含む）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650～1000万円
社名非公開全社のデータ利活用推進（プラットフォーム推進室）
- 業務内容
-
前例のないデータ利活用を下支えする「データ利活用のスペシャリスト」として以下のような仕事に取り組んでいただきます。
・PIA（プライバシー影響評価）などデータ利活用を下支えする社内ルールの導入と普及/
・データ利活用と透明性の両面に配慮したプライバシーポリシーの整備と運用
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前例のないデータ利活用を下支えする「データ利活用のスペシャリスト」として以下のような仕事に取り組んでいただきます。
・PIA（プライバシー影響評価）などデータ利活用を下支えする社内ルールの導入と普及
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- 必要な経験
-
個人情報の取り扱いやプライバシー関連業務の経験がある（1～3年程度）
個人情報保護法やGDPR、CCPAなど各種法規制の内容を理解している
お客さまの立場でものごとを考えることができる
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1200万円
社名非公開データエンジニアリングマネージャー
社名非公開データエンジニア
社名非公開データモデリングスペシャリスト未来革新プロジェクト
- 業務内容
-
◆同社の基幹システムの改革PJTにおいて、サブシステム（10億円規模の開発単位）よりも上位のサブPJTや、PJT横断タスクフォースに配属を予定されています。
【担当PJT】 基幹システムをにメインフレームからオープン系に85％マイグレーションする
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◆同社の基幹システムの改革PJTにおいて、サブシステム（10億円規模の開発単位）よりも上位のサブPJTや、PJT横断タスクフォースに配属を予定されています。
【担当PJT】
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- 必要な経験
-
・大規模サービスのDBアーキテクチャ検討、設計の経験
・論理データモデルの設計、構築経験
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～800万円
社名非公開データ分析基盤エンジニア（FI）
社名非公開 BI・データアナリスト（メンバー）
社名非公開OC部_MAツール 設計・構築 エンジニア
社名非公開【SP本部】データサイエンティスト（ビジネス系）※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】
社名非公開データエンジニア【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】
- 業務内容
-
◆データエンジニアの業務内容
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。
さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。
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◆データエンジニアの業務内容
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。
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- 必要な経験
-
◆以下いずれかのご経験をお持ちの方
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験
・DWH製品の利用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 540～900万円
社名非公開データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント
- 業務内容
-
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。
当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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- 必要な経験
-
以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験（1年以上）
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680～1100万円
社名非公開1905 データエンジニア（業種横断）【デジタルプラットフォーム／共通SIサービス】
- 業務内容
-
【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
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【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
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- 必要な経験
-
・経験：中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験
・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識
・資格：データベースに関連する資格
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- 勤務地
- 神奈川県
- 想定年収
- 450～600万円
社名非公開データコンサルタント
社名非公開オンプレミスプラットフォームSE【デジタルビジネスプラットフォーム／サービス&プラットフォームSI】
社名非公開データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム／プラットフォーム・テクノロジーサービス】
- 業務内容
-
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
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- 必要な経験
-
以下に対し、1年以上の職務経験を有すること。
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、分析検証担当として関わった経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～990万円
社名非公開データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム／プラットフォーム・テクノロジーサービス】
- 業務内容
-
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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- 必要な経験
-
★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し
1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680～1100万円
社名非公開データエンジニア
- 業務内容
-
【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
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【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
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- 必要な経験
-
【必要経験】
・SQLによる大規模データ加工/抽出の経験（1年以上）
・データ分析基盤構築/運用の経験（1年以上）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～800万円
社名非公開未経験データエンジニア
- 業務内容
-
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
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- 必要な経験
-
以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
・AWSなどのクラウド構築またはデータベースの設計、チューニング 実務2年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～800万円
社名非公開データ分析基盤開発エンジニア（アソシエイト）
- 業務内容
-
◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
