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この検索条件にマッチする非公開求人が
337件見つかりました。
社名非公開DBエンジニア(第2新卒)
- 業務内容
-
～データベース製品（主にOracle）を使用したシステムの設計、開発、運用などを行う全国各地のエンジニアからのお問い合わせに対し、「テクニカルアナリスト」として技術支援（ソリューション提供）を行います。～
【詳細】 DBを使用する開発者やデータベース管理者からの技術的なお問い合わせ内容に対して、Web/メール/電話で対応して頂きます。
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～データベース製品（主にOracle）を使用したシステムの設計、開発、運用などを行う全国各地のエンジニアからのお問い合わせに対し、「テクニカルアナリスト」として技術支援（ソリューション提供）を行います。～
【詳細】
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- 必要な経験
-
◆エンジニア志向で正社員経験2年程度以上をお持ちの方かつ
ITについて自己学習されている方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 336～355.5万円
社名非公開【第二新卒歓迎】BI・データエンジニア◆定着率90％以上/リモート有/平均残業約16h
社名非公開【第二新卒歓迎/VBA経験歓迎】データエンジニア◆残業16h/定着率90%以上/リモート交代制
社名非公開データエンジニア（ミドル）
- 業務内容
-
【職務概要】：・ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。
データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。
ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。
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【職務概要】
・ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。
データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。
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- 必要な経験
-
◉以下のいずれかのスキルと経験を持つ方を求めています。
・2 人以上のメンバーをマネジメントした経験もしくはクライアントワーク経験
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- 勤務地
- 沖縄県 全国 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 東京都
- 想定年収
- 550～900万円
社名非公開データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア
社名非公開ビッグデータエンジニア
社名非公開DX11-2_基幹システム刷新 - データエンジニア
社名非公開リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア
- 業務内容
-
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
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リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（3年以上）
BigQueryやRedshiftなどのDWHでの実務経験がある方
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- 想定年収
- 625～814万円
社名非公開リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア
- 業務内容
-
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
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リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（3年以上）
BigQueryやRedshiftなどのDWHでの実務経験がある方
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- 想定年収
- 625～814万円
社名非公開データエンジニア
社名非公開データエンジニア（DataPlatformチーム）
- 業務内容
-
同ポジションはプレイヤーとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用を行うとともに、チームのリーダーとしてステークホルダーとの調整や、マネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理も担っていただきます。
プレイヤーとしての具体的な業務内容の詳細は以下を想定しています。
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同ポジションはプレイヤーとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用を行うとともに、チームのリーダーとしてステークホルダーとの調整や、マネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理も担っていただきます。プレイヤーとしての具体的な業務内容の詳細は以下を想定しています。
【業務詳細】
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- 必要な経験
-
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・BigQueryでのDWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650～1000万円
社名非公開■データエンジニア（広告事業）
- 業務内容
-
◆本ポジションでは、TVer の広告配信に関わるデータ基盤の構築・運用および広告データの分析基盤開発に携わっていただきます。
広告配信から得られる大量のデータを効率的に処理し、ビジネス価値を創出するためのデータパイプラインやデータ分析基盤の開発・運用を担当していただきます。
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◆本ポジションでは、TVer の広告配信に関わるデータ基盤の構築・運用および広告データの分析基盤開発に携わっていただきます。
広告配信から得られる大量のデータを効率的に処理し、ビジネス価値を創出するためのデータパイプラインやデータ分析基盤の開発・運用を担当していただきます。
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- 必要な経験
-
・クラウドのシステム設計・構築・運用経験（3年以上）
・SQL を用いたデータ集計に関する知識と経験（3年以上）
・Git での開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開【北陸甲信越勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
◆国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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◆国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を
用いたアプリケーションの開発・運用経験(3年以上)
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- 想定年収
- 512～743万円
社名非公開 【メディアDX】バックエンドエンジニア・データエンジニア
- 業務内容
-
博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）という
ビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。
＞AaaSについてはこちらを参照ください。
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博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。
＞AaaSについてはこちらを参照ください。
＞https://www.hakuhodody-media.co.jp/aaas/
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- 必要な経験
-
・複雑なSQLやPythonを操り、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること
・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること（自らプログラミングできること）
・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 660～1200万円
社名非公開ITサービス部_データサービス_データエンジニア
- 業務内容
-
良品計画で、世界中の人々の『感じ良い暮らし』を支える、グローバル共通の仕組みづくりに携わりませんか？
私たちは、データに基づいた意思決定で、グローバルな事業展開を加速させるための基盤構築を推進しています。
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良品計画で、世界中の人々の『感じ良い暮らし』を支える、グローバル共通の仕組みづくりに携わりませんか？
私たちは、データに基づいた意思決定で、グローバルな事業展開を加速させるための基盤構築を推進しています。
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- 必要な経験
-
・コンピュータサイエンスもしくは関連分野における学位の取得、または5年以上のソフトウェア開発
・BI/DWH/Data lakeやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験
・下記の項目を2つ以上満たす方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1500万円
社名非公開データエンジニア
- 業務内容
-
現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなく
グロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。
【具体的な業務内容】
