東京で働く
9ページ | データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集
データベースエンジニアとは
データベースエンジニアの仕事内容
データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。
社名非公開データ分析エンジニアリーダー
社名非公開データエンジニア/ DRE (Data Reliability Engineer)
社名非公開ビッグデータエンジニア
社名非公開政策コンサルタント：ヘルスケア（介護・福祉）
社名非公開DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
社名非公開DXコンサルタント レベニューマネジメント導入コンサルタント
社名非公開データベースエンジニア（東京）
社名非公開データ活用エンジニア
社名非公開3212 データドリブンCXコンサルタント（データ分析＋CDP＋MA）
社名非公開経営ダッシュボード システム主管【コーポレート／コーポレートIT・デジタル部門】
- 業務内容
- データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の
定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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- 必要な経験
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・データを活用した経営分析の実務経験（ツールは問わない）
・プロジェクトリーダーの経験
・スキル：論理的思考力、ファシリテーション、プレゼンテーション、関係者を巻き込むリーダーシップ、オーナーシップ、対人コミュニケーション、コンセプト構築、問題発見、問題解決、変革リーダーシップ、パフォーマンスマネジメント力、マネジメントコミュニケ―ション力、組織化力、人材育成力、データ戦略立案・推進力、データ分析力、データマネジメント力、デジタル技術活用力
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 930～1400万円
社名非公開データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム／プラットフォーム・テクノロジーサービス】
- 業務内容
- 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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- 必要な経験
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★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し
1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680～1100万円
社名非公開データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント
- 業務内容
- 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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- 必要な経験
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以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験（1年以上）
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 680～1100万円
社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
- 業務内容
- 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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- 必要な経験
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【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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- 想定年収
- 700～1500万円
社名非公開エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)
- 業務内容
- 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
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- 必要な経験
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【応募条件】
・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）
・3年以上のエンジニアとしての経験
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- 想定年収
- 700～1500万円
社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
社名非公開データエンジニア【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】
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