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◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
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- 必要な経験
-
・システム開発会社または企業のシステム部門での開発経験3年以上（Web系）
・要件定義または設計の経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～900万円
社名非公開【SX】金融機関向けシステム企画・プロジェクトリーダー（東京）
社名非公開[紹介] 1149 【エンタープライズ／金融】 AI・データマイニング技術職（金融業界向け）
- 業務内容
-
◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務
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◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務
◆職務内容
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- 必要な経験
-
◆MUST
・データ分析の業務(分析データ作成、モデル構築等)経験、及び、顧客分析要件に対する顧客提案の業務経験。
・分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～750万円
社名非公開3212 データドリブンCXコンサルタント（データ分析＋CDP＋MA）
社名非公開Data Analytics and Assurance【SPA】
- 業務内容
-
近年、デジタルデータが世の中に溢れ、”big data”という言葉広く認識されるようになりました。
当ポジションでは、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス（監査）業務およびアドバイザリー（コンサル）業務の双方をクライアントに提供しています。
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近年、デジタルデータが世の中に溢れ、“big data”という言葉広く認識されるようになりました。
当ポジションでは、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス（監査）業務およびアドバイザリー（コンサル）業務の双方をクライアントに提供しています。
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- 必要な経験
-
■3年以上のデータ分析経験およびの監査経験
■SQL、ACL、MS ExcelおよびVBAなどを用いた分析スキルを有する方
■Qlikview、Qliksense、Tableauなどを用いたビジュアライゼーション経験のある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1500万円
社名非公開DBエンジニア(OracleDB経験者)
社名非公開経営ダッシュボード システム主管【コーポレート／コーポレートIT・デジタル部門】
- 業務内容
-
データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の
定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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- 必要な経験
-
・データを活用した経営分析の実務経験（ツールは問わない）
・プロジェクトリーダーの経験
・スキル：論理的思考力、ファシリテーション、プレゼンテーション、関係者を巻き込むリーダーシップ、オーナーシップ、対人コミュニケーション、コンセプト構築、問題発見、問題解決、変革リーダーシップ、パフォーマンスマネジメント力、マネジメントコミュニケ―ション力、組織化力、人材育成力、データ戦略立案・推進力、データ分析力、データマネジメント力、デジタル技術活用力
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 930～1400万円
社名非公開ITサービス部_データサービス_データエンジニア
社名非公開データビジネスコンサルタント
- 業務内容
-
■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
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■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration
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- 必要な経験
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◆下記いずれか
ーコンサルティングファームでの業務経験
ー事業会社でのデータ活用プロジェクト推進経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1200万円
社名非公開BIエンジニア（BCOM）
- 業務内容
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業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
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業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
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- 必要な経験
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【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
・Python、Javaなどを用いたデータ集計、データ解析のご経験1年程度
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～800万円
社名非公開ビッグデータ活用支援（システム企画・開発・運用、データ分析）_ES本部_ES-6-b NEW !
- 業務内容
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】 ：現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
＜データ活用の具体例＞
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】
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- 必要な経験
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■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
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- 勤務地
- 愛知県
- 想定年収
- 502～995万円
社名非公開データプラットフォームエンジニア
社名非公開データベースエンジニア（東京）
- 業務内容
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◆担当製品を中心にデータベースに関わる技術支援全般
（RDBMS選定、要件定義、設計、構築、運用、技術サポート、コンサルティング）を担当いただきます。
データプラットフォームのスペシャリストを目指していただくため、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルと組織の状況を踏まえて適切な対応チームに所属いただきます。
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◆担当製品を中心にデータベースに関わる技術支援全般
（RDBMS選定、要件定義、設計、構築、運用、技術サポート、コンサルティング）を担当いただきます。
データプラットフォームのスペシャリストを目指していただくため、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルと組織の状況を踏まえて適切な対応チームに所属いただきます。
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- 必要な経験
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・ITエンジニアとしての経験 2年程度以上
・DBMS関連の実務経験 2年以上
・お客様要望のヒアリング経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～900万円
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