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現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなくグロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。
【具体的な業務内容】
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- 必要な経験
-
・同社のVision/Mission/Valuesに共感できる方
・RDBMS および DWH の基礎的な知識
・データ基盤の構築・運用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～900万円
社名非公開データエンジニア（Google Cloud）
社名非公開 BI・データアナリスト（リーダー）
- 業務内容
-
◆同社では、データ活用というテーマの中で、データ活用基盤の開発～運用保守までの各フェーズの対応を幅広く手掛けており、配属部門によっては、データ分析支援やデジタルマーケティングの支援業務など、お客様のビジネスに寄り添った業務を行っております。
最初の立ち上がりについては、既存のチームに合流いただき、当社の仕事のスタイルに慣れていただいた後に、プロジェクトの推進・ユーザーとのミーティング・メンバーフォローまでをお任せいたします。
プロジェクトには、長期にわたり、課題解決に携わっている社員もおりますので、中途入社の方も安心してジョインいただいております。
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◆同社では、データ活用というテーマの中で、データ活用基盤の開発～運用保守までの各フェーズの対応を幅広く手掛けており、配属部門によっては、データ分析支援やデジタルマーケティングの支援業務など、お客様のビジネスに寄り添った業務を行っております。
最初の立ち上がりについては、既存のチームに合流いただき、当社の仕事のスタイルに慣れていただいた後に、プロジェクトの推進・ユーザーとのミーティング・メンバーフォローまでをお任せいたします。
プロジェクトには、長期にわたり、課題解決に携わっている社員もおりますので、中途入社の方も安心してジョインいただいております。
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- 必要な経験
-
・プロジェクトリーダーの経験（経験年数・規模不問）
・SQL（BIツール可）の開発および詳細設計の経験（実務経験3年以上）
・データ分析の学習経験（例：分析・統計等の学習経験）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～825万円
社名非公開DBエンジニア(ポテンシャル層)
社名非公開【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア / BIエンジニア
社名非公開【ES本部】ビッグデータ活用支援（車両データ解析、データマイニング）※東京勤務
- 業務内容
-
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】
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- 必要な経験
-
Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析の経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 502～995万円
社名非公開【社内SE】新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成
- 業務内容
-
<業務内容＞
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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- 必要な経験
-
・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用
・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～1000万円
社名非公開データエンジニア
社名非公開データエンジニア (リアルタイムデータパイプライン)
- 業務内容
-
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
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同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
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- 必要な経験
-
・なんらかのプログラミング言語でのシステム開発運用経験
・GCP/AWS を利用した システム開発運用経験
- 想定年収
- 500～1400万円
社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
- 業務内容
-
データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
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- 必要な経験
-
CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1400万円
社名非公開データ基盤エンジニア
- 業務内容
-
■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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- 必要な経験
-
・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 532～1334万円
社名非公開アプリケーションスペシャリスト＜最上流工程から関われる/大規模案件＞
- 業務内容
-
◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。
お客様の戦略的IT構築のために必要となる先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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- 必要な経験
-
◆高速処理基盤、分散処理基盤、AI・IoT、機械学習など
先端技術利用におけるPoC案件推進の経験
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 855～1245万円
社名非公開バックエンドエンジニア（データ）
- 業務内容
-
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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- 必要な経験
-
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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- 必要な経験
-
・SQLを使ったデータ集計・分析の実務経験（2年以上）
・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験
・事業部門とのコミュニケーション経験（ヒアリング・提案など）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開プログラマー(データマイニングエンジニア)【(株)コナミデジタルエンタテインメント】
- 業務内容
-
ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
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ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・UNIX系サーバの設計, 構築, 運用経験
・Google Cloud Platform(GCP),
Amazon Web Services(AWS)などのクラウドサービス利用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～800万円
社名非公開AIエンジニア
- 業務内容
-
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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- 必要な経験
-
・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
・機械学習・統計学に関しての理解
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～1000万円
社名非公開Senior Data Architect
- 業務内容
-
• 大規模なMDM プロジェクトを開発から運用までエンドツーエンドでサポート
• ビジネス要件のレビュー、データ モデリング、データのロード、データの抽出
• 大規模で複雑なデータセットに対してのデータ品質分析
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• 大規模なMDMプロジェクトを開発から運用までエンドツーエンドでサポート
• ビジネス要件のレビュー、データモデリング、データのロード、データの抽出
• 大規模で複雑なデータセットに対してのデータ品質分析
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- 必要な経験
-
(経験)
・MDMまたはData Integration(ETL/EAI)実装に関する
実務経験3年以上
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1000～1500万円
社名非公開【東北勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【東海勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【中国・四国勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開データエンジニア（プロダクトマネジメント部）／フルリモートOK
- 業務内容
-
◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
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◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。
必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
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- 必要な経験
-
SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など）
Pythonを使ったシステム開発の経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～900万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
◆国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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◆国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を
用いたアプリケーションの開発・運用経験(3年以上)
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- 想定年収
- 512～743万円
社名非公開【中国・四国勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発
・運用経験(1年以上)
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- 想定年収
- 512～743万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 512～743万円
社名非公開リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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- 必要な経験
-
【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 512～743万円
社名非公開【メディアDX】データエンジニア
- 業務内容
-
◆同社グループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となる
データ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。
主な業務内容は、Googleなどのプラットフォーマーやデータホルダーとのデータ連携環境の構築や
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◆同社グループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となるデータ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。
主な業務内容は、Googleなどのプラットフォーマーやデータホルダーとのデータ連携環境の構築やデータフィジビリを行い有用性の検証、クライアントに有効な自社の独自データソリューションの開発およびその展開推進をお任せします。
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- 必要な経験
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・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発の実務経験
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた構築・運用実務経験
・Python/SQLを活用した分析作業経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 660～2000万円
社名非公開ＡＩソリューションエンジニア、ＡＩコンサルタント
- 業務内容
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【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の３軸で活動していただきます。
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【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。
AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。
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- 必要な経験
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【必須】
・社会人経験4年以上
・お客様対応経験（要件定義、提案業務 等）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～760万円
社名非公開データ連携基盤構築エンジニア
- 業務内容
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■具体的な業務内容
・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート
・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス
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■具体的な業務内容
・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート
・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス
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- 必要な経験
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◆SQLなどデータ利活用に関する業務経験のある方
■ 得られる経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 420～700万円
社名非公開Javaエンジニア＜データ処理に関する問題解決のスペシャリスト集団/世界最速レベルの性能のRDB＞
- 業務内容
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【業務内容】主に「データ処理」に関する開発業務となります。
Hadoopなど分散処理用の自社製品であるFW「Asakusa Framework」や世界最速レベルの性能であるRDB「劔（つるぎ）」、その他お客様のシステム要望に適したソリューションを活用して、データ処理のシステム及び、関連する周辺のシステム開発を行って頂きます。
Javaエンジニアの方には、データ活用に関する開発案件を中心に実装をメインとして設計から携わって頂きます。
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【業務内容】
主に「データ処理」に関する開発業務となります。
Hadoopなど分散処理用の自社製品であるFW「Asakusa Framework」や世界最速レベルの性能であるRDB「劔（つるぎ）」、その他お客様のシステム要望に適したソリューションを活用して、データ処理のシステム及び、関連する周辺のシステム開発を行って頂きます。
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- 必要な経験
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【必須】
・Javaの開発経験（目安3年以上）
・業務システム開発経験（SI/PKGなど）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～800万円
社名非公開データエンジニア/ DRE (Data Reliability Engineer)
- 業務内容
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【業務内容】
VPoEやVPoTを中心に連携を取りながら、同社のプロダクト開発の現状把握と課題抽出、解決策のプランニングから実行まで、まずはハンズオンでリードして頂きたいです。
CTO室内のデータ基盤グループで、SREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や
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【業務内容】
VPoEやVPoTを中心に連携を取りながら、同社のプロダクト開発の現状把握と課題抽出、解決策のプランニングから実行まで、まずはハンズオンでリードして頂きたいです。
CTO室内のデータ基盤グループで、SREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
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- 必要な経験
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【必要経験】
・Webアプリケーションの開発経験
・チーム開発の経験（PdM/デザイナー/CS/ビジネスサイドなど非エンジニアとの協業含む）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650～1000万円
社名非公開全社のデータ利活用推進（プラットフォーム推進室）
- 業務内容
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前例のないデータ利活用を下支えする「データ利活用のスペシャリスト」として以下のような仕事に取り組んでいただきます。
・PIA（プライバシー影響評価）などデータ利活用を下支えする社内ルールの導入と普及/
・データ利活用と透明性の両面に配慮したプライバシーポリシーの整備と運用
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前例のないデータ利活用を下支えする「データ利活用のスペシャリスト」として以下のような仕事に取り組んでいただきます。
・PIA（プライバシー影響評価）などデータ利活用を下支えする社内ルールの導入と普及
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- 必要な経験
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個人情報の取り扱いやプライバシー関連業務の経験がある（1～3年程度）
個人情報保護法やGDPR、CCPAなど各種法規制の内容を理解している
お客さまの立場でものごとを考えることができる
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1200万円
社名非公開データエンジニアリングマネージャー
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